为了释放数据分析的全部潜力,专家和数据专业人员依赖尖端软件来执行算法和准备数据。 该软件是实现最佳潜在结果的关键。 在过多的可用选项中,数据分析师必须谨慎选择可以增强其分析工作的正确解决方案。 在这篇文章中,我将解释 20 年排名前 2023 位的商业免费数据分析工具。
商业数据分析工具
最好的业务数据分析工具包括:
#1。 Python
这是一种商业数据分析工具,在数据分析领域是一股强大的力量。 它为其用户提供无与伦比的功能和多功能性。 该工具拥有大量可供您使用的包和库。
此外,Python 是一个强大的工具,它是免费的,而且是启动源。 由于其令人印象深刻的软件包,如 Matplotlib 和 Seaborn,它拥有创建令人惊叹的可视化的非凡能力。 Python 爱好者经常转向流行的数据分析库 Pandas 来帮助他们理解数据。 因此,它是新手程序员的热门选择,因为它既通用又用户友好,使其成为理想的第一语言学习。 这种语言是一种复杂的、使用对象进行编程的工具。
#2。 R编程语言
这是一种深受喜爱的统计计算、数据分析和可视化语言。 事实上,这是一种自由变体的编程语言! R 是一个强大的工具,可以让修改数据变得轻而易举,这要归功于 plyr、dplyr 和 tidy 等软件包。
此外,在可视化和分析数据方面,该工具是一流的。 它的软件包集合(包括 ggplot2、netting 和 plotly)可提供卓越的数据探索体验。 不仅如此,它还拥有广泛的熟练开发人员网络,随时准备提供帮助。 R 的官方网站提供该软件的免费下载。
#3。 SAAs
这也是强大的商业数据分析工具之一,它使数据爱好者能够轻松地操作和分析数据。 它是一种编码环境,已在分析领域树立了标准。 它于 1966 年由 SAS Institute 的天才们创立,这个革命性的工具在整个 80 年代和 90 年代经历了一系列的改进。 SAS 是一种多功能工具,可以毫不费力地处理和审查来自不同来源的数据,同时对用户友好且井井有条。 2011 年,SAS 推出了大量满足客户智能需求的产品。
此外,他们还推出了大量 SAS 模块,旨在解决网络、社交网络和营销分析的复杂性。 如今,这些工具在分类和理解当前和潜在客户的偏好和趋势方面变得无处不在。 它不仅可以预测他们的行为,还可以监督和加强他们的互动。
#4。 快速矿工
这是一个功能强大且包罗万象的数据科学平台,功能强大。 它是由同样的策划者打造的,他们通过预测分析发挥了远见卓识的力量。 该软件还拥有执行现代分析的能力,例如数据分析、文本数据分析和视觉评估——所有这些都不需要一行代码。 因此,有了 RapidMiner,可能性是无限的! 您可以无缝集成任何类型的数据源,从 Access 到 Excel,从 Microsoft SQL 到 Tera 数据。 从您选择的任何数据源中获取见解的能力掌握在您的手中。
此外,这是一种具有强大功能的业务数据分析工具,能够通过实际数据转换设置生成分析。 此外,使用此工具,您可以控制并调整布局和数据集以进行预测。
#5。 Excel
凭借其时尚的界面和强大的功能,Microsoft Excel 是一种动态工具,可以毫不费力地捕获和分析数据。 就像 Microsoft Office 工具套件中值得信赖的伙伴一样,该程序是一个可靠的伴侣,既流行又对用户友好。 在分析数据时,Microsoft Excel 就像一匹值得信赖的骏马,可以带您轻松穿越浩瀚的信息平原。 Excel 的数据分析工具包是统计分析选项的宝库,可用于探索和分析您的数据。 Excel 的图表和图形就像一根魔杖,可以将您的数据转化为迷人的视觉表现形式,使其易于理解和解释。
#6。 思感
