元数据管理工具:意义和您需要知道的一切

元数据管理工具
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企业必须学会管理其元数据以确保准确性并避免错误。 每个人都知道我们依赖于做出正确的决定以及提高生产力。 这就是为什么大多数企业使用元数据管理工具来确保他们处理他们的数据存储库。 企业元数据管理工具有好几种,如果你觉得很贵,可以看看各种开源的元数据管理工具。 如果您不确定要使用哪些元数据管理工具来管理您的数据,请浏览我们下面的列表。

什么是元数据?

元数据只是关于数据的信息。 这有点复杂,对吧? 我知道。 然而,这实际上就是元数据的全部内容:提供有关其他数据的信息。 更好的定义是,元数据是经过深思熟虑的结构化数据,提供有关其他数据的详细信息。 

元数据通过查看可用数据清单并评估数据对预期用途的适用性,帮助用户找到他们需要的数据。 元数据被定义为“描述组织信息资产各个方面的信息,以提高其在整个生命周期中的可用性。”

元数据有哪些类型?

通常,我们将元数据放在类别中。 这些类别也被视为元数据的类型。 以下是元数据的类型;

  • 活动元数据
  • 描述性信息
  • 结构信息
  • 行政信息
  • 参考信息

您如何管理元数据?

  • 首先,发现您的核心属性和数据源。
  • 发现您的关键数据专家。
  • 最后,创建一个协议并保持一致。

什么是元数据管理工具?

元数据管理工具通常是灵活的通用应用程序或软件程序,具有促进有效元数据管理的特定功能。 现在,这些工具对于有效的数据搜索、检索和理解至关重要。 一般功能包括业务词汇表、影响分析和数据分析。 它还扩展到支持工作流、数据沿袭、使用多个连接器统一数据等。

我们还可以将元数据管理工具视为一个系统,该系统为来自不同背景的数据公民提供共享语言以进行协作并完成工作。 元数据管理工具只是将有用信息添加到企业环境存储的数据中的多功能工具。 如果企业内的信息可搜索、准确、易于查找且易于理解,则需要集成元数据管理工具。

企业元数据管理工具

根据 Gartner公司, 企业元数据管理 (EMM) 是用于管理组织信息资产的元数据的业务规程。

每个企业在其运营中都有数据,因此必须集成元数据管理工具以有效地管理其跨不同来源和单位的数据。 对元数据管理的需求每天都在增加。 幸运的是,我们还记录了使之成为可能的可用工具的增加。 其中一些包括以下内容;

#1。 Informatica 元数据管理

在我们的企业元数据管理工具列表中,首先是 Informatic。 Informatica 的元数据管理工具采用活动元数据构建,可帮助企业充分利用其所有数据的价值。

信息学管理工具通常会扫描企业的所有数据系统中的元数据,包括数据库和文件系统、集成工具和流程,以及分析和数据科学工具。 

借助信息学,企业可以访问其技术数据库模式、映射和代码,以及业务、运营和基础设施数据库和文件系统、集成工具和流程,以及分析和数据科学工具的使用。 Informatica 使用人工智能和机器学习构建组织数据资产及其连接的知识图谱。

信息学的主要特点

  • 数据分类
  • 数据沿袭
  • 更改历史
  • 商业词汇
  • 评价资产
  • 数据分析

#2。 八爪鱼

Octopai 进入了我们的企业元数据管理工具列表。 它是一个统一的、跨平台的元数据管理自动化解决方案,可帮助数据和分析小组查找和管理他们的公共数据。

它在中央存储库中存储和管理元数据,您将使用智能引擎快速获得结果。 拥有数百个爬虫的智能引擎快速搜索所有元数据并显示结果。 它将元数据存储在中央存储库中,具有数百个爬虫的智能引擎可以快速搜索所有元数据并显示结果。 商业智能,八爪鱼可能是你最好的选择。

