Quant 利用基于简单或多重数学模型的计算机算法和程序来识别和利用可用的交易机会。
他们被称为华尔街的火箭科学家。 因为，他们使用统计方法来检测金融市场的行为。
因此，如果您有兴趣成为 Quant，请继续阅读本文。 正如我们解释成为 Quant 所涉及的一切。
谁是Quant？
Quant是专门执行统计方法以了解和预测金融市场行为的人。 它们旨在以数字因素的形式反映给定的业务状况。
尽管最早的量化分析师是来自做市商公司的“卖方量化分析师”，但随着时间的推移，该术语的含义已经扩大到包括参与几乎所有数学金融应用的个人，包括买方。
例子包括统计套利、量化投资管理、算法交易和电子做市。
此外，成为一名 Quant 还需要对历史数据进行研究，以发现可能产生利润的机会。
量化交易通常用于个人和机构层面的高频、算法、套利和自动交易。
从事这种量化分析和其他类似交易活动的交易者通常被称为量化交易者或量化交易者。
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Quant是做什么的？
量化交易员可能会为一家小型、中型或大型贸易公司工作，以获得非常有吸引力的薪酬和巨大的收益。
这些好处是基于已经获得的交易利润。 如今，在一家受人尊敬的公司担任量化分析师的工作需要量化分析领域的硕士学位。
例外情况是该人拥有先前的交易知识和工作经验的证据。
Quants 通常来自金融数学、金融工程、应用数学、物理学或工程背景。
定量分析是数学和物理学博士的主要就业来源。 学位，或具有金融数学硕士学位。
此外，Quant 还需要广泛的计算机编程技能，最常见的是 C、C++、Java、R、MATLAB、Mathematica 和 Python。
数据科学、机器学习分析和建模方法越来越多地用于投资组合绩效和投资组合风险建模。 因此，数据科学和机器学习硕士毕业生同样被聘为 Quants。
那些很少或没有量化分析师经验的人可以从小公司开始担任初级分析师。 这样做，他们可以获得经验，并可以向上移动。
其他一些具有创业技能并希望的人可以创办自己的贸易组织。
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Quant的品质
无论是拥有自己的公司还是为其他人工作，Quant 都具备一些品质。 它们包括：
- 熟悉数据馈送和数据使用。
- 熟练使用电脑。
- 具备承担风险并为结果做好准备的能力。
- 必须熟悉构建和定制交易系统以及自动化前景。
- 具有探索新战略和机会的想象力。
- 必须具备数据挖掘、研究和分析的技能。
- 应具备一种或多种编程语言的实践知识。
数量的类型
尽管它们通常不被区分或分开，但有不同类型的量化。 它们包括;
- 图书馆数量
- 前台量化
- 量化投资管理
- 算法交易量化。
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财务量化工资
根据 Investopedia，平均 Quant 年收入约为 100,500 至 500,000 美元。 这当然包括所有的奖金和津贴。
获得一份能够支付这么多薪水的工作取决于 Quant 所拥有的技能和工作经验。
您拥有和展示的技能和工作经验越多，您获得作为 Quant 收入最高的工作之一的机会就越大。
对冲基金量化工资
根据 ZipRecruiter，截至 2021 年 107,371 月，美国对冲基金量化工作类别的平均年薪为 XNUMX 美元。
这意味着他们每小时赚 51.62 美元，相当于每周 2,065 美元，然后是每月 8,948 美元。
Citadel 量化工资
Citadel 建议对冲基金（买方）在薪酬层次结构中继续向他们的量化分析师支付更多的薪水（卖方）。 它可以帮助担任买方交易角色的量化分析师获得高达 50% 的盈亏。
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成为 Quant 所需的技能
没有一种方法可以成为量化分析师，因为您的日常工作描述可能因公司而异。
因此，您需要一些技能才能真正出色地工作。 这些技能包括：
#1。 编程技巧
要成为 Quant，个人需要知道如何编程。 即他们应该知道如何开发系统。
#2。 创新思维
已经建立的系统模型是好的，但是一个好的量化分析师应该能够看到竞争和算法，并想办法让它们变得更好。
#3。 冒险能力
尽管现在有一些算法可以降低市场风险，但它们并没有完全摆脱所有这些风险。 要想成为一名优秀的量化分析师，他们必须愿意承担风险。 通过这种方式，它使他们有更好的机会。
