供应链必须尽可能灵活，以提高盈利能力。 此外，为了确保供应链对库存以及最终的销售具有生产力，准确的需求计划至关重要。 在这篇文章的过程中，我们将学习需求计划的基础知识。 这还包括需求计划工资、工作和工作描述。
什么是需求计划，它是如何工作的？
需求计划是一种供应链管理方法，用于预测或预测产品需求，以确保商品能够供应和消费者满意。 目的是在拥有足够的库存以满足消费者需求和避免过剩情况之间取得平衡。 然而，需求通常受到多种因素的影响。 基本上，其中一些因素包括劳动力变化、经济转变、极端天气、自然灾害或全球危机事件。
需求计划有哪些不同方面？
需求规划包含许多方面，以下三个方面最为重要：
#1。 产品组合管理
品牌组合管理负责监督整个产品生命周期。 基本上，从推出新产品到报废规划。 在大多数情况下，产品线通常是相互依赖的。 但了解新产品如何影响对其他产品的需求对于确定优化市场份额所需的整体产品组合至关重要。
#2。 统计投影
统计预测使用强大的数据算法，在历史数据的基础上构建供应链预测。 确定每个模型的准确性、识别异常值和排除项以及理解该领域的假设是至关重要的。 统计预测也是衡量季节性变化的有用工具。 例如，零售商在 XNUMX 月至 XNUMX 月期间的假日购物激增，或春季月份的庭院设备销售量增加。
#3。 贸易促进管理
需求可能会受到贸易促销或营销活动的影响，尤其是在零售行业。 贸易促进的目的是将品牌与买家联系起来。 这通常可以通过店内赠品、折扣或促销来实现。 有一半的时间，这些事件可能会影响产品需求。
需求计划的重要性是什么？
如果由于缺货而无法购买产品，企业就会蒙受损失。 随着时间的推移，他们确实冒着将消费者输给竞争对手的风险。 另一方面，坐拥大量未使用的库存会浪费空间和生产成本。 企业领导者将通过需求规划来保持领先于市场趋势并做出更具战略性的决策。 这是可以实现的，同时保持对客户需求的关注。
需求计划最佳实践
需求计划是一个多步骤的过程，它依赖于正确的资源、数据和程序。 虽然基于产品放置、库存要求和组织优先级的过程中总是存在变化，但以下是一些需要记住的最佳实践：
#1。 使用适当的软件
谈到企业资源规划 (ERP) 计划，有很多选择。 所以选择合适的可能很困难。 因此，在搜索 ERP 软件时，请考虑该工具管理预测复杂性的能力，以及提供商的可信度、报告能力以及它生成的预测的透明度
#2。 收集和准备数据
需求计划现在比以往任何时候都更受数据驱动。 可以定义变化或反应区域的数据挖掘和聚合，以及对描绘简单画面的产品运动和指标报告的实时洞察，可以帮助构建更敏捷的流程建模。
#3。 建立过程模型
缺乏固定机制的需求计划模型会导致混乱。 将流程与知识混为一谈太容易了，知识只是关于实体的普遍接受的数据的集合。 然而，这使得无法追究某人的责任并损害整体结果。 大多数企业的需求准备流程步骤如下：
数据收集和准备|| 初步预测|| 市场情报整合|| 使用销售目标和财务报告将自下而上的预测与自上而下的财务和收入预测进行比较。|| 完成您的预测。|| 使用实时分析监控性能|| 监控和实施
同时，成功的需求计划者通常会根据历史数据或描述性分析创建计划的试点版本。 他们还每天进行更改，并拥有一个专门负责制定战略、将其付诸实施、消除错误和偏见以及设计实施流程的团队。
需求预测与需求计划之间的区别
需求预测和需求计划经常互换使用。 然而，它们并不是一回事，尽管它们在供应链管理过程中有着千丝万缕的联系。 基本上，一个（预测）是另一个（需求计划）的必要组成部分。
需求计划是一个过程，而可靠的预测是成功的需求计划过程的结果。 此外，需求计划是 S&OP 流程（销售和运营计划）的重要组成部分。 组织用来得出这些数字的分析数据科学方法是需求规划过程的重要组成部分。
什么是需求预测以及它是如何工作的？
预测是指在供应链管理的框架内预测需求或收入的方法（两者是同一个）。 有效的需求规划需要高度可靠的需求预测并根据协商的策略交付。
需求计划和预测的最佳实践
准确的预测很难得到，更不用说信任了。 因此，为了计算可靠的预测，需求计划人员必须具备适当的流程和专业知识。 这取决于公司的以下能力：
- 了解过去影响销售的各种力量。 这些因素可能包括消费者需求信号、行业动态、可持续营销和贸易投资。
- 从内部和外部来源收集有关这些变量的历史数据。 这些可能包括与尼尔森等公司的战略数据合作。 连锁和门店层面的历史出货量和消费数据； 自己的和有竞争力的营销和贸易投资都是重要的数据点。 天气、季节性、成分和健康模式、在线搜索活动、社交媒体提及以及其他与品牌相关的因素都是需要考虑的因素。
