传统上，程序化活动一直是预算较大和媒体机构的领域，但自助服务工具的迅速出现增加了较小品牌获得该技术的机会，并使它们有机会与更成熟的品牌竞争，而无需使用昂贵的中间商。
“程序化广告”一词在营销界流行了一段时间。 所以本文将详细解释程序化究竟是做什么的。 它与传统的展示营销有什么区别，又是如何区别的？
程序化定义
与数字广告的传统（通常是手动）技术相比，程序化广告是指使用自动化技术进行媒体购买（购买广告空间的过程）。 由于使用数据洞察力和算法的程序化媒体购买，广告可以在正确的时间以正确的价格提供给正确的用户。
为什么购买程序化媒体很重要？
传统的媒体购买过程是劳动密集型且缓慢的，因为它通常涉及大量的提案请求 (RFP)、人工谈判和手动插入订单 (IO)。 此外，广告商对库存和展示位置的控制有限，因为广告是批量购买的。
程序化广告商
即使我们没有意识到，实际上所有广告商都在使用程序化广告，因为它很普遍。 有几个程序化广告平台可用，每个平台都有自己的特色，尽管事实上您的注意力可能集中在一些知名的大公司上。
程序化广告
顶级程序化广告平台
#1.PubMatic
是一个功能齐全的程序化广告平台，因为它为发布商和营销商提供全面的解决方案。 优质广告库存的私人市场、大量的广告格式和渠道选择、强大的实时分析以及防止欺诈活动的无欺诈程序退款只是其中的几个功能。
#2。 Adobe 广告云
知名软件公司 Adobe Advertising Cloud 提供了顶级程序化广告平台之一。 为了向广告商提供全面的产品，它专注于链接的电视、视频、展示、原生、音频和搜索活动广告。 它是一个极好的工具，可以通过强调库存管理和以人为本的营销来最大化您的投资回报。
尽管用户界面需要一些时间来适应，但一旦您习惯了，它就是一个可以最大限度地提高广告支出回报率的绝佳平台。
#3。 克里特欧
Criteo 通过主要在供应方工作，帮助出版商从他们的内容中获得更多收入。 为了帮助小型出版商通过内容获利，它整合了社交媒体、视频、展示、在线和移动广告。 对于超过 685 亿的每日活跃用户，它通过利用广泛的购买和意图数据以及人工智能的力量来增加广告回报。
#4。 媒体数学
大约 3,500 名广告商信任 MediaMath，因为它提供端到端的活动管理和全渠道广告活动。 它擅长整合数据，使广告商能够使用 MediaMath 受众工具来接触他们最有价值的客户。 提供每一种可能的广告格式，包括展示广告、原生广告、视频、音频和数字户外广告。
MediaMath 的员工以出色的客户服务和支持而闻名，可以帮助广告商充分利用他们的广告系列。
#5。 .谷歌广告管理系统
Google Ad Manager 是一个规模庞大的供应方程序化广告平台，可帮助发布商通过其内容获利。 Google Ad Manager 提供了美国近 75% 的广告展示次数，这使其成为与在线聚集的受众建立联系的有力盟友。
Google Ad Manager 最棒的地方在于它可以非常简单地为发布商设置和开始投放广告。 虽然它提供了很好的工具和分析，但并不总是被视为提供最佳价值 (RPM)。
#6。 作战室
它通过结合尖端程序化技术的力量与人类洞察力，提供搜索、展示、社交、视频、原生、音频、电子商务，甚至元宇宙广告。 由于可以访问超过 90,000 个优质广告网络，它可以为各种规模的广告商提供一些东西。
#7。 阿莫比
这结合了许多程序化广告格式来制作完整的广告活动。 广告商可以通过电视、联网电视、数字和社交媒体广告等多种选择，通过真正的全渠道战略与目标消费者建立联系。
Amobee 可以帮助广告商协调他们的活动以获得最佳结果，因为它对人们如何跨多个平台消费信息有着透彻的了解。
#8。 广告卷
拥有超过 15 年的数据，这些数据是通过与 120,000 多个品牌的燃料 AdRoll 合作而收集的。 提供的高质量广告模板可让您立即开始使用，而且设置和使用起来又快又简单。 AdRoll 的有效受众定位，以及上下文、相似、人口统计和基于兴趣的活动的选择，是其主要优势之一。
从大型跨国企业到单人营销团队，各种规模的公司都需要满足于实现利润最大化。
#9。 桑德尔
它与大约 193,000 家公司合作，每天负责 6.7 亿次广告展示。 它充当许多不同广告类型的广告交易平台，并提供需求和供应服务。 Xandr 提供的大量数据使广告商能够改进他们的购买策略，这是其最令人印象深刻的品质之一。 它提供了直观的用户界面和营销人员用来优化营销活动的所有资源。
#10。 SmartyAds
程序化广告平台为发布商和广告商提供了广泛的服务。 它的主要目标是使广告更简单，以便公司可以优先考虑与他们有业务往来的人。 它是广告商提高点击率和转化率的绝佳工具，它还可以通过提高收益、填充率和参与度使发布商受益。
仅在北美，SmartyAds 每月的展示次数就超过 500 亿次，使其成为广告商和发布商的热门选择。
程序化媒体
