研究问题:前 10 多个研究问题的示例、如何编写它们、生成器和知识提示

如何写出好的研究问题
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研究问题是任何研究或研究的第一步。 有效的研究问题创造是一种技能,并非所有人都与生俱来。 然而,提出研究问题是一项可以学习的技能。 通过首先描述研究问题及其意义,然后介绍开发这些问题的常用技术,本文旨在帮助研究人员寻求开发有效的研究问题。 

为了有效地提出研究问题并解决根本问题或担忧,拥有精心设计的研究计划至关重要 研究问题陈述。 它对研究旨在探讨的问题或知识差距提供了清晰简洁的描述。 它设定了研究的方向和目的,指导研究问题的发展。

研究问题 

研究问题是调查或研究项目旨在解决的问题。 这些问题经常暗示研究结论中通过数据分析和解释解决的担忧或问题。 研究经常作为研究问题的基础。 由于这些调查是开放式的,研究人员可以在检查相关文献和开发研究框架时更改它们。 与许多研究项目相比,大型研究经常使用多个研究问题,而许多研究项目的重点是单个研究问题。

研究问题的特征

#1。 专注

为保证研究人员的技术和调查线索是具体的,问题的范围经常受到限制。 此外,它确保为项目设定一个可实现的目标。

#2。 清除

它提供了足够的信息来向研究人员和稍后阅读研究结果的人们解释研究的目标。

#3。 相关的

 研究人员经常选择与其行业和公众相关的主题。 

#4。 复杂的

一个足够复杂的研究问题需要进行彻底的调查和分析,以产生新的信息,而不是直接的回答。

#5。 道德的

这些调查中的大多数都遵守当局可能批准的同意指南。

研究问题的重要性

创建一个好的研究问题的主要好处是,除了作为研究的指导框架外,它还可以将注意力集中在特定的研究领域而不是广泛的兴趣话题上。 此外,这些问题具体定义了研究的参数,确定了它的局限性并保持了它的连贯性。 

研究问题的类型

根据需要进行的研究类型,研究问题可以分为不同的类别。 清楚地了解一个人希望进行的研究类型(定量、定性或混合方法研究)有助于撰写强有力的研究问题。

定量研究问题

精确度是定量研究问题的强项。 这些调查通常涉及研究人群、因变量和自变量以及要采用的研究方法。 定量研究问题也在问题和研究方法之间建立了联系。 此外,这些问题不能用“是”或“否”来回答。 

通常,定量研究问题旨在理解在特定环境中发生的特定社会、家庭或教育经历或过程。 此外,它们可以分为三组:关系、比较和描述。

#1。 描述性研究问题

尝试衡量人群对一个或多个变量的反应,或指定研究将用于衡量这些变量的变量。 这些询问通常以“什么”开头。 为了识别特定过程,学生尝试回答“什么是研究?”这个问题。  

#2。 比较研究问题

分析结果变量的两个或多个组之间的差异。 这些查询也是因果查询。 例如,研究人员可以对比两个不存在特定变量的组。

分析、发现和解释两个或多个变量之间的趋势和联系。 这种研究问题设计风格经常使用术语“关联”或“趋势”,并且包括因变量和自变量。

定性研究问题

广泛或更专业的研究领域可能是定性研究问题的主题。 定性研究问题与研究设计和定量研究问题有着共同的关系。 然而,定性研究问题与定量研究问题的不同之处在于,它们通常具有适应性、非定向性和灵活性。

定性研究分为以下几类:

  • 情境问题:识别和描述当前状况是情境研究问题的目标。
  • 评估问题:这些调查衡量已经在使用的协议、方法、技术或理论的有效性。
  • 解释性问题:研究人员使用这些查询来调查研究对象之间关系背后的基本原理。
  • 探索性研究问题:这些调查寻找特定主题未探索方面的解决方案。

混合研究

由于此类研究结合了定性和定量研究,作者的调查必须集中于确定研究主题的原因或方式,以及什么、地点和时间。 因此,作者需要为作业要求的每项研究制定一个研究问题。

示例研究问题

  • 定期锻炼如何影响美国大学生的压力水平?
  • 商业实践的哪些方面导致更多公司为订单提供环保包装?
  • 父母上夜班对他们与孩子的关系有什么影响?
  • 流媒体服务的出现给人们看电视的方式带来了哪些变化?
  • 教师可以采用哪些策略来保持学生对虚拟课堂环境的兴趣?
  • 是什么让顾客轻松浏览杂货店
  • 音乐对您的整体工作表现有什么影响? 

如何写研究问题

你应该花一些时间和精力把你的研究问题写好,因为它们是研究论文的重要组成部分。

按照逻辑顺序安排您的问题非常重要,这样调查才能顺利进行。 始终按升序排列您的项目,从简单的想法到复杂的想法。

#1。 从一个广泛的话题开始

选择主题时,最好选择您真正感兴趣的研究领域。 由于主题如此广泛,作者在提出可靠的研究问题时有很多选择。 帮助将主题划分为子主题和潜在研究问题的一种方法是使用概念图和头脑风暴。

#2。 对您的主题进行初步调查

对您的主题进行初步研究,以确定可用数据的类型以及可以探索的内容。 通过这种方式,您可以根据尚不可用的信息选择最有可能产生最佳结果的案例。

#3。 牢记目标受众

当您逐渐将研究重点放在对特定人群有吸引力的主题上时,请考虑您的目标受众。 这将有助于获得用于研究的精确数据,从而帮助您的业务发展并使产品和服务更加关注客户的需求。 了解您的听众对于为论文或论文创建有针对性的研究问题至关重要。 当您缩小主题范围时,您可以找到您的听众可能会感兴趣的元素。

