Kundenanalysen werden immer wichtiger. Betrachten Sie Folgendes, um zu verstehen, warum: Verbraucher sind mehr denn je ermächtigt, verbunden und werden stärker. Kunden können jederzeit und überall auf Informationen darüber zugreifen, wo sie einkaufen, was sie kaufen, wie viel sie bezahlen müssen und auf andere Themen. Daher ist es wichtiger denn je, Verbraucherinformationen zu sammeln, damit Sie vorhersagen können, wie sie reagieren werden, während sie mit Ihrem Unternehmen interagieren, und angemessen reagieren. Ihre Fähigkeit, das zukünftige Verbraucherverhalten vorherzusagen, wird genauer, je besser Sie ihre Kaufmuster und Lebensstilpräferenzen verstehen. Sie werden auch erfolgreicher darin sein, Kunden mit relevanten Angeboten zu gewinnen, die sie ansprechen, anstatt sie abzuschrecken.
Kundenanalyse
Kundenanalyse ist eine Methode, die Marktsegmentierung und prädiktive Analysen verwendet, um Daten aus dem Kundenverhalten zu nutzen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Unternehmen verwenden diese Daten für das Kundenbeziehungsmanagement, die Standortauswahl und das Direktmarketing. Um Kunden zufrieden zu stellen, bietet Marketing Dienstleistungen an. Dabei wird das gesamte Produktivsystem – vom Beginn des Kreislaufs auf der Produktionsebene bis zum Abschluss auf der Verbraucherebene – betrachtet. Die Prognose des Verbraucherverhaltens profitiert direkt von Kundendaten.
Mithilfe von Kundenanalysen können Sie: die richtigen Kunden mit hochrelevanten Angeboten und Botschaften erreichen, um die Rücklaufquoten, die Kundenbindung und letztendlich den ROI zu erhöhen. Durch die Konzentration auf die Kunden, die am wahrscheinlichsten reagieren, können die Marketingausgaben gesenkt werden. Indem Sie genau voraussehen, welche Kunden am wahrscheinlichsten kündigen, und die proaktivsten Programme erstellen, um sie zu halten, können Sie die Fluktuation reduzieren. Vermitteln Sie die richtige Botschaft, indem Sie Zielgruppen und Kundensegmente besser verstehen.
Bedeutung der Kundenanalyse
Ein Unternehmen ist erfolgreicher darin, angemessene Empfehlungen abzugeben und neue Verbraucher anzulocken, wenn es die Gewohnheiten und Vorlieben seiner Kunden versteht.
Kundenanalysen werden immer wichtiger, weil:
- Anhand der Verhaltensdaten ihrer Verbraucher können Unternehmen sowohl ihre Stärken als auch ihre Schwächen kennenlernen.
- Die Präferenzen der Kunden ermöglichen es Unternehmen, effektiver mit ihnen zu kommunizieren, wenn sie Zugriff auf alle Informationen haben, die die Verbraucher benötigen, z. B. wo sie kaufen, was sie kaufen, wie sie bezahlen usw.
- Genau zu wissen, was Kunden in Zukunft wollen und kaufen werden, kann dazu beitragen, profitable Produkte und Dienstleistungen für das Unternehmen zu entwickeln.
- Mithilfe von 360-Grad-Datenanalysen können Unternehmen ein umfassendes Verständnis ihrer Kunden entwickeln, das bei der Entwicklung von Marketing- und Vertriebsstrategien hilft, um neue Kunden zu gewinnen.
Beispiele für Kundenanalysen
Beispiele aus der Kundenverhaltensanalyse zeigen, wie Unternehmen Daten nutzen können, um ihren Zielmarkt besser zu verstehen. Darüber hinaus können Unternehmen anhand gründlicherer Daten das Verhalten aktueller und potenzieller Kunden leichter prognostizieren. Darüber hinaus zeigen die Analysen des Kundenverhaltens und ihre Beispiele die zahlreichen Elemente, die die Kaufentscheidungen der Verbraucher beeinflussen. Die Top-Beispiele für Kundenanalysen sind unten aufgeführt.
