商业智能工具:意义、最佳工具和指南

商业智能工具
图片来源:DMEXCO

商业智能 (BI) 专业人员,就像杂工一样,需要知道如何使用特定的软件来有效地完成工作。 组织数据收集、处理和分析都是商业智能的一部分。 通过分析数据和获得新的见解,用于报告的免费商业智能工具可帮助公司提高投资回报率并获得竞争优势。 如果您想在公司中快速晋升,您可能需要熟悉其中一种工具,因为每个部门和行业的员工都在使用它们。 在下方了解 BI 软件如何帮助您的业务。

什么是商业智能 (BI) 工具?

商业智能工具收集、处理和分析来自各种来源(内部和外部)的大量结构化和非结构化数据。 图片、电子邮件、视频、期刊、书籍、 社会化媒体 帖子、文件等都可能是潜在的数据源。 使用查询,BI 工具收集这些数据并以各种易于理解的形式呈现,包括报告、仪表板、图表和图形。

数据挖掘、数据可视化、绩效管理、分析、报告、文本挖掘、预测分析等等只是这些工具可以完成的一些任务。 员工可以根据预测、市场趋势和 KPI (KPI) 使用这些数据来改进决策。

BI分析的分类有哪些?

BI 分析的三个主要类别包含广泛的需求和应用程序。 这三种类型的分析是

  • 规范性的
  • 描述的
  • 可预测的。

出于规划原因,预测分析会根据历史和当前数据创建潜在结果模型。 使用历史和当前数据,描述性分析旨在发现数据中的模式和联系。 规范性分析还回答了“我的企业应该做什么?”这个问题。 使用所有相关数据。

BI 工具的好处

使用商业智能工具,您的公司可以更快、更有效地实现目标。

#1。 集中数据

您需要知道的一切,尽在一处。 企业从数据库、门户、CRM、ERP 和其他来源挖掘信息。 我需要商业智能工具来组合数据并针对特定问题提供专门的视图(问题、趋势、分析)。

#2。 自给自足

今天,数据不再只属于 IT 部门。 过去,只有训练有素的专家才能访问团队所需的数据,但现在即使是实习生也可以这样做。

#3。 作出预测

工人现在可以根据他们掌握的大量历史和实时数据做出判断。 使用预测分析和预测,用户可以根据历史数据估计产品的未来性能。 智能工具可以检测并快速解决企业环境中的问题。

#4。 自动报告

许多商业智能 (BI) 系统都是自动化的,无需手动输入数据或切换应用程序。 对于任何产品,该工具都可以生成涵盖指定时间范围的报告。 如果您认为此数据很重要并希望将其包含在演示文稿中,您可以制作交互式可视化并将数据以图表和图形的形式保存。

#5。 降低业务成本

由于现代 BI 工具的广泛功能——从研究消费者行为和 销售预测 到实时流程监控——每个项目的分析、规划和商业智能工具报告阶段现在比以往任何时候都更快、更容易、更准确。 超过一半的 BI 工具客户表示,这些优势帮助他们削减开支并提高利润。

顶级商业智能工具

让我们来看看顶级的免费商业智能工具。

#1。 SAP 业务对象

在免费的商业智能工具报告、分析和动态数据可视化方面,SAP Business Objects 是无与伦比的。 该平台专注于CRM、数字供应链、ERP等领域。 这个平台的优点在于它允许用户通过自助服务、基于角色的仪表板创建自己的仪表板和应用程序。 SAP 是在统一环境中为所有用户(IT、最终用户和管理层)提供服务的复杂软件。 由于产品的复杂性,成本会增加。

#2。 数据平

Datapine 是一个全面的商业智能解决方案,使 数据分析 对每个人来说都很简单,而不仅仅是 IT 专业人员。 借助 datapine 的解决方案,数据分析师和业务用户可以毫不费力地组合不同的数据源、进行高级数据分析、创建交互式业务仪表板并获得可操作的业务洞察力。

#3。 微策略

MicroStrategy 是一个基于云的超智能商业智能平台,具有强大的数据分析、交互式仪表板和云解决方案。 用户可以通过此解决方案发现模式、新机会、提高生产力等。 用户可以链接到单个来源或多个来源,包括云服务、企业应用程序和纸质记录。 它可以从计算机和移动设备访问。 但是,设置通常需要几个人的参与,并且需要对所使用的软件相当熟悉。

#4。 SAS 商业智能

虽然 SAS 最受欢迎的产品是其高级预测分析,但它还提供了一个出色的商业智能平台。 这个创建于 1970 年代的自助服务平台让客户可以使用数据和指标做出明智的决策。 使用他们的 API 集合,为用户提供了许多自定义选择,SAS 确保高级数据集成和强大的分析和免费的商业智能工具报告。 它们还具有出色的文本分析功能,可为您提供对数据的更多上下文洞察。

