几十年来，企业在计算机时代之前就已经生存下来，仅使用纸笔分类帐和现金簿进行交易报价，那么为什么有人需要专门为新客户和潜在客户生成报价的计算机软件呢？
事实上，你可能会争辩说，许多企业可能根本没有电脑也能生存，即使在今天，除了可能使用它们来收发电子邮件，而且你可以在便宜的智能手机上做到这一点。 以洗车为例——一些勤劳的男女在废弃的加油站前院以不到 10 美元的价格洗车一次。 你只需要热水、水桶、海绵、橡胶手套，并且不怕在工作中弄湿。 支付管理费用后，一个装满折叠式美钞的鞋盒被分开，这就是一天的工作。
如果所有的生活都那么简单就好了。 随着如今通过社交媒体和新闻渠道获得的知识越来越多，你无法计数，每个人最终都知道其他人的事。 不久之后，Z 公司就会发现 Y 公司在提供商品或服务方面向他们收取的费用比最接近的竞争对手多 X%。 这就是为什么现在的报价必须比以往任何时候都更具竞争力——太高了，你就会把自己定价在市场之外； 太低，您最终可能会以零利润甚至亏损而工作。 这是哪里 CPQ软件 自成一体。
计算机科学家的拥抱树
CPQ 代表配置报价。 它是一个人工智能驱动的 SaaS（软件即服务）平台，使用基于规则的决策树计算架构。 决策树使用机器学习 (ML) 来处理可能影响报价最终价格的无数因素与得出该数字所涉及的过程之间高度复杂的相互关系。 继续用洗车类比，让我们假设 Acme Car Wash 是一个特许经营网络，在美国 500 个州经营 38 家网点。
出于企业品牌推广的目的，基本洗车的价格在全国任何地方都是固定的。 说 7.99 美元； 但附加服务存在动态定价结构，取决于社会经济和地理因素。 想象一下，在比佛利山庄，汽车打蜡和内部吸尘器清洁可能要多花 15 美元，但在底特律，同样的服务不会要求这个价格，那里的人并不那么富有。 也许 9.99 美元是汽车城真空吸尘器和蜡的最高价。 那些高价根本不会洗。 但 Acme 的总部必须以某种方式为每个分支机构制定最佳定价结构。
洗车还是洗钱？
众所周知，洗车业务现金流动快，收据记录少，已被不法分子利用，甚至 贪官 从不义之财中洗钱。 现在对开具收据和将销售额存入收银台有严格的控制，而不是在牛仔裤后口袋里放一叠折叠的钞票。 这些事情需要管理时间，因此必须将其视为影响任何服务最终价格的一个因素。
事实上，为了确保企业保持盈利并确保员工获得足够的奖励以保持忠诚度，需要计算每个州或地区的所有管理费用和附加成本，然后可以为门店服务制作零售价目表。 但想象一下复杂性。 在肯塔基州，商业费率可能高于阿拉巴马州，因此肯塔基州的价格必须能够支付额外费用。 然而，在汽车保持清洁的更温暖干燥的南部各州，生意比新泽西等地要少，在新泽西，暴雨和泥泞使车辆在去沃尔玛一次旅行后看起来就像一辆拉力赛车！
然后是按地区划分的工资中位数，热水的能源价格不同，地方税收各不相同，以及影响最终结果的许多其他问题 一般 每个出口的订单价值 (AOV) 价格。 CPQ 平台中的人工智能，一旦一开始就正确编程，就可以考虑所有这些相互关联的因素，并生成详细的计算细目，并在逐个分支的基础上为服务创建最优价格。 然后，这些数据显示在一个简单易懂的仪表板上，使高级管理人员能够根据可靠的商业情报做出明智的商业决策。
单击鼠标适应变化
也许 CPQ 平台最强大的功能是，当对更大整体中的一个看似很小的组成部分进行最小更改时，它可以重新计算给定的报价，但也可以通过以下方式建议该更改是否实际可行 关键绩效指标 （关键绩效指标）。 将此与可以在电子表格财务模型上运行的“假设”场景进行比较。
例如，假设 Acme 总部的一名会计师发现某个州的最低工资将从某个日期起增加 10%。 这将意味着该州所有分支机构的劳动力成本增加 10%。 电子表格可以通过编辑一个单元格来简单地显示这个新图形。 但是，还可以对 CPQ 平台进行编程，以提醒每个州的最低工资年龄范围。 然后，CPQ 将显示新的最低工资仅适用于 21 岁以上的人。 在这种情况下，CPQ 可能会显示一个信息图和文本来预测如果任何新员工是 21 岁以下的兼职人员会发生什么，因此可以规避新立法。 电子表格无法做到这一点，无论在其单元格中创建的公式多么复杂。
没有 CPQ，任何企业如何生存？
好吧，他们当然知道。 但是，这些企业在不知不觉中流失了多少潜在收入？ 这就是 CPQ 平台的美妙之处，它不仅使销售人员能够设置报价，而且还通过创建动态预测场景来建议改进场景。
CPQ——它是未来的财务算命先生。 以银交叉掌心，是物有所值。
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