- 拥有必要的技术基础设施和需求和/或供应计划工具来处理大量数据。 企业使用一系列预测方法和战略技术来实现其目标。 一些需求计划者更喜欢仅使用电子表格（如 Excel）预测需求的“老派”方法，这种方法很有效。 需求计划人员越来越多地转向一种预测方法，也称为需求计划平台，可以管理大型数据集。
- 为了衡量未来的需求，创建结合大量数据集和统计因素的预测模型。
- 不断迭代这些模型以提高其准确性，最终产生使用人工智能来测量实时需求预测的机器学习模型。
为什么准确的预测在供应链中如此重要？
工作描述包括估计收入预测的需求计划者承担着很多责任。 在大多数情况下，如果需求预测非常准确，分销、库存和生产部门将很好地了解他们需要做什么才能达到需求目标。 当需求预测关闭时，多米诺骨牌效应可能对公司的底线造成毁灭性影响：
- 客户服务水平下降。
- 营运资金正在增加。
- 缺货和报废率上升。
- 转移和重新定位的成本增加。
- 与供应商的谈判筹码减少
另一方面，使用正确的资源为需求计划人员创建可靠的销售预测的好处是惊人的。 分销、库存和生产都受益于供应链。 但是，只有在数据集中在整个供应链中时，这才是准确的。
需求计划职位描述
需求计划人员通常在零售或制造环境中工作，根据预测和经验估计供应链中的商品需求。 为此，他们会考虑公司的产品生命周期、需求趋势和市场不确定性等因素。
此外，需求计划的预测可以通过多种方式使企业受益。 它们包括设定更精确的库存目标，以避免过度预测产品线和避免过多的库存。 但是，需求计划人员全职工作，并且根据雇主的不同，可以向采购、产品或销售经理报告。
需求计划员的职责和责任
虽然需求计划员的准确工作描述取决于他们的工作地点，但也有一些常见的任务。 根据我们对职位列表的分析，与工作相关的关键任务是：
#1。 创建预测
为了分析和验证收集的数据，需求计划者使用统计建模工具。 这些数字可用于向销售和营销团队以及业务主管提供数据。
#2。 改进预测
需求计划者必须牢记，他们始终可以建立在最初的预测之上。 这将更好地满足消费者的需求。 此外，审查统计预测模型和应用错误分析技术来改进预测，以及审查客户销售数据，都是必不可少的技能。
#3。 与销售和营销团队密切合作。
为了提供更可靠的预测，需求计划人员会与主要客户经理协商，以审查预期的产品促销活动。 从字面上看，这将帮助您有效地执行此需求计划工作描述。
#4。 向公司内部主要官员报告
需求规划师教关键公司参与者如何做出准确的产品预测。 此外，他们还教授如何监控和评估预测以获得最佳性能。
#5。 建立和维护各种关系
公司与买家、经销商、经纪人、采购经理和内部销售人员之间的关系都必须由需求计划人员有效地培养和维护。
需求计划中的薪酬前景
需求规划部门的全国年薪中位数为 63,438 美元。 这基本上意味着每小时工资中位数为 30.49 美元，根据 薪级表需求计划薪酬研究[J].
此外，处于第 10 个百分位的需求计划员每年收入 44,927 美元（或每小时 21.60 美元），而业内收入最高的人每年收入 92,157 美元（或每小时 44.30 美元）。
供应链中需求计划的未来
与许多其他业务功能一样，供应链和需求计划正变得更加数字化。 多年来，供应链应用中机器学习的进步使得实时调整和更新预测成为可能。 这也使库存能够在满足需求的同时更精简。
因此，了解如何使用现代业务架构并集成人工智能和机器学习程序，以帮助最大限度地实现精益、敏捷和数据驱动的战略，将揭示降低运营成本、促进销售并提供更大竞争优势的新方法.
什么是需求计划 KPI？
需求规划的关键绩效指标是指示特定措施状况的信号或警报。 通过将它们突出显示在团队成员的仪表板上，规划人员和管理人员可以访问驱动需求和供应系统的最相关信息。
需求的三个关键指标是什么？
实际需求、压抑需求和潜在需求是 Buhalis (2004) 确定的三个基本需求类别。
需求计划是一种技能吗？
分析能力和数据建模：需求规划人员必须能够处理庞大的数据集并构建诊断、预测和规范分析模型。
需求计划是一项艰巨的工作吗？
需求规划可能非常困难。 以下是需求规划人员面临的前五个障碍。 最后，我们将描述贵公司如何克服这些障碍。
什么是需求计划与预测？
需求预测是一种弄清楚可能发生什么的方法，而需求计划是如何让它发生的。 它确保供应链的每个部分都以最有效和最具成本效益的方式按照预测工作。
结论
作为企业主，当您深入研究需求计划的世界时，工资和工作描述等细节非常重要。
相反，如果您打算成为一名需求规划师，这对您来说也是一个很好的开始，因为这篇文章涵盖了您所需要的一切。 相信我，如果没有关于需求计划工资和工作描述的先验知识，你不会想开始这个。