# 1. Amazonas
Amazon, ein multinationales Unternehmen, bietet eine breite Palette von Waren, Dienstleistungen und Lösungen an. Darüber hinaus ist es ein kundenorientiertes Unternehmen, das seinen Kunden umfassende Antworten garantiert. Darüber hinaus bieten die Algorithmen der Website den Kunden Zugang zu und Empfehlungen für hochwertige, zugelassene Produkte. Das Unternehmen analysiert das Kundenverhalten, um Artikel zu identifizieren, die den Anforderungen entsprechen, und verwendet die Informationen, um Empfehlungen abzugeben. Darüber hinaus hilft es Käufern, verschiedene Waren zu vergleichen, und bietet Vorschläge für frühere Kunden, die vergleichbare Accessoires und Waren gekauft haben. Darüber hinaus lässt Amazon Kunden die Dinge nach ihrem Geschmack auswählen.
#fünfzehn. Netflix
Netflix ist ein datengesteuertes Unternehmen, das seine Kunden anhand einer Vielzahl von Maßnahmen und Erkenntnissen prognostiziert und untersucht. Darüber hinaus bietet das Unternehmen seinen Kunden auf seiner Plattform maßgeschneiderte Dienstleistungen an, indem es Vorschläge auf der Grundlage ihrer Beobachtungslisten bereitstellt. Darüber hinaus nutzt es Daten, um aktuelle Trends zu erkennen und seine Inhalte entsprechend anzupassen.
Darüber hinaus werden eigene Programme und Folgen erstellt, um das Interesse der Zuschauer auf der Plattform aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus beteiligt es sich aktiv an einer Reihe von Social-Media-Websites, darunter Twitter, Instagram und YouTube. Um das Publikum zu vermarkten und Trends für ein Publikum zu setzen, das bestimmte Genres mag, setzt das Unternehmen eigene Shows ein.
#3. Apple Inc.
Als eines der führenden Technologieunternehmen bietet Apple seinen Kunden eine Reihe von Produkten. Das Unternehmen stößt jedoch auch auf eine Vielzahl technischer Probleme, die es mithilfe von Kundenanalysen angeht und seine Produkte entwickelt. Am Anfang wählt es seine Zielverbraucher mithilfe zahlreicher Umfragen, Websites und anderer Methoden aus. Darüber hinaus beschreiben sie den Verbraucher, seine Bedürfnisse und die Faktoren, die seine Entscheidung für ein bestimmtes Produkt beeinflussen. Es hilft dem Unternehmen auch dabei, Probleme, Unannehmlichkeiten und Engpässe zu erkennen, die die Benutzererfahrung beeinträchtigen. Um die Kundenbindung zu gewinnen, sammeln sie daher diese Informationen und gehen die Probleme an. Die Analyse des Kundenverhaltens ist ein weiteres Tool, das Apple einsetzt, um neue Waren zu entwickeln und die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen.
Kundenanalyse-Tools
Daten werden manchmal als das „neue Öl“ bezeichnet, und das zu Recht. Daten ermöglichen es Unternehmen, das Kundenverhalten zu verstehen und ihren Marketingplan zu ändern, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Software und Techniken für Verbraucheranalysen sind in dieser Situation hilfreich. Diese Softwareprogramme unterstützen Unternehmen dabei, wichtige Informationen über ihre Marketinginitiativen und das Verbraucherverhalten zu erhalten. Durch die Verwendung dieser Datenstücke können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen und einen besseren Wert bieten.
#1. Mixpanel
Mixpanel ist das erste Tool auf unserer Liste und eine Plattform für Online- und mobile Verhaltensanalysen. Über 26,000 Unternehmen vertrauen Mixpanel, einer selbstbedienenden Kundenanalyseplattform, die es zu einer der besten verfügbaren Analyselösungen macht. Sie können Mixpanel verwenden, um zu erfahren, wie Kunden mit Ihrem Produkt interagieren, welche Funktionen sie am häufigsten verwenden, wer Ihre Hauptbenutzer sind, und andere wichtige Informationen.
