对照组:定义、示例、目的和类型

控制组

科学家和其他研究人员使用实验来收集数据、验证理论、开发新技术并评估正在进行的调查方法的有效性。 研究人员使用控制组和变量评估结果并得出结论,然后研究团队和科学界检查其正确性。 通过了解多种形式的控制组,您可以为在您的研究专业中开展研究建立理想的程序。 我们在实验中定义并给出了一个控制组的例子,并在本文中讨论了控制组与科学实验组之间的区别。

什么是对照组实验?

在科学实验中,对照组是未包括在主要实验中且其结果不受所研究的自变量影响的参与者的子集。 通过隔离自变量对实验的影响,这有助于排除对实验结果的其他可能解释。

对照组的类型

在心理学研究中,可以使用许多不同类型的对照组。 其中一些是:

#1。 阳性对照组:

在这种情况下,研究人员有兴趣了解更多关于治疗变化的影响,尽管他们已经知道特定治疗是成功的。 在这种情况下,实验组会得到一个变体,以便研究人员可以更多地了解它的表现以及与对照组的对比,而对照组则得到已知有效的治疗。

#2。 阴性对照组:

这种对照组的参与者不接受治疗。 然后可以将没有经历任何变化或结果的组与实验组进行对比。

#3。 安慰剂对照组:

这些类型的对照组接受他们认为有效的安慰剂治疗。 由于有了这个对照组,研究人员可以评估安慰剂效应的效果,以及实验治疗与安慰剂治疗的对比情况。

#4。 随机对照组:

为了帮助确保控制组中的成员适当地反映更大人口的人口统计数据,这种控制组使用随机选择。

#5。 自然对照组:

这种对照组是有机选择的,通常是由于环境变量。 例如,研究人员可能会将那些因战争而遭受创伤的人与那些没有遭受创伤的人进行对比。

在实验中使用对照组

大多数研究中都有一个对照组和至少一个治疗组。 理想实验中的个体在所有组中都具有相同的一般特征,除了治疗组中的受试者接受治疗。 如果在治疗开始前各组在其他方面具有可比性,则您可以将实验后观察到的差异归因于治疗。

在随机对照试验 (RCT) 中,受试者被随机分配到治疗组和对照组。 多亏了这种技术,当治疗开始时,这些组将具有可比性。 因此,研究结束时各组之间的差异很可能是由于治疗效果所致。 RCT 被统计学家认为是理想的。

随机分组对于观察性研究来说要么不切实际,要么因为昂贵或困难而未被使用。 在这些研究结束时适当地量化治疗效果可能具有挑战性,因为在试验开始时对照组的特征可能与治疗组的特征不同。

谁使用控制组?

以下行业使用对照组进行实验:

  • 医学:为了评估新药的有效性、潜在的副作用以及各种疾病对各种治疗的反应,医学研究人员使用对照组。
  • 心理学:心理学家可以使用对照组来分析特定人群的行为和心理健康。
  • 营销:为了评估各种广告工作的成功并确定其目标客户的人口统计数据,营销人员可以使用控制组。

为什么控制组很重要

对照组不接受任何治疗,但这对实验来说非常重要。 该组充当参考点,使研究人员能够通过对比实验组和对照组来评估自变量变化的影响。

因此,两组之间的任何变化都是自变量改变的产物。 除了操纵实验组中的自变量外,实验者对两组都遵循相同的步骤。

控制组示例

各个部门可能在其研究中使用的典型科学控制组的示例如下:

阴性对照组的例子

为了教育学生如何识别自变量,负控制组在科学展览实验中特别受欢迎。 可以观察到对照组的一个简单示例 在研究人员评估新肥料是否对植物生长有影响的实验中。 不施肥但在与实验组完全相同条件下培养的植物组将作为阴性对照组。 肥料的使用将是实验组之间的唯一区别。

可以有不同的实验组,具有不同的肥料浓度、施用技术等。原假设是肥料对植物生长没有影响。 因此,如果随着时间的推移观察到植物发育速度或植物高度的差异,则可以确定肥料与生长之间的实质性关联。 请记住,肥料可能不会对生长产生有利影响。 或者植物可能出于某种原因根本无法生长。 阴性对照组有助于证明导致异常生长的原因是实验变量,而不是其他(可能未预料到的)变量。

阳性对照组的例子

成功的控制表明实验可以产生丰硕的成果。 让我们以研究细菌抗生素敏感性为例。 为确认生长培养基能够维持任何细菌,您可以使用阳性对照。 你可以培养具有耐药性标记的细菌,因此可以在药物处理的环境中生存。 如果这些细菌繁殖,你就有了一个阳性对照,表明其他具有耐药性的细菌应该能够通过测试。

实验中也可以使用阴性对照。 您可以对被发现缺乏抗生素抗性标记的细菌进行平板接种。 在含有药物的培养基上,这些细菌应该无法繁殖。 你知道如果它们真的长大了,实验就有问题了。

对照组与实验组

研究人员可以使用实验来开发新程序,评估现有调查技术的有效性,并验证实验想法。 研究人员评估实验组与对照组的数据,以成功进行研究并得出合理的结论。

通过了解实验科学组和对照组之间的差异,您可以进行实验并得出重要结论。 要了解如何在实验中使用对照组和实验组,比较这两个组至关重要。

什么是实验组?

