In der heutigen marketinglastigen Umgebung ist die Produktanalyse entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihr Produkt so ansprechend wie möglich ist. Um zu begreifen, was Sie mit Produktanalysen erreichen können, müssen Sie zunächst verstehen, wie sie funktionieren. Die Tools der Produktanalyse können Ihr Produkt dann zu einem großen Erfolg machen.
Produktanalysesoftware wird von erfolgreichen Unternehmen eingesetzt, um besser zu verstehen, wie ihre derzeitigen und potenziellen Kunden mit ihren Produkten und Dienstleistungen interagieren. Dieser Artikel hilft Ihnen bei der Beantwortung einiger der dringendsten Fragen zur Produktanalyse.
Was ist Produktanalyse?
Produktanalysen sind leistungsstarke Tools, mit denen Produktmanager und Teams die Leistung der von ihnen erstellten digitalen Erlebnisse bewerten können. Produktanalysen liefern wichtige Daten zur Optimierung der Leistung, zur Diagnose von Problemen und zur Korrelation des Kundenverhaltens mit langfristigem Wert.
Wenn Sie für die Entwicklung einer großartigen Website oder eines digitalen Produkts verantwortlich sind, kann Ihnen die Produktanalyse sagen, wer sie verwendet … wie … wo … und wann.
Mit den Tools der Produktanalysesoftware können Sie genau sehen, was in ihren Waren vor sich geht. Sie können die digitalen Erfahrungen der Benutzer auswerten, die Produktnutzungsleistung optimieren, Probleme mit Ihrer Kundenerfahrung erkennen und das Verbraucherverhalten damit verknüpfen LTVUnd vieles mehr.
Sie möchten herausfinden, welche Funktionen Ihre Verbraucher nutzen und welche sie missachten. Wo Benutzer auf Schwierigkeiten stoßen. Wie Sie die Abwanderung effektiv reduzieren. Und wo Sie die Benutzerinteraktion personalisieren können.
Warum ist Produktanalyse wichtig?
Produkte sind kompliziert! Beim Bau sind eine Million Entscheidungen zu treffen. Aber welche der „richtigen“ Optionen ist die BESTE?
Vor über einem Jahrhundert sagte John Wanamaker: „Die Hälfte meiner Marketingausgaben ist verschwendet – das Problem ist, ich weiß nicht, welche Hälfte.“ Heutzutage messen Firmen die Wirksamkeit ihrer Software weiterhin durch Annahmen und Vermutungen.
In Bezug auf Instinkt und Erfahrung bietet Data Science einen intelligenteren und genaueren Weg zur Entscheidungsfindung als Vermutungen oder Kundeninterviews. Analytics bietet Produktteams eine Supermacht.
- Sehen Sie in Echtzeit, wie gut Sie die Benutzeranforderungen erfüllen.
- Bestimmen Sie den genauen Erfolg bestimmter Aspekte.
- Treffen Sie Produktentscheidungen auf der Grundlage von Messungen, die die Geschäftsziele unterstützen.
- Verbessern Sie Ihre Fähigkeit, Ideen zu generieren und Benutzererlebnisse zu schaffen.
Wer verwendet Produktanalysen?
Jedes Unternehmen kann und sollte sich dem Digital-First-Zeitalter stellen. Als Ergebnis dieses Schritts profitieren alle Teammitglieder davon, Kunden durch Produktdaten besser zu kennen. Um diese Kundeneinblicke im gesamten Unternehmen zu erstellen und zu verbreiten, setzen viele Branchen, Rollen und Teams Produktanalysen ein.
