人力资源分析是一种数据驱动的方法，用于改进与人力资源相关的决策。 因此，董事们现在可以通过利用与人力资源计划相关的数据来发现有效的实践并发现需要改进的薄弱环节。 人力资源分析还提供了可以带来成功业务成果的战略决策。 让我们讨论预测性 HR 分析、数据、课程、示例和重要性。
人力资源分析数据
作为人力资源专业人士，您会获取大量数据。 不幸的是，这些信息经常未被使用。 当您开始使用这些数据检查人力资源困难时，人力资源数据分析就开始了。
人力资源分析常用解决方案的数据源
#1。 内部数据
内部数据是从公司人力资源部门收集的信息。 您可以在 HR 分析应用程序的基本 HR 系统中使用多个数据元素。 以下是 HRIS 系统中的一些指标：
- 员工任期
- 员工薪酬
- 员工培训记录
- 绩效评估信息
- 报告结构
- 有关高潜力、高价值工人的信息
#2。 外部数据
通过与公司内部其他部门建立合作伙伴关系来收集外部数据。 来自公司外部的数据也很重要，因为它提供了企业内部数据无法提供的全球视角。
＃3。 金融 时间
来自整个组织的财务数据对于任何人力资源分析都是必不可少的。 例如计算人均收入或租金成本。
＃4。 特定于组织的信息
HR 增强分析所需的数据类型将因组织类型及其主要产品（产品或服务）而异。 “例如，一家全球零售商的人力资源主管应该利用商店收入和成本以及客户体验数据为他们的分析引擎提供动力。 而建筑公司的人力资源部门可能会追求运营、健康和安全数据以及与或有劳动力成本相关的数据。
＃5。 员工被动数据
从他们被邀请工作的那一刻起，员工就贡献了记录在 HRIS 中的数据。 人力资源数据分析也可以通过来自社交媒体帖子和分享的数据以及反馈调查来指导。
＃6。 历史数据
员工行为模式由许多全球经济、政治和环境事件决定。 此类数据可以提供单独内部数据无法提供的洞察力。
人力资源分析课程
人力资源分析课程包括基本统计知识、人力资源数据和指标，以及实际分析。 因为人力资源分析是一个如此广泛的主题，涵盖了各种能力水平的内容，所以并非每门课程都对每个人都同样有吸引力。 因此，如果您觉得自己已经掌握了一门课程的主题，那么下一门课程可能更适合您。 无论您是 HR 新手还是经验丰富的专业人士，及时了解 HR 和人员分析等尖端技术对于脱颖而出至关重要。 我们为您编制了一份顶级人力资源分析课程列表，排名不分先后。
#1。 Udemy 的人力资源分析：人才管理分析
人力资源分析提供了广泛的课程，其中人才管理是最重要的课程之一。 本节介绍了招聘策略、人才发展措施、如何评估员工敬业度以及员工薪酬。
Udemy 的人力资源分析课程提供两小时的英语点播视频以及结业证书。 根据本地化定价模型，它面向具有至少两年经验的人力资源专业人士，价格约为 20 美元（不含折扣）。
#2。 openSAP 的人员分析和循证管理
SAP 是一家全球技术巨头，其 SuccessFactors 套件在人力资源领域广受好评。 在开放的 SAP 品牌下，该公司还提供大规模开放在线课程 (MOOC)。 查看他们的免费在线人员分析课程，该课程提供英语、法语、西班牙语和荷兰语版本。
这是一门自定进度的课程，内容大约四个星期，让您大致了解如何在实际情况中应用人力资源分析。 因此，使用 SAP 帐户，您可以免费访问它。
#3。 美国大学人力资源分析与管理研究生证书
完成这些人力资源分析课程后，您将获得研究生学位。 因此，它针对希望通过获得必要的教育证书来提升自己的职业生涯的年轻专业人士。 课程学分可用于在同一机构攻读硕士学位。
学习者将在 12-15 个月的课程中获得数据驱动决策、人力资源信息系统以及重要的人力资源 KPI 和合规/风险管理方面的知识。 您可以用英语提供此培训。
#4。 Josh Bersin 的人员分析
Josh Bersin Academy 包括一个大型的人力资源相关内容库，包括人员分析课程。 学习时间为 4-6 小时，它还专为在线公共学习体验而设计。 它采用面向业务的分析方法，使其适合非技术用户。
