使用数据来告知和改进公司决策的能力是一项关键的竞争优势。 借助完善的数据库管理实践，公司可以更有效地收集、存储和使用大量数据。 此外，由于管理框架经过深思熟虑的设计，公司可以对其云数据的安全性和随时快速访问充满信心。 通过使用数据库目录、数据仓库和其他类似方法，可以显着提高数据的可见性和可以分析数据的上下文。 本文将讨论顶级、最大和主数据管理公司。
什么是数据管理？
数据管理是收集、整理、保护和归档组织数据以便用于分析和业务决策的过程。 数据管理工具对于理解公司以前所未有的速度生产和消费的海量数据至关重要。
此外，当今的顶级数据管理公司保证仅使用最准确和最新的信息进行选择。 为了便于分析，该软件有助于数据准备、分析、搜索和治理。
数据管理至关重要的原因
大规模实施高效数据分析的第一步是数据管理，它可以产生有益于客户和利润的关键见解。 如果公司的数据管理得当，所有部门的员工都可以在需要时轻松访问准确的信息。 可靠的数据管理系统的众多优点包括：
#1。 可靠性
数据管理通过标准化程序和增强对整个组织决策所需信息准确性的信心来减少出错的可能性。 当企业组织能够访问准确、及时的数据时，他们能够更好地适应市场变化并满足客户需求。
＃2。 Security安全
通过使用身份验证和加密软件，数据管理可以保护您的企业及其员工免受数据丢失、盗窃和破坏。 如果公司数据的主要来源变得无法访问，强大的数据安全性将确保该数据的副本仍然可用。 如果您的数据包含任何必须正确维护以符合消费者保护规则的个人身份信息，那么安全性就变得更加重要。
#3。 能见度
通过适当的数据管理，您公司的数据资产将更加明显，使分析师能够更轻松快速地找到他们需要的特定信息。 通过提供对相关信息的轻松访问，数据可见性可以帮助您的业务更顺畅、更高效地运行。
这些是您可能会考虑的前 10 家数据库管理公司。
数据库管理的目的是定义、存储、检索和管理数据库中包含的信息。 简而言之，它有助于数据库的创建、维护和控制。 当用户指定数据库操作时，DBMS 执行该操作。 使用数据库管理系统可确保组织的数据一尘不染、一致、安全、最新且对并发友好。 以下是您可能会考虑的前 10 家数据库管理公司。
#1。 气钉
Aerospike 是地球上最快的数据库管理公司之一，它正在支持一种新型的上下文感知实时应用程序。 它是一种免费和开源的内存中 NoSQL 键值存储，它利用了闪存的成本/性能特性，用于缓存、上下文存储以及促进较小集群的可扩展性。 但是，aerospike 是前 13 个实时竞价系统（包括 AppNexus）中的 26 个的引擎，并且由于 Startup Special 的可用性，该平台正在迅速被开发人员采用。
#2。 佩尔科纳
只有 Percona 为 MySQL®、MariaDB®、MongoDB® 和其他开源数据库提供本地和基于云的企业级软件、咨询和支持。 但是，为了提高应用程序的效率，Percona 对数据库进行了优化。 超过 3,000 名客户，包括许多著名的科技公司，都从他们的 24/7 全球专家中受益。
#3。 科尼蒂奥
Kognitio 是面向分析领域大型数据库管理公司的横向扩展内存软件的早期创新者。 它提供了一个高并发、超快的 SQL 层，因此 BI 和可视化工具可以跟上数据扩展和用户需求。 此外，Kognitio 将您的 Hadoop 集群或数据仓库与传统 SQL 连接起来。 这是一个常见的 YARN 应用程序，因此它应该适合您已经在使用 Hadoop 的方式。 免费用于生产、暂存和测试 Hadoop 环境。 与非 Hadoop 数据源和专用硬件的兼容性。
#4。 后台助理
自 1996 年以来，BackOffice Associates 一直是数据传输、数据管理和信息治理解决方案的领导者。 但是，BackOffice Associates 的解决方案和服务可帮助业务和 IT 用户释放其数据的价值。 对于每天都需要“业务就绪数据”的客户来说，这是一个明确的选择。
#5。 耐森达
Nexenta 管理着 1,200 PB 的存储空间，拥有 6,000 多个客户、400 多个合作伙伴、33 项专利和 OpenSDS。 然而，Nexenta 结合了纯软件“开源”和商品“软件定义存储”。 Nexenta OpenSDS 解决方案 100% 基于软件，与硬件、协议和应用程序无关，让企业完全摆脱供应商锁定。
#6。 西图斯数据