Einsatz von Produktanalysen in der Industrie
Mithilfe von Produktanalysen können mithilfe einer digitalen Plattform Erkenntnisse über das Kundenerlebnis in allen Branchen generiert werden. Produktanalysen wurden verwendet, um Unternehmen bei der Expansion in Branchen wie B2B, Verbrauchertechnologie, E-Commerce, Fintech, Medien und anderen zu unterstützen. Zu den Möglichkeiten, wie sie Produktanalysen verwenden, gehören:
- Identifizieren Sie die engagiertesten Verbraucher und nutzen Sie dieses Wissen, um die Kundenbindung zu erhöhen
- A/B-Tests neuer Funktionen, um schnelle Produktentscheidungen zu treffen
- Identifizieren des Retention Hooks, der Verbraucher dazu bringt, zu einer App zurückzukehren
- Tracking von Benutzern im Internet und auf Mobilgeräten, um ein vollständiges Bild von der Zielseite bis zur Kasse zu erhalten
- Anbieten geeigneter Produkte oder Dienstleistungen für Benutzer in Abhängigkeit von ihren Gewohnheiten
- Verwenden von Publikum oder Leserschaft, um Inhaltsentscheidungen voranzutreiben
- Personalisierte Angebote werden erstellt, indem Kundeneinblicke mit Daten aus Treueprogrammen kombiniert werden.
Die Möglichkeiten sind so vielfältig wie die Branchen, die Produktanalytik einsetzen.
Rollen, die Produktanalysen verwenden
Data Insights gehören keiner einzelnen Gruppe an. Jeder, von der C-Suite über Produktmanager bis hin zu Vermarktern, kann von Echtzeit-Verbrauchereinblicken profitieren. Produktanalysen werden üblicherweise in den folgenden Rollen verwendet:
- Produktmanager
- Vermarkter
- Ingenieure
- Business Analysten
- Forscher und UX/UI-Designer
- Daten Analysten
- CEOs und Geschäftsleitung
- Operationsleiter
- Kundenerfolgsmanager
- Führungskräfte im Vertrieb
Um Erkenntnisse aufzudecken und zu diskutieren, die sich auf die Customer Journey auswirken, müssen alle Teammitglieder zusammenarbeiten. Ob Sie das aktuelle Kundenverhalten verstehen oder vorhersagen möchten, was als nächstes passieren wird, die Lösung liegt in Ihrer Produktanalyse.
Die wichtigste Rolle ist die Ihrer Kunden. Sie profitieren von dem, was Sie lernen, weil sie die Quelle Ihrer Daten sind. Ihre Produktanalysen bieten Ihnen möglicherweise die genauen Daten, die Sie benötigen, um Ihre Entscheidungen zu leiten und weiterhin Verbesserungen zu schaffen, die Ihre Kunden zufriedenstellen.
Produktkategorien, die Produktanalysen verwenden
Produktanalysen sind für eine Vielzahl von Produkten nützlich, darunter Web-Apps, mobile Apps, Websites und IoT (Internet of Things) oder intelligente Hardware. Es wird häufig von Unternehmen verwendet, um die Leistung mehrerer digitaler Güter oder Kanäle zu untersuchen. Schließlich beginnt und endet die Reise eines Kunden nicht mit einem einzigen Gerät. Kunden können im Internet beginnen und dann zu Mobilgeräten wechseln, und Sie müssen verstehen, wie sie in jeder digitalen Umgebung mit Ihrem Unternehmen interagieren.
In der Produktanalyse verwendete Metriken
Es gibt keinen Grund, alle Daten, die Sie finden können, zu sammeln und zu analysieren. Dies erhöht nur die Belastung Ihres Analyseteams, um alles zu verstehen.
Wählen Sie stattdessen die Metriken aus, die für Sie wichtig sind. Sparen Sie Zeit und Mühe, indem Sie Ihre Suche basierend auf Ihren Zielen einschränken. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, sind dies einige der wichtigsten Metriken, die ein Produktanalyst berücksichtigt.
- Engagement: Betrachten Sie die Engagement-Messung als eine Landkarte der Customer Journey. Sie sammeln Informationen darüber, wie Kunden Sie gefunden haben, was sie vor der Registrierung getan haben, welche Funktionen sie am häufigsten (und am wenigsten) genutzt haben und warum sie immer wiederkommen. Mit diesen Daten können Sie Ihr Produkt optimieren, um die Customer Journey für möglichst viele neue Verbraucher zu verbessern.
