我们可用的数据量在增加，出错的可能性也在增加。 因此，我们依靠数据清理来提高数据管理程序的效率。 数据清理通过减少不一致、消除错误并允许企业做出准确、有根据的决策来提高数据质量和相关性。 在这篇文章中，您将学习数据清理的基础知识、为什么它对您的业务很重要，以及如何开始数据清理过程。
什么是数据清理？
数据清理，也称为数据清理或清理，是从数据中定位和删除错误、不一致、重复和缺失条目以提高数据一致性和质量的行为。
虽然企业可以采取主动措施来确保整个收集阶段的数据质量，但它仍然可能很吵或不干净。 这可能是由于各种问题造成的，包括：
- 许多不相关的数据源造成的重复
- 数据输入中的拼写错误和差异
- 不完整或缺失的数据或字段
- 标点符号不正确或不合规的符号
- 过时的数据
数据清理解决了这些问题，并使用各种方法净化数据以保证它满足业务标准。
数据清理的使用
尽管专业领域经常讨论数据清理，但它对组织和个人都至关重要。
个人数据净化
个人可以在相对较短的时间内在他们的计算机上积累大量的个人信息。 信用卡或银行信息、税务信息、出生日期和法定姓名、抵押贷款信息和其他信息都可以保存在您计算机上的多个文件夹中。 例如，如果您有 T4 的数字副本，那么只需几页即可包含大量信息！
个人需要数据清理，因为所有这些信息可能变得不堪重负。 可能很难找到最新的文档。 在找到最新的文件之前，您可能必须筛选数十个旧文件。 混乱会导致挫折甚至文件丢失！
数据清理保证您只有最新的文件和重要论文，因此您可以在需要时轻松找到它们。 它还确保您的计算机上没有任何敏感的个人信息，这可能会引起安全问题。
企业数据清理服务
企业通常会保存大量个人信息——商业信息、员工信息，有时甚至是消费者或客户信息。 与个人不同，企业必须确保众多个人和组织的个人信息安全且结构化。
每个人都受益于准确的信息。 拥有最新的员工信息至关重要。 拥有正确的客户信息是有益的，这样您就可以更好地了解您的目标受众，并在必要时联系他们。 拥有最新、正确的信息将帮助您充分利用您的营销工作。
数据清理也很重要，因为它可以提高数据质量，从而提高整体生产力。 当您清理数据时，所有过时或错误的信息都会被删除，只留下最好的数据。 这消除了您的团队查看无数过时文档的需要，并帮助员工充分利用他们的工作时间。
拥有准确的信息还有助于减少一些意外成本。 例如，您可能会在公司抬头纸上打印不准确的信息——一旦发现不准确，您就会发现必须将其全部丢弃！ 你工作中的一贯失误可能会损害你公司的声誉。
为什么数据清理很重要？
定期和有组织的数据清理会对组织产生深远的影响。
#1。 避免代价高昂的错误。
数据清理是降低组织忙于处理错误、更正错误数据或进行故障排除时产生的成本的最有效方法。 例如，确保第一次送货到正确的地址，从而避免代价高昂的重新送货。
#2。 以多种方式提供数据。
数据清理为成功的多渠道消费者数据管理铺平了道路。 客户数据（包括电话、邮政和电子邮件渠道）的准确性使您的联系策略能够跨渠道成功执行。
#3。 促进客户获取
数据维护良好的组织最有能力根据准确和最新的信息生成潜在客户名单。 因此，他们的收购和入职活动变得更加高效。
#4。 促进决策
干净的数据对于透明的决策过程至关重要。 准确的数据支持 MI 和其他基本分析，从而为组织提供做出明智决策所需的洞察力。
#5。 提高内部团队生产力
数据清理也很重要，因为它可以提高数据质量，从而提高生产率。 当不准确的数据被消除或更正后，组织将获得高质量的信息，这意味着他们的员工不会浪费时间浏览不相关和不正确的数据。
数据清理：分步指南
数据清理工具可以使公司整体数据清理程序的大部分自动化，但它只是正在进行的长期数据清理解决方案的一个组成部分。 以下是您需要遵循的步骤的简要说明，以确保您的数据干净且可用：
步骤1。 确定关键数据字段
公司现在拥有的数据比以往任何时候都多，但并非所有数据都具有同等价值。 数据清理的第一个阶段是确定特定项目或活动需要哪些类型的数据或数据字段。
第2步。 收集数据
在识别出适当的数据字段之后，将收集、分类和排列其中包含的数据。
步骤＃3。 删除重复值
收集数据后，纠正错误的过程就开始了。 检测并消除重复值。
步骤4。 处理空值
数据清理工具在每个字段中查找缺失值，然后可以填充这些值以构建完整的数据集合并消除信息差距。
