Eine Business-Intelligence-Strategie ist ein Plan, wie ein Unternehmen Daten sammelt, speichert, analysiert und nutzt, um seine Entscheidungsfindung zu verbessern. Eine gut ausgearbeitete Business-Intelligence-Strategie kann Unternehmen helfen. Früher stützten sich Unternehmen bei ihren Entscheidungen auf frühere Erfahrungen; Heute sind sie datengesteuert. Unternehmen müssen mit riesigen Datenmengen richtig umgehen, um Erkenntnisse zu gewinnen und intelligente Pläne zu entwickeln, die ihren Wettbewerbsvorteil wahren. Wenn Sie Ihre Entscheidungsfindung verbessern möchten, ist es wichtig, gezielt Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, sie zu kombinieren und eine Analyse durchzuführen, die Ihre Business Intelligence erweitert. In diesem Artikel definieren wir Business Intelligence (BI), diskutieren seine Bedeutung und besprechen, wie man einen Business Intelligence-Plan erstellt.
Business-Intelligence-Strategie
Eine Business-Intelligence-Strategie ist Ihr Fahrplan, um zu bestimmen, wie Sie Daten in Ihrem Unternehmen nutzen. Eine Strategie ist erforderlich, denn allein die Auswahl der richtigen Technologie und die Installation einer Softwareplattform führen nicht zu einem Return on Investment. Vor der Entwicklung einer Strategie müssen drei Dinge festgelegt werden. Wie wird die Softwareplattform bereitgestellt? Wie organisieren Sie die Daten für die Analyse? Und wie befähigen Sie Ihre Mitarbeiter, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen? Eine Business-Intelligence-Strategie unterstützt Ihr Unternehmen dabei, die Vorteile umsetzbarer Erkenntnisse zu nutzen. Beispiele dafür sind der Zugriff auf Vertriebsleistungsziele, Schätzungen der Personalvergütung und die Sicherstellung, dass Ihre Versandabteilung weiß, was sie jeden Tag versenden muss.
Eine Business-Intelligence-Strategie beschreibt, wie ein Unternehmen Daten sammelt, speichert, analysiert und entsprechend anwendet, um bessere Entscheidungen zu treffen. Eine gut ausgearbeitete Business-Intelligence-Strategie kann Unternehmen auf folgende Weise profitieren
- Identifizieren Sie Trends und Muster in Daten
- Treffen Sie bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten
- Effizienz und Produktivität verbessern
- Steigerung der Rentabilität
Eine Business-Intelligence-Strategie kann ein nützliches Instrument für jedes Unternehmen sein, das seine Leistung verbessern möchte. Durch das Sammeln und Analysieren von Daten können Unternehmen Erkenntnisse gewinnen, die ihnen tatsächlich helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und die Rentabilität zu steigern. Hier sind einige weitere Tipps zum Aufbau einer effektiven Business-Intelligence-Strategie:
1. Stellen Sie sicher, dass Ihr BI-Ansatz mit Ihrem gesamten Geschäftsplan verknüpft ist.
2. Holen Sie sich die Zustimmung wichtiger Stakeholder im gesamten Unternehmen.
3. Wählen Sie BI-Tools und -Technologien, die einfach zu bedienen sind und Ihren individuellen Anforderungen entsprechen.
4. Bieten Sie den Mitarbeitern Schulungen und Unterstützung an, damit sie die BI-Tools effizient nutzen können.
Business Intelligence und Big Data Analytics
Bei der Big-Data-Analyse handelt es sich um den oft nicht einfachen Prozess der Analyse riesiger Datenmengen, um Informationen – wie versteckte Muster, Korrelationen, Markttrends und Kundenpräferenzen – zu identifizieren, die Unternehmen letztendlich dabei helfen können, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Business-Intelligence-Anfragen (BI) beantworten grundlegende Fragen zu Geschäftsbetrieb und Leistung. Bei der Big-Data-Analyse handelt es sich um eine Art fortgeschrittene Analyse, die komplizierte Anwendungen mit Aspekten wie Vorhersagemodellen, statistischen Algorithmen und Was-wäre-wenn-Analysen umfasst, die von Analysesystemen unterstützt werden.
Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics sind zwei eng verwandte Bereiche, die dazu dienen, aus Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. BI umfasst in der Regel den Einsatz von Datenvisualisierungstools zur Erstellung von Berichten und Dashboards, mit denen wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) verfolgt und fundierte Entscheidungen getroffen werden können. Bei der Big-Data-Analyse hingegen handelt es sich um einen komplexeren Prozess, bei dem fortschrittliche statistische und maschinelle Lerntechniken eingesetzt werden, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu erkennen. Sowohl BI als auch Big-Data-Analysen können zur Verbesserung der Geschäftsleistung eingesetzt werden. Big-Data-Analysen können jedoch detailliertere Einblicke in das Kundenverhalten, Markttrends und andere Faktoren liefern, die sich auf ein Unternehmen auswirken können. Daher nutzen Unternehmen Big-Data-Analysen häufig, um strategische Entscheidungen über Produktentwicklung, Marketing und Betrieb zu treffen.
