在业务中，有很多风险，但数据驱动的决策减少了风险更大的决策。 数据驱动的决策在于一致性和永久增长。 它使公司能够创造新的商机、产生更多收入、预测未来趋势、优化当前的运营工作并产生可操作的见解。 本文旨在强调数据驱动的制作、营销、说明以及营销人员的运作方式。
数据驱动的制作
数据驱动的决策涉及使用事实、指标和数据来指导战略业务决策。 但是，这些决定必须与您的目标一致。 同时，如果组织意识到数据的重要性，则意味着业务分析师、销售经理或人力资源专家可以利用数据做出更好的决策。
基本上，数据驱动的决策涉及通过利用经过验证的分析数据来实现关键业务目标，而不仅仅是在黑暗中拍摄。
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时间–驱动营销人员
数据驱动的营销人员使用客户数据来预测他们的需求、愿望和未来行为。 这种洞察力有助于制定个性化的营销策略，以获得最大的投资回报。 以下是成为数据驱动营销人员的步骤。
成为数据驱动营销人员的 7 个步骤
＃1。 设定数据目标和目的
在选择新的营销活动之前，制定目标和目标至关重要。 这些目标通过关于如何实现它的行动计划，让您清楚地了解您想要什么。
每当观察到您的组织对 SMART 目标框架，你所要做的就是退后一步，看看历史和竞争对手的数据。 同样，您可以根据这些数据设置基准，以帮助您创建与您的业务相关的目标。
＃2。 利用营销工具
其次，获取正确数据的访问权限是应用的营销工具。 用户在您的网站和社交媒体平台上的行为，以及您的电子邮件和推送通知活动的成功，这些工具将帮助您通过即时报告尽您所知地了解客户数据。
＃3。 个性化您的营销活动
成为数据驱动的决策营销人员需要了解每天让您的消费者兴奋的原因。 这种洞察力最终表明您可以与他们进行更多的个人交流。 无论是推送通知还是电子邮件活动，如果它被认为是无关紧要的，它就不会引起收件人的注意。 因此，使用数据来指导营销的各个方面，例如消息、内容以及发送时间。 个性化这些元素使您更有机会让合适的人通过正确的渠道按时接收内容。
＃4。 设置再营销活动
为了设置再营销活动、数据和一些智能小浏览器cookies，让营销人员有能力在互联网上跟踪网站访问者。 因此，无论他们是进行购买，还是在购物篮中留下一些东西。 使用 Google Ads 等工具可以帮助您根据他们的行为和意图创建具有高度针对性的受众群体列表。 同时，通过这些列表，您可以向客户展示相关且个性化的广告。
＃5。 拥抱营销自动化
来自各种不同渠道的数据肯定会变得不堪重负。 因此，拥有营销机械化决策工具对于数据驱动的营销人员至关重要。 使用正确的工具，您可以设置基于联系人行为的工作流程。 这意味着您知道您的客户正在根据他们的网站交互接收到所有正确的信息，您会感到很放松。 因此，如果您的营销堆栈中有许多工具，您也可以从 Hurree 等平台中受益。 该平台使您能够在空间中细分受众并查看报告。
＃7。 显示器 KPI的 和 投资回报率
获得跟踪和控制关键绩效指标以及投资回报的能力在过去是完全不可能的。 但是，使用现代数据驱动的决策营销工具，您可以获得即时报告来跟踪和监控所有活动活动。 营销人员使用这些信息来优化他们的工作并定期提高活动绩效。
数据驱动指令
数据驱动的教学涉及使用从学习结果中收集的信息来确定指令的下一个结果。 此外，数据驱动教学的目的是利用信息来指导教与学。
此外，它是一种依靠信息为教学和学习提供信息的教育方法。 这个想法是指教师通过查看他们掌握的关于学生的信息来改进教学的方法。 然而，与数据驱动的决策相比，这发生在课堂上。
数据驱动的营销
这是使用客户数据进行有针对性的媒体购买和创意消息传递的策略。 这是数字广告中独特的变革性进步之一。 此外，它还为您提供有助于开发能够吸引受众注意力的营销活动的信息。 它还可以吸引新的消费者，同时也可以与现有消费者建立联系。 借助驱动型决策营销工具，您可以有效地分析数据。 这将使您能够更好地预见用户的需求。 因此，让您轻松满足他们的期望。 另请阅读: 营销信息系统：详细指南
结论
现在是开始为您的业务使用数据驱动营销原则的最佳时机。 数据驱动的决策通过了解消费者购买和识别机会的过程来帮助您分析数据。
此外，当公司使用数据驱动战略时，这意味着基于数据分析和呈现做出重要决策。 数据驱动的决策允许公司检查和组织他们的数据，以更好地为他们的客户和消费者服务。
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