您需要熟悉程序化媒体购买中使用的术语才能理解此过程。 其次，程序化媒体购买分为三种不同类型：
#1。 实时出价 (RTB)
这也可以称为公开拍卖，这是在拍卖过程中实时设置库存价格的过程。 顾名思义，这适用于任何广告商或出版物。 RTB 被认为是购买具有大量受众的媒体的一种经济有利的方法。
#2。 私人市场 (PMP)
公开拍卖类似于私人市场 (PMP)，但是，PMP 包含对谁可以出价的限制。 PMP 仅供某些受邀广告商使用。 然而，出版商有时可能会使用一个选择程序，使广告能够请求邀请。
#3。 程序化直接
这是当发布商避免拍卖并以设定的每英里成本 (CPM)（或多个广告商）将媒体库存出售给广告商时。
#4。 卖方平台
这种被称为“卖方平台”(SSP) 的软件使发布商能够自动实时地向潜在购买者销售展示、移动和视频广告印象。 广告交易平台、网络和 DSP 都包含在其中（见下文）。 发布商现在可以更好地控制他们的库存和每千次展示费用。
#5。 需求方平台（DSP）
这是一款允许广告商和代理商购买跨平台广告库存的软件。 供应方以这种方式将商品送入广告交换器。 由于 DSP 与广告交易平台的连接，广告商、代理商、网络和发布商可以买卖广告空间。 然后可以使用投标程序就存货价格达成协议。
什么是程序化数字营销？
根据数字营销研究所的说法，程序化广告只是“使用软件获取数字广告”。 程序化营销是指在人们没有积极参与的情况下传播广告。
程序化的 4 个主要组成部分是什么？
程序化广告生态系统的基本结构由四个关键要素组成。
- 数据管理平台（DMP），
- 广告交易平台 (AE)
- 一个需求方平台（DSP），
- 以及供应方平台 (SSP)。
什么是程序化广告示例？
#1。 透明度和适应性
在程序化广告购买的世界里，每一天都是独一无二的。 因此，喜欢结构和既定程序的人可能不适合这个职位。 相反，寻找那些重视适应性并坚持 TubeMogul 的三个原则的人：FSO（搞清楚）、MSH（让它发生）和 GSD（完成它）。 新兵必须灵活，接受一定程度的不确定性，并认识到大局。
#2。 经验和能力
雇用具有数字、程序化、广播或媒体购买经验的人是理想的，这应该是显而易见的。 但这并不总是可能的，因为这是一个相对较新的领域。
如果招聘入门级职位，例如媒体交易、人口贩运或活动管理，请寻找善于解决问题并且对细节有着不可思议的关注的批判性思考者。 我们一些最优秀的媒体交易员和竞选经理具有数据、科学和数学背景。
如果某人在申请时具有广告经验，但对程序化不熟悉，请调查他们对程序化意味着什么的看法，测试他们对活动生命周期要素的了解，并了解他们在访问程序化平台时的表现。 您还可以更进一步，让他们观看教程并尝试开展活动。
#3。 以增长潜力出售它们
因为机会太多，程序化职位非常适合想要尝试新事物但有广告行业经验的人。 在 TubeMogul，人们已经从媒体交易员或活动经理转变为应用工程师或产品经理。 其他团队成员已从媒体策略或客户管理转变为销售角色。
客户服务组织内还有子部门的机会，您可以在其中扩展您的技能并磨练不同的产品，例如从数字转向电视、显示、社交、移动或跨屏幕。 程序化行业发展如此之快，对于那些不想归入任何特定类别并且总是渴望学习的人来说，它是理想的职业选择。
#4。 诚实对待培训计划
一个人不可能在一夜之间精通编程基础知识。 根据我们的观察，典型的程序化专家需要三到五个月的时间才能胜任他们所使用的平台。 重要的是要等到这段时间过去后再评估新员工的知识，因为他们需要这些知识来理解行业、战略和目标，并获得实践经验以内化他们的经验教训。
#5。 培训包应该包括什么
所有程序化专家都需要具备两种技能才能取得成功：技术技能和软技能。 软技能包括面向客户的能力，如公开演讲和演讲技巧、客户沟通、分析思维、讲故事和处理异议。 活动策划是一项技术技能（例如，了解广告格式、定位策略、品牌安全、欺诈、可见度、库存来源、私人库存、DMP、PMP 和策划最佳实践）、活动执行、优化策略和问题解决、衡量和报告（例如，广告标签、跟踪像素、活动构建策略和节奏策略）。
程序化与 PPC 相同吗？
数字营销顾问可以通过使用程序化广告来加快在线购买和展示广告的过程。 您可以使用 PPC 在您的搜索活动中定位特定的年龄和性别人口统计数据。
Google Ads 是程序化的吗？
以您想要的方式销售您的广告。 每种格式都受益于 Google Ad Manager 以数据为依据的程序化广告购买的范围和影响。
什么是编程技能？
所有程序化专家都需要软技能和技术技能才能成功。 软技能包括面向客户的能力，如公开演讲和演讲技巧、客户沟通、分析思维、讲故事和处理异议。
总结
如果您刚刚起步，请以程序化广告的基本原理和优势为指导，制定一个结合程序化的新计划。 您的编程成功在很大程度上取决于您理解每个平台的特性和功能的能力。
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参考资料