这是一个功能强大的数据分析平台,可同时满足精通技术的开发人员和精通业务的分析师的需求。 它使他们能够毫不费力地执行程序并设想他们的所有业务数据,从而使复杂的数据分析变得轻而易举。 因此,凭借触手可及的一系列令人印象深刻的拖放功能,该平台提供了无与伦比的协作体验。 交互式仪表板使协作变得轻而易举,确保每个人都在同一页面上。 Sisense 平台拥有与众不同的独特功能。
#7。 什么图
通过这一创新解决方案,体验可视化数据分析、自动数据源输入和轻松创建报告的完美结合。 Whatagraph 的美妙之处在于其毫不费力的安装过程和直观的可视化界面,即使是新手也可以轻松驾驭。 每条微小的信息都通过一个独特的项目来描述,可以根据您的喜好进行定制。
此外,通过利用此功能,人们可以清楚地了解资助广告计划和有机广告计划的演变。 Whatagraph 提供了 30 多个界面,可以无缝地混合和检查您的数据。
#8。 思想点
这也是商业的顶级数据分析工具之一,它使用户能够借助通知和口语关键字搜索深入研究来自不同来源的数据。 因此,借助 SpotIQ,人工智能系统就像一名侦探,可以发现用户可能从未想过要搜索的隐藏模式和见解。 此外,通过平台的无缝集成,用户可以毫不费力地将来自不同数据源的表格统一起来,有效地消除数据分割。
#9。 Qlik
这为数据分析和业务洞察提供了一个创新平台,使用户能够控制他们的数据。 因此,凭借在本地或云端设置的灵活性,Qlik 提供了一种自助服务解决方案,将洞察力的力量交到最需要它的人手中。 该工具以提供强大的帮助来深入研究数据和发现隐藏的宝石而自豪,精通技术和非技术的个人都可以使用这些工具。 Qlik 还提供了大量图表选项,用户可以使用内置 SQL 或拖放扩展对其进行个性化设置。
#10。 TIBCO 点火
TIBCO Spotfire 是一个尖端的数据分析系统,它利用语义搜索和人工智能的力量提供无与伦比的数据洞察力。 此外,这是一个功能强大的可视化工具,可以让您的数据以惊人的细节生动呈现。 因此,凭借向移动设备和桌面程序发布通知的能力,对于那些要求最好的人来说,它是完美的解决方案。 此外,借助 Spotfire,您可以使用其直观的点击工具轻松构建统计模型。
#11。 谷歌数据洞察
这个出色的工具是仪表板和数据图形表示的奇迹,可与大量其他 Google 应用程序无缝集成。 由于与其他 Google 服务的简单集成,Google Data Studio 是寻求仔细检查其 Google 数据的个人的绝佳工具。 想象这样一个世界,营销人员能够构建视觉上令人惊叹的仪表板,提供对他们的 Google Ads 和 Analytics 数据的洞察。
此外,这些仪表板使他们能够更深入地研究客户获取和保留,从而解开成功的秘诀。 换句话说,有了 Data Studio,可能性是无限的! 您可以轻松地集成来自各种来源的数据,只要您首先使用准确的数据通道(例如 Stitch)将数据模拟到 BigQuery。
#12。 木星笔记本
这是一个很棒的工具,可以作为基于 Python 的 Web 应用程序免费使用。 它可以通过浏览器访问,也可以使用 Anaconda 结构或 Python 的 wrap 管理器安装在计算机上。 因此,使用此工具,开发人员可以制作动态报告来展示实时代码,并附有数据和令人惊叹的可视化效果。 系统完全支持 50 多种编程语言。
#13。 IBM 科格诺斯
这是一个有效的商业智能平台,拥有 AI 工具,可以发现隐藏在数据中的知识,并以即使是外行也能理解的语言呈现。 Cognos 拥有自动数据设置工具,可以毫不费力地准备和收集数据源。
#14。 画面
Tableau 是数据分析师的终极伴侣,它提供了一套强大的工具来可视化、分析和理解复杂的数据集。 借助 Tableau,您可以快速分析大量数据源,从电子表格到数据库,甚至存储在 Hadoop 和云平台上的数据。 因此,凭借其强大的图形用户界面,使用起来轻而易举。 制作引人入胜的动态仪表板是轻而易举的事。 Tableau 在市场上处于领先地位,让您可以毫不费力地处理实时数据,而无需进行繁琐的数据争论。
