商业智能战略是关于公司如何收集、存储、分析和使用数据来改进其决策的计划。 精心设计的商业智能策略可以为公司提供帮助。 企业过去常常依赖以前的经验做出决策； 如今，它们是数据驱动的。 公司必须正确处理大量数据，以便找到见解并制定明智的计划，以保持竞争优势。 如果您想改进决策，那么重点从各种来源收集数据、将其组合并进行分析至关重要，这将增加您的商业智能。 在本文中，我们将定义商业智能（BI），讨论其意义，并讨论如何创建商业智能计划。
商业智能战略
商业智能策略是您确定如何在组织中使用数据的路线图。 需要制定策略，因为仅仅选择正确的技术并安装软件平台不会带来投资回报。 在制定战略之前必须确定三件事。 软件平台将如何部署？ 您将如何组织数据进行分析？ 您将如何帮助您的员工做出数据驱动的决策？ 商业智能策略将帮助您的公司从可行的见解中获益。 例如，获取销售业绩目标、人力资源薪酬估算以及确保您的运输部门知道每天要运输什么。
商业智能策略描述了企业如何收集、存储、分析并相应地应用数据来做出更好的决策。 精心设计的商业智能策略可以通过以下方式使企业受益
- 识别数据的趋势和模式
- 根据数据做出更好的决策
- 提高效率和生产力
- 增加盈利能力
对于任何努力提高绩效的组织来说，商业智能策略都是一个有益的工具。 通过收集和分析数据，公司可以获得确实可以帮助他们做出更好决策、提高效率和盈利能力的见解。 以下是建立有效的商业智能策略的一些其他技巧：
1. 确保您的 BI 方法与您的整体业务计划相关联。
2. 获得整个企业主要利益相关者的支持。
3. 选择易于使用且符合您个人需求的 BI 工具和技术。
4. 为员工提供培训和支持，以便他们能够有效地使用 BI 工具。
商业智能和大数据分析
大数据分析是分析大量数据以识别信息（例如隐藏模式、相关性、市场趋势和客户偏好）的一个通常并不容易的过程，这些信息可以帮助组织最终做出明智的业务决策。 商业智能 (BI) 查询回答有关以下方面的基本问题 业务运营和绩效。 大数据分析是一种高级分析，涉及复杂的应用程序，包括由分析系统支持的预测模型、统计算法和假设分析等方面。
商业智能 (BI) 和大数据分析是两个密切相关的领域，用于从数据中提取有意义的见解。 BI 通常涉及使用数据可视化工具来创建可用于跟踪关键绩效指标 (KPI) 并做出明智决策的报告和仪表板。 另一方面，大数据分析是一个更复杂的过程，涉及使用先进的统计和机器学习技术来识别大型数据集中的模式和趋势。 BI 和大数据分析都可以用来提高业务绩效。 然而，大数据分析可以提供有关客户行为、市场趋势和其他可能影响业务的因素的更详细的见解。 因此，企业经常使用大数据分析来制定有关产品开发、营销和运营的战略决策。
以下是使用 BI 和大数据分析的一些好处：
- 改进决策： BI 和大数据分析可以通过为企业提供更准确、更及时的信息来帮助企业做出更好的决策。
- 提高效率：BI 和大数据分析可以通过确定可以降低成本或可以简化流程的领域来帮助企业提高效率。
- 增强客户服务：BI 和大数据分析可以通过识别客户需求和偏好来帮助企业提供更好的客户服务。
附加提示
如果您希望提高业务绩效，那么您应该考虑使用 BI 和大数据分析。 这些工具最终可以为您提供做出更好决策、提高效率以及增强良好客户服务所需的见解。
商业智能战略和路线图
商业智能战略和路线图是关于公司如何使用数据和分析来改进其决策的计划。 它应包括以下要素：
- 业务目标： 公司的总体目标是什么？ 数据和分析如何帮助实现这些目标？
- 数据源： 有哪些可用数据？ 它存储在哪里？ 如何访问它？
- 数据分析工具： 将使用什么工具来分析数据？
- 关键绩效指标 (KPI)： 将使用哪些指标来衡量成功？
- 时间表： 该战略何时实施？
- 预算： 该策略的成本是多少？
精心设计的商业智能战略和路线图可以帮助公司做出更好的决策、提高效率并增加盈利能力。
以下是创建成功的商业智能战略和路线图的一些额外提示：
