房地产被理所当然地认为是最复杂的领域之一，需要在各个方面进行精确的关注和计算。 这就是为什么强调以前的经验和准确的计划如此重要的原因。
忽视数字时代提供的机会是鲁莽的。 因此，开发商和房地产投资者不会因为聪明而这样做。 由于应用了包括大数据和人工智能在内的现代技术，他们设法创建和实现了雄心勃勃的项目。 被称为“普特科技”甚至出现了这个过程的结果。 专业的软件开发人员通过多种实现方式使这一领域工作并处于顶级趋势中——在许多情况下，超过一个潜在的开发人员已经证明了它的有效性。 如果您想更多地了解为什么它在房地产中应用最广泛和最重要的三个领域。
起点——必须解决的问题
有几点为在房地产中应用大数据创造了背景。 首先，有必要进行更准确和准确的评估。 对房地产进行预测也很重要。 尽管如此，这并不是专业开发人员必须处理的最后一点。 风险缓解是房地产最重要的方面之一，大数据技术能够更有效地应对这一问题。 关于此事的最后一点是将数字化选项整合到行业中的愿望。 房地产数据科学领域的专业人士已经设法完成了这些任务。 为了方便参考，他们努力的结果可以很容易地分组。
房地产大数据分析
使用的可信信息范围越广，对未来的房地产开发就越有利。 预测算法可以实现更好的信息选择和计算的准确性。 使用大数据已经极大地有助于评估发展和抵押行业，更有效地安排保险事务，以及通过考虑某些变量来评估购买力。
房地产分析软件有助于收集和安排个性化的房地产数据。 开发人员使用大数据算法来收集和理解与发布在不同房地产市场上的财产对象相关的所有数据。 可能会考虑许多特定参数，甚至是意想不到的参数。 例如，大数据提供了一个选项来考虑每个房间的预期光量和噪音量。 是的，现在可以处理来自市场的信息，甚至考虑到这种特殊性。 尝试手动找到确切的选项可能需要花费太多时间。 但是，自动化可以使流程变得更加容易。
发展本身的大数据
大数据分析的大量使用是一种选择，可以找出更好的建筑地点、哪些设施更好并且可以添加到新建筑中、客户期望的功能以及优化成本和提高利润率的最佳方法是什么也是。 得益于对来自内部或合作伙伴数据库、公开可用记录甚至社交媒体趋势的相关数据的交叉引用分析，人工智能设施可以轻松做到这一点。 这种分析有助于根据当地人的需求提出更精确的建议。 AI 将所有可用信息连接在一起。
大数据有助于确定某些地区需求的建筑物的确切类型，并且可能会带来更多利润。 这些建筑物可能既是住宅用途，也可能是商业用途。 借助大数据分析，开发更好的项目和计划将成为可能。
事实上，房地产决策至关重要。 如今，房地产预测分析已数字化。 这极大地有助于发现和实施正确的决策。 不同的房地产公司，尤其是非交易性投资基金，都了解大数据和数字化转型的重要性和相关性。 他们使用两者来评估和预测发展机会。 大数据算法非常适合他们，因为此类算法有助于分别分析每个特定资产的性能和过滤器管理策略。
房地产客户关系和营销大数据
谈到客户关系，有几个方面需要涵盖。 最重要的是有机会在第一轮开发中满足并超越客户对与开发相关的不同事项的期望。
尽管如此，房地产数据分析在租户选择方面也能发挥很好的作用。 这件事对出租物业投资者来说可能具有特殊的重要性。 选择最好的租户对他们来说很重要，原因有很多：现金管理、盈利能力和长期投资决策。 大数据有助于根据所选参数过滤所有候选人并选择最佳参数。 它还可能有助于确定谁将成为短期和长期的租户。
大数据可以对开发人员应用的营销活动产生积极影响。 他们可以很容易地针对特定的受众做出更多的努力，强调这些用户的偏好和兴趣。 数字广告是这方面最广泛和最有效的例子之一。 广告不会令人讨厌，但会更有效，更能满足客户的需求。
使用房地产分析方法也可以显着促进销售。 当然，这通常是更有针对性的营销努力的结果。 一些公司甚至设法做出更多数据驱动的决策，并将销售过程数字化。 这一点不仅与寻找潜在买家有关，还与利用数字化的优势为他们开发最佳报价有关。 您可能有一个“热”数据库。 但是，您还需要向潜在买家提供一些东西来完成交易。 大数据有助于做出这些安排。
从技术上讲，这要归功于跟踪用户在特定网站上的互动和偏好。 相关行业广告分别排列。 大数据使开发人员甚至可以分析买家对完成交易的承诺程度。 想知道如何确保这一点？ 在这种情况下评估的房地产数据除了包括客户之前的行为信息外，还包括信用评分、抵押贷款预批准以及与用户相关的其他参数。
高质量的数据库如何使房地产公司受益？
房地产专业人士可以使用数据更准确地确定建筑物的年龄、状况以及已经对其进行的修改和重新设计的类型。 因此，有关房产及其潜力的问题更少，从而降低了购买者和投资者的风险。
房地产公司如何使用数据？
房地产企业使用房地产大数据分析来检查网站访问者的兴趣和偏好，他们的目标是改进这些数据。 他们可以根据用户的需要每天更改信息。
数据在房地产中的力量意味着什么？
数据分析不仅可以帮助您确定房屋的价值，还可以根据财务状况、生活方式选择、地理区域等，找到更可能对房屋感兴趣的理想买家。
大数据如何改变房地产行业？
检测区域之间细微但重大变化的能力是大数据对房地产业务的关键影响之一。 过去，房地产公司会为整个区域创建统一的配置文件。
数据分析师在房地产行业做什么？
他们根据货币状况、市场趋势等因素，为房地产企业和其他行业提供专业建议。 房地产分析师进行市场研究以预见该行业的短期变化，并评估如何根据组织的目标最好地花钱。
总结
当今的房地产正在使用先进的技术和决策方法来发展。 其中最重要的事情之一是 人工智能. 它已经证明了它的有效性并继续 改造 行业。 大数据房地产开始成为不同行业功能的组成部分，包括评估、建筑、保险、物业管理、客户关系、营销、销售等诸多方面。 大数据是一种先进的方法，它使开发人员能够考虑以前无法考虑的非常敏感的因素，例如房间内的光线量。
如今，Proptech 开始使用全球许多公司来获得更有效的性能和更好的用户体验。 这项技术在规划、设计和为建筑物选择正确的选项（包括便利设施）和最佳场所方面提供了良好的结果。 数字化每年都变得越来越流行，而且这种趋势可能会保持稳定。 如果没有大数据，房地产的未来是不可能的。
相关文章
