业务分析工具:它是什么,以及您需要知道的一切

业务分析工具
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企业面临的最大挑战之一是管理数据。 执行此操作的每一种传统方式通常都很麻烦。 甚至软件工具也正在迅速过时。 通过技术,我们每天都看到 21 世纪商业分析工具的进步,并且毫无疑问地重视他们在帮助企业管理数据和通过管理工具跟踪数据方面所做的伟大事情。 这不仅仅是关于 BI Tableau 工具或 Microsoft Power PI,我们已经看到了很棒的工具和管理 元数据 未来可能不会是企业的心痛。

什么是业务分析工具?

业务分析工具是一种软件应用程序,可从一个或多个业务系统中提取数据,并将其放在可以分析的地方并归入一个类别。 就像一个数据仓库。

通常,业务分析工具可以是任何东西,从电子表格到统计软件包、高级数据挖掘工具和预测建模工具。 无论企业决定使用何种工具作为其 BI,重要的是要有关键的洞察力以及更好地理解业务。 这通常会确保每个决策都与业务运营、客户转化等有关。

就个人而言,商业分析工具最令人着迷的一点是,它们不仅仅是检查数据或报告数据结果的一种手段,而且还解释了结果发生的原因。

顶级业务分析工具

以下是一些顶级的商业分析工具;

#1。 IBM

IBM 以其为用户提供的多种功能而闻名。 他们的业务分析工具可以在本地使用,也可以通过 IBM Cloud 作为托管服务使用。 他们有两条产品线。 它们是 IBM Watson Analytics 和 Cognos Analytics。 IBM Watson Analytics 为用户提供基于机器学习的体验,包括自动模式检测、对自然语言查询和生成的支持以及内置的高级分析。 另一方面,Cognos Analytics 为用户提供集成的自助服务解决方案。 有了这个,他们可以让用户访问数据以制作仪表板和报告。   

#2。 思感

Sisense 是另一个出色的软件,它进入了我们的业务分析工具列表。 它在企业中相当有名。 Sisense 以其动态且强大的文本分析功能而闻名,该功能可让用户将非结构化文本转化为有用的商业智能。 借助 Sisense,用户可以分析和可视化大量复杂数据,帮助他们根据数据做出决策,更好地预测未来趋势。

#3。 牵牛星

这是一个数据分析平台,具有用于数据处理和预测分析的内置功能。 我们也可以说它将数据描述为“笔、可扩展、统一和可扩展”。 Altair Monarch 允许在桌面级别进行数据准备,而 Knowledge Hub 促进团队驱动的数据准备和集中式数据市场,以改善合作和治理。 Knowledge Studio 具有机器学习和预测分析功能。 

#4。 微观策略

Microstrategy 是最新的业务分析工具之一。 它具有强大的分析和统计工具,可让您实时预测趋势并从第三方挖掘数据。 通过结合各种业务分析工具和技术,用户可以随时随地在任何设备上创建和共享业务分析报告。

#5。 SAS 商业分析 (SAS BA)

SAS Business Analytics 因其卓越的功能而入选我们的业务分析工具列表。 这些强大的功能之一是其基于 SAS 的业务分析意味着允许用户查看无组织的文本数据并将其转化为分析师可以用来寻找洞察力的相关信息。

此外,SAS 业务分析工具软件可以实时运行,这要归功于其大量的统计工具,可以更轻松地实时分析大量数据。 最好的业务分析平台使用来自大数据的信息来预测未来趋势。

#6。 多摩

Domo 是一种业务分析工具,可帮助组织更好地集成、分析和使用数据,从而在整个业务中实现快速决策和行动。 相信 Domo 会在您构建定制应用程序、自动化数据管道和使数据科学易于访问时提供帮助。 

#7。 斯普伦克

听说过 Splunk 吗? 好吧,我确定你有。 它是小型企业的最佳业务分析之一。 它具有友好的用户界面和不同的数据显示方式。

#8。 Salesforce 爱因斯坦分析

Salesforce Einstein Analytics 是各种业务分析工具之一,它允许用户通过修改预先存在的模板、集成第三方应用程序或创建自己的仪表板来设计尖端的用户界面。 Salesforce 业务分析软件的自动数据发现功能基于易于理解的 AI 模型为消费者提供答案。 根据用户的职位、他们的业务和他们需要的功能,Salesforce 的 Einstein Analytics 平台有多种形式。 用户可以针对他们的特定目的修改分析,从而获得更有洞察力的建议和方向。 

#9。 刀

你知道,如果我们在没有提及 KNIME 的情况下结束了这个列表,那么我们的最佳商业分析工具列表将是不完整的。 KNIME 是最好的高性能业务分析软件程序之一。 它使用管道方法支持不同的机器学习和数据挖掘组件。 虽然 KNIME 有一个独特的功能,但它的主要目标是构建对持续分析、可视化编程和流畅的业务分析报告的支持。