总之,Octopai 简化了元数据管理和分析,帮助企业内的商业智能团队更快速、更准确地查找和理解他们的数据,从而提高业务运营、数据质量和数据治理。

#3。 Alation 数据目录

Alation 数据目录具有统一的界面,使查找、分析和控制所有企业数据变得容易。 在索引方面,它使用 AI 智能并确保数据搜索易于发现。 

知识在讨论和维基风格的文章中被捕获,这些文章将新手引导到最好的人那里来回答他们的问题。

智能 SQL 编辑器使用户能够以更自然的方式制定查询,突出建议、合规标志和适用策略

#4。 IBM

如果不提及 IBM,就不可能列出企业元数据管理工具。 当谈到企业数据和 AI 模型治理、质量和协作时,您应该查看 IBM 的 Watson 知识目录。

在其众多有用的功能中,有一个 AI 生成的业务词汇表,它从最常见的监管术语以及自动数据发现和元数据生成中挑选出来。

IBM 的 InfoSphere Information Server 包括一个元数据存储库,用于在套件的工具和其他外部工具和数据库之间存储和共享元数据。

元数据可以从许多不同的地方引入,以多种方式导出,并在设计、测试和生产存储库之间自由移动。

IBM 企业元数据管理工具的主要特性

以下是 IBM 企业元数据管理工具的主要特性;

  • 数据分析
  • 数据评级 
  • 数据沿袭 
  • 参考资料
  • 更改历史 
  • 数据分类
  • 支持工作流程

#5。 数据江户

借助 Dataedo,每个企业都可以快速轻松地将其数据编入中央元数据存储库。 它甚至可以定义每个数据资产、检索和归档表关系、创建业务词汇表并将其映射到数据字典。 它同样标记敏感数据,使用 ER 图设想数据模型,并在参与式 Web 门户或 HTML 导出中与数据社区共享信息。

Dataedo 企业管理工具的主要特点

以下是Dataedo企业管理工具的独特之处;

  • 商业词汇
  • 更改历史
  • 数据分类
  • 参考数据 
  • 本地云

#6。 资讯科技

由于 Infogox Data3 Govern,Infogix Data360Sixty 也在我们的元数据管理工具列表中。 如果您想要始终获得最佳质量、价值和可靠数据,请信任 Infogix Data360 来完成这项工作。 用户可以轻松地对复杂的元数据进行评分、分析、抓取和管理。 结果通常是您可以在任何一天和任何时间轻松浏览的所有数据资产的存储库。

Infogix Data3Sixty 的主要特点

Infogix Data3Sixty 的主要功能包括:

  • 资料分类
  • 剖析
  • 评级资产
  • 数据沿袭
  • 支持工作

#7。 太浩湖

如果你想要下一代元数据管理工具,你真的应该看看 Io-Tahoe。 Io-Tahoe 帮助企业快速转向现代数据管理实践,并通过其人工智能显着增强数据治理和法规遵从性。 

Io-Tahoe 企业元数据管理工具的主要特点

以下是 Io-Tahoe 的主要特点;

  • 数据分类
  • 更改历史
  • 商业词汇
  • 数据分析
  • 数据沿袭 
  • 资产评级
  • 工作流支持

#8。 全局 ID

无论它们在生态系统中的哪个位置,Global IDs 平台始终拥有所有相关数据资产的准确完整清单。 它使用机器学习来缩小物理和逻辑元数据之间的差距。 我特别喜欢这样一个事实,即无论您的业务价格如何,全局 ID 都可以自动化您的元数据,因为它是可扩展的。 

#9.TIBCO 数据虚拟化

TIBCO 数据虚拟化是元数据管理工具之一,它允许其用户以前所未有的速度和效率创建和管理虚拟化数据库和 IT 策划的数据服务。 它隐藏了多种技术、协议、格式和位置的复杂性,创建了一个友好的用户界面,他们可以通过该界面访问他们的数据。

您的企业需要什么? 易于访问、友好的用户界面以及安全或灵活的环境? TIBCO 数据虚拟化能够满足您的需求。

#10。 选择星

如果您正在寻找用于数据库管理和数据治理的元数据管理工具,那么您真的应该查看 Select Star。 Select Star 具有用户友好的界面,可快速实现价值并减少通常用于数据服务的时间和资源。