步骤#5。 使清洁过程更加一致
为了有效，数据清理过程应该标准化，以便可以轻松重复以保持一致性。 为此，有必要决定哪些数据使用最频繁，何时需要，以及谁将负责管理流程。 最后，您必须决定清理数据的频率。 日常的？ 每周？ 每月？
步骤＃6。 检查、调整和重复
每周或每月留出一些时间来检查数据清理程序。 什么被证明是有效的？ 您可以在哪些方面进行改进？ 是否存在任何明显的瑕疵或缺陷？ 在会议中包括受数据清理影响的多个团队的成员，以全面了解贵公司的流程。
数据质量正日益成为涉及每个部门专家的全公司战略目标，而强大的数据清理计划是这一更大努力的组成部分。 像运动队一样工作是展示克服任何数据质量困难所需的主要方面的好方法。 如果你只靠自己训练和练习，你将很难取得成就，就像在团队运动中一样。 作为一个团队要有效，你们必须一起训练。
您应该多久执行一次数据清理？
数据清理过程通常一次完成，如果信息已经积累多年，则可能需要很长时间。 这就是应该定期进行数据清理的原因。
组织清理的频率取决于许多标准，包括他们保留的数据量。 不要过于频繁地清洁也很重要，否则您会因做不必要的事情而浪费资源。
数据清理的方法和技巧
您可能会问如何开始数据清理过程，因为您了解它是什么以及为什么它如此重要！ 在数据清理方面，没有“一刀切”的方法。 您的数据清理程序通常取决于您拥有的数据类型。 但是，这里有一些广泛的指导可以帮助您入门。
#1。 检查您的数据
从单个数据库（例如工作场所电子表格）中清理数据是典型的数据清理。 如果您的数据已经组织在数据库或电子表格中，您可以快速分析您拥有多少数据、掌握这些数据的难易程度以及可能需要更新或不需要更新的内容。 如果您的数据现在以各种文件的形式散布在您的计算机上，您将希望将它们组合在一起，以便开始对其进行整体评估。
Towards Data Science 的 Brendan Bailey 提供了几个基本的数据评估问题，包括：
- 我的数据看起来有意义吗？
- 是否有任何重复，如果有，它们是否可以接受？
- 数字数据有意义吗？
- 是否有任何不应该出现的拼写错误或数字？
此初步评估可能会帮助您确定需要多少工作。 如果您看到所有数据都来自 2005 年，那么您可能有很多工作要做！ 但是，如果您只发现一些过时的数字和一两个拼写错误，则简短更新可能就足够了。
#2。 在单独的电子表格中清理数据
在进行更改之前，请复制电子表格并在副本而不是原始文件中进行任何更改。 这是为了在您犯错时保护您和您的信息！ 在处理商业或商业信息时，一个错误可能会造成灾难性的后果。
消除所有错误并清理所有数据和信息后，您可以将修改后的部分传回原始电子表格。 这可能需要更多的时间和精力，但为了让您高枕无忧并验证您的努力没有白费，这是值得的。
#3。 利用函数
不可能手动清除每一个不准确或过时的数据！ 在您的电子表格中使用函数，让您的应用程序为您完成这项工作！ 如果您使用的是 Microsoft Excel，则有许多“功能”可供选择，它们将为您执行一些清理工作。
如上面的视频所示，“删除重复项”是一个 Excel 功能。 此功能仅适用于基于文本的列。 如果您不小心输入了两次相同的员工或联系信息，“删除重复项”工具可能会扫描该列并为您删除所有重复项。
#4。 使用数据清理软件。
如果您不确定如何正确清理您的数据，但迫切需要一个好的清理，可以使用数据清理软件来帮助您！ 该软件不是免费的，但对于缺乏时间或知识的人来说，自己进行清洁过程可能是值得的。
数据管理如何帮助您？
企业甚至个人经常难以清理他们的数据，因为他们将数据放置太久。 数据很快就会变得混乱，充满数字和拼写错误、不必要的重复以及令人困惑的过时数据，而您一开始并不确定这些数据是如何出现的。
数据管理可以大大提高数据清理过程的效率。 它是流程、体系结构、策略、实践和程序的创建和实施，以管理组织的信息。 数据管理涵盖广泛的主题，包括：
- 数据库管理
- 资料安全
- 文件和记录的存储
- 记录管理
- 数据交换等等！
当您拥有良好的数据管理方法时，您的文件就不太可能因不正确或过时的信息而变得臃肿。 与数据管理提供商合作可以帮助您在信息的整个生命周期内正确管理您的信息。
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参考资料
