曾几何时，满足生产期限是任何企业的首要任务。 无论发生什么其他事情，只要货物准时送达，都无关紧要。 然而，当企业意识到他们需要提供一流的商品和服务时，质量管理作为一个独特的研究领域诞生了。 他们了解到，及时交货只是保持客户满意的因素之一。 最后，它是关于提供优质的服务和留住客户。 加入我们，我们将进一步讨论优质医疗保健和应用、风险、数据和总体管理工具。
质量管理工具
为了确保他们的产品和服务始终如一、质量最高并按时交付，各种规模和各行各业的企业都使用一套称为质量管理的程序和技术。
如果使用得当，质量管理解决方案有很多优势。 组织应该优先考虑努力工作而不是聪明地工作，然后营造一个促进生产力和实现公司目标的环境。 利用质量管理工具提供了很多这样的优势。 他们还以多种方式提供帮助，包括减少错误、改善沟通、维持企业的合规性等等。 采用适当的质量管理技术可以为企业节省大量时间和金钱，提高交付和程序的总体质量，并产生可观的投资回报。 以下列表包括一些最流行的质量管理软件。
#1。 帕累托图
帕累托图是质量控制中 80-20 规则的另一个名称。 组织假设最大的元素是他们在任何过程中遇到的大多数质量管理问题的主要原因。 这些问题被提及占所有问题的 80%，而导致它们的主要变量被列为所有因素的 20%。
折线图和条形图在帕累托图中都很有用。 帕累托图的条形图显示值，折线图描述整体影响。 通过这种方法，企业可以确定质量问题的根本原因并制定解决方案。
#2。 分层
分层是一种有用的技术，可用于对可能影响服务标准的许多要素进行分类。 所有获取的数据都被划分为构建和识别影响质量的各种组件模式。 为了保证数据分析的质量，分层方法经常有用。
#3。 检查表
检查表是用于质量控制和保证的工具，可用于确定错误、问题或某个值发生的频率。 这使得识别导致错误和缺陷的错误或模式以及它们在流程中发生的频率变得更加简单。 检查表很容易制作。 也不是太难理解。 因为它很容易识别问题，所以它通常可以作为其他质量管理方法的前奏。
#4。 鱼骨图
鱼骨图，也称为因果图，是由 Kaoru Ishikawa 开发的。 这是作为解决问题的工具的发明。 由于它最终看起来像鱼骨，因此该图也被称为鱼骨图。 因果图在列出潜在原因以及问题的影响或结果之前识别问题。 图的右侧是影响质量的所有主要问题，左侧是所有潜在的根本原因。
#5。 散点图
您可以使用散点图来确定 A 和 B 之间的联系。例如，如果 B 有包装问题，散点图可用于识别 A，这是导致 B 的主要原因。然后质量管理专家可以开发一旦确定了产品或过程中所有潜在的质量缺陷来源，就将有针对性的解决方案付诸实践，以解决主要原因。
#6。 直方图
在创建控制以提高任何操作的能力时，质量分析师和管理专家可以借助直方图有效地评估他们可以访问的各种数据组的多种形式的信息。
#7。 控制图
控制图可用于管理产品或服务的质量保证。 通过考虑所有以前的数据来确定平均或平均质量线，并显示在图表上。 图表扩展了额外的上限和下限，以显示正在发生的变化类型。 一旦在图表上阐明了差异，质量管理或质量保证方面的专业人员就可以确定正面和负面过程影响的根本原因。
数据质量管理工具
数据质量管理 (DQM) 是指用于提高和保持组织所有部门的数据质量的一系列程序。 数据管理专家 David Loshin 强调 DQM 的持续性。 这个循环的目标是首先防止缺陷发生，而不是等到它们被发现并处理它们的影响。
数据质量管理工具 (DQM) 是有助于发现、理解和纠正数据中的任何错误的技术。 有效的数据治理和数据质量管理工具，可增强业务决策和业务流程。
#1。 SAS 数据管理
SAS 数据管理是一种质量工具，可为信息管理和处理提供行业领先的解决方案，为企业提供更好的数据管理方法。 一体化 SAS 平台还提供出色的连接，让您可以连接所有数据资产，以全面了解您的环境。
#2。 梅丽莎数据
在 Gartner 2023 年魔力象限中，Melissa Data 是为企业提供全套数据质量工具的领导者。 团队可以使用该套件在入口点快速验证和纠正关键数据。 该套件特别关注联系数据，允许对 240 多个不同国家/地区的地址和联系方式进行标准化、维护和验证。
借助 Melissa Data 技术，您可以验证地理数据、电话号码和手机号码，并使用智能识别识别超过 650,000 个名字和姓氏。
#3。 塔伦德
业务领导者还可以使用 Talend 的数据质量解决方案轻松快速地分析、清理和标准化各种平台上的数据。 Talend 的数据质量系统是 Talend 数据结构生态系统的一个组成部分，可以快速分析您的数据、消除重复数据并实时屏蔽数据。
