Kunden haben Fragen zu Ihren Produkten und Dienstleistungen und posten diese auf Instagram, Facebook Messenger, WhatsApp und allen anderen Social-Media-Websites, die es gibt. Wo bist du, wenn sie anrufen? Für die meisten Unternehmen könnte es schwierig sein, die Social-Media-Aktivitäten rund um die Uhr im Auge zu behalten. Zu diesem Zweck ist Konversations-KI nützlich. Ein Konversations-KI-Chatbot oder virtueller Assistent kann sehr hilfreich sein, wenn es zu viele Fragen gibt und nicht genug Menschen, um sie zu beantworten. Außerdem hat Konversations-KI das Potenzial, Ihr Online-Profil deutlich zu verbessern. Es kann die Produktivität Ihres Teams verbessern, indem Sie mehr Kunden in kürzerer Zeit bedienen können. Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr über Konversations-KI-Kurse, Unternehmen und Beispiele.
Was ist Konversations-KI?
Konversations-KI ist eine Teilmenge der KI, die es Benutzern ermöglicht, natürliche Gespräche mit ihren Geräten zu führen, genau wie mit echten Menschen.
Darüber hinaus sind fortgeschrittene Chatbots oder KI-Chatbots die häufigste Manifestation der Konversations-KI. Die Technologie kann auch verwendet werden, um bestehende Sprachassistenten und digitale Vermittler zu verbessern. Obwohl sie noch in den Kinderschuhen stecken, entwickeln sich Technologien für Konversations-KI schnell und werden weit verbreitet eingesetzt.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die nur eingeschränkt in der Lage sind, Anfragen zu beantworten, Probleme zu lösen und Smalltalk zu führen, können KI-Chatbots für die Gesprächsführung all dies und noch mehr. Conversational AI-Interaktionen werden von einigen Top-Unternehmen so konzipiert, dass sie über verschiedene Medien, einschließlich Audio, Video und Text, abgerufen und durchgeführt werden können, während statische Chatbots häufig auf einer Unternehmenswebsite gehostet werden und auf Textkonversationen beschränkt sind.
Wie funktioniert Konversations-KI?
In der Konversations-KI sind zwei Hauptmechanismen am Werk. Die erste davon ist künstliches Lernen. Einfach gesagt bezieht sich maschinelles Lernen auf Software, die in der Lage ist, zu „lernen“ und durch häufige Verwendung besser zu werden. Es lernt aus seinen eigenen Interaktionen und speichert die gesammelten Daten. Außerdem speichert es diese Daten und wendet sie schrittweise an, um mit der Zeit besser zu werden.
Das Endergebnis ist ein System, das sich im Laufe der Zeit verbessert und ein Jahr nach der Implementierung auf Ihrer Website immer nützlicher wird.
Die andere ist als NLP oder Verarbeitung natürlicher Sprache bekannt. Dies ist der Mechanismus, durch den sich die KI ein Verständnis der englischen Sprache aneignet. Die Generierung natürlicher Sprache ist der nächste Schritt, nachdem sie darauf trainiert wurde, Wörter und Sätze zu erkennen. Es kommuniziert auf diese Weise mit Ihren Kunden.
Wenn Ihnen jedoch ein Verbraucher eine direkte Nachricht über soziale Medien senden würde, in der er sich erkundigt, wann er mit seiner Bestellung rechnen kann, wüsste der dialogorientierte KI-Chatbot genau, was er antworten soll. Es wird dies tun, weil es aus seinen früheren Interaktionen mit Benutzern gelernt hat, welche Ausdrücke am besten funktionieren, wenn es um Fragen zum Versand geht.
Das Konzept mag mühsam klingen, aber Konversations-KI-Chatbots bieten tatsächlich einen relativ unkomplizierten Service für Kunden.
Komponenten der Conversational AI
Es gibt vier grundlegende Komponenten der Konversations-KI. Hier ist, was Sie über sie wissen müssen.
#1. Automatische Spracherkennung (Asr)
Die automatische Spracherkennung ist einer der Aspekte der künstlichen Intelligenz, die in der Sprachkommunikation verwendet werden. Das System ist dank der Anwendung von ASR in der Lage, menschliche Spracheingaben zu erkennen, was es auch ermöglicht, Hintergrundgeräusche herauszufiltern, Sprache-zu-Text anzuwenden, um die Abfrage abzuleiten, und eine menschenähnliche Antwort zu simulieren. Geführter Dialog und Gespräche in natürlicher Sprache sind die beiden Formen, die automatische Spracherkennungssoftware (ASR) annehmen kann.
Der gerichtete Dialog ist jedoch eine einfachere Form der automatischen Spracherkennung (ASR), die auf Ja/Nein-Fragen antworten kann. Gespräche in natürlicher Sprache sind komplexere und umfangreichere Formen der automatischen Spracherkennung (ASR), die tatsächliche Gespräche zwischen Menschen replizieren.
#2. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Mit NLP können Rohinformationen in ein maschinenlesbares Format umgewandelt und dann verarbeitet werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Diese Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache tragen zum maschinellen Lernen bei, um Konversations-KI-Algorithmen zu verbessern.