Citus Data 的主要投资者是 Khosla Ventures 和 Data Collective。 Citus Data 的目标是彻底消除数据库可扩展性问题，从而减轻各地软件工程师的负担。 使用 Citus，Postgres 的可扩展性和可靠性得到了照顾，因此您可以专注于其他事情。 Citus 是一个 PostgreSQL 附加组件，它使数据库管理公司适用于 SaaS 和企业级组织。 开源、商业软件和完全托管的数据库即服务都是您可以访问其 Citus 数据库的格式。
#7。 MySQL
MySQL 被广泛用作您将考虑的开源数据库管理公司之一。 Facebook、Twitter、YouTube、Yahoo! 等许多公司都使用 MySQL 作为他们选择的数据库，因为它具有卓越的性能、可靠性和用户友好性。
#8。 数据可用性
Datavail 是一家拥有一千多名专家的公司，他们使用尖端技术支持的交付平台和适用于所有最流行平台的软件解决方案来帮助客户创建和管理应用程序和数据。
#9。 甲骨文营销云
Oracle 营销云的数据驱动解决方案吸引客户、协调体验、连接数据并优化在线互动。 这很简单。 现代营销解决方案结合了跨渠道、内容和社交营销、数据管理以及应用程序和数据合作伙伴。 领先品牌在营销人员喜欢和 IT 信任的成熟框架上提供个性化体验。 它是全球最大的数据库管理公司之一。
#10。 Trillium 软件
Harte Hanks 旗下的 Trillium Software 提供企业数据质量解决方案。 业务和 IT 领导者使用全面、准确和可靠的数据来识别机会、发现隐藏的威胁并做出更明智的决策。 此外，trillium 还为电子商务、大数据、CRM、数据治理、ERP、SCM、数据仓库和其他企业应用程序提供全球数据分析、清理、丰富和链接。
数据管理公司
在数据中发现价值需要管理数据副本和数据生命周期，确认符合治理和法规要求，监督安全措施，并授予授权用户安全访问存储在任何地方的数据——在云、本地、边缘或三者的结合。
然而，通过对BI调查的分析表明，数据行业最突出的三个趋势都与数据管理方法有关。 但是，在 IT 领域有如此多的选择，选择可靠的数据管理公司可能具有挑战性。 以下是排名前 10 位的数据管理公司。
#1。 阿帕拉维
Aparavi 在云中构建了一个数据智能平台，供组织用于分析、机器学习和协作，以确保敏感数据的安全。 为了通过自动分类、优化和迁移来促进数据发现，Aparavi 平台于 2021 年登陆 Microsoft Azure 市场。
#2。 凝聚力
Helios 是 Cohesity 的多云平台，提供软件定义的文件和对象服务、数据保护、灾难恢复、安全、开发/测试和分析，所有这些都可以在本地或云端访问。 此外，亚马逊网络服务、惠普企业和思科都是 Cohesity 的投资者。
#3。 软件思维
在二十多年的过程中，这家工程提供商已成为东欧顶级数据管理公司之一。 它在金融、电信和其他行业的 Web、移动和云开发方面拥有丰富的经验。 此外，供应商工程人员中致力于大数据开发和咨询的比例约为 10%。 他们的团队是 Hadoop 和 Spark 这两个大数据开发框架以及 SAP、DB2 和 MSSQL 数据库方面的专家。
#4。 科利布拉
借助 Collibra 数据智能云，可以实现流程自动化并获得洞察力。 它提供对数据和应用程序的原生 API 访问、固有隐私、数据转换和流的可见性，以及用于查找、访问和交付数据的企业数据目录。
#5。 英特网
东欧最大的数据管理公司之一，拥有超过一千名技术专业人员。 该公司成立于 2006 年左右，当时已经完成了金融、汽车、政府、电子商务等领域的各种项目。 此外，该公司 20% 的业务涉及某种数据管理服务。 供应商雇用的专业人员具有机器学习以及数据集成、分析、仓储和商业智能报告方面的专业知识。
另外，阅读： 202 年适合小型企业的最佳数据管理软件3
数据管理团队做什么？
数据管理团队的任务是帮助个人、公司和连接设备在适用政策和法规的限制下最有效地利用数据。
主数据管理公司
Solutions Review 的编辑编写了本指南，以帮助企业找到最有效的主数据管理公司以满足其特定要求。 在决定公司和解决方案时，必须考虑系统技术能力之外的几个因素。
什么是主数据管理？
主数据管理 (MDM) 是一个过程，它使用不同的 IT 系统来创建关于客户、产品、供应商和其他业务实体的统一数据集。 但是，MDM 是整个数据管理过程中最重要的部分之一。 它通过确保 ID 和其他基本实体数据元素在企业范围内正确且一致来提高数据质量。
如果实施得当，MDM 还可以提高业务系统共享数据的效率，以及在包括多个平台和应用程序的系统设计中执行计算的便利性。 此外，可靠的主数据管理有助于确保商业智能 (BI) 和分析系统使用准确的数据。 以下是排名前 4 位的主数据管理公司。