#4。 良好的计算能力
Quant必须擅长定量和算术分析。 数据分析、结果检查和市场计划的实施都需要对数学原理有相当标准的理解。
量化交易以光速进行，需要像机器一样快速处理数字。 即使是非常小的错误也可能花费公司真正的美元。
#5。 交易原则
一个好的量化分析师应该有他/她自己的交易程序和技术。 使用已经存在的模型很好，但如果你需要证明你在作为 Quant 的几年中学到了一两件事。 了解交易原则是制定策略的一个重要方面。
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定量开发商
量化开发人员有时被称为量化软件工程师或量化工程师，是协助、实施和维护量化模型的计算机专家。
他们是弥合软件工程师和定量分析师之间差距的高度专业化的语言技术人员。
该术语有时也用于金融行业之外，指代那些在软件工程和定量研究交叉领域工作的人。
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薪酬最高的量化公司是哪家？
尽管有太多“顶级量化基金”无法列出，但我会尝试。 最好的基金包括 DE Shaw、Renaissance、Two Sigma、Citadel、QAR、Point72（前身为 SAC）、Quantitative Management Associates、AlphaSimplex、Capula、PanAgora、Acadian、Man Group、Millennium 和 Bridgewater。
quant 在加拿大赚多少钱？
在加拿大，宽客的平均年收入为 108,459 美元，即每小时 55.62 美元。
成为quant有多难？
量化交易需要高度发达的金融、数学和计算机编程能力。 获得第一份工作可能很困难，因为有竞争力的薪酬和天文数字的奖金吸引了许多求职者。 除此之外，持续的创新、愿意承担有计划的风险和长时间的工作是持续成功的必要条件。
Quant 是个好职业吗？
总的来说，对于那些想运用自己的数学专业知识来帮助他人做出明智的财务决策的人来说，量化金融的职业是非常好的。 由于该职位提供的高工资和工作保障，您在不断发展的领域工作时可能会过得舒适。
做quant压力大吗？
Desk quants 将交易员使用的定价模型付诸实践。 主要好处是财务可及性和交易潜力。 根据该机构的说法，缺点可能不需要太多调查，但可能令人担忧。
Quant 工作多少小时？
定量分析师平均每周投入 60 小时，或每天投入 9 至 10 小时。 尽管如此，从事量化交易的职业还是很有收获的。 量化交易员可能赚取 125 万美元到 500 万美元之间的丰厚工资。 对于成功的量化交易者来说，还有诱人的奖金。
你需要CFA才能成为一名Quant吗？
这不是必需的。 CFA 课程将为研究生水平的三个级别的传统金融提供坚实的基础，但它不会以任何方式有用地介绍许多 MFE/MSFM 课程所关注的内容。
面向数学的与面向统计的量化
面向数学的定量分析师的一个典型问题是开发一个模型来对复杂的衍生产品进行定价、对冲和风险管理。
这些宽客往往更多地依赖于数值分析，而不是统计和计量经济学。 量化金融的主要数学工具之一是随机微积分。
然而，心态是更喜欢确定性的“正确”答案，因为一旦就输入值和市场变量动态达成一致，任何给定证券只有一个正确的价格（尽管通常效率低下，但可以通过大量的蒙特卡罗模拟）。
而对于面向统计的定量分析师来说，一个典型的问题是开发一个模型来确定哪些股票相对昂贵，哪些股票相对便宜。
该模型可能包括公司的账面价值与价格比率和其他会计因素。 投资经理可以通过买入低价股票、卖出高价股票或两者兼而有之来实施这种分析。
面向统计的宽客倾向于更多地依赖统计和计量经济学，而不是复杂的数值技术和面向对象的编程。
这些宽客的心态喜欢尝试找到对数据建模的最佳方法，并且可以接受在时间过去之前没有“正确答案”，我们可以回顾性地查看模型的表现。
无论如何，这两种类型的宽客都需要对复杂的数学和计算机编程有很强的了解。
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底线
成为 Quant 需要广泛的数学、计算机编程和金融知识。 更重要的是，它需要强大的分析能力，因为大部分工作是分析市场模式。
所以，如果你想成为一名 Quant，我希望这篇文章能为你提供你需要的所有信息。
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