产品生命周期管理的未来就在这里！由于市场需求和技术的原因，产品生命周期管理 (PLM) 在 2024 年发生了变化。作为一名长期的专业人士，我见证了 PLM 的发展以及公司的调整以保持竞争力。 从人工智能驱动的设计到互联的生态系统，深入探讨将在 2024 年重塑产品开发格局的顶级 PLM 趋势。 我们还将讨论 PLM 的动态变化及其对企业的影响。
了解 PLM
PLM 是一个战略流程，使用工具和方法管理产品从构思到处置的整个过程。与不同团队和技术的合作还向我展示了 PLM 解决方案如何简化产品开发、促进协作并培养创造力。
PLM 包含许多任务，包括：
- 产品数据管理 (PDM)：集中产品数据，包括 CAD 图纸、规格、 物料清单，以及技术文档。对于我们的团队来说，在大型产品发布期间管理设计修订和要求非常困难。强大的 PDM 系统进一步集中了我组织的数据并改进了协作，从而改变了我们的工作流程。
- 协作和工作流程管理：这简化了跨职能团队的交互，自动化了程序，并为利益相关者提供了最新信息以简化工作流程。在处理期限紧迫的困难项目时，高效的协作至关重要。我们的 PLM 系统协作增强了沟通和项目管理。
- 变更管理：这涉及在整个生命周期内记录、沟通和实施产品设计、规范和需求变更。然而，管理变革可能很困难，尤其是当优先事项发生冲突时。通过建立明确的变更管理程序和鼓励开放的沟通，我们可以轻松实施变更并最大限度地减少干扰。
- 质量管理：包括质量保证、质量控制和遵守规则，以确保产品优良并符合要求。
- 供应链优化：这需要将供应链中的系统组合在一起，以更快、更便宜地获取、制造产品并将其交付给客户。
- 生命周期分析和报告：分析产品生命周期数据以识别性能趋势、提高性能并指导决策。
PLM 进一步帮助您的公司在当今竞争激烈的商业环境中变得更加敏捷。此外，它还能改善开发、协作、上市时间、质量和创新，从而提高竞争力和盈利能力。
还请阅读： 产品生命周期管理 PLM：PLM 系统详细指南
PLM 的演变
PLM 的进步令人震惊。 PLM 已从 1990 世纪 XNUMX 年代的工程数据管理工具发展成为企业解决方案。在我的职业生涯中，我见证了 PLM 的发展、与多个企业系统的集成、扩展到工程和设计之外、推动创新和竞争力。
PLM 的发展经历了多个阶段：
- 早期采用（1990 年代至 2000 年代）：PLM 系统首先管理 CAD 图纸和需求等工程数据。虽然这些系统简化了设计和开发，但它们是有限的，并且通常在企业内的孤岛中运行。
- 与 ERP 集成（2000 年代 - 2010 年代）：企业意识到需要将 PLM 与 ERP 和 CRM 等其他企业系统连接起来；因此，PLM 变得更加集成和互连。这种集成进一步改善了跨部门的协作、数据交换和产品生命周期洞察力。
- 范围扩展（2010 年至今）：PLM 现已涵盖从概念化到处置的整个产品生命周期，其范围已超出工程和设计范围。现代 PLM 系统通过集成人员、流程和技术来提高协作、创造力和产品开发。由于物联网、人工智能和增材制造等工业 4.0 创新，企业更加依赖 PLM。
2024 年 PLM 趋势
产品生命周期管理正在与工业 4.0 中的 IoT、AR 和增材制造等尖端技术快速集成。这些技术提供了集成 产品生命周期 从概念到服务的连通性。公司现在使用支持物联网的传感器从现场物品收集实时数据，使用 AR 来可视化和建模设计，并使用增材制造来快速制作原型和制造定制组件。
市场与市场， 在 2019 年发布的一份报告中，预计 PLM 市场将从 50.7 年的 2019 亿美元增长到 73.7 亿美元，预测期内复合年增长率为 7.8%。