Nutzen Sie die Berichte von Mixpanel, um Nutzungsstatistiken, Trends, Ereignisüberwachung und andere Daten gründlich zu untersuchen, um das Kundenerlebnis und die Kundenbindung zu analysieren, zu messen und zu optimieren. Darüber hinaus können Sie die Plattform verwenden, um viele Iterationen Ihrer Website, App oder Ihres Produkts A/B zu testen und dann die Ergebnisse zu vergleichen, um zu sehen, was am besten funktioniert hat.
#2. Kissmetrics
Als nächstes wird Neil Patels Kundenverhaltensanalyse-Tool Kissmetrics besprochen. Kissmetrics ist ein benutzerfreundliches Tool, das speziell für Marketing- und Vertriebsteams entwickelt wurde. Kissmetrics bietet eine gründliche Analyse der Customer Journey, indem es Daten einer realen Person zuordnet und damit die Idee fortsetzt, dass Ihre Website-Besucher echte Personen und nicht nur Sitzungsbenutzer sind. Bewerten Sie, wie Ihre Website-, Blog- oder App-Benutzer damit interagieren, und verwenden Sie dann hochgradig zielgerichtete Facebook- und E-Mail-Anzeigen, um sie erneut anzusprechen. Die gesamte Reise eines Kunden über Geräte hinweg kann angezeigt werden, und die Abgabepunkte können gefunden werden. Präzises Targeting und Kundensegmentierung ermöglichen es Marketern, niemals einen Lead aus ihrem Verkaufstrichter zu lassen. Um die Verbraucher bei der Stange zu halten, können Benutzer attributs- und verhaltensbasierte automatische E-Mails aktivieren. Überwachen Sie außerdem die Ergebnisse von Ihnen
#3. Woopra
Woopra ist eine Analyseplattform, die die gesamte Customer Journey für Marken verfolgt, untersucht und optimiert. Dieser analysiert zahlreiche Verbraucher-Touchpoints, um zu messen, wie Benutzer Ihre Website oder App durchsuchen, und bietet erstaunliche Berichte darüber. Woopra stellt Informationen über die Person bereit, die mit Ihrer Website interagiert, E-Mails öffnet oder bestimmte Dienste über die Profile von Personen nutzt. Dann können Sie Informationen über ihre Social-Media-Profile, ihren letzten Besuch und die von ihnen besuchten Seiten lesen.
Sie können ihr aktuelles Verhalten verwenden, um automatisch Benachrichtigungen, E-Mails, Slack-Nachrichten oder Salesforce-Felder auszulösen, wenn ein Benutzer irgendwo auf Ihrer Website hängen bleibt. Um alle Ihre Kundenkennzahlen zusammenzuführen, verbindet sich Woopra mit mehr als 50 Apps, darunter Zendesk, Slack, Marketo, Salesforce und andere.
#4. Zoho Pagesense
Eines der Tools von Zoho zur Verbesserung der Konversionsraten ist Zoho Pagesense. Verfolgen, untersuchen und verbessern Sie Ihre Website und Apps basierend auf wichtigen Verhaltensdaten von Zoho Pagesense. Um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, wie Sie Ihr Unternehmen am besten führen, sollten Sie schnell verstehen, wie Benutzer mit Ihrer Website interagieren und warum sie sich auf eine bestimmte Weise verhalten. Benutzer können mit Pagesense Geschäftsziele festlegen, um wichtige Kennzahlen zu überwachen und festzustellen, welche Seiten ihrer Website für erhebliche Drop-Offs verantwortlich sind. Die beliebtesten Elemente auf Ihrer Website und die Scrollmuster der Benutzer können mit dem Heatmap-Tool angezeigt werden, das bereits in Ihre Website integriert ist.