#10。 信息伯斯特

如果您正在寻找可帮助企业使用 BI 配置、基于云的分散式分析的业务分析工具,那么您真的应该考虑 Infor Birst。 借助 Infor Birst 业务分析工具,组织可以与业务分析工具 Infor Birst 共享数据和见解。 该提供商的联网 BI 平台是其基本产品。 有了这个软件,你可能拥有一个完全虚拟化的数据生态、一个自适应的用户界面和一个多租户的云架构。 结合起来,这些功能使 BI 可以在广泛的地理区域、产品类别、内部部门和外部消费者中使用。 客户通常使用该解决方案进行商业智能配置,并且由于其基于云的性质,分散分析。

SAP 业务分析工具

SAP 分析是一套数据仓库和分析工具,企业可以使用这些工具来发现其专有数据集中的趋势和洞察力,并对其采取适当的行动。

BI 工具 Tableau

Tableau BI 工具可帮助用户快速连接到数据源、可视化该数据并构建交互式仪表板。 除此之外,用户还可以与他人共享数据。 我不会真的说这很简单,但如果你擅长 Excel,那么你可以处理它。 但是,它实际上是最推荐的业务之一

SAP Business Analytics 的主要功能是什么?

以下是 SAP 业务分析的主要功能;

#1。 数据仓库 

SAP 通过保存并随后通过云发送丰富的语义信息,使获取数据变得更加容易。 SAP 数据仓库云实时组合来自不同来源的数据并将其处理成一个可用于分析的单一安全数据库。 

#2。 增强洞察力

在增强洞察力时,SAP 业务分析工具可以识别数据中的模式。 然后,它使用从这些数据中收集的洞察力来促进增长。    

#3。 定制环境

有几个人喜欢定制他们的东西。 我非常喜欢个性化我的东西。 以防万一,您是喜欢为自己的物品赋予个性外观的人之一,相信 SAP。 相信 SAP 业务分析工具可以让您按照自己想要的方式自定义环境。 此外,它汇集了来自许多不同来源的数据,并为组织提供了多种定制方法以满足其特定需求。 SAP HANA 还提供多个租户数据库,以确保软件的完全唯一实例,即使在组织内也是如此。 

#4。 实时处理

SAP BW/4HANA 具有易于使用的用户界面,可确保实时处理大量数据。 用户可以使用简化的数据建模来实时发现见解并做出预测。

#5。 集中规划

SAP Analytics Cloud 和 SAP 集成业务规划支持实时场景模拟、预测分析、嵌入式分析和报告功能。

业务分析需要哪些工具?

SQL、Teradata 和 Hive 用于获取数据。 由于 IBM 的端到端需求管理平台 Rational Requisite Pro,项目管理团队可以更轻松地相互沟通和协作。

什么是 3 种类型的业务分析?

企业依靠三种不同形式的分析来帮助他们做出决策:规范性分析、预测性分析和描述性分析。 规范性分析告诉我们未来应该发生什么。

什么是三种分析工具?

三类数据分析工具——Excel、BI(商业智能)软件以及 R 和 Python——作为基础工具脱颖而出。

大数据的5V是什么?

大数据是来自众多来源的信息集合,通常由五个因素来定义:数量、价值、多样性、速度和准确性。

5种分析方法是什么?

业务分析有五种主要形式:描述性、诊断性、预测性、规范性和认知性。 在业务分析的各个阶段处理大量数据。

SQL 是否用于业务分析?

为了生成报告和做出业务选择,业务分析师经常使用 SQL 来管理数据库中的数据。

业务分析的两个主要组成部分是什么?

商业智能 (BI) 和统计分析通常被认为是商业分析的两个基本组成部分。 对于历史数据分析的报告、仪表板、可视化和联机分析处理(OLAP),BI在企业中得到广泛应用。

什么是大数据的7V?

在数量、速度、多样性、可变性、真实性和可视化上花费了大量时间、精力和资源之后,您希望确保您的公司从数据中获得价值。

Excel是结构化数据吗?