Darüber hinaus ist die Verarbeitung natürlicher Sprache für die Konversations-KI von entscheidender Bedeutung, da sie es dem System ermöglicht, menschliche Eingaben zu verstehen und relevante Antworten zu generieren. Es gibt vier Hauptschritte, um hörbare Sprache zu verstehen:
- Reinforcement Learning: Indem einem System positive oder negative Verstärkung gegeben wird, kann ihm beigebracht werden, selbstständig Entscheidungen zu treffen. Das Programm hat ein Ziel und verwendet eine Reihe von Techniken, um dieses Ziel zu erreichen. Auch der Einfluss jeder Wahl auf die Zielerreichung bringt Punkte ein. Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache wird dies genutzt, damit das System Kritik aufnehmen und aus seinen Interaktionen mit anderen wachsen kann.
- Eingabeanalyse: Das Ziel der Intent-Analyse ist es, die Motivation des Benutzers hinter der Eingabe von Daten zu verstehen. Wenn es sich bei der Eingabe um Text handelt, verwendet die Konversations-KI NLU, um den Wörtern einen Sinn zu geben und zu bestimmen, was sie bedeuten. Automatische Spracherkennung (ASR) und Natural Language Understanding (NLU) werden zusammenarbeiten, um Spracheingaben zu entschlüsseln.
- Input-Generierung: Conversational AI ist auf einen stetigen Strom neuer Daten angewiesen, die durch den Prozess der „Input-Generierung“ generiert werden. Die Eingabe eines Benutzers auf einer Website oder App kann entweder eingetippt oder laut gesprochen werden.
- Dialogmanagement: Das Tempo eines Gesprächs sowie Entscheidungen, z. B. wann zur Klärung angehalten werden soll, werden durch den Dialog gesteuert. Natural Language Generation konstruiert dieses Feature (NLG). Einige Top-Unternehmen nutzen jedoch das Dialogmanagement durch Konversations-KI, um Gespräche im Auge zu behalten und herauszufinden, welche Daten empfangen wurden und welche Daten noch benötigt werden. So kann das System die Diskussion fortsetzen, indem es Folgefragen stellt oder weitere Informationen bereitstellt.
#3. Maschinelles Lernen (ML)
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilgebiet der KI, das verschiedene statistische Modelle und Algorithmen verwendet, um aus Daten zu lernen und zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Die Unterhaltung mit einem Computer wird mithilfe von maschinellem Lernen ermöglicht. Es ermöglicht dem System, sein Verständnis der menschlichen Sprache und Antworten auf der Grundlage der im Laufe der Zeit gesammelten Daten zu verbessern. Viele verschiedene Varianten des maschinellen Lernens (ML) werden in der Konversations-KI verwendet, darunter überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Deep Learning und neuronale Netze.
#4. Data-Mining
Data Mining ist der Prozess, aussagekräftige Muster in großen Datensätzen zu finden. Entwickler und Unternehmen können die Leistung von Konversations-KI verbessern, indem sie mithilfe von Data Mining nützliche Muster und Erkenntnisse in Konversationsdaten aufdecken. Data Mining und maschinelles Lernen haben viele Gemeinsamkeiten, aber Data Mining wird verwendet, um zuvor unentdeckte Merkmale zu entdecken, während maschinelles Lernen sich mehr damit beschäftigt, Vorhersagen auf der Grundlage historischer Informationen zu treffen.
Welche Arten von Conversational AI können Unternehmen einsetzen?
Hier sind einige Arten von Konversations-KI, die Unternehmen für einfache Aufgaben einsetzen können.
#1. Chatbots
Ursprünglich galten Chatbots aufgrund ihres Potenzials zur Automatisierung des Kundenservice als beliebt. Dennoch hat der aktuelle Trend mit Chatbots eine völlig unerwartete und viel angenehmere Wendung genommen. Wenn Ihr Unternehmen nicht zu den größten der Welt gehört, werden Sie wahrscheinlich keine lohnende Rendite für Ihre KI-Investition erzielen, wenn Sie die Kundendienstfunktionen Ihres Contact Centers automatisieren.
Es wird eine Vielzahl von Orten geben, an denen Chatbots in Zukunft zu finden sein werden, darunter Websites, Facebook Messenger, iMessage, Display-Werbung und mehr. Es unterstützt nicht nur Abfragen, die sie in diesen Fällen stellen; Sie helfen Kunden auch dabei, sich auf Dinge zu konzentrieren, die sie kaufen möchten.
Dies ist jedoch nicht die einzige Lösung für die überwältigende Anzahl von Optionen, die den Kunden heute zur Verfügung stehen, aber sie ist vielversprechend, da sie die Verbraucher ermutigt, sich auf eine eingehende Diskussion mit einem sachkundigen Führer einzulassen. Fachleute auf diesem Gebiet bezeichnen diese neue Untergruppe inzwischen als „Conversational Marketing“ oder „Conversational Commerce“ (je nach Kontext), obwohl dies nur aufgrund der jüngsten Fortschritte in der Conversational AI möglich ist.