#1. AI 驱动的 PLM 出现
由于众多趋势，PLM 将在 2024 年发生变化。人工智能正在改变决策、自动化流程并提供重要的见解。参与人工智能驱动的 PLM 计划进一步向我展示了这些算法如何提高产品开发和效率。人工智能算法还会查看大数据集、预测趋势并自动执行无聊的任务。从本质上讲，这可以帮助企业做出明智的选择、改进工作流程并缩短上市时间。
#2. GenAI的整合
GenAI 集成正在重塑组织在 PLM 系统中进行产品开发的方式。其算法分析大量数据集并自动生成设计方案，优化产品配置并探索创新解决方案。
通过利用GenAI，组织可以进一步探索创新解决方案并优化产品配置，最终提高产品开发效率并推动创新。例如， Nike 正在利用人工智能驱动的生成设计在几分钟内探索数百万个鞋子原型，从而加快创新速度并提高性能。
#3. PLM 中的区块链集成
添加区块链技术是另一个正在改变事物的趋势。该技术在整个产品生命周期中提供无与伦比的安全性、开放性和可追溯性。支持区块链的解决方案进一步增强信任、打击假冒并加快合规性。
PLM 中区块链集成的主要优势
- 供应链可追溯性：区块链使从头到尾跟踪货物和零件成为可能，确保它们是真实的并且来自正确的地方。这样，规则就会得到遵守，危险就会减少，假货就会被制止。
- 保护知识产权：区块链还保存知识产权、想法和专利的安全记录，显示谁拥有它们并阻止其他人窃取它们。此外，它还使合作和开展业务交易变得更加容易。
- 产品真伪和打击假冒：使用区块链允许的数字签名，消费者可以检查产品的真伪。因此。这可以建立信任并打击假冒和灰色市场活动。
- 用于自动交易的智能合约：基于区块链的智能合约在 PLM 环境中自动执行交易。此外，这还加快了许可、签约和采购流程，并降低了争议和额外工作的风险。
- 数据安全和隐私：区块链还提供了一个去中心化的安全系统，用于交换和保存私有产品数据，确保其免受破坏和未经授权的访问。
- 协作产品开发：区块链使跨职能团队、销售商和合作伙伴可以安全地协同工作，从而进一步增强信任、开放性和责任感。
- 监管合规性和可审计性：区块链还保留符合法规的安全、不可更改的活动、审计和许可证记录。这加快了流程并降低了风险。
＃4。物联网集成
PLM 现在使用物联网提供实时产品性能和消耗数据。整个产品生命周期中的互联设备使企业能够在 2024 年收集数据、监控状况并主动解决问题，从而提高产品质量和客户满意度。想象一下仪表板，其中包含由工厂和产品传感器驱动的实时性能数据。 PLM 可立即检测异常情况，从而实现主动响应并防止出现代价高昂的困难。
还请阅读： 什么是物联网：它是什么以及它是如何工作的？
产品中嵌入的物联网传感器提供连续的数据流，使组织能够监控使用模式、识别潜在问题并提高产品整个生命周期的性能。
＃5。数据民主化
2024 年的数据民主化使组织能够访问、分析和利用 PLM 数据。组织消除了孤岛，并允许跨职能团队通过数据民主化来做出实时选择。数据民主化鼓励合作、创新和敏捷性，帮助组织快速适应不断变化的市场条件并在整个生命周期内改进产品。
跨企业的用户可以使用 PLM 数据民主化来访问、分析和应用数据，从而做出明智的决策。打破数据界限并允许各个团队协作可以促进合作、创新和适应，从而在当今快节奏的商业世界中实现持续改进和竞争优势。
＃6。数字线程模型
2024 年数字线程模型的引入将重新定义企业在 PLM 系统中处理产品信息和流程的方式。数字线程模型集成了整个产品生命周期中跨系统和利益相关者的产品数据和工作流程。数字主线模型通过集成设计、生产和服务，为企业提供对产品相关操作的实时可见性、可追溯性和控制。这种综合战略增强了合作、决策和生产力，帮助企业更快、更便宜地提供高质量的商品。
