为了做出数据驱动的决策，无论是出于商业目的还是研究目的，都会使用统计分析工具。 企业开始意识到访问和组合所有关键业务数据以更好地了解公司的运营方式是多么重要。 连接各种系统以使数据可用需要做大量的工作，但一旦实现，除了其他数据分析方法外，公司还可以使用统计分析工具。 借助这种帮助，他们可以更轻松地可视化和分析事实。 除非公司利用其数据做出明智的决策，否则它无法成为数字原生公司。 这些数据驱动的选择为公司带来了竞争优势，并帮助其从竞争对手中脱颖而出。 继续阅读以了解有关顶级统计分析软件、统计分析软件示例、SPSS 统计分析软件和免费统计分析软件的更多信息。
在管理和评估数据时，大中型企业面临着前所未有的困难。 这些困难包括社交媒体和物联网 (IoT) 等新兴技术带来的公司数据量爆炸式增长和复杂性不断上升。 公司必须从许多来源收集和分析大量结构化和非结构化数据来应对这些困难。 企业必须分析过去的数据以了解趋势和模式，同时发现未来的潜在可能性和威胁。 此外，他们无法投入大量时间来分析数据。 先进的统计技术和可视化为理解企业数据和解决困难的业务和研究问题提供了一个实用的、用户友好的集成平台。
统计分析软件
用于统计分析的产品是专门为使用户能够执行复杂的统计分析而设计的应用程序。 这些产品通常提供用于分类、解释和呈现特定数据集的资源。 这些数据管理功能通常与统计解决方案中的统计分析相关的特性打包在一起。 统计分析功能支持的分析技术包括回归分析、预测分析和统计建模。
尽管统计分析软件解决方案经常由数据科学家和数学家使用，但它可能为特定业务提供特定的特征。 这些功能可以是为成本建模、健康科学或科学研究而设计的； 其他工具可以跨行业或用例进行特定的统计分析。
在商业智能平台、预测分析软件和统计分析软件中，某些产品是相似的。 然而，这些类别中的大多数工具不会提供统计软件级别的专业统计分析技能。
免费统计分析软件
市场上的统计分析软件有多种选择，从开源到付费。 一些最著名的统计分析软件程序包括 IBM SPSS Statistics、SAS、R、Python（包括 NumPy、Pandas 和 SciPy 等统计库）、Stata、JMP 和 Minitab。 这里列出了 2023 年最好的五款免费统计分析软件。
#1. IBM SPSS 统计
对于数据分析、报告和可视化，学术界、研究和工业界经常使用 IBM SPSS Statistics，这是一种著名的统计软件程序。 以下是 IBM SPSS Statistics 的一些主要属性：
- 综合统计分析包括多种分析数据的统计方法，包括因子分析、聚类分析、非参数检验、推论统计和描述统计。
- 用于记录、数据操作和缺失值插补的工具
- 用于创建图形、图表和其他视觉辅助工具的一系列选择，以促进有效的数据通信。
- 支持使用语法进行编程以自动化、自定义和扩展功能。
- 高级分析包括文本分析、地理空间分析和机器学习等技术，用于分析非结构化数据和创建预测模型。
#2. 联合管理计划
- 丰富且动态的可视化，如散点图、直方图、箱线图、热图和等高线图，用于以图形方式探索和理解数据。
- 广泛的统计技术，包括回归分析、方差分析、DOE（实验设计）、多元分析等，包括描述性统计、推论统计和回归分析。
- 使用拖放数据操作、过滤和清理界面进行交互式数据探索
- 用户可以使用缩放、链接和画笔等交互式图形技术以可视化和交互式方式探索数据。 Profiler：一种图形工具，显示更改输入对模型输出的影响，以帮助用户更好地理解和优化模型。
＃3。 XLSTAT
- 除了其他统计分析工具外，XLSTAT 还提供描述性统计、推论统计、回归分析、方差分析、因子分析、生存分析、多变量分析和时间序列分析。
- 广泛的数据可视化功能，具有可自定义的轴、标签、颜色和样式，以及散点图、折线图、条形图、直方图、等高线图等。
- 因子设计、响应面法、混合设计方差分析以及其他用于加强研究和分析实验结果的综合实验设计工具
- 为了对瞬态数据进行建模和预测，使用了先进的时间序列分析工具，包括 ARIMA、GARCH、指数平滑、谱分析等。
- 统计模型可以使用内置的蒙特卡罗模拟工具进行概率分析、不确定性分析和敏感性分析。
＃4。 绘图员
- 多种图表类型，包括极坐标图、折线图、散点图、条形图等。
- 轴属性、标题、图例、配色方案、字体和其他图形功能都可以更改。
- 包括用于数据操作、过滤和清理的工具。 支持多种文件格式的数据导入，包括Excel、CSV和文本文件。