#2. Interaktive Spracherkennungssysteme
Als Meisterwerk der Conversational AI waren dies die ersten Systeme, die von Unternehmen eingesetzt wurden, um ihre Kundenserviceprozesse zu automatisieren und die Kosten im Contact Center zu senken. Obwohl viele Menschen solche Systeme nicht gerne verwendeten, als die Spracherkennungstechnologie in den 1990er Jahren auf den Markt kam, konnten sich Unternehmen sie aufgrund der Einsparungen nicht leisten.
Mittlerweile werden sie ausschließlich oder in Kombination mit anderen Formen der Automatisierung im Kundenservice eingesetzt. Beispielsweise hat T-Mobile kürzlich angekündigt, dass sie diese Systeme zugunsten eines menschlicheren Ansatzes beim Kundenservice eliminieren werden; Sie planen jedoch auch die Implementierung neuer dialogorientierter KI-ähnlicher Chatbots und finden offensichtlich andere Effizienzsteigerungen in ihrem Kundenserviceangebot und der allgemeinen Kundenerfahrung.
#3. Sprachassistenten
Obwohl Sprachassistenten Chatbots ähneln, unterscheiden sie sich darin, dass Benutzer laut sprechen müssen, um Informationen auszutauschen. Infolgedessen hat sich die Branche auf eine breitere Palette von Anwendungen über einfache Transaktionen hinaus verlagert. Einige Beispiele für beliebte Nutzung, die von Benutzern genannt werden, sind das Telefonieren, das Abspielen von Musik, das Einstellen von Alarmen oder Erinnerungen, das Abrufen von Informationen über das Wetter des Tages oder das Steuern von Smart-Home-Geräten. Fähigkeiten, die von Entwicklern entwickelt wurden, die für Marken und andere Organisationen arbeiten, ermöglichen es Kunden, Anfragen zur Marke zu stellen, an Marken-Onboarding-Erlebnissen teilzunehmen und Zugang zu ergänzenden Markenberatungen, Empfehlungen usw. zu erhalten.
Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Einsatz von Sprachassistenten zwar für Marken von Vorteil sein kann, dies allein jedoch nicht zu einem vollständigen Engagement führen wird. Bisher haben nur wenige Unternehmen die Vorteile der Konversations-KI gegenüber der Sprache genutzt, aber sie bietet Verbrauchern einen überzeugenden Einstiegspunkt, um mit der Produktsuche zu beginnen, Fragen zur Überlegung zu stellen und sich die Elemente bestimmter Produkte, die sie in Betracht ziehen, vorzustellen. Aus diesen und weiteren Gründen sollte eine dialogorientierte KI-Markenstrategie die Stimme als Schlüsselkomponente beinhalten.
#4. Mobile Assistenten
Genauso wie Sprachassistenten für zu Hause wie Amazon Alexa, Google Home und Apple HomePod für Unternehmen hilfreich sein können, können auch mobile Assistenten wie Siri, Google Now und andere hilfreich sein, obwohl die Verbraucher in den meisten Fällen mobile Assistenten zur Leistung verwenden die Funktionen, die sie schnell erledigen müssen, aber wenn sie alle Hände voll zu tun haben. Dies wäre gleichbedeutend mit der Verwendung einer Text-to-Speech-Funktion während der Fahrt, dem Senden von Kurznachrichten, dem Abrufen des Wetters oder dem Abrufen von Suchmaschinenergebnissen.
Darüber hinaus können Marken dies als weiteren Einstiegspunkt nutzen, und einige experimentieren daher bereits mit Methoden wie der mobilen Sprachbestellung. Doch zum größten Teil schränkt ein rein sprachgesteuerter Conversational AI-Ansatz wiederum das Ausmaß, in dem Kunden mit einem Unternehmen interagieren und zu ihm zurückkehren würden, ungerechtfertigt ein. Es ist weniger wahrscheinlich, dass Kunden mit einer Marke interagieren, wenn dies in öffentlichen Umgebungen erforderlich ist oder wenn sie in ihrer Kommunikation ein Bedürfnis nach Privatsphäre haben.
Was ist der Unterschied zwischen Chatbots und Conversational AI?
Conversational AI-Systeme haben aufgrund ihrer Flexibilität in den Trainingsstufen ein breites Spektrum an potenziellen Anwendungen, von persönlichen Assistenten über den Kundenservice bis hin zur internen Geschäftsprozessautomatisierung.
Möglicherweise kennen Sie bereits die einfachste Form der Conversational AI: den FAQ-Bot (Frequently Asked Questions). Bei diesen einfachen Computern, die als Chatbots bekannt sind, müssen Sie einen bestimmten Begriff eingeben, um eine zufriedenstellende Antwort zu erhalten. Diese Chatbots sind so unkompliziert, dass sie sich möglicherweise nicht als Conversational AI qualifizieren, da sie keine Verarbeitung natürlicher Sprache, Dialogmanagement oder maschinelles Lernen verwenden, um sich im Laufe der Zeit zu verbessern.
Wenn es um Conversational AI-Anwendungen geht, sind Virtual Personal Assistants der nächste logische Schritt in Bezug auf die Reife. Google Home, Apples Siri und Amazons Alexa sind nur einige Beispiele für Conversational AI. Sie sind linear, übertragen keine Informationen von einem Gespräch zum anderen und eignen sich gut für allgemeine Zwecke. Diese Helfer verwenden ASR und NLP, bieten aber nur grundlegende Konversationskontrollen.