Kundenanalyse-Kurs
Kundenanalysen unterstützen Unternehmen dabei, komplexe Probleme in realisierbare Lösungen zu zerlegen. Kundenanalysen helfen Unternehmen, das Verhalten ihrer Kunden besser zu verstehen, indem sie es entschlüsseln, damit sie es einzeln oder kollektiv untersuchen können. Dies hilft Unternehmen dabei, klügere Entscheidungen in Bezug auf Management, Preisgestaltung und Werbung zu treffen. Kundenanalyse ist das Verfahren, mit dem Unternehmen Kundendaten sammeln und untersuchen, um Entscheidungen zu verbessern.
#1. Kundenanalyse
Die University of Pennsylvania bietet diesen Service an. Der Kurs behandelt die Grundlagen der deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Analytik sowie deren Anwendung auf den tatsächlichen Geschäftsbetrieb bei Unternehmen wie Amazon, Google und Starbucks, um nur einige zu nennen. Um Ihnen zu helfen, kluge Geschäftsentscheidungen zu treffen, gibt Ihnen dieser Kurs einen Überblick über das Thema Analytics. Es ist nicht dazu gedacht, Studenten für die Durchführung von Verbraucheranalysen auszurüsten; Vielmehr bietet es eine Einführung in die Theorie der Kundenanalyse.
#2. Marketing Analytics: Kennen Sie Ihre Kunden
Dies ist ein Kurs der Macquarie University. Sie lernen in diesem Kurs anhand strukturierter Lernaktivitäten (Videovorträge, Quiz, Diskussionsfragen, Brancheninterviews und schriftliche Prüfungen), was zu messen ist und wie Sie es messen können. Dank schneller technologischer Verbesserungen können jetzt aussagekräftigere Daten und Analysen fundierte Marketingentscheidungen treffen. Aufgrund der zahlreichen Berührungspunkte, die den Weg der Verbraucheranalyse ausmachen, wird es jedoch immer schwieriger, die Effektivität zu messen.
#3. Spezialisierung Business Analytics
Die University of Pennsylvania bietet diesen Kurs an. Diese Spezialisierung bietet allen Geschäftsleuten – einschließlich denen ohne vorherige Analytics-Erfahrung – eine Einführung in die Big-Data-Analyse. Sie erwerben ein grundlegendes Verständnis von Data Literacy und eine analytische Denkweise, die Sie dabei unterstützt, strategische Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Sie erfahren auch, wie Datenanalysten Geschäftsentscheidungen in den spezifischen Bereichen Marketing, Personalwesen, Finanzen und Betrieb erklären, antizipieren und informieren.
#4. Unüberwachtes maschinelles Lernen für die Kundenmarktsegmentierung
Bereitgestellt von: Coursera Project Network. In diesem praxisorientierten geführten Projekt erhalten Sie eine Schulung in unbeaufsichtigten maschinellen Lerntechniken für die Kundenmarktsegmentierung. Für Vermarkter ist die Marktsegmentierung unerlässlich, da sie es ihnen ermöglicht, gezielte Werbekampagnen zu entwickeln, die den individuellen Anforderungen der Kunden entsprechen.