- 高级图表功能包括误差线、趋势线、数据点标签、数据标记和数据拟合。
- 通过允许您在同一张图表上绘制大量数据集，可以轻松进行比较和研究。
＃5。 Minitab 统计软件
- 它包括容量分析、时间序列分析、回归分析、方差分析、描述性统计、推论统计、控制图等方法。
- 用于设计和分析测试以改进程序和产品质量的仪器
- 在设计测试和研究时计算统计功效和样本量的工具
- 其编程语言 Minitab Macros 为高级用户提供自动化和自定义功能。
- 用户界面简单明了，采用点击式方法和菜单驱动设计，方便导航和分析。
最佳统计分析软件
好的软件可以消除解释数据时的不确定性，无论是评估商业智能数据还是预测未来趋势。 我们测试了多种统计分析软件解决方案，并得出结论：IBM SPSS 是大多数公司的最佳选择。 它非常易于使用，对于有经验的用户来说不会感到受限。 接收做出数据驱动的预测和明智的业务决策所需的所有信息。
#1。 IBM SPSS
对于初学者、中级用户、经验丰富的统计学家以及介于两者之间的任何人来说，IBM SPSS 是统计分析软件的市场领导者。 IBM SPSS 不是一个可以满足您所有需求的软件，而是一个包含多个产品和模块的服务系列，旨在支持各种项目类型。 这样，您就可以获得所需的一切，而不会因不需要的功能而超载。
由于其极其简单的用户界面，IBM SPSS（统计产品和服务解决方案）成为最受欢迎的统计产品之一。 SPSS 对于初学者来说是一个绝佳的选择，因为根据 IBM 网站，81% 的评论者认为它用户友好。
然而，不要被它对初学者的简单使用所迷惑； 它具有强大的冲击力，对专业人士也很有效。
其主要目标是帮助用户分析和理解数据，以便他们可以利用数据做出数据驱动的决策、发现新机会、预测趋势并提高生产力。
#2. SAS 可视化分析
我们用于自助数据准备、可视化探索、交互式报告和仪表板以及简单分析和治理的首要产品是 SAS Visual Analytics。 非技术人员可以设计、共享和使用 BI 和分析工作流程，通过 SAS Visual Analytics 进行交互式报告和自由形式探索。 可视化分析促进洞察共享和协作，以便每个人都可以果断行动并保持灵活性，以满足不断变化的业务需求。
#3. 迷你表
尽管数据无处不在，但您是否在利用自己的数据？ 无论统计专业知识如何，Minitab 统计软件都可以使企业的所有要素更准确地预测结果、设计更好的产品并增强流程以增加收入并降低费用。 通过提供使用云在任何地点实现卓越业务的软件和服务，我们提供了一种独特的集成方法。 熟悉 Minitab。
#4. 联合管理计划
借助 JMP，即使没有编码背景的人也可以执行高级统计分析。 您可以在 JMP 的单个分析窗口内使用即时统计分析来解决您的问题。 无论建模问题是多变量、多因素还是单变量，JMP 都可以让您变得简单。 此外，由于 JMP 能够处理文本和函数等新型数据，您还可以更改和创建更有用的模型来提高洞察力。
＃5。 起源专业版
对于科学家和工程师来说，Origin 是市场领先的绘图和数据分析程序。 全球有超过 500,000 名注册用户在 6,000 多家企业、6,500 所学院和机构、3,000 个政府机构和研究实验室使用 Origin。 为了导入、可视化、探索、分析和理解他们的数据，我们的用户依赖 Origin。 无需了解任何编程语言，Origin 即可为批量图表和批量分析等重复性任务提供解决方案。
统计分析软件示例
对于学者、数据分析师和统计学家来说，统计分析软件是一个有用的工具，因为它是用来分析和理解数据的。 有多种用于统计分析的软件程序，每种程序都有独特的特性和功能。 以下是一些著名的统计分析程序实例：
SPSS 是最流行的统计分析软件程序之一。 它提供了各种用于操作数据、执行描述性统计、检验假设、执行回归分析和其他任务的工具。 在社会科学、市场研究和医学领域，SPSS 经常被使用。
#2. 电阻
对于统计计算和图形，R 是一种强大的开源编程语言和软件环境。 它是从事具有挑战性的统计分析和数据可视化的研究人员和数据科学家的首选工具，因为它提供了广泛的统计和图形方法。
＃3。 斯塔塔
一套完整的统计工具、数据管理选项和视觉效果都包含在称为 Stata 的统计软件程序中。 它经常应用于经济学、健康科学和学术研究。
＃4。 统计分析系统（SAS）