- Kundenabwanderung: Durch die Verfolgung der Kundenabwanderung erfahren Sie, wann ein Kunde die Verwendung Ihres Produkts eingestellt hat.
- Aufbewahrung: Mit dieser Metrik können Sie beobachten, wie viele Kunden zurückkehren, wann sie zurückkehren und wie oft sie zurückkehren. Sie können beobachten, was diese High-Retention-Konsumenten tun, und diese Dinge dann für andere zugänglicher machen.
- Kosten für Neukunden: Die Untersuchung dieser Kennzahl zeigt, wie viel Geld Sie ausgeben, bevor ein Besucher zu einem Kunden wird. Sie können verfolgen, ob diese Zahl steigt oder fällt, indem Sie Ihr Produkt ändern.
- Customer Lifetime Value ist mehr als nur der Geldbetrag, den Ihre Kunden für Ihr Produkt ausgeben. Wenn Sie dies verfolgen, können Sie die Gewohnheiten Ihrer wertvollsten Kunden studieren und versuchen, andere davon zu überzeugen, Ihrem Beispiel zu folgen.
Produktanalyseanalyse, die Sie durchführen können
Behalten Sie beim Kauf einer Produktanalyselösung Ihre Endziele im Auge. Sie möchten wissen, welche Aktivitäten Kunden innerhalb des Produkts ausführen, was sie gemeinsam haben und wie Sie dieses Wissen nutzen können, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
#1. Kohortenanalyse
Die Kohortenanalyse ist eine Art von Analyse, mit der Sie Ihre Benutzer basierend auf gemeinsamen Funktionen in Gruppen einteilen können. Sie können Ihre Benutzer beispielsweise anhand von Aktionen kategorisieren, die sie nach der Anmeldung vorgenommen haben, oder anhand unterschiedlicher Verhaltensweisen, die während eines bestimmten Zeitraums angezeigt wurden. Von dort aus können Sie beginnen zu bestimmen, welche Kunden wertvoll sind und welche Nudges benötigen, um wertvoll zu werden.
#2. Abwanderungsanalyse
Während andere Tools zeigen können, dass Ihre Abwanderungsrate hoch ist, kann Ihnen die Produktanalyse dabei helfen, festzustellen, wie Sie sie reduzieren können. Eine Abwanderungsstudie gibt an, wie viele Verbraucher Ihr Produkt weiterhin verwenden oder aufgeben. Unabhängig davon, ob Kunden Ihr Produkt kurz nach Beginn der Nutzung verlassen oder sich allmählich zurückziehen, hilft Ihnen die Abwanderungsanalyse dabei, die Phasen des Kundenerlebnisses zu identifizieren, die am stärksten von der Abwanderung betroffen sind.
#3. Bindungsanalyse
Eine Bindungsanalyse hilft Ihnen herauszufinden, wie viele Ihrer Kunden im Laufe der Zeit zu Ihrem Produkt zurückkehren: am ersten Tag, am zweiten Tag und Wochen oder Monate später. Sie können Ihre Kohorten auch verwenden, um eine Retentionsstudie durchzuführen, um zu sehen, welche Aktionen zu einer vollständigen Produktretention führen. Diese Informationen können verwendet werden, um Bindungsstrategien zu entwerfen und die Marketingbemühungen zur Bindung zu verbessern.
#4. Funnel-Analyse
Sie können neue Verbesserungs- und Wachstumspotenziale finden, wenn Sie sehen und messen können, wie Ihre Benutzer eine Abfolge von Prozessen durchlaufen. Die Conversion kann durch die Analyse von Trichtern verbessert werden. Sie stellen möglicherweise fest, dass Benutzer Ihre Onboarding-Erfahrung abbrechen oder dass Käufer die Kasse nicht abschließen, nachdem sie Produkte in ihren Einkaufswagen gelegt haben.