#5. Bedarfsanalyse
Präsentiert von: Rutgers State University of New Jersey. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Bedarfsprognosemodelle zu erstellen und zu validieren, die Prognosegenauigkeit zu verbessern und die Nachfrage besser zu stimulieren und zu beeinflussen, indem Sie ihre Treiber identifizieren und quantifizieren
Vorteile der Kundenanalyse
Sie können besser verstehen, wer Ihre Kunden sind, wie sie sich verhalten und wie zufrieden sie mit Ihrem Unternehmen oder Produkt sind, indem Sie einen soliden Ansatz zur Kundenanalyse verwenden. Bei der Beurteilung der Gesundheit Ihres Unternehmens sind Kundenanalysen genauso wichtig wie Finanzinformationen. Lassen Sie uns die wichtigsten Vorteile der Verbraucheranalyse untersuchen, damit Sie lernen, wie Sie sie anwenden können, um die Geschäftsexpansion voranzutreiben. Ihre Vorteile von Customer Analytics
#1. Steigern Sie die Effektivität Ihres Marketingplans
Individuelles Customer Experience (CX) Monitoring ermöglicht es Ihnen, Marketingeinblicke zu gewinnen, die über quantitative Statistiken hinausgehen. Die gründliche Analyse von Metriken wie Seitenaufrufen und Verweildauer auf der Seite ist eine hervorragende Möglichkeit, Trends zu erkennen und Problembereiche zu lokalisieren. Durch die Integration dieser Zahlen mit qualitativen Informationen wie Kundenbewertungen, Interviewprotokollen oder Umfrageergebnissen können Sie jedoch die effizientesten Marketingstrategien und -taktiken identifizieren. Durch die Erfassung quantitativer und qualitativer Daten kann Ihr Team entscheiden, worauf es seine Kundenanalyse-Strategiebemühungen konzentrieren und ob es verschwenderische Marketingausgaben reduzieren oder die Reichweite der Verbraucher effektiver erhöhen soll.
#2. Erleichtert den Verkauf und steigert den Umsatz
Es ist viel einfacher, den Umsatz zu steigern, wenn Sie Ihre Kunden wirklich verstehen und verstehen, was sie antreibt. Sie können Produktentscheidungen bestätigen und Aktualisierungen Priorität einräumen, indem Sie den Überblick über wichtige E-Commerce-Verbraucherstatistiken behalten, die Ihnen dabei helfen, festzustellen, ob Ihre Benutzer Einkäufe tätigen, und genau zu bestimmen, was Transaktionen verursacht oder behindert.
#3. Niedrigere Kosten für die Verbraucherakquise
Sie können die Kosten für die Gewinnung neuer Kunden senken, indem Sie verstehen, was Ihre bestehenden Kunden dazu motiviert, zusätzliche Käufe zu tätigen oder Abonnements zu verlängern. Indem Sie Interaktionen, Klickraten und andere Metriken auswerten, können Sie mehr darüber erfahren, was Ihre Leser motiviert, und diese Informationen verwenden, um individuellere und interessantere Inhalte zu entwickeln. Identifizieren Sie die Probleme Ihrer Benutzer und etwaige Lücken in den Produkterfahrungen anderer Unternehmen. Um Ihre ideale Kundenpersönlichkeit besser zu verstehen und zu lernen, wie Sie Ihre Produktlösung positionieren und sich in Ihrer Branche abheben können, verfolgen Sie die Key Performance Indicators (KPIs) zur Kundenakquise wie Impressionen, Konversionsrate und Kundenakquisitionskosten in Ihren Analysen.
Was sind die 4 Arten von Kundenanalysen?
Kundenanalysen werden in die folgenden vier Typen eingeteilt: beschreibend, diagnostisch, präskriptiv und prädiktiv. Sie können den Erfolg Ihrer Touchpoint-Verbesserungstaktiken mithilfe von Journey Analytics auswerten.
Was ist ein Beispiel für Kundenanalysen?
Eine gründliche Kundenanalyse besteht aus drei Hauptabschnitten:
- Bestimmen Sie, wer Ihr Zielmarkt ist.
- vermitteln die Anforderungen dieser Kunden.
- Zeigen Sie, wie Ihre Waren und/oder Dienstleistungen diese Anforderungen erfüllen.
Beispielsweise kann ein Kunde eine spontane Entscheidung treffen, ein Produkt zu kaufen, oder er kann viele Browser-Tabs geöffnet lassen, um verschiedene Dinge zu vergleichen, bevor er eine Wahl trifft. Sie können den Umsatz steigern, indem Sie das Verbraucherverhalten untersuchen und diese Daten verwenden, um Kunden anzusprechen. Ein Kundenanalyse-Tool kann Muster als Diagramme und Grafiken darstellen und hilft Unternehmen, die gesammelten Daten zu verstehen. Die Technologie kann beispielsweise Informationen aus sozialen Medien, frühere Einkäufe und demografische Daten einbeziehen.