Der nächste Schritt ist der virtuelle „Kunden“-Assistent, ein aufgabenspezifisches Konversations-KI-System. Wahrscheinlich haben Sie schon einmal mit einem virtuellen Kundenassistenten interagiert, der als skalierbare Kundenservicemethode immer beliebter wird. Die Benutzererfahrung wird verbessert, da sich diese Programme ihre Einstellungen merken und sie in nachfolgenden Interaktionen verwenden.
Darüber hinaus sind virtuelle Mitarbeiterassistenten so intelligent wie ihre kundenorientierten Pendants. Diese Programme werden aufgrund ihrer Fähigkeit, bestimmte Aufgaben zu automatisieren, als Robotic Process Automation bezeichnet. Sie werden implementiert, um Geschäftsprozesse zu erleichtern. Die modernsten Konversations-KI-Technologien werden häufig sowohl in virtuellen Kundenassistenten als auch in virtuellen Mitarbeiterassistenten verwendet und sind in der Regel eng in die Backoffice-Systeme der Unternehmen integriert, um Kunden und Mitarbeitern ein kontextbezogenes und personalisiertes Erlebnis zu bieten.
Dialogorientierte KI-Unternehmen
Der Kontakt zu Kunden erfordert ein hohes Maß an menschlicher Interaktion und Gastfreundschaft. Fast niemand möchte lieber von einer Maschine zurückgerufen werden als von einer echten Person. Außerdem mögen es Kunden nicht, längere Zeit auf eine Person zu warten. Außerdem kann ein hohes Anrufaufkommen Ihre Mitarbeiter überfordern.
Viele Unternehmen können von der Verwendung von Konversations-KI profitieren, um den Kundenservice zu verbessern, wodurch dieses Problem verringert und die Produktivität gesteigert wird. Es ermöglicht Benutzern, mit Chatbots auf die gleiche Weise zu interagieren, wie sie es mit einem Menschen tun würden. Die Technologie der künstlichen Intelligenz kann Fragen auf eine Weise beantworten, die fast menschlich erscheint. Hier sind einige der besten und besten Konversations-KI-Unternehmen, die es zu beobachten gilt.
#1. Dialogfluss
Dialogflow ist ein Websuchunternehmen, das Produkte für die Interaktion mit Computern entwickelt. Es bewirbt sich selbst als „lebensechte Konversations-KI mit hochmodernen virtuellen Agenten“, die für automatische Sprachintelligenz im Kundensupport oder Chatbots im Business-to-Consumer-Engagement eingesetzt werden kann. Diese Benutzerschnittstelle ist in zahlreichen Kontexten verwendbar, wie etwa IVR- oder Browseranwendungen.
Darüber hinaus ermöglichen die leistungsstarken Leistungs-Dashboards und Analysen von Dialogflow den Zugriff auf einen weltweiten Verbrauchermarkt und die Lokalisierung der Benutzeroberfläche in mehr als 30 Sprachen und Varianten. Unternehmen wie Malaysia Airlines und Domino's Pizza haben mit Dialogflow Erfolg gehabt, daher ist es klar, dass dies eine Schnittstelle ist, die man im Auge behalten sollte.
#2. inFeedo
Wenn Sie ein Unternehmen mit einer großen Anzahl von Remote-Mitarbeitern führen, könnten Sie an diesem neuen Startup für Konversations-KI interessiert sein. inFeedo, das sich selbst als Asiens führende Employee-Experience-Plattform bezeichnet, zielt darauf ab, Konversations-KI zu entwickeln, um die Produktivität von Remote-Mitarbeitern zu steigern und „Burnout“ zu reduzieren.
Amber, der Chatbot von inFeedo, wird von der Natural Language Processing (NLP)-Engine des Unternehmens unterstützt und hilft Mitarbeitern, sich durch eine Geschichte gemeinsamer Interaktionen zu verbinden. Dieses Programm bietet nicht nur mitfühlende Kommentare, sondern kann auch tiefer in potenzielle Mitarbeiterprobleme eintauchen, indem es die Absicht des Gesprächs versteht. Es ist keine Überraschung, dass dieses Programm über 500 Arbeitnehmern in über 60 Ländern hilft, da es mehr als 100 Sprachen verstehen kann.
#3. Amazon Lex
Amazon Lex ist ein AWS-Service, der künstliche Intelligenz verwendet, um natürlich klingende Gespräche zu führen. Außerdem ist es ein robustes Deep-Learning-Tool, das Entwicklern Zugriff auf dieselben Funktionen wie das allgegenwärtige Amazon Alexa bietet. Diese Lösung integriert ausgefeilte Modelle natürlicher Sprache in die Entwicklung von dialogorientierten Benutzerschnittstellen für eine breite Palette von Software.