#15。 刀
这也是为促进视觉吸引力的 GUI 工作流程中的分析而制作的业务数据分析工具之一。 该工具有助于收集数据和创建用于安装和生产目的的模型。
#16。 红点
Redash 是一种漂亮且经济实惠的解决方案,用于查询数据源和制作引人注目的视觉表示。 所有人都可以免费访问和修改源代码,并且价格合理的托管版本已准备好供渴望立即投入使用的组织使用。 Redash 的核心是查询编辑器——一个强大的工具,可让您毫不费力地创建查询、深入研究模式并无缝管理集成。 Redash 有一个聪明的缓存系统来存储搜索结果,用户甚至可以设置定时更新来保持一切新鲜。
#17。 潜望镜数据
该平台是集成大师,可以无缝连接大量流行的数据存储设施和数据库。 因此,Periscope Data 拥有众多安全认证,包括备受推崇的 HIPAA-HITECH,因此非常重视数据保护。
#18。 阿帕奇星火
Apache Spark 是 Apache 社区中一个活跃的蜂巢。 该软件是送给世界的礼物,所有人都可以免费使用和修改。 它的界面旨在毫不费力地利用隐藏数据并行的力量。 Spark 是一个卓越的框架,可为应用程序提供坚定的支持,同时保留 MapReduce 无与伦比的适应性和弹性。 因此,借助免费的在线课程,解开 Spark 的秘密并扩展您的知识。
#19。 电力BI
这是由 Microsoft 的聪明才智开发的一种强大的业务分析方法。 因此,借助 Power BI,您可以通过将其与其他强大的工具(例如始终可靠的 Microsoft Excel)无缝集成来扩展您的数据分析范围。
#20。 查尔蒂奥
Chartio 是一种神奇的工具,可让您解开数据的秘密。 它与您的数据存储设施无缝集成,让您可以优雅地导入文件。 凭借 Chartio 创新的 SQL 图形表示,您只需单击几下即可毫不费力地开发查询。 即使您不精通 SQL 语法,也可以更改和测试查询,而不必深入研究语言的复杂性。
免费数据分析工具
免费的数据分析工具包括:
#1。 Tableau 公共
这是一种免费的数据分析工具,可让您组合几乎任何来源的数据。 通过网络、Microsoft Excel 或公司的数据仓库收集信息 您还可以下载各种格式的文件并在社交媒体上或与客户共享。
#2。 数据驱动文档
多年来,这一直是顶级的免费数据可视化库。 该工具提供数据驱动的 DOM 修改和可视化。
#3。 Excel
这仍然是免费的流行数据分析工具之一。 它还可以探索、汇总和可视化数据。
#4。 伯特
这会为 Web 应用程序生成数据可视化和分析。 这也是支持 Java/Java EE 应用程序的免费数据分析工具之一。 一个用户友好的报表设计器创建 BIRT 设计,一个应用程序组件生成它们以部署在任何 Java 环境中。
#5。 三叶草
这也是简化数据分析处理的免费数据分析工具之一。 Trifacta 清理、组织和分析数据。 此外,人工智能 (AI) 有助于数据分析和调查。 Trifacta,通常被称为 Data Wrangler,也是清理数据的最佳选择。
SPSS是数据分析工具吗?
是的,可以使用 SPSS 分析数据以进行分类和数字预测,以及基本和多维统计。
SQL是数据分析工具吗?
数据分析师和数据科学家严重依赖 SQL 作为他们的主要数据分析工具。
结束给你
在这篇文章中,我们了解了一些最广泛使用的数据分析程序。 最重要的是要记住,没有任何一种设备能够做所有事情。 称职的数据分析师可以轻松地在多种编程语言和应用程序之间切换。
参考资料
- mygreatlearning.com
- proschoolonline.com
- 缝数据网
- 海沃数据网
- 头盔网
- 职业铸造网