您有没有想过标签管理工具和数据标签软件是什么以及为什么要使用它们？ 这是一个快速指南和需要考虑的工具。
标签管理工具
多年来，随着每一笔数字美元的竞争日益激烈，数字营销技术的数量猛增。 客户数据管理系统、云服务、社交媒体、入站营销平台等技术必须以一种或另一种方式有效实施，以降低成本并为网站和应用程序访问者提供最佳体验。 这就是标签管理工具的用武之地。
标签管理尽管表面上看起来是一项在当今市场上不断发展的关键技术。 我们中的一些人甚至将其称为“统一营销之路”。 从本质上讲，这些工具使营销人员和开发人员能够无缝地管理和整合不同的应用程序和数据。
最佳标签管理工具
#1。 Tealium智商
这个最好的标签管理工具是一个易于管理的标签管理系统，具有拖放界面，可帮助数字营销人员和分析专业人员自行管理页面标签。 因此，它可以节省时间和金钱，提高效率，并加快您网站的性能。
Tealium 将所有标签组织成不同的类别。 它还具有与众多知名在线提供商的内置交钥匙集成。
#2。 谷歌标签管理工具
营销人员需要简单、可靠且易于与现有系统集成的标签管理。 这就是谷歌标签管理器提供的。 程序启动速度更快，因此您可以更快地做出决策。
添加和更新您自己的标签，用于转化跟踪、网站分析、再营销等。 快速实现谷歌和第三方标签。 错误检查、安全功能和快速标签加载确保您的所有标签都能正常工作。 TagManager 改进了贵公司的协作。
#3。 Impact.com 标签管理工具
这个最好的标签管理工具是世界领先的合作伙伴管理平台/论坛。 自 2008 年成立以来，它已经改变了企业和企业发现和管理所有类型的合作伙伴关系的方式，包括附属公司、影响者、商业内容出版商、B2B 等。
这个功能强大的专用平台可帮助企业（品牌、出版商和代理机构）与出版商和消费者建立真实、持久和有益的关系。
#4。 Piwik PRO
这个最好的标签管理工具是谷歌分析的第一个主要的面向隐私的替代品。 Piwik PRO 分析套件开发于 2013 年，可让您跨网络、应用程序、产品和 Intranet 跟踪用户行为。
该平台确保遵守欧盟、美国、中国和俄罗斯严格的数据保护法律。 它包括“通用数据保护条例”（GDPR）和“健康保险流通与责任法案”（HIPAA）。 出色的平台带来了出色的客户支持。
#5。 蓝三角数字体验
此标签管理工具为数字团队提供营销、网络成就和第三方标签分析的附属视图，同时经常调整网站代码以防安全风险。
借助 Blue Triangle，公司可以实时跟踪每位 Web 和移动应用程序访客的体验，并识别对收入有可衡量影响的特定 Web 性能问题、第三方标签和购买路径。
什么是标签管理软件
TMS 允许营销人员在网站或移动应用程序上使用单个容器标签来实施标签。 该平台在触发标签时在前端使用触发器或定义规则以提高页面加载速度。
营销人员可以在触发之前确定标签的含义，例如 B. 表单提交、页面浏览量等，提供数据管理、个性化、技术支持以及隐私和安全控制。 此外，用户可以跟踪整个点击路径和标签维护，规范标签更新过程。
数据标记软件
数据标注，也称为数据标注，是指对各种类型的数据进行附加或赋予意义以训练机器学习模型。 标识符标识记录中的单个实体。 生成准确标记和标记的记录需要大量的努力和努力。
数据标记软件非常有用，因为它可以自动执行特定冗长的标记过程。 此外，这些工具允许在整个数据创建过程中更轻松地进行协作和质量控制。 您可以获得每种数据类型的准确训练数据集，并且可以将其连接到您的 ML 管道。
数据标记软件的一些示例包括：
#1。 Amazon SageMaker Ground Truth
该标记软件是亚马逊的下一代自动化数据标记服务。 该工具提供完全托管的数据标记服务，可简化机器学习数据集的交付。 Ground Truth 可以轻松创建高度准确的训练数据集。
有一个自定义的内置工作流程可以在几分钟内以高精度标记您的数据。 该工具支持不同类型的标签输出，例如 B. 文本、图像、视频和 3D 云点。
自动 3D 框调整、2D 图像失真消除和自动分割工具等标记功能使标记过程变得简单和流线化。 它们显着减少了标记记录所花费的时间。
#2。 标签工作室
在这里，您可以找到提供数据标记服务和调查各种形式数据的在线应用程序的讨论板。 前端由 React 和 MST 的组合处理，而后端是用 Python 编写的。 标签可以应用于任何可以存储的数据，包括文本、照片、视频、音频、时间序列、多域数据等。产生适用于机器学习程序的高精度数据集