对于高级分析、企业智能和数据管理，SAS 是一种广泛使用的软件套件。 它在需要大量数据分析和建模的领域很常见，例如银行、医疗保健和政府。
SPSS统计分析软件
SPSS（社会科学统计软件包）是 IBM 创建的著名统计分析程序。 它旨在让研究人员和分析师更轻松地进行数据操作和分析、统计测试以及报告生成。 SPSS 植根于社会科学，随着时间的推移不断发展，目前已应用于多个行业，例如医疗保健、营销、金融等。
SPSS 的显着属性包括：
#1. 数据管理
数据清理、转换和操作技术可通过 SPSS 获得。 可以处理丢失的数据，可以记录变量，可以组合数据集，并且可以根据当前变量创建新变量。
#2. 统计描述性
集中趋势、离散度和频率的测量只是 SPSS 提供的众多描述性统计数据中的几个例子。 用户可以创建汇总表和图表来快速概览数据。
＃3。 统计推断
SPSS 支持广泛的推论统计检验，包括 t 检验、方差分析、卡方检验、回归分析、因子分析等。 基于样本数据，这些测试帮助研究人员得出结论并对人群做出假设。
＃4。 可视化数据
使用 SPSS 的用户可以构建各种图形和图表，包括散点图、直方图、条形图、折线图等。 这些视觉效果使您更容易理解数据模式和趋势。
＃5。 适应性输出
由于 SPSS 具有灵活的输出选项，用户可以自定义表格、图表和报告的外观，以满足他们的偏好和特定需求。
＃6。 语言类型
高级用户可以使用基于命令的语言 SPSS 语法，实现分析的自动化和可重复性。 用户可以通过使用语法更快地完成困难且重复的工作。
SPSS 凭借其用户友好的设计而广受欢迎，因为新手和经验丰富的分析师都可以使用它。 由于其适应性强且在众多行业中广泛使用，它已成为许多研究组织、企业和学术环境中的标准工具。
顶级软件统计分析
以下内容进入我们的顶级统计分析软件：
#1. 最大统计数据
这是第一个使用的 SAS 工具，主要原因是它具有清晰的编码格式，并且是最实惠的选择。 任何学生都可以理解它并处理输出。 这个专业需求大家都能理解，所以是可选的。 我们只需要提供与我们的项目相关的数据，MaxStat 就会根据适当的统计工具对其进行处理并执行结果。
#2. 精灵Mac
使用此工具，处理数据不需要任何艰苦的工作、编码或编程。 可以在这里找到专业人员，并在 WizardMac 的帮助下继续进行编程。 它包括一个简单的 GUI，可以轻松理解代码的结构。
＃3。 阿卡斯塔
唯一可以在线访问的统计工具是 AcaStat，而且非常易于使用。 与其他统计工具相比，它的运行速度非常快。 它主要用于格式化数据并为任何丢失的数据建立值。
＃4。 国家社会保障局
NCSS 软件中存在大量统计和图形数据。 它提供免费的在线培训，您可以非常正确地格式化您的工作。 对于任何可预见的问题，客户还可以通过电子邮件支持获得帮助。
＃5。 斯塔维
为了尽快获得结果，使用了 Statwing。 与其他统计工具相比，速度快五倍，而且更加完善。 它可能会让新用户使用它并从中受益。
SPSS 比 Excel 更好吗？
电子表格软件为Excel，统计分析软件为SPSS。 可使用Excel进行统计分析； 然而，SPSS 的能力更强。 记录和转换变量的能力是 SPSS 内置的数据操作功能之一； 如果您想在 Excel 中执行相同的操作，则需要投入大量工作。
Excel可以做统计分析吗？
您可以使用 Excel 提供的各种统计工具计算 Excel 工作表中的单个数字或一组值。 提供更多统计分析工具的加载项称为 Excel 分析工具库。
spss用什么软件？
IBM® SPSS® Statistics 是一个强大的统计软件平台。 由于其用户友好的界面和广泛的功能集，您的公司可以轻松地从数据中获得有用的见解。 先进的统计技术可确保高精度和合理的决策。
您可以在 Excel 中运行哪些统计数据？
Excel 中级统计函数的平均函数 平均（或均值）函数是我们日常使用最频繁的函数。
四分位数函数、中值函数、众数函数、标准差函数、相关函数等。
总结
SAS只不过是一个计算机程序，并且被广泛使用。 凭借其渐进的窗口周期，它可用于更深入地研究数据。 大多数情况下，描述性统计和推断性统计相结合以获得更好的结果，描述性用于数据组织，推理性用于输出。 由于不断需要更新数据和新发布的功能，SAS 主要用于商业目的。 我在很多方面选择SAS是为了未来的需求。
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参考资料
