“Quant的工资是多少？” 通常是任何渴望成为定量分析师的人在上学之前都会问的第一个问题。 这可能是由于工作的要求很高。
随着金融股变得越来越复杂，对专业人士的需求稳步增长，他们不仅了解决定这些股票价格的复杂数学模型，而且能够改进它们以产生利润并降低风险。 这些人被称为量化分析师。
在本文中，我们将了解 Quants 的薪水工作、他们在哪里工作、他们赚多少钱、需要什么技能。 在我们给你一些 quant 工资列表和数字之前，让我们了解一下“quant”这个词的真正含义。
什么是量化？
根据维基百科的说法，金融界的定量分析师是专门将数学和统计方法（例如数值或定量技术）应用于金融和风险管理问题的人。
为简单起见，Quant 位于金融、数学和计算机编程三个领域的交叉点。 Quants 在交易界备受追捧，因为他们有扎实的财务背景来识别问题陈述，例如投资风险，开发数学模型来解决它，然后为其开发计算机算法。 执行。 自动地。
事实上，算法交易导致对 Quants 的需求增加，大型金融公司雇用的 Quant 比相同的经纪商多。 难怪公司都在排队发放如此高的工资。
根据您的技能和兴趣，您在 Quant 领域有很多选择。 让我们继续我们一直在等待的部分。
Quants 需求量大吗？
由于他们在开发重要见解方面的专长旨在为雇主提供优势，因此在投资和证券交易领域，宽客的需求特别高。
做一个 Quant 有压力吗？
是的，量化基金职位的起薪确实很高……但也有缺点。 主要缺点之一是工作时间长和压力大，根据市场状况，平均每周可能有 60-70 人（或更多）。
量化分析师做什么的？
Quants 分析师设计和实施允许金融公司上市和交易股票的复杂模型。 它们主要由投资银行和对冲基金使用，但有时也由商业银行使用。 保险公司和管理咨询公司使用 Quants 以及财务信息和软件提供商。
直接与商家合作，为他们提供定价或谈判工具的 Quant，通常被称为“顾客服务” 量化。
在后台，量化，进行研究并创造新的 经营策略. 对于银行和保险公司来说，工作更多地侧重于风险管理而不是业务战略。 接待职位通常压力更大，要求更高，但薪水更高。
量化是金融的未来吗？
金融业将越来越依赖技术创新和量化专家。 计算机的重要性，尤其是在交易方面，已经扩展到办公室之外。 众所周知，高盛在 600 年前因改用计算机化交易系统而裁掉了 XNUMX 个工作岗位。
如何成为量化分析师
有抱负的 Quant 必须至少拥有金融、数学和计算机编程方面的学士学位。 此外，宽客应具备以下技能和经验：
#1。 所需技能
Quants 需要广泛的数学知识、专业知识、编程、谈判经验和其他技能才能真正胜任工作。 以下是成为量化分析师所需的技能。
#2。 创新思维
已建立的模型很好，但有多少人非常重视竞争和算法以试图改进它们。 渴望成为 quant 的人必须富有想象力、创造力，并且能够做出目前看起来很奇怪但最终会得到回报的选择。
＃3。 程式设计
你必须知道如何编程才能成功。 此外，他们应该熟悉研究应用、数据挖掘和算法交易。 Quanta 必须知道所有系统是如何工作的，并且必须能够自己创建它们。
Quanta 使用最多的编程语言包括 Python、Java、C++ 和 Perl 以及 MATLAB 等工具。
#4。 数字分析
当然，Quants 必须擅长定量和算术分析。 分析数据、验证结果和应用市场计划需要对数学原理有很好的理解。 量子交易以光速发生，你必须像处理机器一样快地处理数字。 即使是非常小的错误也会让企业付出真金白银。
#5。 冒险
虽然预测建模和算法交易可以最大限度地降低市场风险，但它们并不能消除市场风险。 如果自动交易软件被配置为只做出安全的选择，未来的回报可能会减少。 冒险者往往会获得更大的回报。
#6。 经营理念
有多少强者会从零开始创建自己的交易策略和技术。 使用现有模型很好，但是当有人希望被招募为量化专家时，他们需要表现出一些创造性的主动性。 了解交易原则是能够制定自己的策略的一个重要方面。
作为一个量化工作
作为一种职业，定量分析师可以在财务上有利可图并且在智力上具有吸引力。 定量分析师是一个竞争非常激烈的领域； 申请人应展示在风险管理、金融研究、结构性投资和期权定价方面的经验。