Josh Bersin 的人员分析课程分为五个部分，涵盖分析的历史、数据素养以及如何使用数据进行有效沟通。 Josh Bersin 学院提供每月会员计划，每人 40 美元起，内容以英语提供。
#5。 谷歌的人员分析重新：工作
在其 re: A work 项目下，Google 拥有一系列优秀的学习资料。 这提供了概念的简要概述以及帮助人力资源专业人员在工作中使用分析的四个具体指南。 公平薪酬实践、员工调查管理、人力资源指标识别和收集。 以及如何采用分析思维方式都包含在这四个指南中。
#6。 宾夕法尼亚沃顿大学在线人员分析
本分析课程是沃顿商学院在 Coursera 上的商业分析专业化系列课程的一部分。 该课程以三种语言提供：英语、韩语和中文。
Coursera 上的人员分析是一门自定进度的课程，大约需要 11 小时才能完成。 它还涵盖了包括人员配置、协作和人员管理分析在内的主题。 目前，注册不收取任何费用。
阅读： 减少员工流动率的 5 种最有效方法
数据分析 可以帮助您的公司以这种方式衡量旷工、离职、倦怠、绩效等。 报名参加 HR 数据分析方面的专业培训，以抢占先机。
HR 人员分析证书课程 该证书的核心课程如下：
- HR Analytics Leader 是一门教你如何成为 HR 领导者的课程。 该培训专为负责分析部门的经理而设计。 它教你成功所需的所有技能和工具。
- HR Data Analyst 是一门教你如何分析 HR 数据的课程。 本课程面向希望学习如何使用 Excel 和 PowerBI 等简单技术处理 HR 数据的 HR 专业人员。
- 战略人力资源指标是关于战略人力资源指标的课程。 分析的核心是指标。 如果您认为自己没有准备好进行分析，因为您没有使用正确的指标，这就是您的课程。
当您参加其中一门课程时，由于分析，人力资源变得（甚至）更加有趣。 所提供的信息可以帮助您做出战略决策并改善您的日常运营。
人力资源分析示例
招聘过程中的人力资源分析指标示例。
#1。 招聘时间
“招聘时间”是一项重要的招聘指标。 这是申请人申请工作和接受工作之间经过的天数。 招聘时间提供有关招聘有效性和候选人体验的信息。
您还可以使用此统计数据来计算批准工作请求和接受工作机会之间的天数。
每次雇用的成本是通过将雇用的总成本除以新雇用的人数来计算的。 “每次招聘成本 (CPH)” 统计数据，如招聘时间，说明了组织招聘新员工的成本。 您还可以使用它来衡量招聘过程的有效性。
#2。 参与度
员工敬业度更高 最重要的软人力资源成果可能是员工敬业度。 即使工作环境艰苦，压力很大，享受工作并为公司感到自豪的人也更敬业。 敬业的员工表现更好，更愿意将障碍视为积极和令人兴奋的。 此外，团队参与是团队经理绩效的关键因素。
#3。 每位员工的销售额
该指标描述了公司的整体效率。 每个员工的收入指标表明了受雇员工的质量。
#4。 潜力和表现
在三个层次上衡量和绘制个人的表现和潜力时，会出现 9 格网格。 这种方法可以识别哪些员工是表现不佳的、高价值的专家、后起之秀或表现最好的员工。 例如，此统计数据可用于区分所需的营业额和不想要的营业额。
#5。 员工计费时间
这是绩效指标最具体的例子，在专业服务组织（例如法律和咨询公司）中非常重要。 Yuo 可以将这种类型的绩效与员工敬业度或其他输入参数联系起来，这是一项引人入胜的研究。 跨部门和经理/合作伙伴对这一衡量标准进行基准测试也可能揭示有用的信息。
该指标类似于员工利用率，指的是员工有多少工作时间花在了可计费的任务上。
#6。 周转
该指标描述了在特定年份离开组织的员工人数。 当您将此过程与其他指标（例如性能）结合使用时。 因此，您可以使用“营业额”指标来跟踪高绩效员工和低绩效员工之间的流失率差异。
你更愿意看到低绩效者离开而高绩效者留下。 该统计数据还为人力资源业务合作伙伴提供了大量信息，例如人们喜欢在哪些部门和职能部门工作，以及他们不喜欢哪些部门和职能部门。 在制定招聘策略时，流动数据非常重要。 人员流失也可能是决定经理成功与否的重要统计数据。
#7。 人力资源软件的有效性