#4。 潜在问题草案

为帮助您收集所需数据,请创建一份包含封闭式和开放式问题的调查问卷。 为帮助您从受访者那里提取尽可能多的数据,请使用问题框架。 例如,在您的调查中,将开放式和封闭式的特定产品并排放置一个问题。

#5。 提出有关主题的问题

要确定一个更有针对性的研究问题,首先要提出开放式的“如何?” 和“为什么?” 关于您的一般主题的问题。 想一想“发现差距”,这需要找到您的主题的研究差距以产生一个研究项目。 此外,考虑问题化,即当你反驳别人的假设或从你自己的经验中汲取经验来分析你所在行业的问题时。

#6。 分析和回顾这些潜在的研究问题

问题写好并准备分发后,您必须评估其有效性。 如果有改进的余地,则需要对这些查询进行审查和改写。 一旦你提出了一个研究问题,就评估它的用处,看看它是否能达到预期的目的。 时间应该花在提炼和修改论文研究问题上。 

#7。 集思广益可能的结果

一旦您创建了适当的查询,您就可以绘制出您的问题的可能答案。 你期待什么样的回应? 他们会支持你目前的策略吗? 如果不是,您可以根据客户的反馈做出哪些调整以更好地为客户服务? 此步骤有助于让所有调查参与者和数据分析师为基于研究最可能的结果的潜在行动方案做好准备。

#8。 创建一个适当的研究问题

考虑到研究问题的重要性,应该清楚地写出研究问题,并且结构合理。 查看好的研究问题的插图。 您可以利用多种框架中的一种来创建有效的研究问题。 创建最后一组查询时,可以使用 PICOT 或 PEO 框架。

好的研究问题

一个好的研究问题需要客观的回答,并且可以使用已有的信息来解决。 此外,一个好的研究问题寻求积极推进知识的解决方案; 因此,在您的特定研究背景下,这是一个尚未解决的问题。

首先,它必须专注于您学习的特定领域。 您必须将注意力集中到不能遗漏任何内容的程度,以回答过于开放的问题。 然而,它不应该过于狭隘,以至于该主题之前几乎没有或没有接受过研究。 此外,它应该是公正的,而不是听起来像是在追求特定的结果,这可能会让人觉得有偏见。

你的研究问题应该找出其他人尚未提供的数据。 你不应该能够用简单的是或否或完全主观的意见来回应它,而只能通过收集证据来回应。 答案必须涉及综合和分析,而不是仅仅依赖一个来源。 此外,它应该使用在您的行业中精确且定义明确的词语,而不是模棱两可且易于解释的词语。

一个很好的研究问题是:

#1。 易于管理

问题应该足够详细,以便您可以在分配的作业时间内做出回答,但也不能详细到没有任何资源可以帮助您回答问题。 太宽泛的主题将难以管理,因为可用的信息太多无法完全解决问题。 

#2。 可研究的

虽然您的问题具有一些独创性很重要,这样您就不会只是重复别人说过的话,但您还想确保它是您可以找到答案的问题。  

#3。 有争议的

您的回答应该是其他人可以通过考虑各种观点或支持数据合理反驳的内容。 为了说明为什么你的回答是最好的,你甚至可能想在你的论文中加入反对论点。

研究问题的一些来源是什么?

研究问题的开发涉及咨询一系列资源,包括研究主管、书籍、期刊、数据库、书籍以及互联网。 

您如何定义研究问题?

研究问题是调查旨在回答的问题。 研究或项目旨在解决的研究问题就是那个问题。 通常,这个问题指的是一个担忧或问题,研究的结论提供了基于数据分析和解释的解释。 

什么是 7 种类型的研究问题?

  • 描述性研究问题
  • 探索性研究问题
  • 解释性研究问题
  • 预测性研究问题
  • 解释性研究问题
  • 评估性研究问题
  • 关系研究问题

我如何写我的研究问题?  

  • 选择一个有趣且相关的主题。
  • 题目初探
  • 考虑一下您的听众。
  • 创建可能的问题
  • 查看可能的问题
  • 使用 peo、picot 或更精细的方法创建您的最终问题。 

基础研究课题的3个例子是什么?

基础研究,也称为基础研究,是一类旨在增强对特定现象、研究领域或自然法则的知识的探究。 

  • 一项调查饮酒如何影响人脑的研究
  • 检查压力增加攻击性的可能性
  • 一项比较素食与肉类饮食健康的研究

结论 

研究问题为研究提供了明确的方向。 研究问题必须是可解决的、有用的、精确的,并且与您的领域相关。 每个研究项目,包括学位论文,都必须包含一个研究问题。 在开始之前花一些时间考虑和完善您的问题至关重要。 请注意,您选择的方法会影响您的研究问题的设计方式。 为了清楚起见,请确保研究问题尽可能精确和简洁。 如果可能,请避免使用不能进一步说明研究问题含义的单词或短语。

  1. 数据分析过程:方法、过程和类型
  2. 什么是定性数据:定义、示例、分析和差异
  3. 如何为您的企业进行市场调查
  4. 预测方法:预测的权威指南
  5. 问卷调查:热门创意、如何制作、示例和工具

参考资料

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