#4。 阿塔卡马一号
Ataccama ONE 提供自我驱动的数据质量管理，并被公认为 2023 年 Gartner 数据质量解决方案魔力象限的领导者。在验证和改进数据存储之前，直观的技术使业务主管和数据专业人员能够理解公司内部的信息格局生态系统。 该解决方案还可用于持续监控数据质量并阻止不良数据进入您的环境。
通过使用 AI 算法和工具，Ataccama ONE 可以自动化数据质量管理，以减少您的数据策略所需的劳动力。 您还可以定义自动 DQ 规则，根据需要经常自定义您的环境，并在移动中自动检测数据中的异常情况。
#5。 三叶草
Trifacta 是完整的数据质量管理和工程云工具之一，旨在帮助企业转换和利用其数据资产。 数据领域的工程师和分析师也可以一起工作来分析、组织和管道数据。 借助开放和交互式的云平台，用于机器学习和分析项目。
使用庞大的基于云的环境，您仍然可以快速探索和评估环境中任何数据资产的质量，并轻松分析您的数据。
#6。 Oracle 云基础设施数据目录
Oracle 云基础设施数据目录（有时称为“OCI”）是一种支持数据治理的元数据管理工具。 它也是由信息技术市场的领导者之一开发的。 因此，在这种用户友好的技术的帮助下，专家可以找到数据洞察力，并确保他们只使用最好的数据进行分析。
Oracle Cloud Data 作为最完整的数据质量管理工具解决方案之一，提供了全面的资产库存概览、业务词典和用于管理数据湖的单一大型存储，与 Oracle 生态系统配合良好。
医疗质量管理工具和应用
医疗保健质量管理概述了质量管理领域和实践，还确定了医疗保健组织可以用来提高患者结果和项目质量的顶级工具和应用程序。
很明显，识别质量和安全问题并专注于系统而不是个人有助于评估这些问题。 许多医疗保健应用工具用于提高产品和服务的质量，包括根本原因分析、六西格玛、精益管理、质量功能部署 (QFD)、业务流程再造 (BPR)、全面质量管理等。
#1。 六个西格玛
这在医院管理中是否有用的商业策略？ 1986年，美国摩托罗拉创造了它。 这是一种一流的质量方法，旨在接近完美，是一种持续发展的成功方法。 它是一种彻底的、数据驱动的方法，用于将过程结果度量与变异原因分开。 此外，它还包含两项关键技术，称为 DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）和 DMADV（定义、测量、分析、设计和验证）； 前者用于增强当前流程，而后者用于开发新产品或流程设计。 尽管这种高质量的仪器备受争议，但它被广泛应用于许多领域，包括医疗保健行业。
#2。 精益管理
它是提高生产实践的医疗保健管理质量应用工具的重要工具。 同样，它完全致力于“以更少的劳动保持价值”。 它涉及质量措施，旨在阻止制造过程中的资源浪费，并最终为最终用户创造价值。 此外，它从使用产品或服务的客户的角度运作，旨在提供消费者愿意支付的质量水平。 精益管理基于五个关键原则：定义价值、确定流程的脉搏、创建增加价值的高效流程、拉动生产并最终确保完美。
#3。 业务流程再造
它是一种提高产品或服务质量的方法，它试图研究和重新设计组织内部已经存在的业务流程或工作流程。 根据其定义，它涉及“对业务流程进行基本的反思和彻底重组，以在成本、质量、服务和速度等关键的现代绩效指标方面取得重大进展。” 流程识别、分析、设计、实施和评估构成了 BPR 循环的四个步骤。
#4。 根本原因分析
这是一种战略性地解决问题的方法，它试图找到问题的最佳解决方案或缺乏问题的原因。 根据这项研究，每个问题都有一个根本原因，可以消除它以解决问题。 人们认为通过立即解决原因可以避免问题的再次发生。 尽管这是一个被认为是迭代的过程，但它作为持续质量医疗保健管理改进应用程序的工具之一有效地工作。
#5。 质量功能展开
它是一种医疗保健业务管理工具策略，它结合了许多旨在将客户需求转化为设计应用程序质量的方法。 您可以通过将实现该设计质量的功能和方法部署到组件中来实现这一点。 然后是子系统，然后是制造系统的关键组件。
全面质量管理工具
一种称为全面质量管理 (TQM) 的组织管理方法侧重于为客户提供高质量的商品和服务。 作为质量管理战略工具之一，全面质量管理还让所有员工全面坚持高标准的工作。 将 TQM 付诸实践可以帮助企业获得竞争优势并提高员工生产力。
许多质量管理方法，包括六西格码和精益，据说都源于全面质量管理。 TQM 的一些想法也可以与使用最广泛的质量管理体系 (QMS) 标准 ISO 9001 相关联。 全面质量管理至关重要。 因为它为在所有公司职能部门实施成功的质量和生产力计划提供了一个灵活的框架。 目前使用的最流行的全面质量管理工具包括下面列出的工具。 每个都有一个特殊的目的，并以特定的方式识别信息。