量化分析师可以关注的一些潜在途径是算法交易、风险管理、前台数量和量化图书馆分析。 Quants 由保险机构、对冲基金、投资银行、投资机构、贸易公司、管理咨询公司、经纪公司和会计师事务所负责。
定量分析师在获得定量技术技能（如统计学、金融或经济学）后可以从研究分析师的入门级职位开始。 然而，这些工作并不一定会导致该行业的长期、终身工作。
量化分析师因其在高级量化建模方法方面的经验和他们在金融行业的资格而受聘，这需要数年的准备。 结果，大多数宽客在获得硕士或博士学位后进入该行业。
金融流程的快速计算机化和复合债券的推出推动了对定量分析师的需求。 数据分析和机器学习的日益普及为那些有兴趣从事量化工作的人开辟了新的可能性。
量化会失败吗？
由于对过去的严重依赖，量化基金很容易受到市场波动的影响。 尽管一流的量化团队会一直致力于改进他们的预测模型，但仍然不可能 100% 准确地预测每一个可能的结果。
重要领域
要成为更强大的量化分析师，我们需要关注的领域是：
#1。 情景分析
通过考虑可能影响业务情况的不同可能性来进行情景分析。 这些可能性涵盖了可能影响交易条件的各种宏观经济变量。 然后，量化分析师将根据这种变量变化对业务或公司的影响来评估市场，以帮助制定投资策略。
#2。 面向未来的交易
Quanta 必须根据几个因素预测潜在的市场动态。 只有准确预测潜在结果，当前位置才能产生有趣的结果。 使用机器学习模型，可以正确评估这些预测。 回归分析有助于数据收集、预处理、模型准备和校准。
#3。 替代数据
替代数据集本质上提供有关潜在客户的信息。 有助于完成投资的关键材料由公司或公司外部的工具发布/分发。 该金额可以指导您根据市场情况进行投资选择。
#4。 地缘政治因素
香港国安法等地缘政治因素令金融市场更加脆弱。 许多公司正准备将其总部迁出香港以保护其利益。 因此，不利因素会显着影响股市头寸，进而影响那些可能意识到此类事件的人。
Quants 工作多少小时？
Quants 平均每天投入 9-10 小时，或每周投入 60 小时。 尽管如此，量化交易的职业可以获得丰厚的回报。 量化交易员赚取六位数的薪水并不少见。 此外，成功的量化交易者可能会因为他们的努力而获得巨额奖金。
平均而言，宽客的工作时间是 每周 60 小时或每天约 9 至 10 小时. 不过，量化交易领域的职业是非常有回报的。 量化交易员可以期待从 125 万美元到 500 万美元不等的丰厚薪水。 此外，对于表现良好的量化交易员来说，还有诱人的奖金
美国的Quant Salary是多少？
在美国，量化交易员的平均年薪为 170,000 万美元。 薪酬从 136,300 美元起，最高可达 223,400 美元。 量化交易员的典型小时工资为 100 美元。 时薪可能在 80.20 美元到 131.40 美元之间。 地点、服务年限、雇主、教育水平和行业经验只是影响工资和工资水平的一些变量。
新分析师在这个范围内的位置取决于他们的位置、雇主、技能和经验。 这个职业的增长潜力在收入方面是巨大的。 华尔街顶级量化分析师年收入数十万美元。
量化分析师的工作前景良好。 美国劳工统计局 (BLS) 正在更广泛的金融分析范围内整合定量分析，该领域预计到 6 年将至少增长 2028%。
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下表显示了各个国家平均 Quant 工资的汇编列表。
| 国家 | 平均量化工资 |
|---|---|
| US | $170,000 |
| 印度 | 卢比。 1,036,12 |
| UK | £63,029 |
| 加拿大 | C $ 76,768 |
| 新加坡 | S$94,817 |
| 香港 | HK $ 636,632 |
| 澳大利亚 | AU $ 105,851 |
结论
成为量化分析师需要高级金融、数学和计算机编程技能。 高薪和非常高的奖金吸引了许多求职者，因此找到第一份工作可能具有挑战性。 此外，持续的成功需要不断的创新、高风险承受能力和长时间的工作时间。
渴望成为 Quant 的人通常会考虑 金融分析师 or 银行与金融 另类的学科。
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参考文献
