数据和从中获得的洞察力是当今最成功企业的核心。 事实上，数据对于成功变得如此重要，以至于许多公司定期监控其数据的质量和效用。 随着收集和使用的数据量增加（其重要性也在增加），组织必须优先考虑数据管理。 这包括在整个公司内维护它的清洁度、正确性和一致性，以及管理对它的访问及其行动能力。 为了在此过程中为您提供帮助，我们通过组装和比较当今市场上一些最好的主数据管理工具进行了初步研究。 我们还研究了有关主数据管理的更多细节。 放松和阅读！
概述
许多企业依靠最好的主数据管理工具来补充和协助他们的数据管理和质量活动。 最好的主数据管理工具可以帮助团队成功管理数据。 这是通过增加业务一致性、数据治理、数据交付、使用、测量、组织和其他领域来实现的。
在确定对最佳主数据管理工具的需求后，您必须为您的公司选择合适的解决方案。 然而，随着当今可用的各种主数据管理解决方案，这本身就是一个令人生畏的过程。
什么是最好的主数据管理工具？
最好的主数据管理工具是那些有助于确保组织公共数据（通常称为主数据）的一致性和准确性的独特工具。 如今，大多数企业都运行着各种不同的系统，所有这些系统都包含有关客户、业务或其他关键业务 KPI（如 CRM、ERP 等）的重要数据。 这会导致数据孤岛、冗余数据、丢失数据，从而导致业务的碎片化视角。
由于数据分布在多个位置和语言中，因此可以解决简单的业务问题，例如“我们的客户上个季度使用最多的服务是什么？” 或“谁是我们最赚钱的客户？” 变得具有挑战性。
主数据管理必须是持续的协作才能取得成功。 较大的公司通常会选择一组人来定义和实施数据质量最佳实践。 因此，高管的支持和支持对于任何主数据管理计划的成功都很重要。
四种主数据管理 (MDM)
主数据管理涉及四种主要的实施方式。 这些样式包括：
#1。 注册表样式
我们将从 Registry 样式开始，该样式主要用于通过对来自各种源系统的数据运行清理和匹配算法来检测重复。 它分配不同的全局身份来匹配记录，以帮助识别单一版本的真相。
因为这种风格不会将数据传回源系统，所以仍然通过现有的源系统对主数据进行更新。 相反，它清理并匹配交叉引用的识别信息，并假设源系统可以控制其数据的质量。
＃2。 整合风格
下面我们来看看 Consolidation 样式。 合并样式通常会在中心中整合来自众多来源的主数据，以建立单一版本的真实数据，也称为黄金记录。
中央集线器存储用于报告和参考的黄金记录。 另一方面，对主数据所做的任何更改都将应用于源。
＃3。 共存风格
共存风格允许您以与整合风格相同的方式建立黄金唱片。 您的主数据保存在中央主数据管理系统中，并在其源系统中更新。 与整合模式相比，共存模式的部署成本可能更高。
＃4。 交易/集中式
Transaction 样式通过使用连接、清理、匹配和丰富算法增强数据来保存和保留主数据属性。 然后可以将改进的数据发布回其原始系统。
为了确保完美的一致性，集线器促进了主记录的合并，源系统可以订阅中央系统广播的更新。 然而，对于双向交互，这种技术需要侵入源系统。
最好的主数据管理工具是 ETL 工具吗？
完整的企业信息管理 (EIM) 架构包括主数据管理 (MDM) 和数据集成或提取、转换、加载（DI 或 ETL）技术。 然而，它们之间的关系存在一些混淆和扭曲。
最好的主数据管理工具和系统为数据清理、记录匹配和合并、数据丰富以及其他与数据相关的任务创建规则。 如果出现异常情况，MDM 会将违规记录传递给数据管理员以进行人工干预和批准。
与业务数据相关的领域专业知识由数据管理者而非 IT 掌握。 当自动清理推迟到人工干预时，置信阈值的大小就确定了。
数据管理员是在业务中工作的主题专家。 他们将通过其用户界面直接与 MDM 交互，将数据质量责任与业务联系起来。 因此，数据管理明显更加灵活。
但是数据是如何进入 MDM 的呢？ 它如何完成到源系统的往返？ 解决方案的这个组件将由 ETL 工具提供。
因此，一旦您的信息管理基础架构适合主数据管理，请考虑将哪个 MDM 产品添加到您现有的操作系统、数据库和 ETL 工具组合中。
最佳主数据管理工具列表
以下是您在 2022 年可以找到的一些最佳主数据管理工具的列表。它们包括：
#1。 阿塔卡马
这提供了一个增强的数据管理平台，具有数据发现和分析、元数据管理和数据目录等功能。 它还提供数据质量管理、主数据和参考数据管理以及大数据处理和集成。
该产品完全集成，同时保持适应任何数据、用户、域或部署方法的能力。 Ataccama 还包括文本分析和机器学习，以及使用外部源和数据湖分析的数据丰富。
#2。 IBM InfoSphere 主数据管理
这是最好的主数据管理之一，可以维护关键公司数据的所有方面，无论系统或模型如何。 它通过统一的视图使应用程序用户可以使用它。
该解决方案确保遵循数据治理规则和策略，并包含一个支持混合云设置的灵活框架。 InfoSphere MDM 有两个版本（标准版和高级版），包括本地和完全托管的云服务。
#3。 信息学
Informatica 提供具有统一数据视图的模块化 MDM 解决方案。 用户可以使用该产品构建来自不同、重复和矛盾来源的关键业务数据的权威视图。