PLM 系统还使用数字线程模型来全面查看整个产品生命周期的产品数据和工作流程。通过数字线程模型提高沟通、决策和生产力，使组织能够更快、更便宜地生产高质量的产品
#7.数字孪生技术
PLM 使用数字孪生来生成物理对象的虚拟版本。来自数字孪生的实时产品性能信息将在 2024 年实现预测性维护、远程监控和基于模拟的改进。组织可以利用数字孪生改善产品质量、停机时间和生命周期成本。例如，西门子使用数字孪生来虚拟模拟风力涡轮机的性能，促进跨团队的远程协作和实时故障排除。
数字孪生技术让公司能够实时模仿和监控产品性能。随着时间的推移，这可以提供预测分析、预防性维护和产品性能优化。
#8。 合规性
更高的行业标准是不断发展的监管环境的一部分。 2024 年的 PLM 系统具有广泛的合规性和风险管理功能，以确保法规遵从性并减轻产品开发和生命周期管理问题。此外，PLM 解决方案可帮助企业通过监管跟踪、文档管理、审计跟踪和合规报告来应对复杂的监管环境。
PLM 系统通过提供监管变化的可见性、自动化合规流程以及简化向监管机构提供文档和报告的过程来实现监管合规性。
＃9。电商平台整合
随着在线和 DTC 销售的增长，PLM 系统正在与电子商务平台连接，以简化产品信息管理和订单履行。 PLM 技术将于 2024 年与电子商务平台集成，使公司能够集中管理产品目录、定价、库存和订单履行。这种集成简化了 DTC 销售并保证了跨渠道的产品一致性。
PLM 与电子商务平台集成可简化产品数据管理、优化订单履行并提供流畅的在线购物体验。
＃10。可持续的 PLM 实践
到 2024 年，可持续性将被纳入 PLM 技术中。企业越来越关心环境，因此正在使用环保材料、设计和生产方法。 PLM 系统中的可持续性测量和工具可检查和优化产品整个生命周期的环境足迹。
负责任的 PLM 可减少整个产品生命周期（从设计和制造到分销和处置）的资源消耗、浪费和环境影响。
- 跟踪和优化资源跟踪整个价值链的材料使用情况和碳足迹，以做出可持续的采购和生产决策。想象一下最大限度地利用资源并避免浪费。
- 跟踪材料和组件的道德产品处置和回收。循环经济减少对环境的影响并实现闭环资源管理。
- 可持续性设计：以可持续性概念启动 PLM。创造对环境影响低且易于回收的物品。想象一下制造物品已有几个世纪的历史。
＃11。基于云的 PLM 解决方案
云计算改变了 PLM 部署和访问。到 2024 年，基于云的 PLM 解决方案因其可扩展性、可访问性和协作性而变得流行。此举还使企业摆脱了旧的限制，并促进了全球合作。例如，达索系统的 3DEXPERIENCE 平台促进了跨地点的工程师、设计师和供应商之间的实时协作。
基于云的 PLM 解决方案提供灵活性，使组织能够根据需求扩展资源、从任何地方访问数据并促进分布式团队之间的实时协作。
当今的云 PLM 提供：
- 增强的安全性：强大的加密、访问控制和定期安全审核可确保您的敏感产品数据安全无虞。云提供商遵守严格的行业标准和合规性认证，超越传统的本地解决方案。
- 可扩展性和可访问性：云部署有利于远程协作和全球产品开发。团队可以随时随地在任何设备上访问 PLM。想象一下跨大陆和时区的无缝协作。
- 持续创新：云提供商不断使用最新的功能和安全补丁更新平台。您可以从尖端技术中受益，而无需承担管理更新和基础设施的负担。想象一下永久获得 PLM 最新进展的情况。
＃12。增强现实和虚拟现实