Darüber hinaus kann Amazon Lex dank seines Verständnisses von Zweck und Kontext nicht nur grundlegende automatische Aktivitäten ausführen, sondern sich auch mit anderen AWS-Diensten verbinden, um Daten abzufragen und die Leistung zu verfolgen. Entwickler, die diesen komplexen Chatbot testen möchten, haben 12 Monate lang Zugriff auf das kostenlose Kontingent von AWS.
#4. Gelb.ai
Die Mission von Yellow.ai ist die Entwicklung eines bahnbrechenden Business-Chatbots, der die Bedürfnisse von mehr als tausend Unternehmen auf der ganzen Welt erfüllen kann. Das Ziel von Yellow.ai ist es nicht, einen „dummen Bot“ zu erstellen, sondern einen dynamischen Chatbot. Der Chatbot des Unternehmens ist in über 150 Sprachen und 70 verschiedenen Nationen funktionsfähig.
Darüber hinaus basiert die Technologie von Yellow.ai auf einer proprietären NLP-Engine, die den Kontext einer Frage interpretieren und „natürlich“ darauf antworten kann. Diese Engine kann diese mehrsprachigen Bots für Sprachgespräche in nur 10 Tagen an Kunden und Organisationen liefern, ohne dass ein Entwickler oder Datenwissenschaftler erforderlich ist. Es ist nicht verwunderlich, dass Yellow.ai den Schnitt gemacht hat, da sie dazu beigetragen haben, einen Wert von über 100 Millionen US-Dollar für ihre Kunden zu generieren.
#5. Proto
Proto erstellt Chatbots für Regierungs- und Unternehmenskunden in aufstrebenden Regionen und unterstützt mehr als hundert Sprachen mit knappen Ressourcen, darunter Tagalog, Kinyarwanda und Twi. Die von Proto entwickelten Chatbots sind einzigartig in ihrer Fähigkeit, gleichzeitig in mehreren Sprachen zu sprechen, einschließlich Mischsprachen wie Taglish.
Chatbots, die mit der proprietären NLP-Engine von Proto erstellt wurden, werden in großem Umfang im Regierungsdienstleistungssektor eingesetzt, um zuvor unzugängliche Dienste wie Verbraucherschutz und Unternehmensregistrierung der Öffentlichkeit leichter zugänglich zu machen. Es bietet jedoch auch privatsektorspezifische Chatbots zur Verwendung durch E-Apotheken, Privatbanken, Versorgungsunternehmen und andere.
#6. Microsoft Azure
Wenn es um die Weiterentwicklung der Technologie geht, ist Microsoft nicht die Art von Unternehmen, die sich mit dem Einsatz von KI zurückhält. Um die Entwicklung von Conversational Bots zu erleichtern, bietet Microsoft Azure einen Dienst namens Power Virtual Agents an. Darüber hinaus müssen Benutzer von Microsoft Azure nicht wissen, wie man codiert, um diese KI-Chatbots zu erstellen. Microsoft Azure hat auch diese anderen Funktionen:
- Nutzen Sie eine Vielzahl von Medien und Kanälen
- Zentralisierte Verwaltung für sichere Skalierung
- Die rasante Entwicklung von Bots mit Lern- und Anpassungsfähigkeit
Microsoft Azure ist nicht nur sicher, sondern verfügt auch über eine Fülle nützlicher Funktionen. Es wurde gesagt, dass Microsoft jährlich über 1 Milliarde US-Dollar für Cybersicherheit ausgibt und 3,500 Spezialisten auf diesem Gebiet beschäftigt. Kunden, die diese Technologie ein Jahr lang kostenlos testen möchten, können dies tun, indem sie Microsoft-Guthaben einlösen.
CBeispiele für konversationelle KI
Chatbots und virtuelle Assistenten wie Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana usw. sind Beispiele für Konversations-KI. Diese Helfer sind in der Lage, den Kontext und die Sprache des Benutzers zu interpretieren, um angemessene Antworten zu geben.
Konversationsassistenten verstehen die natürliche Sprache und die menschliche Absicht, maßgeschneiderte Lösungen für schwierige Kundenprobleme anzubieten, im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die nur vorgefertigte Antworten auf Fragen liefern können, die auf bestimmte Weise präsentiert werden. Hier sind einige Beispiele für Konversations-KI:
#1. Meetings einrichten: Smartaction
Eine intelligente Terminplanung hilft Unternehmen, Zeit und Geld zu sparen. Das Ergebnis sind kürzere Wartezeiten für die Kunden. Darüber hinaus kann ein positives Kundenerlebnis (CX) verbessert werden, indem eine reibungslose und problemlose Begegnung ermöglicht wird.
Es können Termine vereinbart, Bestätigungs-E-Mails versendet und Anweisungen erteilt werden; alles mit Hilfe von Konversations-KI. Außerdem sammeln sie kontinuierlich Daten aus Gesprächen mit Kunden, um solche Begegnungen zu optimieren und zu verfeinern.
Jedes Unternehmen, das ernsthaft KI-Automatisierungstechnologien einsetzen möchte, sollte nach Anwendungen suchen, die für ihr intuitives Design und ihren natürlichen Gesprächsfluss bekannt sind. Terminerinnerungen, die auf den Zeitplan des Einzelnen zugeschnitten sind, sind ein weiteres unverzichtbares Tool, um verpasste Termine zu reduzieren.
