在发布产品或服务之前，牢牢掌握消费者最看重的功能是至关重要的。 有如此多的选择，很难确定产品或服务的哪些方面对消费者最重要。 尽管如此，一些高层管理人员还是采用联合分析来更好地了解他们的客户。 联合分析是一种营销研究和统计分析方法，用于确定客户认为您的产品中最有用的功能和优势。 例如，如果您是电视制造商，您可能想知道您的买家最关心的功能是什么。 为了向客户提供他们最关心的功能，可以使用联合分析为每个功能分配货币价值。 在本文中，我们将探讨如何进行联合分析、其定价和示例。
什么是联合分析？
联合分析是一种有效且先进的研究分析方法，它利用调查来更好地理解决策过程。 每天，我们都会做出可能涉及也可能不涉及权衡的决定。 选择洗衣粉或预订航班都是包括心理联合分析在内的复杂决策的例子。
这种分析是引起买家偏好的最佳方法之一。 之后，统计分析将数据转换为数字。 在确定服务或产品的质量方面，没有什么能比得上它。
根据 Jarvis 的说法，企业可以通过使用一种称为“联合分析”的技术来更多地了解客户购买决策背后的心理过程，该技术要求客户在不同的产品属性之间进行权衡。 此外，企业可能会进行市场分析，以了解客户对他们考虑放弃的功能有何反应。
营销研究和分析组织 Optimization Group 表示，该分析的前提是，当产品或服务的属性的相对价值被联合考虑而不是单独考虑时，可以更准确地衡量它们。
根据 Optimization Group 的说法，在经营一家公司时，“了解市场如何评价你的产品和服务的不同部分是至关重要的”。 “通过弄清楚客户愿意为哪些功能支付更多费用，您可以优化产品开发并相应地设定价格。”
进行这种分析的最有效方法不仅是揭示客户最看重的方面，而且让公司能够预见客户最有兴趣购买的产品和服务。
联合分析有哪些不同类型？
以下是您可以在日常业务和营销中使用的不同类型的联合分析。
#1。 基于选择的联合分析
最流行的联合分析类型是基于选择的联合分析 (CBC)，也称为离散选择联合分析。 基于选择的联合研究中的受访者对他们对各种全面的想法的偏好进行评分。 重复此过程，选择 3-5 个完整的个人资料创意。
此外，想法是这种类型的决策练习将复制现实生活中的购物习惯。 通过权衡每个选项的优缺点，可以定量确定属性特征和级别的相对重要性和偏好。 根据功能和级别的数量，可以进行此分析。 实验布局对于防止受访者变得疲倦至关重要，因为这个数字通常很高。 Qualtrics 在联合调查中的实验设计方面为我们提供了很大的余地。
可以从基于选择的分析结果中获得对特征重要性的良好估计，尤其是在定价方面。 该分析可以估计每个级别的价值和最佳产品配置。 模拟器显示封装选择份额、偏好和价值（市场份额的替代指标）。
#2。 自适应联合分析
在自适应联合分析中，用户的偏好用于告知如何向他们展示可供选择的选项集。 然而，这种修改通过关注最吸引人的方面并排除不太吸引人的方面的问题，使联合分析更有成效。 此处介绍的软件包都比其竞争对手更具成本效益，并将产生“更智能”的结果。
由于能够保持调查参与者的兴趣和参与，自适应分析通常会产生更高质量的响应。 它缩短了调查的总时间承诺，而不会牺牲此分析技术生成的指标和模拟的质量。 有几个选项可用于为每个响应者自定义联合场景。 通常使用功能设计的最关键阶段。 此外，民意调查会适应对实时评估的每个包的响应，从而使下一个项目更具相关性。 此外，混合联合分析是一种允许您同时使用完整剖面和特征评估方法的技术。
#3。 自解释联合分析
不言自明的联合分析是一种易于实施的方法，无需开发完整的概况概念即可产生有见地的结果。 它是一种同时评估多个产品特性的混合策略。 该分析模型将对各个级别的特征而不是一组质量的偏好分开。
尽管这种方法与其他方法不同，但它仍然取得了相同的结果——偏好效用的准确估计。
一些联合分析方法，包括启发式推理和统计分析，在不言自明的联合分析中是不必要的。 这些发现与使用全剖面方法获得的结果相当甚至更好，而且该方法对受访者来说需要更少的努力。 自我解释分析有一些限制，例如不允许将一组属性相互交易或以不同的价格进行交易。 此外，当响应者总是选择最低价格时，可以使用更好的联合分析模型。
#4。 全剖面联合分析
在全面的联合分析中，参与者会看到大量详细的产品描述。 对这些捆绑包的检查允许提取每个客户或受访者的明确详细信息。 一种流行的计算特征值的方法是通过全剖面联合分析。 但是，完整的联合分析任务涉及开发并向受访者展示各种产品描述（甚至不同的实际产品），以得出接受度或偏好评级。
