许多企业利用统计分析来组织收集的数据并预测未来趋势。 尽管企业对于如何处理大数据有多种选择，但统计分析提供了一种评估整体数据和单个样本数据的方法。 统计数据是高效公司情报的核心。 我们提供这本入门读物是为了帮助您了解如何执行统计分析、其主要目的以及它如何使您的公司受益。 它还包括当今可用的一些最广泛使用的统计分析工具。
统计分析
统计分析是收集和分析数据以发现模式和趋势、消除偏见并帮助做出决策的过程。 它是商业智能的一部分，包括收集、检查和披露市场数据和趋势。 企业可以通过多种方式从统计分析中获益，包括找到表现最好的产品线、找到效率低下的销售人员，以及发现全国销售业绩的差异。
统计分析方法可以帮助预测模型的开发。 统计分析工具不是提供可能会被许多外部因素改变的简单趋势估计，而是允许企业更深入地评估更多数据。
统计分析的优势
业务经理可以使用一般统计数据来识别可能被忽视的趋势。 此外，该研究提供了决策的客观性。 使用可靠的数据可以消除对直觉的需求。 以下是公司统计分析的一些特殊优势：
#1。 降低运营费用
使用统计分析，组织可以识别支出趋势并进行更精确的成本和数据调查。 在适当地检测到这些信息后，企业可能会获得有关未来预期支出或成本削减措施的见解，以控制支出和减少浪费。
您一直在考虑为大堂租用一台自动售货机，以便客人和员工可以轻松获得饮料和小吃，但您不确定它的使用频率是否足以盈利。 销售频率、产生的资金、机器的购买价格和维护库存的费用都可以使用统计分析进行比较。 该设备可能未得到充分利用，因此将其从预算中剔除不会对您的业务运营产生不利影响。
#2。 考察市场
企业可以借助统计分析进行准确的市场研究。 这些数据可以表明销售在哪些地方最有利可图，在哪些地方销售最频繁，以及与这些交易相关的营销活动。 它使销售和营销的各个方面都能更成功地发挥作用。 考虑一个商人，他现在拥有一家生意兴隆的咖啡馆并且想要扩张。 企业可能会进行市场分析，以评估特定地点可能的消费者偏好、当地可支配收入和客流量。 充分支持潜在地点可行性的信息使企业主能够做出明智的选择。
#3。 提高工作效率
统计分析有助于提高工作效率。 例如，我们知道为员工提供适当的工具可能会帮助他们完成最佳工作。 雇主可以使用统计分析来分析每个工具的实用性，并专注于那些最能支持绩效的工具。 企业领导者还可以使用统计研究来查明可能提高或降低工作效率的因素，例如同事是否一起吃午餐或参加员工社交活动。
在实施新工具或实践后衡量员工产出将是使用统计分析评估工作场所效率的有用示例。 例如，企业可以调查办公室虚拟化是否提高了员工的工作效率。
#4。 做出更好的决定
商业智能和明智决策的基础是统计分析。 A/B 测试和描述性统计的结果清楚地显示了潜在客户或客户喜欢的选项。 这对于那些努力持续吸引客户的公司以及那些希望实现产品供应或客户群体多样化的公司来说至关重要。
在做出重要的业务决策之前，您应该尝试一个新想法并查看结果。 重新设计网站就是其中一个例子。 公司应该首先在 A/B 测试中向有限的用户样本软启动一个预期的新设计，而不是启动一个全新的网站。 通过此过程，该公司能够收集有关网站使用情况、可能的点击率以及新设计是否导致销售额增加或下降的关键数据。 通过将这些数字与旧站点的数字进行比较，他们可以决定是否应该完全实施、更改或放弃重新设计。
#5。 统计分析软件
因为没有人能够准确地进行极其复杂的统计计算，所以统计分析是一个费时费钱的过程。 统计分析软件已发展成为企业的重要工具。 该软件进行复杂的计算，识别趋势和模式，并使用人工智能和机器学习在几分钟内正确生成图表、图形和表格。
统计分析方法
分析数据的方法有很多种，但以下是五种最常见和使用最广泛的统计分析技术：
#1。 意思
最常用的方法之一是平均数，也称为平均数。 均值，相对容易计算，决定了数据的整体趋势。 平均值的计算方法是将数据集中的每个值加在一起，然后除以数据点的总数。 尽管它的简单性和优点，均值不应该被用作主要的统计指标，因为这样做会导致错误的推论。
#2。 标准偏差
另一种非常流行的方法或统计工具是标准偏差。 它检查每个单独的数据点偏离集合的平均值的程度。 数据收集显示数据与平均值的差距。 它可以用来评估研究结果的普遍性。
#3。 回归
回归是一种统计技术，有助于确定变量之间的因果关系。 建立因变量和自变量之间的因果关系。 使用它定期预测未来趋势和事件。
#4。 评估理论
结论或论点可以通过假设检验与数据集合进行比较来检验。 研究结果将表明最初的想法是否正确。
#5。 确定样本量
要从总人口中选择一个代表人口的样本，使用样本量估计或数据抽样等程序。 当人口非常庞大时，采用这种策略。 存在其他收集数据的方法，包括便利抽样、随机抽样和滚雪球抽样。
统计分析的类型
以下是六个统计分析类别：
详细分析
在以表格、图表和图表形式呈现之前，必须收集、理解、总结和统计分析数据。 它只是使具有挑战性的信息易于阅读和理解，而无需提供任何结论。
推理分析
