大数据极大地加强了精准农业的地位，提供了有关在何处、如何以及何时种植田地的重要信息。 数据分析已成为有关当前农田状况的不可或缺的信息来源，使农民能够根据历史信息管理作物并预测产量。 这就是为什么现在比以往任何时候都更重要的是收集和最大化农业数据的价值。
今天，最常见的农场数据来源之一是卫星图像。 通过现代农场软件分析从他们那里检索到的信息有助于优化农场运营，并为农民提供扩大业务的机会，同时最大限度地节省资源和金钱。
卫星图像如何在农业综合企业中使用
卫星图像是许多数字平台的一部分，这些平台提供了转向可持续农场管理的机会。 它们通常意味着远程现场监测、作物生长跟踪、害虫和杂草识别等等。 空间数据也是计算工具的良好来源。 例如，它可用于创建田间地图，农学家可以清楚地识别土壤类型、地表水平和种植历史。
这些信息使农民能够决定哪种作物最适合种植，实施生物多样性保护和轮作政策，并评估作物和肥料的使用。 有了这些信息，农民可以影响作物生产效率，防止土壤枯竭，并提高整体产量。 此外，卫星图像允许种植者计算各种农业指数，例如 NDVI、NDWI 或 NBR。 例如，NDVI 是最著名的指标，用于评估作物生长绿色阶段的植被状态。 如果农民想将水体与植被和裸土区分开来，他们需要找出如何 在农业中使用 NDWI. 所有这些都有助于优化资源，并使有效扩大农业业务成为可能。
卫星图像如何帮助扩大农业综合企业
卫星图像是精准农业不可分割的一部分。 而精准农业，顾名思义，就是在正确的时间应用准确、正确数量的投入，例如水、化肥、杀虫剂等，以提高产量。 精确的农业管理实践可以大大减少养分和其他作物的使用量，同时提高产量。 通过这种方式，农民可以通过节省农药、化肥等方面的资金以及保护自然资源来从投资中获利。
第二，关注投入的更大好处涉及环境影响。 在正确的时间在正确的地方施用适量的化学品有益于作物、土壤和地下水，从而有益于整个作物周期。 因此，精准农业已成为可持续农业的基石，因为它尊重作物、土壤和农民。 可持续农业旨在确保在长期维持生产所需的生态、经济和社会限制范围内持续提供粮食。 更重要的是，它使农业综合企业所有者能够明智地扩张，同时不损害环境并保持效率。 以下是精准农业实践实施中的一些要点，这些要点使农艺师能够扩大规模并保持可持续发展。
植被指数
对于农学家来说，他们工作中最重要和最关键的方面是对作物状况的客观评估——这是做出所有管理决策的基础。 而耕地越大，农民就越难以跟上。 今天要解决这个问题， 植被指数 被使用，允许远程评估作物的状况。
今天有很多，但最受欢迎的是 NDVI、SAVI、NDWI、ReCl 和 NDRE。 所有这些都旨在解决评估植被均匀性和跟踪植物发育动态的问题。 几乎所有植被指数都可以并行使用，无论作物发育阶段如何——使用多个指数进行比较有助于创建每个田地及其区域状态的最完整图景。
轮作
卫星数据还可以实现智能轮作计划。 这要归功于访问前几年的历史卫星图像，提供有关种植作物和地点的数据。 有了这些信息，就可以客观地分析过去几年的经验，在当季种植规划过程中得出合理的结论，这对于大农场的智能轮作计划尤为重要。
侦察
在卫星技术的帮助下，可以远程识别现场问题区域并通过应用程序形成检查任务。 侦察员将接收任务、执行工作并将在线报告发送回给农民。 这有助于农业企业主显着节省侦察的时间和金钱，尤其是在大面积区域。
集成到现代农场软件中的卫星图像可实现智能和远程农场监控，这对于想要发展业务的人来说至关重要。 将所有字段的所有必要数据以一种方便的形式放在一个地方，以便做出成功所需的明智管理决策。