在部分因子实验设计中，每个产品概况都是一个因素，一个特征的出现与其他所有属性的出现相匹配。 此外，研究人员可以通过操纵属性配对来评估受访者在每个特征的不同水平上的效用。 受访者表明他们在评级活动中购买的偏好或可能性。 虽然可以使用联合分析来检查范围广泛的特征和等级，但是当仅向受访者显示少量到中等数量的概况时，它是最有效的。 Qualtrics 的复杂功能使用实验设计来减少调查评估问题。 全面联合调查产生的结果和分析与其他联合模型的结果和分析一致。
联合分析是回归吗？
它是多元回归分析的延伸，强调参与者的排名。 它对于确定最终产品中特性的完美平衡很有用。 参与者根据他们的评级或排名将功能包从最理想到最不理想进行排名。
联合分析的例子
联合分析的例子是一项调查，在调查中，受访者可以选择两台价格、屏幕尺寸和处理速度不同的计算机。 通过检查回答，研究人员可以了解哪些特征对受访者最重要，以及这些特征的改变可能如何影响他们的偏好。
第二个用例是向客户提供两种产品之间的选择，例如两种牙膏。 除了一些区别因素（例如成本或香气）外，产品之间可能无法区分。 企业可以通过观察客户更频繁地购买哪些产品来了解客户最看重的是什么。 以下是应用联合分析的 2 个基本位置示例。
#1。 联合分析医疗保健
相互依存评估是在接受医疗服务的背景下对一个人的需求进行评估，其最终目标是加强这种医疗服务。 联合分析被誉为一种强大的工具，可将患者的优先事项纳入医疗服务流程的每个阶段，从咨询等个人互动到服务设计等全系统举措。
#2。 联合分析经济学
经济领域发现了联合分析的多种应用。 一般来说，组织使用此资源来提高营销、产品开发、定价和其他货币决策的质量。 将不同的“交易”与价格相结合，联合分析可以帮助确定客户最看重的是什么。 然后，公司可以最大化其提供的产品或服务、设定的价格和产生的收入。
什么是联合分析的应用？
公司可以通过多种方式使用通过产品特性的联合分析获得的信息。 除了影响定价、销售和营销策略外，联合分析还影响研发计划。 这里是联合分析的应用。
#1。 定价中的联合分析
在联合分析中，要求用户并排比较特征以确定它们的相对重要性。 客户对公司产品和服务功能的货币估值是定价的有用信息。
如果一家软件公司相信它可以通过利用网络效应来扩大业务，它可能会选择在所谓的“免费增值”模式下免费向消费者提供其产品。 联合分析可能会导致公司对人们最看重的功能设置付费墙。
因此，联合分析是了解产品的不同特征如何影响消费者消费意愿的重要工具。 此外，还可以通过这种方式衡量客户为附加功能付费的意愿。
#2。 销售与营销中的联合分析
一家公司的营销和销售策略也可以通过联合研究获得信息，而不仅仅是其价格方法。 当企业牢牢掌握消费者的优先事项时，它可以利用这些信息以广告、营销文本和特别优惠的形式为自己谋取利益。
相比之下，企业可能会发现其客户对各种品质的重视程度各不相同。 联合分析是一种有用的工具，可以将客户分成具有共同兴趣和偏好的组，以便为每个组量身定制信息。
例如，通过联合分析，巧克力电子商务网站可能了解到买家最关心两个因素：产品质量和每次购买的一部分都用于资助环境可持续性计划这一事实。 之后，企业可以针对每个群体量身定制沟通方式，更好地赢得他们的支持。
#3。 研发中的联合分析
公司的研发渠道也可以从联合分析中获益。 这些见解可以帮助决定优先考虑哪些产品更改，甚至是否要创建新产品。
举个例子，一家智能手机制造商使用联合分析了解到买家更看重大屏幕而不是任何其他功能。 数据表明，投资创建更大的屏幕将是公司研发资金最有效的使用方式。 但是，如果进一步的研究表明客户的兴趣已经转向另一个方面，比如音频质量，公司可能会相应地调整其产品开发优先级。
联合分析还可以帮助企业确定客户最看重其产品或服务的哪些方面。 回到手机插图：智能手机中可以安装的零件数量是有限的。 根据消费者的反馈，最终版本可能会包含或省略某些电话功能。
2016 年，Apple 取消了 iPhone 的耳机插孔，以便为其他功能腾出空间。 缺少耳机插孔可能是因为市场调查显示购买者更看重其他功能。
如何进行联合分析
要在这里进行联合分析，需要执行一些步骤。
- 了解公司面临的问题。
- 形成研究问题。
- 选择进行调查的方法。
- 尽可能多地学习。
- 清理数据
- 检查数字。
- 通过提前准备来准备好进行演示。
- 采取必要的业务步骤。
定价联合分析
每个人都明白设定一个公平的价格是多么重要。 毕竟，成本可能是一个强大的营销工具。 因此，实现最优产品定价的最有效策略是通过联合分析进行定价研究。
此外，通过设定合理的价格，您可以从公司创造的价值和利润中获利。 那么，您如何确定产品或服务的合理价格呢？
市场定价研究允许您通过测试各种定价策略从真实客户那里获取销售数据。 还有一种可能是，在您的市场测试过程中，竞争对手的行为会打乱您的价格策略。