#5. Konversionsanalyse
Eine Konversionsanalyse ermöglicht es Ihnen, Benutzer, die alle Phasen Ihres Trichters innerhalb eines „Konversionsfensters“ abschließen, mit Verbrauchern zu vergleichen, die keine Konversion durchführen. Eine Konversionsanalyse befasst sich mit den Besonderheiten Ihres Trichters, um Informationen darüber zu erhalten, was Ihre konvertierten Kunden gemeinsam haben.
Die Conversion-Treiber-Funktion in Amplitude bringt die Conversion-Analyse auf die nächste Stufe, indem sie alle produktinternen Ereignisse analysiert, die zwischen einem Startpunkt und einem erfolgreichen Endpunkt auftreten, und bestimmt, welche dieser Zwischenschritte am stärksten mit Conversion oder Drop-off verbunden sind. Auf diese Weise können Sie an jedem Punkt des Trichters erkennen, welche Verhaltensweisen dazu neigen, den Erfolg voranzutreiben.
#6. Meilensteinanalyse
Kunden verlieben sich in Ihr Produkt, wenn sie einen „Aha-Moment“ haben, an dem sie sich stärker engagieren und eher zu Stammkunden werden. Möglicherweise sind Ihnen die Meilensteine Ihres Produkts bereits bekannt und Sie müssen nur Ihre Annahmen überprüfen, oder Sie müssen Ihre Produktdaten weiter durchsuchen, um die Meilensteine für den Verbraucher zu ermitteln. Sie können die Meilensteinanalyse verwenden, um die Aktionen zu finden, die Ihre wertvollen Kunden ausführen, und mehr Menschen dazu ermutigen, dieselben Schritte auszuführen.
#7. Kundenerfahrungsanalyse
Der Customer Journey folgt das Kundenerlebnis, jedoch verläuft der Weg selten linear. Von Ihren ersten Marketingbemühungen bis hin zur kontinuierlichen Kundenbindung und Markentreue müssen Sie alle Berührungspunkte berücksichtigen.
Kunden reagieren eher, wenn Ihre Bemühungen in jeder Phase maßgeschneidert sind. Sie können A/B-Tests verwenden, um andere Verbraucher dazu zu bewegen, dasselbe zu tun, indem Sie wissen, welche Personalisierungsmethoden Kunden dazu bringen, bestimmte hochwertige Aktivitäten innerhalb Ihres Produkts auszuführen.
#8. Personalisieren Sie das Marketingerlebnis
Kunden erwarten heutzutage personalisierte Erlebnisse über alle digitalen Kanäle hinweg. Mithilfe von Verhaltensdaten können Sie maßgeschneiderte Erlebnisse in großem Maßstab erstellen. Sie können die Segmentierung verwenden, um Ihre größten Verbraucher zu finden, die optimale Nachricht für verschiedene Kohorten zu automatisieren und die Leistung Ihrer Anzeigen, E-Mails, In-App-Erfahrungen und mehr zu verfolgen.
Mit einer einheitlichen Lösung für Analysen und Marketingpersonalisierung können Sie nicht nur Ihre Personalisierungsbemühungen rationalisieren, sondern auch zuverlässig die Wirkung Ihres Produkts oder Ihrer Kampagne messen.
Schritte zum Erfolg der Produktanalyse
Der Erfolg der Produktanalyse wird von Unternehmen betont, die der teamweiten Einführung Vorrang einräumen. Die Bereitstellung von Produktanalysen für alle ermöglicht es Teams, schneller voranzukommen und fundiertere Produktentscheidungen zu treffen.
Sie können mit Ihrer Produktanalyseplattform den Grundstein für den Erfolg legen, indem Sie die folgenden Ratschläge befolgen.
