如今，几乎每个企业都希望拥有预测分析技能。 这与人们对大数据和人工智能越来越感兴趣有关。
根据最近的调查，超过 90% 的公司认为预测分析对他们未来的成功至关重要。
现在只有四分之一到三分之一的受访者正在使用这些工具。 部分问题可能是难以为您的需求选择合适的技术。 急于购买以跟上预测性数据分析趋势是最终得到一个达不到预期的昂贵工具的可靠方法。 您如何选择适合您需求的预测分析工具？ 专家建议公司通过定义需求来开始选择预测分析工具的过程。 让我们在本文中探索用于预测分析的最佳免费和开源软件和工具。
什么是预测分析工具？
预测分析工具用于评估当前和过去的数据，以更好地了解客户、商品和合作伙伴。 人们还可以利用它们来识别潜在的危险和机会。 预测分析平台通常是非常复杂的产品，需要高技能才能有效地使用它们。
在专家数据分析师和数据科学家手中，预测分析可能是一种非常有效的工具。 例如，它可以计算客户的生命周期价值； 预测下一季度的销售额； 或预测在线购物者接下来可能购买的产品。
预测分析工具使这些分析变得更加容易，企业也更容易获得。 它们减轻了将不同数据源组合到单个分析中的手动负担。 预测分析工具可以标准化甚至自动化一些重复分析。 智能分析引擎还可以使技术和业务分析师等更容易获得新的或临时分析。 这些工具降低了许多非专业用户的进入门槛，尽管这并不是在所有分析平台上都通用。
什么是预测分析？
在应用各种预测建模技术来预测可能的未来事件之前，预测分析会调查、处理和汇总历史数据。 预测分析可帮助个人和组织根据过去发生的事情更好地了解未来可能发生的事情。
这是最先进的业务分析类型之一。 它属于为组织提供的以下分析类别：
- 描述性分析：它提供了当前正在发生的事情的实时快照。 当前股票价格是描述性分析的一个例子。
- 诊断分析：这些分析有助于解释某事发生或当前发生的原因或方式。
- 预测分析： 这些分析使用描述性或诊断性数据来预测未来的结果。
- 规范分析： 这些有助于指导为实现特定目标应该做什么。
预测分析经常与规范分析重叠或演变为规范分析。 人们还可以通过标准化报告或临时战略分析，使用预测分析来规范地为其他业务决策提供信息。
良好数据的重要性
良好的数据是良好预测结果的基础。 要预测客户未来可能会购买什么，例如，他们之前购买过的详细数据、所购买产品的属性等都是必需的。
假设有足够的高质量数据可用，使用回归测试、决策树或其他方法来测量变量之间的相关程度以预测未来行为的技术可以创建预测模型。 预测分析工具经常使用大数据进行超出手动分析范围的更明智和准确的预测和评估。
商业智能与预测分析
预测分析工具与商业智能密切相关，有时被视为 BI 领域的一部分。 BI 和预测分析之间的区别在于，BI 通常被认为是描述性的，即查看过去发生的事情。 预测分析是发现数据中隐藏模式并利用复杂的数学模型来预测未来结果的过程。
大数据平台的兴起 Hadoop的 和高速内存分析产品导致大数据和预测分析之间的区别有些模糊。
预测分析的软件比较
在比较预测分析工具和软件时，请记住以下几点：
- 用户群：
谁将是预测分析工具的主要用户？ 是业务用户还是技术专家，例如数据科学家？ 主要用户群将影响每个产品所需的可访问性/易用性，因为业务用户可能需要较少的技术方法来与分析交互。
- 整合：
产品应该能够访问哪些数据源？ 分析将在哪里以及如何使用，产品应该将数据发送到哪些其他系统？ 考虑组织正在使用哪些现有工具，然后将其与产品可以明显集成的工具进行交叉引用。
预测分析工具的定价范围从免费的开源选项到每个用户花费数千美元的定制企业平台。 另一方面，组织获得了他们付费的定制化和使用简单性。 一旦确定了用例、用户群和必要的功能，请确保每个产品的定价结构与您的特定用例保持一致。
- 定价数据:
一些知名的老牌产品控制了大部分市场份额，这些工具比市场份额小得多的新贵产品要贵得多。 该类别中的领先产品之一每位用户的成本超过 5,000 美元。 较新的、不太知名的产品的价格通常只是市场领导者价格的一小部分。
免费的开源 R 编程语言拥有超过 3,000 个社区开发的预测分析工具，但它可能难以使用，因为它是基于代码的并且缺乏拖放式可视化工作区。
16 款最佳预测分析工具和软件
#1。 基于云的 SAP 分析
SAP Analytics Cloud 将规划、商业智能和预测分析结合为一个基于云的统一平台，允许在一个工具中执行可视化、规划和预测。 它建立在闪电般快速的 SAP Cloud Platform 之上并无缝集成。
