规范性分析:定义、真实示例、工作原理

规范性分析
图片来源:

IBM 创造了“规范分析”一词,有时被称为分析策略的“最后前沿”。 本文将深入探讨规范分析的定义、示例、优点和缺点。

做出数据驱动的决策对于业务和营销的成功至关重要,而规范分析使用计算科学和数学来帮助您利用描述性和预测性分析。 它超越了预测,并建议您的营销决策将如何实施。 基本上,它不仅可以预测会发生什么以及何时发生,还可以回答“为什么会发生?”这个问题——这是营销人员和企业经常问的问题。

规范性分析定义

规范性分析示例和定义
图片来源:AccentTechnologies(规范分析示例和定义)

在继续进行规范性分析之前,让我们退后一步分析描述性和预测性分析的定义。 描述性分析是统计的一个分支,它检查历史数据以生成信息以供进一步调查。 您可以通过采用数据挖掘技术发现描述性分析成功和失败背后的原因。 预测分析是将历史数据与算法相结合以预测结果的过程。

另一方面,规范性分析是一种数据分析,其中技术用于通过分析原始数据来帮助企业做出更好的决策。 规范性分析会考虑有关潜在情况或场景、可用资源、先前表现和当前表现的信息,以推荐行动或策略。 它可用于在从短期到长期的各种时间范围内做出判断。

它与描述性分析截然相反,描述性分析在决策和结果发生后对其进行分析。

营销人员和企业的大局

规范性分析可帮助营销人员实时优化活动。 它使营销人员能够做出更明智的战略决策。 由于可以获得实时数据,专家可以更快地做出优化决策并确定最适合您的品牌、受众和活动目标的方法。

它可以帮助您做出最明智的业务决策。 它还可以帮助您实现业务目标,例如增加销售额或潜在客户生成或优化物流和产品交付。

它是如何工作的?

规范性分析基于人工智能方法,例如机器学习,可以处理当今的海量数据。 随着新的或额外的数据可用,计算机程序会自动更改以利用它。 这以比人类能力所能处理的更快和更完整的方式发生。

它与预测分析有关,预测分析涉及使用统计数据和 造型 根据当前和过去的数据预测未来的表现。 但是,它更进一步; 它根据预测分析对可能发生的情况的预测,为未来的路线提供建议。

规范分析的优缺点

规范性分析消除了当前不确定性和不断变化的环境的噪音。 它还有助于防止欺诈、降低风险、提高效率、实现公司目标以及培养更忠诚的客户。

另一方面,这种类型的分析并非没有缺陷。 只有知道要问什么问题以及如何回答答案,组织才能有效。 如果输入假设不正确,输出结果将不准确。

然而,如果应用得当,规范性分析可以帮助组织根据经过全面研究的数据做出判断,而不是根据直觉做出轻率的判断。 它还可以模拟和显示各种结果的概率,使企业能够比依赖平均值更好地掌握他们面临的风险和不确定性水平。 此外,可以更准确地预测最坏的情况,从而使企业能够做出相应的计划。

规范性分析在业务中的其他好处

如果您是高级管理人员,您会不断思考如何提高公司运营的效率和绩效。 规范分析是在任何组织中构建商业智能的最明显和最有效的技术。 以下是它的一些好处;

另请参阅: PLM 工具:202 年顶级产品管理工具列表3

#1。 创造一条易于遵循的成功之路

规范性分析模型是通过将数据和操作结合起来创建一个路线图来创建的,该路线图可以准确地告诉您该做什么以及如何在第一次就正确地做到这一点。 人工智能通过模拟某种情况下的事件并生成避免失败或取得成功所需的步骤来接管商业智能。

#2。 提供有关实时和长期业务运营的信息

决策者可以同时查看实时数据和预测数据,以做出支持长期成功和增长的决策。 这通过提供具体建议来简化决策。

#3。 减少你的思考时间,增加你完成任务的时间

由于数据分析和结果预测的快速周转,您的团队将花费更少的时间来发现问题,而将更多的时间用于构建出色的解决方案。 与您的数据工程师团队相比,人工智能可以更快、更有效地收集和处理数据。

#4。 减少人为错误或偏见的可能性

由于更复杂的算法和机器学习技术,预测分析提供了比描述性分析、预测分析甚至个人更广泛、更准确的数据收集和分析。

规范分析示例

它可以协助各种数据密集型组织和政府机构,包括金融服务和医疗保健行业的机构,这些行业的人为错误代价高昂。

例如,当附近发生野火时,可以使用规范分析来确定最佳行动呼吁。 它可以确定当地消防部门是否应该强迫公民撤离特定地区。 它还可以用于根据来自相关搜索和社交分享的数据来预测关于特定主题的文章是否会受到读者的欢迎。 另一个应用程序可能是根据每节课的接收方式实时更改工人培训计划。