SQL 数据库或 Excel 文件是结构化数据的典型实例。 它们每个都有一组有组织的、可排序的列和行。

Tableau BI 工具列表

以下是 Tableau BI 工具列表

#1。 数据分析工具

在数据分析工具下,我们有 Tableau Server、Tableau Reader 和 Tableau Online 等产品属于这一类。 在开发阶段,开发人员使用工具来构建仪表板、图表和报告等内容。 关于如何使用这些工具的知识以及在开发人员工具的帮助下交换数据、仪表板和可视化技术的能力是使协作如此有效的原因。 

#2。 Tableau 桌面

在此程序中,用户只需记住一个代码即可对报告进行所有必要的调整。 它通过创建图表和报告为 Tableau 桌面仪表板奠定了基础。 数据源和连接是分开的部分。

#3。 Tableau Desktop 个人版

开发工具与 Tableau 中的开发工具非常相似。 但是,在这种情况下,工作簿正以其私有模式访问,这限制了访问路径。 这意味着工作表不得公开共享或分发给个人。 

#4。 Tableau 桌面专业版

Tableau Desktop Professional 更像是 Tableau Desktop。 它们都建立在最初在 Tableau 桌面上创建然后上传到 Tableau 服务器的数据和分析之上。 但是,有一个例外,这符合其可访问性。 与有限的个人画面不同,这里可以完全访问所有形式的数据。 

#5。 表格阅读器

Tableau Reader 是在 Tableau Desktop 和 Tableau Public 上制作的工作簿和可视化的查看器。 Tableau 阅读器的一项特殊功能是您可以轻松过滤数据,甚至可以根据需要进行更改。 数据很容易过滤,只能稍微改变。 此外,tableau 阅读器不包含加密,这使其易于访问。 

#6。 表服务器

在使用 tableau 桌面的组织中,工作簿和可视化过程通过 tableau 服务器共享。 您所要做的就是在您的桌面上发布数据,使用该系统的每个人都可以访问它。 

#7。 Tableau 的服务器

Tableau 的服务器具有强大的防火墙,因此企业在共享数据时可以放心。 广泛的 BI 专家社区可以回答用户可能遇到的任何问题。

#8。 Tableau Online

Tableau Online 是一个与 Tableau Server 非常相似的数据共享组件。 但是,数据保存在由 Tableau 团队处理的云中。 好吧,在发布数据之前,您必须使用 Tableau Desktop 工作簿。 因此,您的数据更像是依赖于桌面工作簿。 

#9。 嵌入式分析

通过将数据包含在外部应用程序中,嵌入式分析可以向公司外部的人(例如合作伙伴、供应商和客户)提供分析、仪表板和报告。 然后,客户可以使用这些数据来创建自己独特的解决方案。 用户的每一项活动都可以进行定制,以更好地吸引用户并为用户提供尽可能高的效率水平。

微软商业智能工具

Microsoft 商业智能 BI 工具通常是帮助公司处理他们定期生成的大量有价值的商业智能数据的软件程序。

什么是 Microsoft BI 工具?

Microsoft 商业智能产品旨在简化数据处理。 该计划的目标是帮助组织清理其大量复杂数据,以便从中获得有用的见解。 所以我们可以简单地说它们是业务分析工具。 

Microsoft BI 工具的示例有哪些?

以下是一些可用的 Microsoft BI 工具示例;

为什么 Power BI 很重要?

顶级 Microsoft 商业智能工具是其创新的 Power BI 服务。 这是 SaaS、桌面和基于云的工具的奇妙组合。

  • Power BI桌面
  • Power BI专业版
  • Power BI 高级版
  • Power BI 嵌入式
  • Power BI 报表服务器

哪些工具用于业务分析?

以下是一些用于业务分析的工具

  • Dundas BI
  • SAS 商业分析 (SAS BA)
  • Splunk的
  • QlikView的
  • 微观策略
  • 板。
  • Sisense
  • KNIME

什么是 4 种类型的业务分析?

  • 描述的
  • 诊断
  • 预测,
  • 规范性的

业务分析师需要 SQL 吗?

SQL 知识作为业务分析师的要求取决于所讨论的业务类型。 这对每个企业都是必要的,但不是强制性的。 SQL 是我们用来告诉计算机执行该任务的语言。 大多数公司现在都使用大数据和关系数据库,因此了解 SQL 几乎是所有业务分析师工作的要求。

什么是数据分析的 5 V?

  • 速度
  • 音量
  • 品种
  • 准确性

总结

虽然商业智能工具确实会收集和显示聚合数据,但它的作用远不止普通人看到的那样。 除了上述之外,业务分析工具更进一步,不仅报告数据结果,还解释结果发生的原因。

业务分析工具常见问题解答

业务分析的阶段是什么?

以下是业务分析的阶段

  • 描述的
  • 预测
  • 规范性的

业务分析师的未来是什么?

由于业务分析师在他们的角色中接触到更多的 SDLC,他们最终可能会被提升为项目经理、职能顾问、产品负责人/分析师、售前顾问,甚至是 IT PMO。

  1. 11 年 2022 大商业智能软件和工具
  2. 商业智能 (BI):定义、重要性、工具和优势
  3. 规范性分析工具和技术:9+ 2022 年最佳选项
  4. 身份管理系统

参考

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