#1. Fördern Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Wenn Sie Menschen mit unterschiedlichen Fachgebieten für ein Projekt zusammenbringen, kann sich Ihr Team auf das Gesamtziel konzentrieren. Diese funktionsübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht es jedem Teammitglied, Datenentdeckungen zu kontextualisieren. Allen Benutzern Zugriff auf Produktanalysen zu gewähren, ist der einfachste Weg, dies zu erreichen.
Überlegen Sie, wie Sie es allen Teams ermöglichen, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, sobald Sie beginnen. Ihre technischen Mitarbeiter arbeiten möglicherweise hart daran, das Produkt skalierbar zu machen. Die C-Suite möchte Einnahmen prognostizieren. Das Marketingteam möchte die durchschnittliche Zeit, die ein Verbraucher für eine Conversion benötigt, reduzieren. Sie möchten, dass Ihre Teams die Zusammenarbeit nutzen, die die Produktanalyse bietet.
#2. Legen Sie Datenmanagement als oberste Priorität fest.
Effektive Datenverwaltungsmethoden sind erforderlich, wenn Sie Ihre Daten mit einer Produktanalyseplattform verbinden. Es ist wichtig, dass Ihre Daten nutzbar bleiben und nicht unhandlich werden. Ihr Datenmanagement-Framework sollte die folgenden Komponenten umfassen:
- Festlegen, welche Daten für Ihre Produktanalysen gesammelt werden und wie sie genau und zuverlässig aufbewahrt werden
- Halten Sie Ihre Produktanalysedaten organisiert, sauber und frei von Datensilos
- Gewährleistung des Datenzugriffs, damit die Anforderungen jedes Teams innerhalb der Produktanalyse erfüllt werden
#3. Planen Sie Ihre Instrumentierung für die Produktanalyse
Die Produktanalyse-Instrumentierung ist der Prozess der Konfiguration Ihrer Datenquellen und der Bestimmung, was in Ihrem Produkt verfolgt werden soll. Diese Entscheidungen sollten nicht in Silos getroffen werden, sondern fachkundiges Personal aus mehreren Abteilungen einbeziehen. Ihr Instrumentierungsteam sollte sicherstellen, dass die Anforderungen aller Teams erfüllt werden.
Ihr Instrumentierungsverfahren kann aus folgenden Teammitgliedern bestehen:
- Sammeln von Fragen, die jedes Team beantwortet haben möchte
- Auswahl bestimmter KPIs und Indikatoren zur Nachverfolgung
- Beginnend mit einem Arbeitsablauf, über den sie mehr erfahren möchten
- Sich ein Ziel oder Ziel setzen, das sie erreichen wollen
- Erstellen eines Prototyps für zukünftige Tests
Die Beantwortung der kritischsten Geschäftsfrage sollte der erste Schritt bei der Instrumentierung sein. Teammitglieder können dann Ihre Produktanalyselösung verwenden, um eine Antwort zu finden. Anschließend sollte Ihr Instrumentierungsteam in der Lage sein, mit Produktanalysen zu experimentieren und diese auf neue Anwendungsfälle anzuwenden. Es ist wichtig zu beachten, dass die Instrumentierung einige technische Vorarbeiten erfordert, aber diese Investition wird es Ihrem Team ermöglichen, klare und relevante Daten für viele Jahre zu studieren.
#4. Implementieren Sie eine gute Data Governance
Datendemokratie bedeutet, dass alle Teams Zugang zu Produktanalysen haben und sich auf die Ergebnisse verlassen können. Datengouverneure, die die Kriterien für die Verwendung der Daten festlegen und das Team schulen, sind für die Aufrechterhaltung dieses Zugriffs verantwortlich. Diese Position ist typischerweise im Data-Science-Team zu finden, wo es eng mit Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeitet.
Ihre Data Governors besitzen die Datentaxonomie und werden zu Experten für die Nachverfolgung von Fragen. Sie sind auch dafür verantwortlich, die Standards bei Änderungen, die im Laufe der Zeit in den Daten auftreten, auf dem neuesten Stand zu halten.