增强现实和虚拟现实在 PLM 中提供身临其境的产品设计、开发和维护体验。 AR 应用程序将在 2024 年改善可视化、虚拟原型和培训，从而改变公司查看和使用其产品的方式。
AR 技术帮助客户可视化产品模型并与之交互，加快设计审查、组装和维护速度。
＃13。质量管理重点
到 2024 年，质量管理在 PLM 中变得更加重要。由于客户期望和监管义务的增加，公司在整个产品生命周期中都强调质量。 PLM 解决方案包括质量规划、检查、测试和不合格管理系统。通过采用强有力的质量管理实践，公司可以进一步确保产品满足最高的质量、可靠性和安全标准，从而提高客户满意度和品牌声誉。
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PLM 系统支持质量管理，确保货物在其整个生命周期内符合最高标准。公司可以利用强有力的质量管理实践来提高客户满意度、削减开支并满足法规要求。
＃14。数据安全和隐私
在网络攻击频发的世界中，PLM 解决方案实施者优先考虑数据安全和隐私。为了在 2024 年保护产品数据和 IP，PLM 解决方案包括强大的安全性、加密和访问控制。公司遵循 GDPR 和 CCPA 来保护客户数据和信任。
数据安全和隐私可保护关键产品数据和知识产权免受网络攻击。加密、访问限制和合规性可确保 PLM 解决方案中的数据安全性和法规合规性。
#15. 风险管理
到 2024 年，风险管理在 PLM 流程中的重要性将不断扩大。越来越多的公司正在将风险管理纳入 PLM 系统中，以识别、评估和减轻产品生命周期风险。 2024 PLM 系统涉及严格的风险管理，以减轻监管合规性、供应链中断、网络安全问题和市场波动。
PLM 评估并降低产品生命周期风险。尽早解决风险可以降低产品开发成本、确保合规性并降低风险。
PLM 的好处
组织可以从 PLM 的效率、合作、上市时间、产品质量和法规遵从性中获益。 PLM 通过集中产品数据、优化流程以及鼓励部门和供应链协作，帮助公司更快、更便宜地推出高质量产品。
PLM 的挑战
PLM 解决方案有很多好处，但安装和使用它们对企业来说可能很困难。变革阻力、遗留系统集成、数据安全和文化障碍也是常见问题。这些问题需要强有力的领导、变革管理和持续发展。
我在 PLM 中遇到了变革反对和遗留系统集成问题。尽管面临这些挑战，PLM 的变革力量仍然让我着迷。通过鼓励创新、采用新技术和优先考虑持续改进，组织可以最大限度地发挥 PLM 的潜力并在不断变化的环境中可持续发展。
PLM 的未来是什么？
更好的人工智能集成、具有强大安全性的区块链、用于实时洞察的物联网以及可持续实践将塑造 PLM 的未来，在整个产品生命周期中鼓励新想法、团队合作和效率。
最好的 PLM 软件是什么？
根据业务需求，Siemens Teamcenter、Dassault Systèmes ENOVIA 和 PTC Windchill 是流行的 PLM 软件。最佳选择取决于行业、公司规模和特点。
哪家公司在 PLM 软件市场处于领先地位？
由于市场定位和指标众多，确定 PLM 软件“领导者”非常困难。从市场份额和收入来看，西门子和达索系统位居第一，其次是PTC和SAP。 “最佳”选择取决于您的需求和行业。
什么是产品生命周期管理 (PLM)？
产品生命周期管理 (PLM) 是对产品的构思、设计、生产、使用和处置的战略管理。
拥抱 PLM 的未来
总之，产品生命周期管理的未来就在眼前。在我们 2024 年及以后的 PLM 发展过程中，紧跟趋势、使用尖端技术以及鼓励合作和创造力至关重要。在当今动态的商业环境中，企业可以通过接受 PLM 不断变化的性质并将其用作战略必要性来精简、创新和扩展。
参考资料