#5。 黄鳍BI

作为一个“端到端”分析平台,Yellowfin BI 将可视化、机器学习和协作集成到一个单一的商业智能解决方案中。 由于该工具的便携性和简单的过滤机制,您可以使用复选框和单选按钮快速筛选大量数据,并从几乎任何位置(移动设备、网页等)查看仪表板。 作为无代码/低代码开发平台,此 BI 工具可以轻松升级仪表板和可视化。

#6。 QlikSense

QlikSense由 Qlik 开发,是一个包罗万象的商业智能和数据分析平台。 跨平台且随时随地可用,QlikSense.QlikSense 因其直观的触摸屏界面而被广泛使用。 其关联分析引擎、高级人工智能和高性能云基础设施等独特功能是进一步的卖点。 使用会话分析,用户可以提出问题并快速找到答案。

#7。 Zoho 分析

在综合商业智能工具报告和数据分析方面,Zoho Analytics 是一款出色的 BI 解决方案,供您使用。 在此 BI 工具中,数据同步会以预设的时间间隔自动进行。 使用集成 API,您可以快速创建连接器。 将来自多个免费来源的信息组合成统一的商业智能工具报告。 您可以使用简单的编辑器设计自定义报告和仪表板,从而轻松深入了解相关数据。 这非常适合团队合作,因为它在共享选项中有一个特殊的评论部分。

#8。 思感

Sisense 是一个商业智能和数据分析应用程序,具有直观的界面,使非技术用户能够在不涉及 IT 部门的情况下管理和分析复杂的数据集。 它还允许您组合来自许多平台的信息,例如 Adwords、Google Analytics 和 Salesforce。 它还使用芯片内技术,可以比同类设备更快地处理数据。 事实上,包括 Gartner、G2 和 Dresner 在内的众多分析师都认为该平台是基于云的分析的首选。

#9。 微软 Power BI

在可视化数据方面,Microsoft 的基于 Web 的 Power BI 业务分析工具套件在竞争中遥遥领先。 新的联系可以帮助消费者注意到实时趋势并改善您的广告。 Microsoft Power BI 基于 Web 的特性使其在几乎任何位置都可以方便地使用。 除了促进应用程序集成之外,该程序还为其用户生成报告和实时仪表板。

#10。 旁观者

Looker 是一个数据发现程序,是另一个值得关注的 BI 平台。 这种独一无二的技术现已成为 Google Cloud 的一部分,可与任何 SQL 数据库或仓库一起使用,非常适合小型到大型企业。 易用性、有用的可视化、强大的协作选项(数据和报告可以通过电子邮件或 USL 共享并与其他应用程序连接)以及可靠的支持只是此工具(技术团队)众多优势中的一小部分。

#11。 清除分析

作为对所有 Excel 狂热者的特别款待,这个商业智能工具是建立在 Excel 之上的,并且非常用户友好,即使没有 Excel 经验的人员也可以有效地使用它。 您将获得一个商业智能 (BI) 解决方案,您可以使用它在自己的时间创建、自动化、分析和可视化数据。 此解决方案与 Microsoft Power BI 的 Power Query 和 Power Pivot 数据清理和建模功能兼容。

#12。 画面

Tableau 是一个商业智能平台,旨在探索和可视化信息。 无需 IT 部门的帮助即可轻松使用该软件进行数据分析、可视化和协作。 Excel、Oracle、SQL Server、Google Analytics 和 SalesForce 只是 Tableau 可以读取的部分数据格式。 用户界面或“仪表板”将制作得非常精美且简单明了。 还有其他几个可用的 Tableau 产品,例如 Tableau Online(组织托管分析)、Tableau Mobile(任何人)、Tableau Server(组织)和 Tableau Desktop(所有人)。

#13。 甲骨文商业智能

免费的 Oracle 商业智能 (BI) 是一套工具和资源,用于在整个组织中大规模实施 BI。 通过使用该技术,用户可以获得几乎所有可以想象到的商业智能工具,从仪表板到主动智能再到临时分析等等。 Oracle 非常适合需要检查大量数据(来自 Oracle 和非 Oracle 来源)的公司。 数据归档、版本控制、自助服务门户和警报/通知等功能也很重要。

#14。 多摩

Domo 是一个一体化商业智能平台,可同步来自许多在线位置和应用程序的信息,例如电子表格、数据库和 社会化媒体. 从初创公司到跨国企业集团,各种规模的公司都可以从使用 Domo 中获益。 可以在平台上执行微观和宏观层面的分析(包括由他们的人工智能引擎 Mr. Roboto 提供支持的预测分析)。 从营销 ROI 估算到区域产品销售排名和现金流量表,Domo 的唯一缺点是其高学习曲线和难以获得基于云的分析以供个人使用。

商业智能的主要技术是什么?