#5. Erlauben Sie Integrationen, mehrere Produkte zu verbinden.
Während Ihre Hauptdatenquelle Ihr Produkt ist, haben Sie möglicherweise Daten auf anderen Plattformen gespeichert. Integrieren Sie Ihre Produktanalyseplattform mit bekannten Tools, um verschiedene Datentypen zu mischen und einen umfassenden Überblick über Ihre Kunden zu erhalten.
- Salesforce CRM Die Verbindung ermöglicht Kontoanalysen und die Erstellung von Eigenschaften auf Gruppenebene.
- Zendesk connection ermöglicht es Ihrem Unternehmen, alle Benutzerdaten für eine vollständige Nachverfolgung zu teilen.
- Die Amazonas-Rotverschiebung Integration ermöglicht Ad-hoc-Abfragen ohne die Notwendigkeit von ETL-Prozessen.
- MPartikel Die Integration kann Ereignisse und Benutzer während der gesamten Lebensdauer des Kunden verfolgen.
- Facebook Ads Integrations- und Verhaltensdaten erstellten benutzerdefinierte Zielgruppen
- Intercom-Integration kann Kunden mit angepassten Kampagnen und Botschaften ansprechen.
#6. Lernen Sie aus Erfolgsgeschichten
Auch nachdem Sie diese Schritte befolgt haben, fragen Sie sich möglicherweise, wie Sie Produktanalysen in Ihrem Unternehmen am besten nutzen können. Fallstudien sind eine hervorragende Möglichkeit, um herauszufinden, wie andere Unternehmen Produktanalysen nutzen, um ihre digitalen Güter zu vergrößern.
- HubSpot setzte eine hybride Build-and-Buy-Produktanalysemethode ein, um das Benutzerverhalten besser zu analysieren und erstaunliche digitale Lösungen zu erstellen.
- Unterarm verlässt sich auf Produktanalysen für Segmentierung, Trichter und mehr in seinen renommierten Trainings-Apps,
- Instacart eingesetzte Produktanalysen zur Verbesserung des Checkout-Abschlusses,
- GoFundMe Produkttests mit A/B-Tests durchgeführt, um Spenden zu steigern.
- Schiefer effektiv ein Paywall-Geschäft mit Daten gestartet.
Produktanalyse-Tools
Die folgenden sind laut unserer Studie die besten Produktanalyse-Tools auf dem Markt, wie aus ihren durchschnittlichen Capterra- und G2-Bewertungen hervorgeht. Zu beachten ist, dass diese Premium-Tools häufig eine individuelle Preisstrategie nach Nutzungsvolumen haben. Die Preise für diese Tools sind unten aufgeführt, beachten Sie jedoch, dass sie sich ändern können.
#1. UXCam
UXCam ist eine beliebte Produktanalyselösung für mobile Apps, die ausschließlich für die Verwendung mit mobilen Apps entwickelt wurde.
Es ist eine beliebte Lösung auf dem Markt mit einer Bewertung von 4.7 von 5, basierend auf 133 Bewertungen. Alle mobilen App-Frameworks, einschließlich iOS, Android, React Native, Flutter, Xamarin, Unity, NativeScript und Cordova, werden von der Plattform unterstützt.
Die Auto-Capture-Technologie von UXCam ist eine der bemerkenswerten Funktionen, da sie automatisch alle Benutzergesten innerhalb der App als Datenpunkte speichert, die anschließend ausgewertet werden können. Dadurch entfällt die manuelle Ereigniskonfiguration und eine nachträgliche Datenanalyse ist möglich.
Wenn Sie eine mobile App haben und die Benutzererfahrung und Konversionsraten verbessern möchten, könnte UXCam eine geeignete Lösung sein. Es bietet sowohl quantitative als auch qualitative Analysen und kann mit nur zwei Codezeilen in weniger als 5 Minuten integriert werden.