#11。 固体

与其他一些工具相比,Solidatus 用户通常从他们的数据中获得更多的商业价值。 他们拥有一种数据库管理技术,可以连接和可视化任何企业的数据。 它为用户提供了重新思考坚实的数据基础所需的资源,包括有效的元数据管理、数据质量、编目和数据治理。
它为用户提供了重新思考坚实的数据基础所需的资源,包括有效的元数据管理、数据质量、编目和数据治理。

#12。 Zeenea 数据目录

Zeenea 是一个基于云的数据目录平台,可提供值得信赖且清晰的数据库,帮助企业推进数据理念。 它的用户界面将为每个用户提供他们所要求的确切内容。 从发现、管理到管理公司中的信息,只需单击几下即可。 

我确实喜欢 Zeenea 为其用户提供两个界面的事实。 第一个是 Zeenea Studio,用于数据管理团队,第二个是 Zeenea Explorer,它简化了目录用户的搜索和浏览过程。

为了创建企业范围的信息存储库,该平台提供了通用连接性,以及适用于所有系统和所有数据策略的 API 优先策略。

哪个是元数据实施的有用工具?

使用 TopBraid EDG-Metadata Management (TopBraid EDG-MM),企业可以控制披露的有关其数据资产、软件应用程序、基础设施、运营能力和业务程序的信息。 了解数据及其元数据的来源以及如何将企业数据作为资产进行管理至关重要。

SQL 中的元数据是什么?

“关于数据”的数据就是所谓的元数据。 元数据是指整个数据库而不仅仅是其内容的任何内容。 从 SHOW 返回的大部分文本,以及列名、数据库名、用户名和版本名,都是元数据。

数据库中的元数据是什么?

关于数据的数据称为元数据。 术语“元数据”是指提供有关数据的一个或多个特征的信息的数据; 它用于压缩有关数据的基本细节,以便于跟踪和处理特定数据。 这里有几个例子: 数据生产的方法。

元数据存储在哪里?

许多位置可用于存储元数据。 当元数据指的是数据库时,数据通常保存在数据库的表和列中。 元数据偶尔可以在称为数据字典或元数据存储库的专门数据库或文档中找到,这些数据库或文档是专门为存放此类数据而创建的。

SQL DB 是元数据吗?

大多数人可能已经知道,元数据提供了有关数据的最重要和最相关的信息。 SQL Server 的元数据功能提供有关数据库、数据库对象、数据库文件、文件组和其他 SQL Server 组件的信息。

数据和元数据有什么区别?

数据和元数据有何不同? 数据可以只是一条信息、一系列测量或观察、叙述或对特定事物的描述,但元数据包括有关原始数据的详细信息,有助于识别其性质和特征。

Excel 中的元数据是什么?

文档属性(通常称为元数据)是描述或标识文件的细节。 它们提供有关文档主题或内容的信息,例如标题、作者、主题和关键字。

开源元数据管理工具

开源元数据管理工具通常是免费的高质量软件,或者可以以低于其专有替代品的价格获得。 它们的应用程序还具有高度可扩展性、灵活性和无限性(非常适合大数据量)。

#1。 阿蒙森 Lyft

Amundsen 是最常见的开源元数据管理工具之一。 像 Facebook 一样,它没有立即公开。 它由 Lyft 工程团队于 2018 年建造。 Amundsen 于 2019 年作为开源管理工具向公众开放。  

Amundsen 的贡献者和用户之间有着强烈的社区意识。 许多组织都利用了这个开源数据目录工具,并以此为基础推进数据民主化、治理和元数据服务工作。

Amundsen 开源元数据管理工具的主要特点

以下是 Amundsen 开源元数据管理工具的主要特点;

元数据生成和管理系统

使用 Amundsen 的开源数据管理工具,用户可以在单击任何数据资产时看到手动策划的描述。 Amundsen 自动生成这些描述。

发现可靠的数据

通过一次搜索,Amundsen 促进了来自多个来源的数据发现。 元数据直接显示在搜索结果中。 

轻松与同事关联上下文

使用 Amundsen,同事可以轻松评估上下文或数据。 此外,单个更新或修改分布在整个系统中。

通过数据分析获得洞察力

Amundsen 会跟踪您的数据。 从最常用的数据到搜索和查询,所有这些信息都可用于调整或修改数据以更好地使用。 

#2。 Netflix 元猫

Metacat 是一种开源元数据管理工具,与其他工具相比具有独特的功能。 元数据管理工具的独特之处在于发现、处理、管理和分类数据非常容易。 Metacat 由 Netflix 开发,并于 2018 年作为开源发布。如果您正在寻找免费的开源元数据管理工具,请查看 Netflix Metacat。