该软件可从任何浏览器访问。 它作为在所有浏览器中运行的预编译 JS/CSS 脚本分发。 还有一个功能可以将 Label Studio UI 集成到您的应用程序中。
#3。 树懒标记软件
这是一个开源数据标记工具和软件，主要用于标记计算机视觉研究的图像和视频数据。 它为图像处理中的数据标记提供了动态工具。
该工具可以被视为一个标准框架或一组组件，以快速设置一个根据您的需求量身定制的标签工具。 Sloth 允许您编写自己的自定义设置或使用默认设置来标记数据。
#4。 标签框
这是一种传统的数据标记工具，提供了一个迭代工作流系统，用于准确标记数据并创建优化的数据集。 该平台界面为机器学习团队提供了一个协调的环境，可以轻松高效地传输和设计数据集。 该软件提供了一个权限中心来控制和执行数据标记、数据管理和数据分析任务。
#5。 塔托格
该数据标记软件专为基于文本的标记而设计。 标记方法针对文本配置和基于文本的系统进行了优化，为基于文本的 AI 创建专门的数据集。 基本上，该工具是用于文本注释的自然语言处理 (NPL) 软件。 它还提供了一个平台来监督手动标记文本的工作，将机器学习原型放在一起以优化文本等等。
标签管理系统示例
A (TMS) 通过易于使用的 Web 界面，用户可以轻松地在其数字资产上部署、管理和保留标签。 使用 TMS 对于为组织的数据收集和管理奠定基础，同时有助于改善客户体验至关重要。 一些标签管理示例包括：
#1。 谷歌标签管理器
此 TMS 是针对中等流量网站的最佳 TMS 解决方案之一。 该工具因其出色的 UI/UX 设计、快速的理解曲线和全面的文档而备受赞誉。 GTM对所有人免费，使非技术人员能够快速实施跟进和营销服务。 虽然 GTM 不需要编程经验，但有一个学习曲线。
#2。 Adobe 动态标签管理 (DTM)
这是标签管理系统的又一个示例，您可以使用它来查找、修改和启动第三方营销技术。 该 TMS 解决方案的与众不同之处在于其以位置为中心的方法，该方法允许同时激活不同的技术，而不是创建多个规则。 Adobe DTM 还具有出色的版本控制，可确保快速轻松地恢复版本。
Adobe DTM 是 Adobe Marketing Cloud 套件的一部分。 如果您不是会员并且不想成为会员，则您完全无法使用此工具。
#3。 标记指挥官
该标签管理系统使营销人员能够独立于 IT 团队。 该工具提供了广泛的标签库和 800 多个集成。 它以其重复数据删除引擎而闻名，该引擎通过删除用于分配佣金的标签的重复数据来提供盈利能力。 但是，用户评论显示客户支持可能没有响应。 没有在线聊天选项（仅限电子邮件支持）。
#4。 观察点
这是一种实时检查您的标签的工具。 使用此标签管理系统，您可以识别轻量、重复和未经授权的标签并采取适当的措施。 ObservePoint 创建易于理解的详细视觉摘要，即使对于非 IT 和非营销人员也是如此。 该系统易于使用并允许高度定制，但需要一定的知识水平。
标签管理有什么用？
跟踪代码管理器使您能够添加和更新自己的代码，以进行转化跟踪、网站分析、再营销等。 有几乎无限的方式来跟踪您的网站和应用程序上的活动，直观的设计意味着您可以随时更改标签。
总结
标签管理是一个有点新的概念，但正在迅速成为支持有益营销活动的基础。
标签管理工具常见问题
谷歌标签管理器是一种工具吗？
是的，它是标签管理工具之一，该工具是针对中等流量网站的最佳 TMS 解决方案之一。 该工具因其出色的 UI/UX 设计、快速的理解曲线和全面的文档而备受赞誉。 GTM对所有人免费，使非技术人员能够快速实施跟进和营销服务。
什么是标签软件？
软件标记是在客户端计算机上管理一组标记文件以指示各种软件产品的安装和许可状态确定的过程。
GTM 和 Ga 是如何工作的？
Google Analytics 是跟踪设备或工具，而 Google Tag Manager 是您的网站和跟踪工具之间的中介。 说白了，谷歌分析获取、保留和评估数据。 谷歌标签管理器 (GTM) 将从您的网站获取的数据发送到标签配置中的谷歌分析（或其他工具）。
谷歌标签管理器很难吗？
谷歌标签管理器并不是小菜一碟，要让你毫不费力地使用它，你必须对技术有一定的了解或指导，无论是自学还是课程。 这将使您知道如何设置标签、催化剂和变量。
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