SmartAction bietet jedoch eine automatische Terminplanung mit Konversations-KI, die erkennt, dass die Terminvereinbarung kein einfacher Austausch ist, sondern ein Hin und Her, bei dem beide Parteien einen Kompromiss über Tag und Uhrzeit finden müssen.
Darüber hinaus bietet die Konversations-KI des Unternehmens durch die Verwendung bedeutender Daten zu Arbeitsplänen ein wirklich natürliches Spracherlebnis. Die von SmartAction bereitgestellten virtuellen Assistenten sind sehr gut geeignet, um jede Planungsanfrage oder Interaktion zu bearbeiten, die Sie sich vorstellen können.
Die meisten Kunden würden heute lieber Termine online oder per Telefon vereinbaren, und die Integration von Chatbots oder Voice-AI-Technologie in den Telefondienst Ihres Unternehmens kann diesen Prozess rationalisieren und die Kundenzufriedenheit steigern. Dank der Vielseitigkeit der Konversations-KI können Bots von Kunden in einer Vielzahl von Unternehmen verwendet werden, darunter Restaurants, Schönheitssalons, medizinische Kliniken, Autowerkstätten und mehr.
#2. Machen Sie Produkt- und Servicevorschläge: Automat.ai
Unter den Unternehmen besteht Einigkeit darüber, wie wichtig Kundenfeedback für die Gestaltung der Arbeitsweise dieser Unternehmen ist. Warum nicht KI für Produkt- und Serviceempfehlungen einsetzen, wenn sie einfache, personalisierte Vorschläge machen kann?
Automat.ai ist eines der fantastischen Beispiele für eine Konversations-KI, die genau das kann. Automat ist ein KI-System mit hervorragenden Zuhörfähigkeiten, das „jeden Kunden versteht“. Es verfügt über eine integrierte Produktempfehlungsmaschine, die maßgeschneiderte Vorschläge liefert und Kunden während ihrer gesamten Kaufreise beschäftigt.
Es ist darauf programmiert, rechtzeitig Produktempfehlungen abzugeben und zu erläutern, warum solche Produkte ideal für den Benutzer sind, um dem Kunden zu versichern, dass seine Bedürfnisse erfüllt werden. Die eCommerce Personalization Suite von Automat hilft Unternehmen, die Kundenbindung zu erhöhen, den Umsatz zu steigern und das Vertrauen der Verbraucher in ihre Online-Einkäufe zu stärken.
Darüber hinaus prüft automat alle zehn Minuten den Produktkatalog eines Unternehmens. Die Software lernt die Herkunft des Kunden, wenn dieser einen Online-Shop besucht, und beginnt, auf dieser Grundlage ein Profil zu erstellen.
Automat führt Interviews mit Kunden durch, während sie im Geschäft sind. Die Technologie lernt die Interessen und Vorlieben des Kunden aus seinen Antworten und gibt dann basierend auf diesen Faktoren Empfehlungen ab, wenn der Kunde auf die Website zurückkehrt.
#3. Finden Sie Lösungen für Ihre Kunden: Cognigy
Künstliche Intelligenz, die sich unterhalten kann, ist ideal für den Einsatz in der Dienstleistungsbranche. Ihre Kunden werden es zu schätzen wissen, dass sie rund um die Uhr schnell auf die Antworten auf ihre Probleme zugreifen können, und Ihr Unternehmen kann so rund um die Uhr Dienstleistungen erbringen.
Konversations-KI-Bots helfen Unternehmen, Geld bei der Kundenbetreuung zu sparen und die Zeit menschlicher Mitarbeiter besser zu nutzen. LiveEngage, Bold360, MobileMonkey und Cognigy gehören zu den beliebtesten verfügbaren Programmen.
Auch die Luftfahrtindustrie ist erfolgreich. Während der COVID-19-Luftfahrtkrise hat Lufthansa die Konversations-KI-Dienste von Cognigy beauftragt, um ihren Kunden besser zu helfen.
Kunden könnten den Bot verwenden, um alles zu erledigen, von der Überprüfung des Status ihres Fluges bis hin zur Umbuchung, falls sie ihn verpasst haben. Wenn ein Bot feststellt, dass ein Gespräch zu komplex geworden ist, übergibt er den Anruf an einen menschlichen Operator.
#4. Verbessern Sie die Interaktionen mit Kunden: Boost.ai
Das Interesse der Kunden zu wecken, ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Konversations-KI-Chatbots ermöglichen es Unternehmen, in Echtzeit mit Leads zu interagieren und Kunden zu kontaktieren, die Gefahr laufen, zu einem Konkurrenten zu wechseln. Unternehmen können auch spezifische Zielgruppen und maßgeschneiderte Angebote nutzen, um Kunden dazu zu bringen, wiederzukommen.
Chatbots können schneller reagieren als Menschen, und ihre Fähigkeit, Informationen zu sammeln und sich zu merken, bedeutet, dass sie ein tieferes Verständnis dafür haben, wie Kunden ticken. Verbraucher möchten, dass ihre Fragen oder Bedenken sofort von einer lebenden Person beantwortet werden.
