大约 30 年前，交易市场的特点是通过电话进行交易、公认的股东、模糊的价格数据、交易商间交易和卖方-客户交易之间的合理差异以及市场集中度小。
今天，技术进步改变了外汇市场。 可以通过您的 PC 快速进行交易，从而允许零售商进入市场。 持续的流媒体成本促使卖家之间更加透明和差异化。
另一个关键的变化是算法交易的引入，这可能促使外汇交易的工作升级，但也存在风险。 有关这方面的更多信息，请单击此链接 http://www.junomarkets.com/.
在本文中，我们将认识到算法交易给货币兑换带来的一些好处。 我们将通过查看外汇市场基本面和算法交易来做到这一点。 我们还将提请注意一些固有风险。
外汇市场的基础是什么？
在外汇市场中，货币集根据提供的成本估算以波动的数量进行交换。 基础货币以报价现金的形式给出成本。 外汇被视为世界上最大、流动性最强的货币市场。 它每天 24 小时、每周 XNUMX 天进行交换。
外汇市场存在的主要原因是个人需要兑换货币以购买外国商品和服务，尽管理论上的兑换可能是某些股东的主要灵感。
外汇市场的行动会影响实际交易率，并可能显着影响特定国家的收益率、业务、资本流动和通货膨胀。 因此，政策制定者、普通民众和媒体都在外汇市场中拥有个人利益。
算法交易的基础是什么？
算法基本上是一组旨在完成特征任务的明确原则。 在货币市场交易中，PC 执行由许多规则（如计划、成本或决定交易的金额）描绘的客户定义算法。
金融市场中存在四种基本的算法交换：
统计——这暗示了一种算法程序，该程序根据历史时间序列数据的统计研究来搜索有效的交换开口。
自动对冲——这是一种制定规则以减少交易商风险敞口的方法。
算法执行——这些方法旨在执行预定义的目标，例如，减少市场影响或快速执行交易。
直接市场准入——这个描述了算法交易者可以访问和连接各种交易平台的理想节奏和更低的成本。
另请参阅： 贸易顺差：何时发生
算法交换的子类别之一是高重复率交换，它通过交换订单执行的惊人的高速率和速度来描述。
高频交易可以给商家带来重要的好处，包括能够在几毫秒内进行渐进价格变化的交易，但在交易不可预测的外汇市场时也会带来某些风险。
算法交易涉及哪些风险？
算法交易有一些缺点，可能会破坏外汇市场的安全性和流动性。 其中一个缺点是市场成员交换力量的不平衡。
少数成员可以获得现代创新，以比其他成员更快的速度获取数据和执行订单。 从长远来看，算法设计中的这种不平衡可能会导致市场内部分化和流动性不足。
此外，尽管金融交易所与外汇市场之间存在显着差异，但人们相信，加剧证券交易所崩盘的类似高频率交易所同样会影响外汇市场。
如果市场发生根本性变化，算法可能不会做出足够快的反应，因为它们会针对明确的市场情况进行修改。 可以观察市场，并且在动荡期间暂停算法交易以避免这种情况。
无论如何，在如此恶劣的情况下，各个市场成员同步暂停算法交易所，可能会带来高度的不可预测性和市场流动性的异常下降。
最后的想法
总而言之，算法交易能够提高能力并降低兑换货币的费用，但也带来了额外的风险。 为了使货币正常运行，它们必须是某种稳定的价值备份，并且具有很强的流动性。 因此，外汇市场必须在价格不稳定的情况下保持流动性。