推论统计研究的主要目标是从所检查的数据中得出结论性结论。 它调查各种组件之间的联系或进行一般人口预测。
分析统计
一种称为预测统计分析的统计分析会查看数据以识别历史趋势，并根据这些趋势对未来做出预测。 数据统计分析是使用机器学习、数据挖掘和人工智能方法完成的。
规范性分析
规范性分析着眼于数据，并根据调查结果提出适当的行动方案。 这是一种支持意见的统计调查。
探索性数据分析
与侧重于已知数据连接的推理分析相反，探索性分析涉及检查未知数据链接。 它检查数据可能具有的任何连接。
因果分析
要确定原始数据中包含的许多变量之间的因果关系，请使用因果统计分析。 简而言之，它确定了事件的原因以及它如何对其他因素产生影响。 企业可能会利用这个过程来找出失败的原因。
如何进行统计分析？
从统计分析中获得可靠的结果需要从研究过程一开始就仔细规划。 除了创建假设之外，您还必须决定研究的设计、样本大小和抽样程序。
从样本中收集数据后，您可以使用描述性统计来组织和综合数据以执行统计分析。 之后，您可以正式检验假设并使用推论统计提供人口估计。 最后，您可以通过以下统计分析过程概括您的结果并进行分析：
#1。 做出假设并组织您的研究策略
您必须首先公开陈述您的假设并制定您的研究策略，以便收集可靠的数据进行统计分析。 人口中变量之间联系的传统目标。 统计分析可用于检验假设。 结构化人口预测是一种统计假设。 每个研究假设都被转化为一个无效假设和一个可以用样本数据验证的竞争假设。
备择假设描述了您的研究对影响或关系的预测，而零假设始终预测变量之间没有影响或关系。
#2。 从样本中收集信息
在大多数情况下，从感兴趣的人群的每个成员那里收集信息是不切实际的或昂贵得令人望而却步。 相反，您将使用样本收集信息。 使用适当的采样技术，统计分析可以让您从自己的样本中推断出结果。 您需要的是具有典型人口特征的样本。
#3。 使用您的数据创建描述性统计摘要
收集完所有数据后，您可以检查数据并提供描述数据的统计数据。 您可以通过在表格和图表中显示数据来评估数据的分布，包括它是偏斜的还是正态的，以及是否存在异常值或缺失数据。
#4。 利用推论统计来生成估计或检验假设
参数是描述总体的数字，与统计量相反，统计量是描述样本的数字。 推论统计可用于根据样本统计得出有关总体参数的结论。
#5。 描述你的发现
从假设检验中得出推论的主要标准是统计显着性。 要确定您的结果是否具有统计显着性，您必须将您的 p 值与预先确定的显着性水平（通常为 0.05）进行比较。 根据广泛的共识，具有统计意义的结果不可能纯属偶然。
要了解有关如何执行统计分析的更多信息，请阅读： 数据分析过程：方法、过程和类型
统计分析的主要目的是什么？
几乎所有领域都使用统计分析来理解大量可用数据。 统计分析的主要目的包括收集和分析数据以发现模式和趋势。
即使统计领域不是您的主要研究领域，它也可以帮助您在所选领域产生影响。 您很有可能需要统计方法的应用知识，以在您的领域产生新发现并理解他人的工作。 相反，作为一名统计学家，很多领域对你的技能都有很高的要求：大学、研究实验室、政府、工业等。此外，统计职业通常薪水很高。
统计分析和商业智能的重要性是什么？
可持续性取决于商业智能，而统计分析只是其中的一个组成部分。 如果不定期审查他们的业务，企业主就无法成功地管理问题、重复成功或制定未来计划。 企业应不断评估自己，以更好地了解组织。
统计分析的目的是什么？
收集和评估用于统计分析的数据是为了找到模式和趋势。 它属于数据分析。 在获得研究解释、统计建模或创建调查和研究等情况下，可能会应用统计分析。
统计中的方差分析检验是什么？
一种称为方差分析或方差分析的统计技术将观察到的方差数据分成不同的部分，以供进一步测试使用。 当存在三个或更多数据组时，使用单向方差分析来找出因变量和自变量之间的关系。
哪种工具最适合进行统计分析？
统计分析软件：
- JMP
- 断定
- Minitab 统计软件
- SPSS统计
- OriginPro。
- 评论。
- 基础SAS。
- 斯塔塔。
统计分析是定量的还是定性的？
分类变量的数据始终是定性的，而数值变量的数据始终是定量的。 因此，根据变量是数字变量还是分类变量，您可以在收集数据之前确定数据的类型。
底线
现在几乎每个学科都使用统计方法来理解他们所掌握的海量数据。 即使统计学不是您的专业，学习基础知识也可以让您在任何职业中占据优势。 您很可能需要熟悉统计方法/分析才能进行原创研究并理解您所在行业的其他人的发现，您需要了解其主要目的以及如何执行它。
统计分析常见问题解答
如何进行统计分析？
为了进行统计分析并获得可靠的结果，需要从研究过程的开始就仔细规划。 除了创建假设之外，您还必须决定研究的设计、样本大小和抽样程序。
统计分析的主要目的是什么？
几乎所有领域都在使用统计分析来理解大量可用数据。 统计分析的主要目的包括收集和分析数据以发现模式和趋势。
参考资料
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