主要特点 Netflix Metacat

以下是 Netflix Metacat 开源元数据管理工具的主要特点

数据抽象和兼容性

借助充当通用抽象层的 Metacat,可以跨 Netflix 的各种查询引擎访问数据集。

跟踪业务和用户定义的元数据

仅仅集成元数据管理工具是不够的。 您必须突出显示其使用规则。 好吧,不用担心。 Netflix 管理工具 Metacat 可帮助企业记录有关数据资产的业务和用户定义的元数据。 这样,用户可以在自己方便的时候轻松访问这些内容。

审计和数据更改通知

大多数人确实在他们的手机上启用了通知,并且任何新的更新都会弹出一个通知按钮。 Metacat 还具有记录更改和新更新的功能。

#3。 领英数据中心

另一个位于我们管理工具列表顶部的开源元数据工具是 LinkedIn DataHub。 它于 2019 年开发,并于 2020 年成为开源数据管理工具。作为开源管理工具,其主要重点是解决数据编目、发现、可观察性和沿袭问题。  

LinkedIn DataHub 开源元数据管理工具的主要功能

以下是 LinkedIn DataHub 开源元数据管理工具的主要功能;

自动化元数据的摄取

从各种来源将元数据提取到 LinkedIn DataHub 所需的只是 API 或 Kafka 流。

简单的数据发现

当有搜索困难时,使用元数据管理工具是没有用的。 因此,企业需要确保他们选择集成到系统中的任何工具都是用户友好的。 LinkedIn DataHub 允许三种类型的交互:搜索、浏览和查看/编辑元数据。 这样,可以轻松发现数据。

围绕数据开发上下文

LinkedIn DataHub 有一个个人资料页面,该页面通常显示与该特定数据一致的整个元数据。 这确保了用户在任何时候都可以在上下文中获得他们想要或搜索的内容

#4。 阿帕奇阿特拉斯

如果您正在寻找开源元数据管理工具和治理平台,请查看 Apache Atlas。 Apache 使用元数据来解决数据编目、分类、发现、治理和协作挑战。 因此,它被广泛认为是现代数据平台的构建块之一。

元数据管理工具列表

查看 Business Yield 的元数据管理工具列表;

  • 智能逻辑
  • 树液
  • 亚历克斯解决方案
  • 椭圆边缘
  • 曼塔
  • 阿萨科技
  • 欧文
  • 自适应元数据管理器
  • Collibra
  • 神谕

您可以使用什么工具来查看元数据?

Exif 工具。 ExifTool 是一个命令行程序和独立于平台的 Perl 库,用于读取、写入和编辑各种文件中的元数据。 它在本地和远程 JPEG 图像中显示 Exif 和 IPTC 数据。 您还可以查看 Jalbum、Gimp、PhotoshopDC

哪种工具用于数据管理?

  • 日立
  • 谷歌
  • CommVault公司
  • Cloudera的
  • 德鲁瓦

您应该使用哪种服务来管理数据?

数据目录。 这是因为它可用于从可通过公共或私有 IP 地址访问的大量受支持数据源中获取技术元数据。

您如何实施元数据管理?

  • 为元数据分配管理团队
  • 注释您的元数据策略。
  • 采用元数据标准
  • 实施元数据管理工具
  • 在整个组织范围内扩展元数据管理战略。

结论

创建或存储业务元数据是不够的,必须对其进行管理以确保易于访问。

元数据管理工具常见问题解答

元数据存储在哪里?

我们将元数据存储在两个地方。 第一个是数字文件,第二个是数据库。

为什么元数据如此重要?

元数据至关重要,因为它可以帮助企业以有意义的方式组织数据,从而更容易访问他们需要的信息。

  1. 资金管理工具:它是什么、如何使用以及免费在线工具
  2. 销售线索:如何为任何企业产生销售线索,解释!!!

参考文献

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