#2。 工作室
RStudio 是一个模块化的数据科学平台，它结合了开源和商业产品。 据供应商称，他们的开源产品，如 RStudio IDE、Shiny、markdown 以及 tidyverse 中的许多软件包，被全球数百万数据科学家用于……
#3。 IBM SPSS
SPSS Statistics 是一个统计分析软件程序。 它现在正式称为“IBM SPSS Statistics”。 可以使用同一系列中的配套工具进行调查创作和部署 (IBM SPSS Data Collection)、数据挖掘 (IBM SPSS Modeler) 和文本预测分析。
#4。 奥特里克斯
Alteryx 渴望成为自动化突破的启动板。 无论是个人发展、实现变革性数字成果还是快速创新，供应商都承诺用户将看到无与伦比的成果。 Alteryx 将分析、数据科学和流程自动化结合到一个无缝系统中。
#5。 微策略分析
MicroStrategy Analytics 是一个用于企业业务分析和移动性的平台。 主要功能包括自动大数据分析和报告、数据发现和可视化、数字安全凭证和移动设备支持。
#6。 蟒蛇
Anaconda 是一个开源的 Python 分发/数据发现和预测分析平台。
#7。 逻辑分析
Logi Analytics 是一个开发人员级分析平台，适用于需要快速构建、部署和维护任务关键型应用程序的应用程序团队。 它支持嵌入式模型，增加了企业开发有价值的、持久的应用程序的可能性。 …
#8。 SAS 高级分析
SAS Advanced Analytics 是该公司用于高级统计分析和预测建模的应用程序和模块套件。 该套件中的产品可以单点或捆绑提供，例如 SAS Analytics Pro，它提供了混合和匹配软件的替代方案……
#9。 麦哲伦开放文本
OpenText Magellan Analytics Suite 采用一整套数据分析软件，通过数据可视化和交互式仪表板识别模式、关系和趋势。
#10。 IBM SPSS 建模器
IBM SPSS Modeler 是一个预测分析平台，使用户能够快速构建准确的预测模型并向个人、团体、系统和企业提供预测情报。 该软件旨在……
#11。 NICE Nexidia 预测行为路由（以前称为 Mattersight）
自 NICE Nexidia Analytics 收购 Mattersight Predictive Behavioral Routing 以来，以前的 Mattersight Predictive Behavioral Routing 服务已被集成到 NICE Nexidia Analytics 中。
#12。 全方位
Panoply 是一个基于云的、无 ETL 的智能端到端数据管理系统。 它是一个结合了 ELT 和数据仓库的软件，具有集成的可视化和存储优化算法。
#13。 水
H2O.ai 是一个开源的预测分析工具和机器学习平台。
#14。 数据机器人
DataRobot 企业 AI 平台的定位是通过自动化从数据到价值的端到端路径并使客户能够大规模构建 AI 应用程序来加速和普及数据科学的解决方案。 DataRobot 提供了一个集中式平台……
#15。 错综复杂
为销售和宣传技术产品的专业人士提供复杂的销售情报。 供应商的目标是帮助企业找到合适的客户并抓住每一个机会以价值驱动的方式建立联系。 此外，卖家声称他们的软件提供了 360 度视角……
#16。 气象局
The Weather Company 是 IBM 的一个业务部门，它为全球数百万个人和数千个组织提供量身定制且可操作的天气预报。 在任何设备上，该产品都能提供天气情报和分析。
预测分析工具常见问题解答
预测分析的方法有哪些？
数据建模、机器学习、人工智能、深度学习算法和数据挖掘是预测分析统计方法的示例。
什么是预测分析的最佳工具？
IBM SPSS 统计。 IBM 的预测分析工具不会出错。
公司如何使用预测分析？
预测分析用于预测客户反应或购买，并增加交叉销售机会。 预测模型帮助公司吸引、留住和扩大其最有利可图的消费者。
什么是规范性分析的例子？
谷歌的自动驾驶汽车 Waymo 是规范分析的典型例子。 每次旅行，车辆都会进行数百万次计算，以确定何时何地转弯，是减速还是加速，以及是否改变车道——这些决定与人类驾驶员在方向盘后做出的决定相同。