这是一个更难计算的度量。 活跃用户数、平台平均时长、会话时长、每个用户每月在平台上的总时长、屏幕流量、软件留存率等，都用于评估学习和开发软件的有效性。 这些衡量标准使 HR 能够评估哪些对员工有效，哪些无效。
#8。 员工旷工
与离职率一样，旷工是衡量员工不满情绪的有力指标，也是离职率的预测指标。 由于长期缺勤的成本可能很高，因此缺勤率可以提供信息来帮助防止这种类型的休假。 经理和部门之间的个体差异再次成为（可能的）困难和瓶颈的非常迷人的指标。
人力资源分析的重要性
人力资源分析具有不可否认的优势。 它使人力资源部门能够大幅简化运营、降低费用、减少人员流失并提高利润。 通过任务自动化，您可以减少从多个来源收集大量数据的时间，而将更多时间用于创新和探索人力资源的人性化方面。
今天，人力资源分析是必不可少的，因为它们可以将其用作战略工具。 人力资源主管可以对员工的数据进行分析，以帮助他们理解、响应和预测行为、趋势和市场因素，而不是仅仅依靠经验和直觉。
领先的人力资源信息系统保留准确的人力资源数据，并采用先进的分析工具通过自动报告和可定制的仪表板提供洞察力。 管理人员可以密切关注关键指标，并一目了然地了解何时需要进行干预以改进程序或进行调整。 例如，有关员工流动的知识可以帮助公司确定为什么特定角色保留率低，并采取措施加强招聘和参与计划。
人员科学或人力资源分析描述了企业如何利用数据来获得更准确的历史和预测洞察力，以了解其员工和客户的动机。 这些发现有助于做出更明智、基于证据的判断。 人类科学中的预测洞察力帮助管理者理解并根据员工的行为和动机做出决策。
人力资源分析仪表板
监控、管理、跟踪和报告数据的最有效方法是通过 HR 仪表板。 您可以使用此商业智能应用程序（关键绩效指标）跟踪、分析和报告 HR KPI。 HR 仪表板是一种复杂的分析解决方案，它使用交互式数据可视化来显示关键的 HR KPI。 它协助人力资源部门改进招聘流程、优化工作场所管理和提高员工的整体绩效。
与许多其他公司职能一样，人力资源正在缓慢而稳定地成为数据驱动的角色。 这份报告充满了众多 HR KPI，其目标是从简单的报告转向更智能的分析。 因此，允许公司和经理在现代人力资源分析软件的帮助下跟踪和预测员工绩效，做出更明智的人才决策，并进行先进的劳动力规划。 HR 专业人员可以使用专业的 Web 仪表板对员工绩效、招聘和人才管理运营进行严格检查。
预测性人力资源分析
在人力资源领域，预测分析是一种增长趋势（HR）。 高绩效员工是 招聘工具预测，并且公司越来越能够预测哪些员工可能离职。
在 HR 中，预测分析是使用数据、统计建模和机器学习技术来根据历史数据确定未来结果的可能性。 换句话说，预测分析帮助企业预测未来的事件结果。 例如，如果人力资源人员希望预测未来两个财政年度的人员流失率，它可以使用预测分析来根据现有数据中的过去模式来预测流失率。 然后，人力资源部门可能会使用这些信息来主动吸引和留住员工，并减少人员流动。
另请参阅： 预测分析工具和软件：15 种以上的最佳工具
由于低成本、易于使用的技术的可用性，人力资源部门现在可以利用历史人事数据来获得竞争优势。 随着预测分析供应商生态系统的发展，组织不再需要依赖统计学家和数学家来利用和了解预测性 HR 分析软件的工作原理。 HR 专业人员可以使用预测分析软件实时了解当前 HR 流程和政策的有效性。 员工如何与他们的工作互动以及对业务的影响、未来的招聘需求以及最佳行动方案，并最终提供卓越的个性化员工体验。
人力资源中如何使用分析？
人力资源分析是一种数据驱动的劳动力管理方法。 人力资源分析，也称为人员分析、劳动力分析或人才分析，专注于研究人员问题并使用数据来回答有关贵公司的重要问题。 这允许做出更明智和数据驱动的决策。
人力资源分析需要哪些技能？
口头和书面交流都很重要。 分析和评估人力资源问题。 了解并熟悉特定系统和程序，例如 Excel、PowerPoint 和数据库管理 强大的人际交往能力以及与各种级别和背景的人沟通的能力。
我如何成为一名人力资源分析师？
您需要人力资源、工商管理或类似学科的学士学位才能担任人力资源分析师。 您必须在类似职位上工作至少三年，并且知道如何使用申请人跟踪系统 (ATS)。