Wenn Sie jedoch nach einem Produktanalysetool für Web-Apps, einem A/B-Testtool oder einem Tool zur Bewertung von Marketingmaßnahmen suchen, ist UXCam möglicherweise nicht die ideale Wahl.
UXCam bietet einen kostenlosen Plan sowie eine kostenlose Testversion.
#2. Mixpanel
Mixpanel hat eine Bewertung von 4.4 von 5, basierend auf 84 Bewertungen von Kunden.
Die Preise beginnen bei 36 US-Dollar pro Monat, obwohl diese Option nur eingeschränkte Funktionen und Sitzungen umfasst. Der Benutzerverlauf von Mixpanel, prädiktive Analysen und maßgeschneiderte Dashboards sind einige der herausragenden Merkmale.
#3. Adobe Analytics
Adobe Analytics ist eine beliebte Produktanalyselösung mit 4.4 von 5 Bewertungen basierend auf 167 Benutzerbewertungen.
Während das Unternehmen Preisinformationen nicht öffentlich bekannt gibt, wurde gemunkelt, dass es bei 100,000 US-Dollar beginnt. Benutzerdefinierte Analysen und Visualisierungen, eine übersichtliche Benutzeroberfläche und umfangreiche Segmentierungsfunktionen sind einige der Hauptmerkmale von Adobe Analytics.
#4. Gewinnsicht PX
Gainsight PX ist ein Produktanalysetool mit einer einzigen Bewertung und einer Bewertung von 4 von 5.
Der Preis des Instruments wird vom Hersteller nicht bekannt gegeben. Zu den Hauptfunktionen von Gainsight PX gehören die Möglichkeit, Benutzeraktivitäten mit und ohne benutzerdefinierte Ereignisse zu verfolgen, ein Produkthandbuch und die Möglichkeit, Benutzerfeedback zu sammeln.
#5. Amplitude
Amplitude ist eine Produktanalyselösung mit einer Bewertung von 4.4 von 5 Sternen basierend auf 39 Bewertungen.
Laut GetApp bieten sie einen kostenlosen Plan für bis zu 10 Millionen monatliche Events an. Ein Business-Paket mit anspruchsvolleren Funktionen beginnt bei 995 US-Dollar pro Monat, wobei Unternehmenstarife auf Anfrage erhältlich sind. Benutzerdefinierte Dashboards, Benutzerprofile und ein Ereignisstream in Echtzeit sind nur einige der wichtigen Funktionen von Amplitude.
So verwenden Sie Produktanalyse-Tools
So holen Sie das Beste aus einem Produktanalysetool heraus:
- Verbinden Sie das Tool mit Ihrem Produkt: Integrieren Sie das Tool in Ihre mobile App oder Website und stellen Sie sicher, dass alle relevanten Daten erfasst werden.
- Definieren Sie wichtige Metriken: Bestimmen Sie, welche Metriken wie Benutzerinteraktion, Konversionsraten oder Kundenzufriedenheit Sie verfolgen möchten.
- Tracking und Event-Tracking konfigurieren: Richten Sie das Tool ein, um die von Ihnen angegebenen Metriken und Ereignisse zu verfolgen.
- Daten analysieren: Melden Sie sich beim Programm an und beginnen Sie, die Daten zu untersuchen und nach Trends und Mustern in der Benutzeraktivität zu suchen.
- Daten visualisieren: Verwenden Sie Grafiken, Diagramme und andere visuelle Hilfsmittel, um Fakten klar und relevant zu vermitteln.
- Erkenntnisse identifizieren: Suchen Sie nach Einblicken in das Nutzerverhalten und ziehen Sie Schlussfolgerungen darüber, was Engagement und Konversion fördert.
- Ergebnisse teilen: Die Ergebnisse sollten mit Interessenvertretern, einschließlich Produkt- und Marketingteams, geteilt werden, um die Produktentwicklung und Marketingstrategien zu informieren.