Informatica MDM 包含 AI 和机器学习功能，以及数据质量、数据集成、业务流程管理和数据安全功能。 这些使您能够使用来自外部供应商的数据轻松丰富主数据记录。 Informatica 的 MDM 功能可以安装在本地或云端。
#4。 同步器
Synchronos 平台是一种业务 MDM 解决方案，可用于操作或分析目的。 该产品可用于本地、云或混合部署。
Synchronos 包括数据分析、发现和监控功能，以及 360 度视角。 该视角允许用户发现有关数据内扩展关系的信息。
此外，客户可以使用工作流管理来创建和更改工作流，而层次结构管理提供图形表示和导航功能。
#5。 语义
Semarchy 提供 xDM，一种主数据管理解决方案。 该平台使用机器学习技术来实现管理和高级匹配、生存、管理和分类。 该工具有一个本地数据模型，允许可见的血统、可听性和治理。
要将数据中心与当前应用程序和业务流程相结合，xDM 可以通过实时和批处理 API 集成任何数据源。 Semarchy 为本地和云部署提供 xDM 的 30 天免费许可证密钥试用。
最佳主数据管理工具和系统的好处
当企业数据在系统和部门之间保持健康时，最好的主数据管理工具和系统可以带来巨大的好处。 其中一些好处包括：
#1。 降低总运营成本
考虑组织中依赖健康数据才能正常运行的所有元素，例如：
- 每个应用程序及其依赖项
- 员工运营，从制造到人力资源活动
- 数据存储，包括热（工作）和冷（归档）数据
- 库存计划、供应链物流、订购程序等
即使是从一个系统或部门到另一个系统或部门的任何数据的最小差异也可能引发连锁反应。 这会迅速影响所有连接的信息，提高运营成本，并损害组织的盈利能力。 而这些不良数据往往会造成比看起来更多的损害。
#2.减少架构膨胀
MDM 以其他方式影响底线，而不是减少业务损失。 消耗的资源数量直接影响运行和管理网络基础设施的成本，无论是在本地、混合还是在云中。 存储空间、处理时间和网络吞吐量都包括在内。
#3。 交货速度更快
MDM 是当前开发方法的一个重要问题，例如持续交付、DevOps、健壮的 DevOps 以及其他需要共享和准确数据的设计架构。
借助强大的数据库为开发团队提供数据，应用程序和增强功能可以更快地通过交付管道。 这意味着今天发现的 MDM 可能会立即包含在软件中，而不是经过漫长的审查和重新编码过程。
#4。 有简化的合规性
在当今的数字企业世界中，合规性是一个非常重要的问题。 HIPAA、PCI、CCPA、GDPR 和其他监管框架提供了不断变化的标准，企业必须达到这些标准才能保持合规。 合规可能（而且经常是）是大公司的全职工作。
#5。 改善客户体验
正如谚语所说，时间就是金钱。 在以现代商业速度发展的数字世界中，这一点从未如此真实，尤其是在涉及到观众的时间时。 MDM 使您能够在交易流程的每个阶段与客户进行沟通，并根据实时反馈提高您的绩效。
它通过减少影响产品交付的不一致和错误来做到这一点，从第一个应用程序交互到发货、交付和反馈。
#6。 360 度全景
基于云的现代 MDM 方法提供了每个客户的完整实时视图。 MDM 为营销人员创建信息“黄金记录”，用于细分、在线个性化和更深入地了解客户生命周期。
#7。 它提供可操作的商业智能
为所有业务活动创建清晰的当前图像使决策者能够放大业务流程中的问题区域。 它还使他们能够回到卫星视角来了解国家或全球趋势如何影响组织。
MDM 和数据质量之间有什么关系？
将数据质量视为构成生命形式的原子——您的 MDM 程序。 如果数据不符合目的，您将无法充分利用 MDM。 数据清理和标准化可以通过防止劣质数据进入您的系统来帮助您减少返工。
此外，将数据质量放在首位可能会通过发现潜在问题和主要原因来改变您的 MDM 目标。 因此，数据质量是传达 MDM 价值的关键组成部分。
小公司可以使用 MDM 吗？
虽然通常为企业级数据管理购买全面的堆栈解决方案，但中小型企业可以找到可以从数据质量开始购买并组装在一起的解决方案。 您可以从简单、集中的活动开始，例如为数据纯化和数据剖析寻找解决方案。
结论
数据驱动的公司将在数据管理方面变得更加灵活。 最好的主数据管理工具和系统市场需求正在朝着它们在何处以及如何为业务带来价值的方向发展。
因此，重点将放在更智能和基于结果的 MDM 实施上，以实现更强劲的收入增长和利润、成本优化和效率、法规遵从和风险管理。
主数据管理工具常见问题解答
MDM 如何使我的组织受益？
您的组织很可能包括多个相互不兼容的不同、重叠的系统。 MDM 允许您在保持一致性的同时跨应用程序共享主数据。
MDM 是否与单一客户视图 (SCV) 相同？
MDM 的一个可能结果是单一客户视图 (SCV)。 虽然 MDM 项目可能适用于连接内部关系，但 SCV 关注的是提供与整个组织中的单个客户相关的统一、一致的数据视图。
参考文献
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