Hier sind einige der Vorteile des Einsatzes von BI und Big-Data-Analysen:
- Verbesserte Entscheidungsfindung: BI und Big-Data-Analysen können Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie ihnen genauere und aktuellere Informationen liefern.
- Erhöhte Effizienz: BI und Big-Data-Analysen können Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz zu verbessern, indem sie Bereiche identifizieren, in denen Kosten gesenkt oder Prozesse optimiert werden können.
- Verbesserter Kundenservice: BI und Big-Data-Analysen können Unternehmen dabei helfen, einen besseren Kundenservice zu bieten, indem sie Kundenbedürfnisse und -präferenzen identifizieren.
Zusätzlicher Tipp
Wenn Sie die Leistung Ihres Unternehmens verbessern möchten, sollten Sie den Einsatz von BI und Big-Data-Analysen in Betracht ziehen. Diese Tools können Ihnen schließlich die Erkenntnisse liefern, die Sie benötigen, um bessere Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und einen guten Kundenservice zu verbessern.
Business-Intelligence-Strategie und Roadmap
Eine Business-Intelligence-Strategie und -Roadmap ist ein Plan dafür, wie ein Unternehmen Daten und Analysen nutzen wird, um seine Entscheidungsfindung zu verbessern. Es sollte die folgenden Elemente enthalten:
- Geschäftsziele: Was sind die Gesamtziele des Unternehmens? Wie können Daten und Analysen dabei helfen, diese Ziele zu erreichen?
- Datenquellen: Welche Daten sind verfügbar? Wo wird es gespeichert? Wie kann darauf zugegriffen werden?
- Datenanalysetools: Mit welchen Tools werden die Daten analysiert?
- Key Performance Indicators (KPIs): Welche Kennzahlen werden zur Erfolgsmessung herangezogen?
- Timeline: Wann wird die Strategie umgesetzt?
- Budget: Wie viel wird die Strategie kosten?
Eine gut ausgearbeitete Business-Intelligence-Strategie und Roadmap können einem Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu verbessern und die Rentabilität zu steigern.
Hier sind einige zusätzliche Tipps für die Erstellung einer erfolgreichen Business-Intelligence-Strategie und Roadmap:
- Beginnen Sie mit dem Ende im Hinterkopf. Was möchten Sie mit Ihrer Business-Intelligence-Strategie erreichen? Sobald Sie Ihre Ziele kennen, können Sie einen Plan entwickeln, um diese zu erreichen.
- Beziehen Sie wichtige Stakeholder ein. Stellen Sie sicher, dass alle, die von der Business-Intelligence-Strategie betroffen sind, in den Planungsprozess einbezogen werden. Dies wird dazu beitragen, den Erfolg der Strategie sicherzustellen.
- Seien Sie realistisch. Versuchen Sie nicht, zu früh zu viel zu tun. Beginnen Sie mit einem kleinen Pilotprojekt und erweitern Sie es dann nach Bedarf.
- Messen Sie Ihre Ergebnisse. Verfolgen Sie den Fortschritt Ihrer Business-Intelligence-Strategie und messen Sie deren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die Strategie auf dem richtigen Weg ist und einen Unterschied macht.
Wenn Sie diese Tipps befolgen, können Sie eine Business-Intelligence-Strategie und eine Roadmap erstellen, die Ihrem Unternehmen dabei helfen, seine Ziele zu erreichen.
Beispiel für eine Business-Intelligence-Strategie
Von der Datenvisualisierung bis hin zu Dashboards und SQL-Abfragen bietet Data Pipe SaaS-BI-Tools der Enterprise-Klasse. Ihr 16-stufiger Leitfaden zur Erstellung einer BI-Roadmap und -Strategie beschreibt alles von der Festlegung der richtigen Mentalität über die Festlegung eines Budgets bis hin zur Auswahl der geeigneten Tools. Tableau gilt weithin als führende Business Intelligence (BI)-Analyseplattform. Sie haben offensichtlich die notwendigen Schritte festgelegt, um als Gruppe eine wirksame BI-Strategie zu erstellen und umzusetzen. Diese Version ist abstrakter, geht aber dennoch auf den entscheidenden Schritt der Umsetzung der Strategie ein. Wenn es nicht richtig umgesetzt wird, wird selbst der genialste Plan scheitern. Altexsoft ist ein hoch angesehenes Technologieberatungsunternehmen. Hervorragende Beratung zu BI-Reifemodellen und -Architekturen ist Teil ihres Ansatzes zur Entwicklung Ihrer BI-Strategie.
Typisches Beispiel für eine Geschäftsstrategie
- Ziel: Das Ziel dieser Business-Intelligence-Strategie besteht darin, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem den Mitarbeitern Zugriff auf zeitnahe und genaue Daten ermöglicht wird.