- 以终为始。 您希望通过商业智能策略实现什么目标？ 一旦你知道了你的目标，你就可以制定一个计划来实现它们。
- 让主要利益相关者参与。 确保所有受商业智能战略影响的人都参与到规划过程中。 这将有助于确保该战略的成功。
- 是现实的。 不要试图太快地做太多事情。 从一个小型试点项目开始，然后根据需要扩大规模。
- 衡量你的结果。 跟踪您的商业智能策略的进度并衡量其对您的业务的影响。 这将帮助您确保战略步入正轨并发挥作用。
通过遵循这些提示，您可以创建商业智能策略和路线图，帮助您的公司实现其目标。
商业智能策略示例
从数据可视化到仪表板和 SQL 查询，数据管道提供企业级 SaaS BI 工具。 他们创建 BI 路线图和策略的 16 步指南详细介绍了从建立正确心态到最终确定预算和选择适当工具的所有内容。 Tableau 被广泛认为是领先的商业智能 (BI) 分析平台。 他们显然已经制定了作为一个团队创建和实施有效的 BI 策略所需的步骤。 这个版本更加抽象，但它仍然解决了将战略付诸实践的关键步骤。 如果执行不当，再出色的计划也会失败。 Altexsoft 是一家备受推崇的技术咨询公司。 关于 BI 成熟度模型和架构的出色指导是他们制定 BI 策略方法的一部分。
商业策略的典型例子
- 目标： 该商业智能策略的目标是通过为员工提供及时、准确的数据访问来改进决策。
- 目标： 该战略的目标是：
- 使用商业智能工具的员工数量增加 20%。
- 将做出决策所需的时间减少 10%。
- 决策准确率提高5%。
- 指标： 用于衡量该策略成功与否的指标是：
- 使用商业智能工具的员工数量。
- 做出决定所需的平均时间。
- 决策的准确性。
- 行动项目： 该战略的行动项目是：
- 制定有关如何使用商业智能工具的培训计划。
- 创建一个仪表板，让员工能够访问关键数据。
- 实施一个让员工分享最佳实践的流程。
这只是商业智能策略的一个例子。 具体目标、目标、指标和行动项目将根据组织的需求而变化。
商业智能战略的要素是什么？
如果您想拥有一个成功的商业智能环境，您需要考虑数据、人员、程序和技术。
什么是战略商业智能示例？
通过商业智能计划，可以最大限度地发挥拥有丰富洞察数据的优势。 运输部门每日订单、销售业绩基准和薪酬预测只是几个例子。
商业智能环境的六大要素是什么？
商业智能架构有六个主要部分：数据管理、转换工具和过程、数据存储库、分析应用工具、演示应用工具和操作流程。
商业智能的三种主要类型是什么？
BI分析主要分为三大类，每一类都有广泛的应用。 分析可以分为三类：预测性、描述性和规范性。 对于战略规划目标，预测分析结合了上述两种类型的数据（历史数据和实时数据）。
什么是商业智能中的 CRM？
为了更好地管理和分析整个客户生命周期中的客户交互和数据，企业通常实施客户关系管理（CRM）方法和技术。 目的是通过加强与客户的联系来明确提高收入和客户保留率。
商业智能的核心是什么？
为了帮助企业根据数据做出更好的决策，商业智能（BI）是集成业务分析、数据挖掘、数据可视化、数据工具和基础设施以及最佳实践的软件应用。
什么是商业智能框架？
最后，商业智能框架只是一种充分利用数据来解决问题并更有效地抓住机会的方法。
结论
商业智能平台的部署将是更大计划的一部分。 您的 IT 团队将在这方面发挥至关重要的作用，并可能就如何最好地推出 BI 软件提供建议。 无论是采用敏捷的还是包含反馈循环的传统项目管理策略，他们都应该定期向 BI 团队更新进度。 BI 团队的报告结构应在部署之前建立。 他们以什么身份为更大的组织做出贡献？ 确定 BI 团队报告的接收者及其采用的格式。 最后，咨询 IT 部门，为关键 BI 人员建立访问控制。 您需要保证信息安全，同时允许利益相关者访问以进行分析和使用。 分阶段规划您的部署，并同样纳入反馈循环。 促进利益相关者、BI 团队以及 IT 人员之间的双向沟通。
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参考资料