在科学实验中,实验组是暴露于自变量的组。 为了查看对他们正在研究的因变量的影响,研究人员修改了自变量。 通过将实验结果与对照组的结果进行对比,研究人员可以确定自变量对因变量的影响有多大。 例如,实验组是加了糖的平底锅。 将实验组与对照组区分开来的唯一因素是糖。 这意味着研究人员将改变糖分以观察对水沸点的影响。

对照组与实验组

大多数调查中都有一个控制组和一个实验科学组。 单个实验中可以使用多个实验组。 实验组在以下方面与对照组不同:

类型

在实验过程中,研究人员可以设置阳性或阴性对照组。 阳性对照组是为了让研究人员获得期望或预期的结果而设置的实验组。 研究人员通常使用阳性对照组来保证测试的成功并验证实验。 研究人员为阴性对照组创造实验环境,以便实验产生阴性结果。 该组的成员可以帮助定位自变量。

重要性

研究人员可以使用对照组来保证他们研究的内部有效性。 随着实验的进行,您可能会观察到实验组因变量的一些变化。 在控制组的帮助下确定变化是自变量的结果还是其他原因。 例如,尽管没有得到适当的护理,患者经常会从感冒和咳嗽中恢复过来。 对照组的存在使得更容易确定恢复是药物治疗的结果还是自然流逝的时间。

在实验设置难以分离的情况下,控制组是有利的。 实验的对照组是排除可能影响结果的变量的一种方式。 因为它解释了自变量如何影响因变量,所以实验组至关重要。 如果实验组和对照组之间的因变量发生实质性变化,研究人员经常会提出不同的假设。

控制变量与控制组

在测试营销工作时,人们经常将控制科学组误认为控制变量。

正如您现在所知,控制组由不受任何调查因素影响的参与者(用户)组成。 另一方面,控制变量是实验本身保持不变的特征。
假设营销团队的研究人员正在为他们的退出意图弹出消息寻找理想的号召性用语,作为控制变量的简单示例。

保持所有其他因素不变,也称为受控变量,是测试变量时的理想做法。 如果在检查每个副本变体时图像、颜色和按钮保持不变,结果会更准确。

你如何建立实验组?

在设置实验组时,了解您正在评估的变量至关重要。 在定义变量后,重点选择测量实验结果的方法。 将参与者分成两组进行实验。 确保自变量对控制组没有影响。 您将实验组置于自变量之下,并观察可能由此产生的任何变化。 然后,为了确定你的结果的有效性,将它们与对照组的结果进行比较。

每个实验都需要一个对照组吗?

未暴露于实验条件的对照组对于受控或真实实验是必要的。 最好在每个实验中都有一个对照组。 在没有对照组的情况下,很难确定一个结果是实验治疗的结果还是其他因素的结果。

您如何将参与者分配到控制组和实验组?

将人们分配和划分为控制组和实验组可能很困难。 研究人员通常使用随机分配的方法将不同的参与者分配到任一组。 可以通过抽取数字或掷硬币来将人员分配到组中。 使用这种随机分配可以帮助您避免以可能导致实验结果受其属性影响的方式对参与者进行分组。

实验中的组示例

您可以设立实验组和对照组,看看听各种形式的音乐是否可以提高工作效率。 将参与者随机分成两组; 一组边听音乐边工作,另一组不听。 对照组由通常在工作时不听音乐的人组成,而实验组由那些在工作时听音乐的人组成。

测试一种治疗高血压的新型药物是对照组和实验组的另一个例子。 您将一组志愿者分成两组,以便更好地了解新药的有效性。 一个人服用新药,另一个人服用类似于新药的糖片。 在这个实验中,对照组服用糖片,而实验组服用新药。

实验总是需要对照组吗?

是的。 在真实实验(也称为对照实验)中总是至少有一个对照组不接受实验处理。

对照组与实验组小测验有何不同?

将实验组与对照组区分开来的唯一因素应该是他们是否接受了自变量。

为什么对照组在实验中很重要?

 没有对照组就没有实验,因此它对实验组同样重要。 不可能准确地确定变化或结果是否归因于干预,而不是归因于没有对照组的其他一些变量。

控制组和实验组有什么共同点?

对照组与实验组有相似之处,因为两组都接受了所研究的因素。 理想情况下,对照组和实验组应该是相同的,除了实验组可以接受干预而对照组不能。

参考资料

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