为了获得更好的战略、战术和运营洞察力和决策制定,企业可以从利用商业智能解决方案中受益,这些解决方案将数据收集、存储和知识管理与数据分析集成在一起。

商业智能有什么好处?

BI 不仅仅是一个软件; 它是一种让所有重要公司数据始终保持最新、全面的图片的方法。 更好的分析和竞争优势只是采用 BI 可能带来的众多收益中的两个。 BI 的众多优势包括:

  • 数据清晰度
  • 提高效率
  • 更好的客户体验
  • 提高员工满意度

#15。 IBM Cognos 分析

Cognos Analytics 是一个端到端的分析周期,支持由人工智能驱动的商业智能平台。 在发现和操作过程的任何阶段,您都可以查看、分析并与您的同事分享有关您的数据的见解。 人工智能的一个主要好处是,它可以帮助您通过解释数据并提供具有视觉吸引力的报告来发现数据中以前看不见的模式。 不过,重要的是要记住,学习如何使用此解决方案的许多功能可能需要一些时间。

商业智能工具报告

BI 报告工具可以访问和读取本地和基于云的数据源。 销售、收入、库存计数等都可以通过报告工具进行识别,并且可以使用日期、采购订单或客户信息等维度进行分析。 制作报告时,用户可以通过拖放字段来选择条件。 您的团队可以根据所选数据生成表格、直方图和饼图以及预测模型。 他们还可以使用这些图表来制作自动或几乎立即刷新的仪表板。 Tableau 提供演示文稿和培训视频,以帮助您更好地掌握 BI 报告及其所有潜在用途。

商业智能工具报告的目标

商业智能报告的目的是提供有价值的数据见解以帮助决策。 剖析数据以发现见解和趋势的权力和责任不应仅限于分析师和 IT 开发人员。 企业领导者需要根据自己的需求和偏好量身定制的报告。 预计他们将能够阅读报告,理解其中包含的信息,得出自己的结论,并根据提供的数据做出合理的判断。

将不同的数据集整合到一个统一的数据库中是商业智能报告的另一个理想结果。 当团队都使用相同的系统分析相同的数据时,他们可以消除相互竞争的事实版本。 数据分析的准确性和效率有了显着提高,决策者现在可以导航、查看和修改其数据的便利性。 但是,如果没有 BI 报告工具,这些目标都无法实现。

商业智能应用

使用 BI 工具改进公司流程并不是一个新想法。 实际上,“商业智能”一词最初是在 1800 年代写的一本书中使用的,用来描述金融家是如何被竞争对手利用市场知识欺骗的。 自然,我们将使用该术语的更新定义:商业智能 (BI),因为它现在通常理解是指收集、集成、分析和呈现业务数据的技术、实践和应用程序用于制定数据驱动的业务决策。

什么是商业智能示例?

以下是来自不同组和部门的 BI 的一些实际应用:

#1。 分析师和数据科学家

分析师是免费商业智能 (BI) 系统的专家用户; 他们利用这些数据以及强大的分析工具来确定增长领域并向高层管理人员提供战略建议。

#2。 金融

通过将财务数据与运营、营销和销售等其他职能领域的数据相结合,用户可以获得可行的见解并更好地掌握影响损益的变量。

#3. 营销

借助商业智能技术,营销人员能够从一个集中的数字位置监控他们的活动是否成功。 免费的商业智能工具允许持续监控活动、评估过去和当前的努力以及预测未来的努力。 借助这些数据,营销部门现在可以看到全局,并与公司其他部门共享有意义的可视化。

#4. 销售量

销售数据分析师和 运营经理 常用的商业智能 (BI) 仪表板和关键绩效指标 (KPI) 可即时访问复杂信息,包括折扣分析、客户盈利能力和客户生命周期价值。 带有报告和数据可视化的仪表板可帮助销售经理密切关注收入目标、销售代表绩效和销售渠道的健康状况。

#5。 运营

管理人员可以使用供应链分析等信息来简化运营并节省时间和金钱。 维护 SLA 合规性和增强分销渠道是商业智能的另外两个用途。

谷歌分析是商业智能工具吗?