#1。 SAP 主数据治理
如果您正在寻找一种跨所有主数据域开发统一且一致的主数据管理方法的方法，那么 SAP Master Data Governance 就是您的最佳选择。 它被吹捧为简化企业数据操作和提高信息精度的一种方式。
#2。 Azure 数据目录
Azure 数据目录是一个完全托管的解决方案，允许分析师利用 Microsoft 为简化数据资产发现而创建的企业级元数据目录。 数据科学家和开发人员对数据资源进行分类、增强、挖掘、理解和利用。
#3。 IBM
当涉及到公司中最重要的数据时，IBM InfoSphere Master Data Management 会处理所有这些数据，并以统一的视角为应用程序用户呈现这些数据，而不管底层系统或数据模型如何。 此外，该平台具有灵活的结构，可以适应不同的混合云配置，并确保遵守数据治理标准和法规。 InfoSphere MDM 的两种风格（标准和高级）可以在本地购买，也可以在完全托管的云环境中购买。
#4。 创新系统
最先进的方法 Synchronous 系统是一种企业 MDM 解决方案，可同时满足运营和分析需求。 该产品可用于本地、云和混合部署。 Synchronous 提供数据分析、发现和监控，以及隐藏数据集链接的鸟瞰图。 构建和更改工作流的能力是工作流管理提供的功能的一部分，而构建和导航层次结构的能力是由层次结构管理功能提供的。
哪些公司使用数据治理？
- 工作机器人。 民营企业。 成立于 2013 年。
- 一个信托。 民营企业。 2019年成立。
- 欣喜若狂。 民营企业。 成立于 2012 年。
- 天秤座。 民营企业。 成立于2008年。
云数据管理公司
在现代商业世界中，数据是必不可少的。 它的数量非常丰富，远远超过仅能安全或充分地存储在硬盘上。 别担心。 一切都隐藏在云端。 云计算的出现对企业来说是一个福音，也是现代生活的重要组成部分。
此外，与其他选项不同，云存储灵活且高效。 企业现在可以在灵活的第三方服务器上存储数 PB 的数据，而不是具有不灵活存储限制的庞大物理数据库。 这种按需、即用即付的服务允许企业（实时）为他们需要的存储付费，而不是继承可能溢出或半满的昂贵物理数据库。 查看这些顶级云数据管理公司。
#1。 阿里云
如果您正在寻找能够适应您在数据安全和分析方面不断变化的需求的数据库解决方案，阿里云就是您的不二之选。 最近的一份新闻稿称，阿里云数据库服务收入同比增长 50%，在全球拥有 150,000 万客户。
#2。 盒子
该盒子是一种基于云的服务，用于存储和共享电子文件和其他数据。 云数据管理是公司用来简化数字内容管理和自动化从销售到人力资源的各种后台流程的人工智能解决方案。 此外，包括可口可乐、沃尔玛和通用电气等巨头在内的 67% 的财富 500 强企业都使用 Box 的云内容存储服务。
#3。 谷歌
谷歌不仅在云中托管其无处不在的搜索引擎； 它还提供自己的云存储服务。 它的云平台是 Google Workspace 和 YouTube 背后的大脑，在对象、块、档案和文件存储中保持每年超过 100% 的持久性。
到 2023 年，超过 900,000 家企业将依靠谷歌的云平台来存储他们的共享数据。
#4。 NetApp
为了帮助企业全面了解其数据，混合云公司 NetApp 提供了包含改进的网络安全流程和分析的云平台。 该公司还为企业扩展其私有云存储或将其与较大的公共云平台之一（如 Amazon Web Services 或 Microsoft Azure）集成提供帮助。
此外，梦工厂、可口可乐和梅赛德斯-奔驰等各种组织都依赖 NetApp 开发定制的数据存储解决方案。
#5。 芥末科技
Wasabi 是一家“热云”存储公司，用于将时间敏感的企业数据存储在云中。 该公司为互联网、社交媒体、应用程序、物联网设备以及大学和研究实验室提供包月大数据热存储。
然而，Wasabi Technologies 声称其云“比竞争对手更快”并且比 AWS S3 消耗的资源更少，这使得数据检索更加实惠且几乎是即时的。
最大的数据管理公司
大数据是一个广泛用于商业和技术领域的短语。 简而言之，它是从各种来源收集大量复杂数据并对其进行分析以识别模式和问题以获取有用见解的过程。 大数据非常重要，但标准软件也难以处理，因此需要专家来整理。 这些是最大的数据管理公司。
#1。 斯普伦克
Splunk 平台的目标是创建一个可以处理数据洞察、数据安全和全栈可扩展性的集中式数据中心。 Splunk 是一种技术，可以将来自多个来源（如数据库、服务器等）的数百 TB 数据聚合到一个界面中，以探索大数据。 此外，用户能够结合来自关系数据库的结构化数据进行更广泛的分析，并且他们可以获得实时和历史数据记录的洞察力。