- Lernziele: Die Ziele dieser Strategie sind:
- Erhöhen Sie die Anzahl der Mitarbeiter, die Business-Intelligence-Tools nutzen, um 20 %.
- Reduzieren Sie die Zeit, die für die Entscheidungsfindung benötigt wird, um 10 %.
- Verbessern Sie die Genauigkeit der Entscheidungsfindung um 5 %.
- Metriken: Die zur Messung des Erfolgs dieser Strategie verwendeten Kennzahlen sind:
- Anzahl der Mitarbeiter, die Business-Intelligence-Tools nutzen.
- Durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um Entscheidungen zu treffen.
- Genauigkeit der Entscheidungsfindung.
- Aktionselemente: Die Aktionspunkte für diese Strategie sind:
- Entwickeln Sie ein Schulungsprogramm zur Verwendung von Business-Intelligence-Tools.
- Erstellen Sie ein Dashboard, das Mitarbeitern Zugriff auf wichtige Daten bietet.
- Implementieren Sie einen Prozess, in dem Mitarbeiter Best Practices austauschen können.
Dies ist nur ein Beispiel für eine Business-Intelligence-Strategie. Die spezifischen Ziele, Vorgaben, Kennzahlen und Aktionselemente variieren je nach den Anforderungen der Organisation.
Was sind die Elemente einer Business-Intelligence-Strategie?
Sie müssen über Daten, Personen, Verfahren und Technologie nachdenken, wenn Sie eine erfolgreiche Business-Intelligence-Umgebung haben möchten.
Was sind Beispiele für strategische Business Intelligence?
Die Vorteile aufschlussreicher Daten können mit einem Business-Intelligence-Plan maximiert werden. Tägliche Bestellungen der Versandabteilung, Benchmarks für die Verkaufsleistung und Gehaltsprognosen sind nur einige Beispiele.
Was sind die sechs Elemente in der Business-Intelligence-Umgebung?
Eine Business-Intelligence-Architektur besteht aus sechs Hauptbestandteilen: Datenmanagement, Transformationstools und -verfahren, Datenrepositorys, analytische Anwendungstools, Präsentationsanwendungstools und betriebliche Prozesse.
Was sind die drei Haupttypen von Business Intelligence?
Es gibt drei Hauptkategorien der BI-Analyse, von denen jede ein breites Anwendungsspektrum bietet. Analysen können in drei Kategorien unterteilt werden: prädiktiv, deskriptiv und präskriptiv. Für strategische Planungsziele kombiniert Predictive Analytics die beiden oben genannten Datentypen (historisch und Echtzeit).
Was ist CRM in der Business Intelligence?
Um Kundeninteraktionen und -daten im gesamten Kundenlebenszyklus besser verwalten und analysieren zu können, implementieren Unternehmen im Allgemeinen Methoden und Technologien für das Kundenbeziehungsmanagement (Customer Relationship Management, CRM). Der Zweck besteht darin, den Umsatz und die Kundenbindung durch die Stärkung der Kundenbeziehungen gezielt zu steigern.
Was ist der Kern von Business Intelligence?
Um Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, ist Business Intelligence (BI) die Anwendung von Software, die Geschäftsanalysen, Data Mining, Datenvisualisierung, Datentools und -infrastruktur sowie Best Practices integriert.
Was ist ein Business Intelligence Framework?
Letztendlich ist ein Business-Intelligence-Framework lediglich eine Methode, mit der Sie Ihre Daten optimal nutzen können, um Probleme zu lösen und sich bietende Chancen effizienter zu nutzen.
Zusammenfassung
Der Einsatz der Business-Intelligence-Plattform wird Teil einer größeren Initiative sein. Ihr IT-Team spielt dabei eine entscheidende Rolle und kann Vorschläge für die optimale Einführung der BI-Software machen. Bei einer agilen oder konventionellen Projektmanagementstrategie, die eine Feedbackschleife beinhaltet, sollten sie das BI-Team regelmäßig über ihre Fortschritte informieren. Die Berichtsstruktur des BI-Teams sollte vor der Bereitstellung eingerichtet werden. In welcher Funktion leisten sie einen Beitrag zur größeren Organisation? Bestimmen Sie die Empfänger der Berichte des BI-Teams und das Format, in dem sie vorliegen sollen. Konsultieren Sie abschließend die IT-Abteilung, um Zugriffskontrollen für wichtige BI-Mitarbeiter einzurichten. Sie müssen die Informationen sicher aufbewahren und gleichzeitig Stakeholdern Zugriff zur Analyse und Nutzung ermöglichen. Planen Sie Ihren Rollout schrittweise und integrieren Sie auch eine Feedbackschleife. Erleichtern Sie die wechselseitige Kommunikation zwischen Ihren Stakeholdern, dem BI-Team und gleichermaßen der IT.
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Bibliographie