#1。 条形图和饼图
用于区分和比较与单个问题相关的数据单元。 或者整个数据集，例如预算、可用的保险库空间、资金数量等。
#2。 直方图
使用示例并分析不同的数据元素以得出结论 有效地比较统计数据、调查或问卷调查结果。
#3。 运行图表
在一定时间内跟踪流程运行中的高点和低点，例如应计率，以发现趋势、变化和模式。
#4。 帕累托分析或图表
通过以鼓励解决问题的方式对某些问题或原因给予最高优先级，根据其重要性和频率对关注点进行排名。 确定定性数据的类别，例如最普遍的投诉、最流行的保存辅助工具等，以评估哪些是最重要的。 · 可以编程以跟踪所选时间范围内的变化。 在流程更改之后，它们也可以作为前后分析进行开发。
#5。 力场分析
识别在选定过程中起作用的驱动力和约束力，以理解它为什么会以这种方式运行。 例如，确定主要为系谱学家服务的激励和抑制因素。 确定需要加强哪些驱动因素或需要消除哪些约束力才能更有效地执行。
#6。 专门小组
公共产品测试有助于营销或广告业务。 它由使用和谈论您的产品的各种公众成员组成，提供公正的意见以帮助您决定是否需要改进或投放市场。
#7。 头脑风暴和亲和图
使用创造性思维来识别问题的不同方面的团队。 亲和图是一种组织和集思广益的技术。 它可以使用任何东西制作，从启用软件到贴在墙上的便利贴。
#8。 PDCA
Plan-Do-Check-Act 管理方法，其中每个项目或程序都根据需要和预期结果设计，测试，检查效率和有效性，然后根据需要进行修改。
接下来是风险和质量管理工具，让我们继续。
风险和质量管理工具
系统化的、基于风险的质量管理方法被称为质量风险管理。 该过程包括质量危害的评估、沟通、控制和审查。 这在制药行业尤为重要，因为产品质量对客户的健康和安全有重大影响。
企业可以根据风险级别对任务进行优先级排序，从而更有效地利用资源。 此外，它促进了企业和监管机构之间的信任和开放氛围。 GDP 标准是国际公认的一套保证整个供应链药品质量的标准，它是质量风险管理工具。
为了帮助您入门，请查看以下对三个一流风险和质量管理工具的描述：
#1。 FMEA
因此，FMEA 是一种有条不紊的方法，用于预测过程、产品或设计中的潜在故障，并减少这些故障对客户的不利影响。 失效机制、风险优先级数 (RPN) 和后续纠正活动是该工具的重要组成部分。
#2。 HAZOP
风险和质量管理工具之一称为危害可操作性分析 (HAZOP)，用于识别制造系统中的功能缺陷。 它还需要考虑流程、设计或技术可能偏离其初始任务的几种情况，就像 FMEA 所做的那样。
#3。 危害分析临界控制点
被称为危害分析关键控制点 (HACCP) 的观察方法是风险和质量管理工具之一，也可用于发现和管理危险。 首先，生产过程的每个阶段都要进行风险评估。 如果有机会停止、减少或消除风险，则此步骤被视为关键控制点。
全面质量管理的7个工具是什么？
这些包括：
- 帕累托原理。
- 散点图。
- 控制图。
- 流程图。
- 因果图、鱼骨图、石川图。
- 直方图或条形图。
- 检查清单。
质量管理的四大技术是什么？
质量计划、质量保证、质量控制和持续改进是其四个主要程序。
为什么要使用七种质量工具？
帕累托图、因果图、直方图、控制图、散点图、图表和检查表是用于解决质量问题的七种质量控制工具。 所有这些仪器都是至关重要的仪器，在制造业中经常用于跟踪整体运营和持续过程改进。
六西格码是全面质量管理工具之一吗？
尽管 XNUMX Sigma 和 TQM 可以互操作，但它们也可以单独使用。 两者可以在各个行业中一起使用。 串联使用它们可以提高性能，因为它们每个都有不同的重点。
全面质量管理工具的 8 项原则是什么？
共8条TQM指导原则
- 客户至上。
- 员工全心全意奉献。
- 面向过程的方法。
- 分区中的系统。
- 有条不紊和战略性的方法。
- 不断发展。
- 他们根据事实做出决定。
- 通信。
什么是 Tqm 及其工具？
TQM 让所有员工全面坚持高标准的工作作为质量管理战略。
六西格码是 Tqm 工具吗？
尽管 XNUMX Sigma 和 TQM 可以互操作，但它们也可以单独使用。 两者可以在各个行业中一起使用。 串联使用它们可以提高性能，因为它们每个都有不同的重点。
Tqm 的 7 个工具是什么？
帕累托图、因果图、直方图、控制图、散点图、图形和检查表是用于解决质量问题的七种 QC 工具。
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参考资料