Tatsächlich halten 90 % der Kunden es für entscheidend, dass Unternehmen innerhalb von 10 Minuten auf ihre Vertriebs- oder Marketinganfragen reagieren. Diese Bots ermöglichen es Kunden, ein Unternehmen rund um die Uhr zu kontaktieren und schnell eine Antwort oder Lösung zu erhalten.
Boost.ai ist eine Plattform für automatisiertes semantisches Verständnis (ASU), mit der Unternehmen leistungsstarke, branchenspezifische virtuelle Assistenten für ihre Kunden maßschneidern können. Darüber hinaus erfordert der Dialoggenerator keine Programmierung und kann unbegrenzt skaliert werden.
Konversations-KI-Kurse
Conversational Applications erleben nicht nur eine Wiedergeburt, da sich unser Leben immer mehr online verlagert, sondern gelten auch als einer der Meilensteine auf dem Weg zur digitalen Transformation. Wenn Sie also darüber nachgedacht haben, sich in den Bereich der Konversations-KI vorzuwagen, ist die Quarantänezeit möglicherweise der ideale Zeitpunkt dafür. In unserer Auswahl an Konversations-KI-Kursen und -Tutorials sollten Sie etwas finden, das Ihren Bedürfnissen entspricht, unabhängig davon, ob Sie ein erfahrener Konversationsdesigner oder ein Neuling sind. Hier sind einige der besten Konversations-KI-Kurse:
#1. Conversation Design Institute (All-Course-Zugang)
Unsere erste Wahl ist das Conversation Design Institute, das verschiedene Konversationsdesign-Kurse anbietet, in denen Sie lernen, wie Sie einen gesprächsnahen Chatbot und Sprachassistentenskripte erstellen. Mit All-Course Access erhalten Sie uneingeschränkten Zugriff auf alle CDI-Kursinhalte.
Dieser Chatbot-Kurs bietet eine Bibliothek mit Tools zum Erstellen Ihrer eigenen Chatbots oder Sprachassistenten. Es kann auch verwendet werden, um KI-Begleiter und andere fiktive Charaktere zu erstellen. Andererseits ist es eine fantastische Wahl, wenn Sie daran interessiert sind, ein breites Spektrum an Fachwissen im Bereich der Konversations-KI zu entwickeln. Einzelpersonen können diese Informationen nutzen, um ihre Optionen für einen Karriereweg in diesem Bereich besser einzugrenzen. Lesen Sie auch WAS IST EIN VIRTUELLER ASSISTENT: Bedeutung von Dienstleistungen und Gehalt.
Sie können über 130 Videovorträge ansehen und mit dem All-Course-Zugang auf alle CDI-Zertifizierungskurse zugreifen. Diese Seminare werden regelmäßig mit brandneuen Inhalten aktualisiert. Sie haben Zugriff auf eine Fülle von Ressourcen, darunter CDI-exklusive Live-Kurse, die von Branchenexperten unterrichtet werden, Quiz, herunterladbare Vorlagen, subventionierte Veranstaltungsregistrierung, das CDI-Alumni-Netzwerk und vieles mehr.
Zu den wichtigsten Merkmalen dieses Kurses gehören:
- Verschiedene Kurse verfügbar
- Vollständiger Zugriff auf die Lehrressourcen von CDI
- Ein Repository mit Ressourcen zur Verwendung beim Erstellen von Konversationsschnittstellen
- Über 130 Videovorträge
- Hands-on-Beratung
Der beste Weg, etwas über die Chatbot-Programmierung zu lernen, ist der umfassende Kurszugang des Conversation Design Institute.
#2. Erstellen eines intelligenten Bots (Microsoft)
Mit diesem Kurs können Sie ganz einfach mit der Konstruktion ausgeklügelter Bots beginnen, die in der Lage sind, Sprache aufzunehmen, in Absichten zu verarbeiten und mit Text-Chat-basierten sowie sprachgesteuerten Antworten darauf zu reagieren.
Was ist drin:
- Entwicklung einfacher Bots;
- Upgrade von Bots mit erweiterten Konversationsfunktionen und der Sprache
- Service verstehen;
- Integrieren des Persönlichkeits-Chats;
- Hinzufügen von Text-zu-Sprache und Sprache-zu-Text;
- Integrieren von Bots in Online-Apps.
#3. Erstellen und implementieren Sie AI Messenger mit IBM Watson
Das geführte Projekt „Build & Deploy AI Messenger using IBM Watson“ dauert etwa anderthalb Stunden und hilft Ihnen dabei, einen voll funktionsfähigen Chatbot zu erstellen, der mit Kunden in Kontakt treten und Buchungen verdienen kann. Es ist eine weitere wunderbare Alternative für Neulinge, da keine Programmierkenntnisse erforderlich sind, um loszulegen.
Sobald der Chatbot fertig ist, kann er über Facebook Developers für Messenger freigegeben werden. Es ist in der Lage, mit Kunden zu kommunizieren, auf ihre Anfragen zu antworten und Reservierungen entgegenzunehmen.
Die Chatbot-Schnittstelle von IBM Watson mit Messenger wird verfügbar, sobald die Teilnehmer ein IBM Cloud-Konto erstellen.