#2。 微焦点
希望升级其基本数据和 IT 运营的公司可以从 Micro Focus 的企业软件产品、解决方案和服务套件中受益。 该公司的 SaaS 分析技术可提供全面的数据监控和归档，即使是在大数据所需的海量范围内。 Micro Focus 软件使用 AI 来预测客户行为、认知搜索、物联网和相关数据集，实现洞察和风险识别的自动化。
#3。 支持逻辑
在 SupportLogic 的帮助下，公司可以确保他们的客户始终处于他们所做的一切的中心。 SupportLogic 能够通过结合机器学习和自然语言处理来分析工单以发现趋势、关键字和潜在客户流失。 因此，工作人员可以通过主动追踪不满意的消费者并在问题升级之前解决他们的问题来采取预防措施。
谁是世界上最大的数据公司？
大数据领域最大的玩家是甲骨文，它也以其领先的数据库而闻名。 Oracle 利用大数据在云中的优势。 它帮助公司定义他们的大数据和云技术数据战略和方法。
顶级数据管理公司
以客户为中心的销售和营销活动的重要性不断提高，顶级数据管理公司正在帮助企业从各种来源获取和管理数据。 使用软件平台极大地帮助了组织从各种来源收集和管理数据并生成阐明这些数据流中发生的事件的报告的能力。 这些是排名前 3 位的数据管理公司。
#1。 JCommerce
这家公司的工程师知道在构建、部署和维护数据仓库系统时他们在做什么。 他们还可以协助数据仓库审计、数据可视化和 ETL 流程的开发。 该公司 35% 的产品与数据管理相关。 这家软件公司主要服务于医疗保健、零售、电信和金融技术行业。
#2。 西格玛软件集团
这家外包供应商雇佣了 1,500 多名计算机专家，是最大的数据管理公司之一。 这家 IT 公司在乌克兰、波兰、瑞典和美国设有办事处。 他们的团队为航空、房地产、媒体和金融业开发了产品。 该供应商提供数据咨询、实时分析和可视化。 Spark、Presto、Kafka 和 AWS 堆栈为公司的大部分数据解决方案提供支持。
#3。 西克鲁姆
这家拥有 4,000 人的数据管理公司非常有名。 他们的投资组合涵盖零售、金融和酒店项目。 数据工程师精通云原生数据架构、数据工程、人工智能、机器学习和物联网。 供应商 15% 的服务是数据管理。
谁负责数据管理？
对于大多数组织而言，数据管理系统的实施属于 IT 部门的职权范围。 首席数据官 (CDO) 或项目经理通常对此负责。 相比之下，企业可以根据需要聘请外部帮助来处理数据管理的部署。
数据库管理软件有什么作用？
数据库管理软件改善了数据库系统的管理，扩展了数据库系统的能力。 该软件的功能使数据库管理、收集、组织、利用和优化变得更加容易。
使用数据库管理软件有什么好处？
在数据库管理软件的帮助下，可以增加您组织的数据库资源的价值。 它有助于提高生产力，增强数据的完整性，使您的数据更加安全和可访问，并使您的操作更加稳健、高效和具有成本效益。
如何为我的组织选择正确的 Dbms？
在寻找数据库管理系统 (DBMS) 时，请确保您清楚地知道您希望从中得到什么。 然后，选择最能满足您特别需要帮助的需求的数据库管理系统 (DBMS)。
什么是最好的数据库管理软件产品？
以下是一些最著名的数据库管理软件品种：
- SolarWinds的
- 数据库锻造
- 数据夹
- 数据库可视化
- SQL 哨兵
- 微软SQL Server
- MySQL的
- PostgreSQL的
- MongoDB的
数据库管理软件的成本是多少？
提供免费的开源选项。 在为软件开发个性化报价时，会考虑功能、可扩展性、用户数量和支持的数据库服务器。
家庭数据库管理系统
结论
与传统数据库相比，数据库管理公司提供了许多优势。 公司可以从更高的灵活性和可扩展性以及减少的数据库管理费用中受益。
数据库管理公司常见问题解答
谷歌是数据库吗？
大多数非技术人员可能使用过 Google Bigtable。 该数据库运行 Google 的互联网搜索、地图、YouTube、Gmail 和其他应用程序。 处理多种数据类型的大型、强大的数据库。
数据库的最佳示例是什么？
Excel 或 Access 是桌面数据库程序。 用户可以使用这些程序输入、存储、保护和检索数据。
Excel是数据库吗？
Excel 不是数据库 Excel 是电子表格程序，而不是数据库，因为它缺乏数据完整性、正确的结构、表关联和数据库键。 此外，Excel 可用于适度的数据存储。
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参考文献