#1。 医院和诊所

医院和诊所也可以利用它来改善患者的治疗效果。 它结合医疗保健数据来评估各种手术和疗法的成本效益。 这包括评估官方临床方法的奢侈。 它还可用于确定哪些医院患者再次入院的风险最高。 有了这些信息,医护人员可以采取更多措施,通过患者教育和医生随访来避免频繁去医院或急诊室就诊。

#2。 航空公司

假设您是一家航空公司的首席执行官,您的目标是最大化收入。 规范性分析可以通过根据各种标准自动更改票价和可用性来帮助您完成此任务,例如: 客户需求、天气和汽油价格。 当计算机检测到圣诞节前从洛杉矶到纽约的门票销售落后于去年时,它可以自动降价,同时确保不会因为今年的油价上涨而降得太低。

同时,如果算法确定由于结冰的路况,从圣路易斯到芝加哥的车票需求高于平时,它可以自动提高车票成本。 计算机软件可以完成所有这些以及更多工作——而且速度也更快——而不是 CEO 整天盯着电脑查看门票销售和市场情况,然后指示人们登录系统并手动修改费率。

规范分析的真实示例

规范性分析不仅仅是一种时尚或流行语。 它也不是非企业组织无法访问的资源。 了解一些使用感知分析的公司示例。 根据在线调查,以下公司使用来自此分析的见解来改进流程和客户体验。

#1。 CenterLight Healthcare 提供更好的患者护理

在患者护理和日程安排方面,CenterLight 利用规范分析来消除意外因素。 规范性分析基本上可以帮助 CenterLight 确定计划治疗和检查的最佳时间。 这是为了避免让患者负担过重,同时仍然保持他们的安全和健康。 当挫折或意外发生时,规范分析使 CenterLight 能够像他们的患者一样积极主动。

#2。 SideTrade 预测付款行为

为了更好地了解客户的真实支付习惯,SideTrade 使用了规范性分析。 它可以使用规范分析根据客户的付款历史对客户进行评级。 因此,由于透明度和准确性的提高,SideTrade 及其客户将能够更好地解决代价高昂的付款延迟问题。

规范分析由科学学科组成

  • 计算机辅助学习
  • 自然语言处理
  • 计算机洞察
  • 信号和图像处理
  • 统计和数学分析
  • 运营研究

每个学科都单独存在并服务于特定目的,但是当它们被集成以产生输出(业务决策)时,规范性分析就会变得栩栩如生。 这就是它如何回应我们如何让事情发生的问题。

什么是规范分析技术?

规范性分析采用多种技术和工具,包括业务规则、算法、机器学习 (ML) 和计算建模程序。 这些技术用于来自各种来源的数据,包括历史和交易数据、实时数据馈送和大数据。

什么是规范分析的例子?

例如,一家制造公司可以依赖的不仅仅是公司数据。 它可以使用历史和客户行业趋势和预测,以及一般经济预测分析。 每天,云的力量都将规范性分析推向新的令人兴奋的方向。

人工智能规范分析?

规范性分析基于人工智能,特别是机器学习,它由允许计算机根据统计数据关系和模式做出决策的算法和模型组成。

什么是规范性分析与预测性分析?

根据您收集的数据,预测性和规范性分析可帮助您规划业务战略。 预测分析告诉您未来可能会发生什么,规范分析帮助您提出具体建议。

什么是规范性和描述性分析?

企业使用三种类型的分析来帮助他们做出决策:描述性分析,告诉我们已经发生了什么,预测性分析,告诉我们可能发生什么,以及规范性分析,告诉我们未来应该发生什么。

Netflix 如何使用规范分析?

规范性分析着眼于未来会发生什么以及它将如何影响现在。 它帮助 Netflix 弄清楚哪些因素会影响客户的购买决定。 然后,此方法用于提出有关做什么的建议。

亚马逊如何使用规范性分析?

亚马逊计划通过使用机器学习 (ML) 来确定客户最有可能购买什么以及何时购买。 然后,它会在客户购买之前将商品运送给客户。 显然,如果他们向客户发送了他们没有购买或不想要的东西,客户只会拒绝包裹。

结论

有了规范分析的定义、示例和好处,下一个问题显然是,你如何实现它? 作为企业主,您需要做的就是联系您的顾问并制定策略来实现这一目标。 另一方面,作为顾问或战略家,有很多工具可以让您立即开始。 但是,这将在另一篇文章中介绍。

但与此同时,您可以在评论部分提出任何问题或通过我们的 网页.

  1. 7 年的 2023 个业务增长技巧 [附指南]
  2. 战略风险缓解:如何正确行事
  3. 数据策略:每个 Compound 需要的数据策略的 7 个组成部分
  4. 商业智能 (BI):定义、重要性、工具和优势
  5. 心理细分:优势、工具(+ 实际示例)
发表评论

您的电邮地址不会被公开。 必填带 *

你也许也喜欢