我们可以使用您的产品和竞争对手的价格和销量数据库来校准理想价格。
然而，这并不那么容易。 很难从现有数据中建立可以将最佳价格点归零以获得最大收入或利润的预测模型，因为通常没有足够多的价格变化可以被隔离。 另外，阅读 定价分析技术：价格分析详细指南。
现在的问题就变成了，如何才能确定最合适的售价呢？
联合分析已进入价格分析领域。
联合分析的优点和缺点是什么？
它是市场研究中使用的一种统计方法，用于确定消费者如何评价构成产品或服务的许多特性、优势和功能。 这里的目标是从响应中确定可用特征的哪个子集最常被识别。
该策略涉及向受访者展示一组预先确定的商品或服务。 它将检查受访者的偏好，以推断对产品各种功能的重视程度。 可以将此类隐含值放入市场模型中，以更好地预测销售额、市场份额和利润。
在进行联合分析时，通常的做法是先进行市场调查以收集必要的数据。 但是，对于结构良好的数据或来自测试市场实验的配置器，联合分析也很有用。
简而言之，您可以从响应者的角度了解有关行业以及您的服务或产品的感知价值的大量信息。 这显示在一个图表上，该图表描述了属性级别以及应该为这些级别计算的实用程序。
以下是使用联合分析的一些优点和缺点。
优势一览
#1。 品牌的盈利能力
在比较几个品牌的相对价值时，联合分析是最理想的策略。 与其他衡量品牌资产的方法相比，联合分析应该产生与不同产品定价和特征相关的各种品牌的相对优势和受欢迎程度的数据。
如果您的大部分目标受众都对价格敏感，那么仅拥有响亮的品牌名称可能无法解决问题。 想要一个足以抵消与建立品牌相关的任何财务成本的功能集也是可行的。 然而，在联合分析中，估计客户如何在各种功能、定价和品牌之间进行选择至关重要。
#2。 提供更好的采购选择
当被问及他们打算如何进行购买时，参与者可以做出“以上都不是”的选择。 一种选择是直接离开而不购买。 您可以将此响应合并到模型中，并在基于选择的联合分析中计算效用时将其考虑在内。
#3。 有助于划分市场
联合分析是衡量客户对利益的评价的有效方法。 大多数市场细分方法都围绕着衡量客户的实际价值和感知价值。
营销活动的成功取决于您能否让潜在客户相信您的产品和服务的价值。 您还可以将其用作创建全新商品或重新构想现有商品的跳板，以更好地实现您设想的收益。
#4。 估算成本变化的影响
可以在价格水平实用程序的帮助下找到市场或细分市场价格敏感度水平的一个指标。 可以通过计算价格与其他变量之间的交互作用来衡量定价的敏感性可能会因品牌名称和其他属性而发生变化。 通过这种方式，可以在不同的价格点运行模拟，从而更容易估计价格变化对您的业务和竞争对手的影响。
缺点
#1。 难以使用
它很难用于产品定位的调查，因为没有技术可以将关于实际特性的感知转换为关于减少的特征集的感知。 这使得它很难使用。
#2。 缺乏意见的口头表达
在表达对新品类的看法时，受访者很难做到。 此外，他们可能会有这样的印象，即他们被强迫去思考他们不打算投入大量注意力的事情。
#3。 市场份额的不可靠读数
不幸的是，市场份额估计通常是不准确的，因为它们没有考虑到每个客户购买的商品的平均数量。
与更传统的调查相比，联合分析需要更高水平的受访者信息处理。 因此，您的受访者需要能够访问联合分析练习，以便他们可以按照自己的节奏查看数据。
#4。 因素评估不当
如果研究准备不充分，变量就有可能被高估或低估。
研究人员通常会招募参与者进行协作研究，并让他们在纸上或中心位置的计算机上完成调查。 由于现在在高科技市场、富裕消费者和企业之间有更多的选择进行联合分析，因此大多数公司进行此类研究将更加简单。
总结
在有效的营销策略中，可以使用联合分析来深入了解消费者的口味。 当组织牢牢掌握对其目标人群最重要的因素时，就可以就产品特性、价格和广告做出更好的决策。 诚然，进行联合分析可能是一项挑战，但对于任何关心满足客户需求的公司而言，回报都是巨大的。 多亏了这篇文章，我们相信您现在可以更好地掌握联合分析的潜力。
联合分析常见问题解答
谁发明了联合分析？
“同步联合分析：一种新颖的基本测量”于 1964 年由数学家 Duncan Luce 和 John Tukey 发表。
Paul E. Green 和 Vithala R. Rao 在 1971 年提出的“第一个全面的客户”解决方案是“量化判断数据的联合测量”。
SPSS可以做联合分析吗？
是的，IBM® SPSS® Conjoint 模块提供联合分析，帮助您更好地了解消费者偏好、权衡和价格敏感性。 它可以帮助您了解客户如何比较产品以及产品质量如何影响消费者行为。
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参考