尽管有流行的概念,谷歌分析并不是一个商业智能工具。

有很多相互竞争的含义,但是这个可以:

与传统商业智能相比,Web 分析在更大程度上寻求检查在线营销意识、社交媒体、移动设备、视频参与和 Web 本身的用户交互。 这些类型的行为无法识别个人身份,不是事务性的(用传统 IT 的语言来说),保质期短,并且更直接地与统计数据相关联,并具有各种缺点。 另一方面,商业智能依靠历史交易数据来增强可信度、确定目标受众并进行深入研究和分析,以增强运营程序和战略规划。

SQL 是商业智能工具吗?

因为它是唯一可用于与关系数据库通信的语言,所以 SQL 是商业智能的一个重要方面。 事实上,SQL 是如此重要,以至于它被用作商业智能系统之间的差异化因素。

一种看待它的方式是,SQL 是您用来查询和检索数据信息的语言,而每个 BI 工具都提供了一种独特的方法来执行此操作。 一旦你知道了,你就可以通过基于硬数字做出业务决策来利用这些信息。

商业智能会问什么问题?

以下是向解决方案供应商询问有关商业智能的五个问题,以帮助您评估潜在的数据分析和 BI 产品。

#1。 您的 BI 工具可以随我的业务扩展吗?

您可能需要对现有数据源、关键绩效指标、业务问题等进行一些调整。 仅根据其当前有用性来选择商业智能平台是灾难的根源。 今天最好的解决方案可能在两年、三年或五年内完全无效,因为几乎没有什么是不变的。 想想您的业务的未来以及供应商如何适应它。

#2。 你能提供客户建议吗?

您应该询问潜在供应商的参考资料,这些参考资料可以证明该软件成功地为其他客户产生了积极的投资回报。 由于在相关行业运营并分析类似数据源的具有可比规模的公司的第一手账户是最可靠的,因此我们建议您在您的行业内寻找此类账户。 这不是让您掌握最好的工具。 相反,它是关于为你自己的问题找到最好的答案。

#3。 是否包含支持包? 它包括什么?

自助服务变得越来越流行,这对许多企业产生了影响。 支持服务是解决方案提供商保持非技术用户正常运行的必要条件。 您应该了解许可证价格中包含哪些类型的支持。 流行的补充支持形式包括部署帮助、专门的客户服务代表、用户培训、认证和社区讨论板。

如何制定商业智能计划

您的成功体现在您的 BI 战略中。 在早期阶段,您必须决定如何使用数据、确定关键角色并指定职责。 从表面上看,它可能看起来很简单,但成功的秘诀在于从业务目标开始。

以下是如何从头开始构建 BI 策略:

  • 了解您的业务目标和战略。
  • 确定重要的当事人。
  • 从您的重要利益相关者中挑选一位发起人。
  • 选择您的 BI 工具和平台。
  • 组建一个 BI 团队。
  • 建立您的域。
  • 您的数据基础架构应该准备就绪。
  • 制定你的计划和目标。

为什么叫商业智能?

“商业智能”(BI) 一词最早由 Richard Millar Devens 于 1865 年在商业和商业轶事百科全书中使用。 他用它来说明银行家 Henry Furnese 爵士如何通过先于对手获取信息并根据信息采取行动,从而获得优于对手的优势。

如何选择一个好的商业智能平台

选择合适的 BI 平台对于顺利推出至关重要。 在决定使用哪种工具时,重要的是要考虑哪些功能对您的公司最有用。 以下是商业智能软件的一些最重要的功能:

  • 简单易用
  • 广泛选择可用的仪表板和可视化技术
  • 创新思维
  • 好指标和坏指标的警报
  • 内置人工智能 (AI)
  • 部署灵活性
  • 连接和使用外部系统和程序的能力
  • 数据连通性
  • 结合商业和商务软件

商业智能用在什么地方?

商业智能的用途是什么? 商业智能由销售、营销、财务和运营团队使用。 定量分析、KPI 跟踪、目标设定、消费者研究和基于数据的机会发现只是众多职责中的一小部分。

为什么我们需要商业智能?

商业智能的唯一目标是帮助做出更明智的商业决策。 在 BI 的帮助下,企业可以访问关键数据,这些数据可以提高从销售和财务到营销等广泛运营领域的绩效。

常见问题

什么是商业智能示例?

运营、财务、营销和销售部门使用商业智能。

商业智能的四个概念是什么?

为了帮助企业做出更好的、以数据为依据的决策,“商业智能”汇集了包括商业分析、数据挖掘、数据可视化、数据工具和基础设施以及最佳实践在内的技术。

商业智能的步骤是什么?

数据收集、存储、分析和访问是商业智能的四大支柱。

  1. 商业工具:工作原理和免费商业工具
  2. 11 年 2022 大商业智能软件和工具
  3. 商业智能 (BI):定义、重要性、工具和优势

参考文献

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