Was sind die 4 Hauptkomponenten der Kundenanalyse?
Die Kundenanalyse besteht aus vier grundlegenden Teilen:
- Datensammlung.
- Datensortierung.
- Datenspeicher.
- Datenanalyse.
Was sind Tools für Kundenanalysen?
Liste der besten Kundenanalysesoftware und -tools
- Mixpanel.
- Google Analytics.
- Kissmetrics.
- Brand24
- Woopra
- Hotjar
- Zoho Pagesense und
- Verrücktes Ei.
Was sind die 3 Methoden der Kundenprofilerstellung?
Methoden zur Kundenprofilierung. Die Erstellung von Kundenprofilen kann auf verschiedene Weise erfolgen. Drei wirksame Techniken sind Psychografie, Verbrauchertypologie und Verbrauchermerkmale. Andere Methoden nutzen Affinitäten, eine starke Betonung der Demografie und andere Merkmale.
Wie starte ich die Kundenanalyse?
Hier sind die ersten, grundlegenden Schritte, die Sie tun müssen.
- Erstellen Sie Verbrauchersegmente. Jeder Kunde ist anders und alle interagieren auf unterschiedliche Weise mit Ihrer Marke.
- Finden Sie heraus, was sie brauchen.
- Analysieren Sie, wie Ihre Marke ihre Bedürfnisse erfüllt.
- Integrieren Sie Ihre Analyse
Wie wird Kundenanalyse durchgeführt?
Umfragen, Social-Media-Analysen, Direktnachrichten, Telefongespräche, Video-Chats und andere Methoden sind möglich. Kundenbindungsanalysen helfen bei der Identifizierung von Merkmalen Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung, die den Kunden den größten Mehrwert bieten.
Wie erstellen Sie Kundenanalysen?
Erstellen eines Strategierahmens für Verbraucheranalysen.
- Um Ihre kritischen Berührungspunkte und die Daten, die Sie von jedem sammeln können, zu identifizieren, beginnen Sie mit der Abbildung der Customer Journey.
- Bestimmen Sie die Talente, Fachkenntnisse und technologischen Ressourcen, die Sie benötigen.
- Erkennen Sie Ihre Ausgaben und erstellen Sie ein Budget für das Projekt.
Was sind die 4 Cs von CRM?
Die vier Cs der Kundeninformationen, die wesentliche Elemente eines jeden Unternehmensplans sind, sind der beste Weg, um das Problem anzugehen. Die beste Methode, um enge, dauerhafte Beziehungen zu Kunden aufzubauen, ist zu sein aktuell, korrekt, konsistent und vollständig. So war es wohl schon immer.
Was sind die vier Analysetechniken?
Unternehmen verlassen sich auf vier verschiedene Arten von Analysen, um ihnen bei der Entscheidungsfindung zu helfen: deskriptive Analysen, die erklären, was tatsächlich passiert ist; Predictive Analytics, die zeigt, was passieren könnte; und Prescriptive Analytics, die erklären, was in Zukunft passieren sollte. Die letzte unter ihnen ist die diagnostische Analytik
Zusammenfassung
Der Aufbau Ihrer Marke, die Verbesserung Ihres Images durch das Angebot exzellenter Produkte und Dienstleistungen und die Gewinnung einer treuen Anhängerschaft sind alles Vorteile der strategischen Nutzung von Verbraucheranalysen. Ihre Fähigkeit, Ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten, hängt davon ab, wie genau Sie die Kundenanalysen überwachen und die Informationen sammeln, die es Ihnen ermöglichen, sie und ihre Anforderungen effektiv zu verstehen.
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Bibliographie