- Handeln Sie: Nehmen Sie basierend auf Ihren Erkenntnissen Anpassungen an Ihrem Produkt vor oder führen Sie neue Taktiken ein, um die Benutzererfahrung zu verbessern und Ihre Ziele zu erreichen.
Die branchenübliche Funktionalität eines Produktanalysetools besteht darin, Ereignisse und User Journeys zu erfassen. Unabhängig davon, welches Tool Sie verwenden, sollte das Dashboard aussagekräftige Erkenntnisse liefern.
Fortschrittliche Produktanalysesysteme erfassen sofort alle Benutzerinteraktionen, ohne dass ein Ereignis eingerichtet werden muss. Diese Tools nutzen die erhöhte Datentiefe, um Heatmaps oder Sitzungswiederholungen zu erstellen sowie rückblickende Analysen durchzuführen.
Arten von Produktanalyse-Softwarekategorien
Für die Produktanalyse stehen verschiedene Arten von Tools zur Verfügung. Einige bieten nur Analysen, während andere zusätzlich verwandte Toolkits bereitstellen, z. B. solche zum Sammeln von Kundenfeedback.
Darüber hinaus wird zwischen qualitativen und quantitativen Produktanalyse-Tools unterschieden. Qualitative Analysetools befassen sich mit dem Nutzerverhalten, während sich quantitative Analysetools mit numerischen Daten befassen.
Da sich die für Web- und mobile Produkte verwendete Technologie unterscheidet, ist es sinnvoll, für beides separate Tools zu haben. Einer einheitlichen Produktanalyselösung fehlen wahrscheinlich Funktionen oder Fähigkeiten. Sie möchten spezifisch sein und Spezialwerkzeuge verwenden.
Sie können auch versuchen, Ihre eigene interne Produktanalyselösung zu erstellen. Dies bringt zusätzliche Entwicklungskosten sowie ein gewisses Risiko mit sich. Wir empfehlen in diesem Fall eine Kosten-Nutzen-Analyse durchzuführen.
Produktanalyse im Vergleich zu anderen Lösungen
Es gibt zahlreiche Lösungen, die versuchen, Bedenken hinsichtlich Engagement, Produktnutzung und anderen Themen auszuräumen. Andere Lösungen hingegen haben Lücken, die nur die Produktanalyse abdecken kann.
- Mobil- und Webanalyse (wie Google Analytics) dienen der Analyse von Marketingausgaben wie SEO und Seitenkennzahlen. Durch die Einbeziehung von Verhaltensdaten, umfassendere Datenuntersuchungen und eine erhöhte Flexibilität, um auf Erkenntnisse direkt von der Plattform zu reagieren, wird die Produktanalyse erweitert.
- Obwohl Business Intelligence (BI) -Tools Einblicke und Trends liefern können, haben sie typischerweise eine steile Lernkurve. BI-Tools eignen sich am besten für strategische Leitlinien und weniger für taktische, umsetzbare Produktinformationen.
- Datenverwaltungsplattformen Daten erfassen, speichern und organisieren. Sie versäumen es jedoch häufig, eine granulare Benutzeranalyse durchzuführen. Sie erfordern auch erhebliche Fähigkeiten zum Schreiben von Abfragen, was die Fähigkeit zur Demokratisierung von Daten einschränkt.
Teams, die diese Tools mit einer Produktanalyseplattform kombinieren, erhalten das Beste aus beiden Welten. Sie erfüllen jeweils eine bestimmte Rolle, aber die Produktanalyse erfüllt den Bedarf, den die anderen Lösungen hinterlassen haben.
- KUNDENBINDUNGSSTRATEGIEN: Sinn und wirksame Strategien zur Kundenbindung
- MITARBEITERBINDUNGSRATE: Wie man sie berechnet und was man wissen muss
- BESCHÄFTIGUNGSERHALT: Definition, Strategien, Steuergutschriften und Tarife
- LEAD CONVERSION: Beispiele und Preise
- WAS IST CASH CONVERSION CYCLE: Wie man CCC steigert und berechnet
Bibliographie