Zu den Highlights des Kurses gehören:
- Es sind absolut keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Erstellen Sie einen voll funktionsfähigen Chatbot.
- Stellen Sie Chabot für Messenger bereit
- IBM Cloud-Konto.
Was sind die Vorteile von Conversational AI?
Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von Conversational AI.
#1. Spart Zeit
Jeder einzelne Ihrer Kunden hätte eine perfekte Interaktion mit Ihrem Kundensupport-Team. Die Wahrheit ist jedoch, dass einige Verbraucher Fragen haben, die einfacher sind als andere, wenn sie sich an Sie wenden, um Hilfe zu erhalten. Die Verwendung eines Chatbots oder virtuellen Assistenten kann Ihnen dabei helfen, die Anforderungen aller zu erfüllen, ohne Ihre Ressourcen zu stark zu beanspruchen.
Sie und Ihre Mitarbeiter können sich auf die schwierigeren Fälle konzentrieren, während KI-Chatbots die einfacheren bearbeiten. Es verkürzt auch die Verzögerung an beiden Enden.
Darüber hinaus kann die Konversations-KI im Gegensatz zu Ihnen und Ihrem Team viele Ansprüche gleichzeitig bearbeiten. Das resultierende Kundenbetreuungssystem ist weitaus effektiver.
#2. Niedrigere Kundendienstkosten
Leider betrachten viele Unternehmen den Kundenservice als wenig mehr als eine Ausgabe. Es ist teuer, Agenten zu schulen und zu bezahlen, die rund um die Uhr arbeiten, um auf Tickets in scheinbar endlosen Schlangen zu reagieren. Tatsächlich kann Konversations-KI dazu beitragen, die Kosten für die Bereitstellung von Support für Kunden zu senken. Dazu gibt es mehrere Möglichkeiten. Die alltäglichsten und sich wiederholenden Aufgaben in Support-Organisationen können mit Hilfe von KI automatisiert werden. Die Support-Crew kann es leid sein, Tickets zu bearbeiten, in denen nach Passwortänderungen gefragt wird, oder Fortschrittsaktualisierungen von Kunden zu kaufen.
#3. Verkauf außerhalb der Geschäftszeiten
Einer der Vorteile der Conversational AI ist, wie sie Kunden bei ihren Kaufentscheidungen helfen kann. Die 24/7-Verfügbarkeit von Verkäufen ist ein großer Vorteil eines Internet-Shops. Nur Verbraucher mit Versand-, Verkaufs- oder Produktanfragen, wenn keine Agenten verfügbar sind, können dies verhindern.
Abhilfe schafft hier ein Chatbot oder digitaler Assistent. Es ist immer geöffnet, sodass es jedem helfen kann, der auf die Beantwortung einer Frage wartet, bevor er auscheckt. Dies bedeutet, dass Käufe schneller erfolgen und Kunden weniger wahrscheinlich das Interesse an einem Kauf verlieren.
Welche Chat-KI ist am fortschrittlichsten?
Netomi ist derzeit die fortschrittlichste Chat-KI. Diese Software ermöglicht es Unternehmen, Kundenbetreuungstickets schnell und einfach per E-Mail, Chat, Nachricht und Sprache zu lösen. Seine leistungsstarke Natural Language Understanding (NLU)-Engine verleiht ihm die höchste Genauigkeit aller Kundensupport-Chatbots. Es verfügt über ein umfassendes KI-Kundendiensterlebnis und kann über 70 % der Kundenprobleme ohne menschliche Beteiligung lösen. Netomi ist sofort einsatzbereit mit der branchenweit besten Agentendesk-Software kompatibel, sodass die Implementierung für jedes Unternehmen ein Kinderspiel ist. WestJet, Brex, Zinus, Singtel, Circles Life, WB Games und HP sind nur einige der vielen Firmen, mit denen das Unternehmen zusammenarbeitet.
Zusammenfassung
Conversational AI ist ein wesentliches Instrument für die Expansion von Unternehmen. Aufgrund der hohen Anpassungsfähigkeit dürfte die Zahl der Einsatzgebiete weiter zunehmen. Da es sich um ein Werkzeug handelt, das sowohl für Unternehmen als auch für einzelne Kunden nützlich ist, sollten wir davon ausgehen, dass seine Verwendung in den kommenden Jahren weiter verbreitet sein wird.
Häufig gestellte Fragen zur Konversations-KI
Welche 4 Arten von Chatbots gibt es?
- Chatbots für maschinelles Lernen
- Das Hybridmodell
- Auf Keyword-Erkennung basierende Chatbots
- Menü- / Schaltflächen-basierte Chatbots
Gilt Siri als Chatbot?
KI-gesteuerte Kommunikationstechnologien wie Chatbots und virtuelle Assistenten fallen unter den Oberbegriff „Conversational AI“. Also ja, Siri kann als Chatbot betrachtet werden.
Welche Sprache eignet sich am besten für Chatbots?
Python. Es wird häufig für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Konversationsschnittstellen verwendet. Es verfügt über eine einfache Syntax, die selbst unerfahrene Programmierer schnell verstehen können.
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