数据分析师与业务分析师:有什么区别?

数据分析师和业务分析师
基本来源

业务分析师和数据分析师都支持各自企业的数据驱动决策。 这两个职位的需求量很大,而且往往报酬丰厚。 在这篇文章中,我们将研究数据分析师、业务分析师和数据科学家之间的角色、独特品质和薪资,以及您可能决定选择其中一个职业的原因。

数据分析师与业务分析师 

业务分析师和数据分析师都支持各自企业的数据驱动决策。 业务分析师更有可能解决业务问题并提出解决方案,而数据专家通常更直接地处理数据本身。 这两个职位的需求量很大,而且往往报酬丰厚。

行业专家和数据分析师的角色是相似的,某些行业可能会同义地使用这些短语。 此外,尽管两种分析师都使用数据来增强公司的选择,但他们的做法有所不同。 

数据分析师做什么的?

为了协助指导企业决策,数据分析师收集、净化、分析、可视化和呈现现有数据。 有效的数据分析师利用他们收集的信息来提供帮助决策者确定最佳行动方案的信息。 数据分析师的典型任务可能是:

  • 与公司高管和利益相关者合作时定义问题或业务需求
  • 定位和获取数据 
  • 数据清理和分析准备
  • 搜索数据的模式和趋势
  • 使用可视化使数据更容易理解
  • 以一种引人入胜的叙述方式呈现数据

业务分析师做什么?

业务分析师帮助他们的公司发现问题、机会和解决方案。 他们通过以下方式实现这一目标:

  • 评估组织当前的运营和 IT 基础设施
  • 检查程序并与团队成员交谈以找到需要改进的领域
  • 向管理层和其他重要利益相关者提供结论和建议,
  • 制作财务和视觉表示以协助公司决策
  • 对员工进行新系统的教学和培训

数据分析师和业务分析师之间的区别

业务分析师和数据分析师都处理数据,但他们使用数据的方式存在显着差异。 行业研究人员使用数据来帮助公司做出更好的业务决策。 另一方面,数据分析师更关心获取和分析业务数据,以评估和用于独立决策。

东北大学临床副教授兼信息与数据科学项目主任 Martin Schedlbauer 表示,“用最简单的术语来说,数据是商业专家达到目的的手段,而商业则是数据分析师的目的。”

如何选择业务分析师或数据分析师的职业

业务分析师或数据分析师哪个职业道路最适合您? 您必须考虑三件事才能做出决定:

  • 您的学术和就业背景
  • 你的追求
  • 你希望以什么为生

#1. 考虑到你的过去。

IT 人力资源公司 LaSalle Network 的技术服务总监 Blake Angove 表示,业务分析师和数据分析师通常拥有不同的教育和专业背景。 例如,行业研究人员(有时称为系统分析师)通常拥有商业相关学科的本科学位。 他们熟悉各种 编程语言, 尽管他们不一定是这方面的专家,但他们主要使用数据来改进公司流程。

为了设计软件包或实施新的 CRM,“业务分析师可能会从业务部门获取需求,并在业务和技术团队之间进行工作”,Angove 补充道。 另一方面,数据分析师花费大量时间分析大量数据,以发现模式、开发图表并提供公司可用于制定决策的演示文稿。 这些人通常拥有研究生学位以及数学、物理、编程、数据库、建模和预测分析方面更深入的背景。 他们通常具有 STEM 背景。

#2. 牢记您的兴趣。

您是否专注于统计数据和数字,或者您更倾向于企业问题解决者?

Schedlbauer 表示,业务分析师喜欢在企业环境中工作,并且更愿意寻找问题的解决方案。 例如,他们可能负责规划、协调和指导新工作流程的实施。 这些人往往是天生的沟通者,这一点很重要,因为他们必须能够以简单的方式向利益相关者解释技术信息。 数据分析师受数字驱动,是编程和统计等领域的专家。 作为公司数据的守护者,他们精通数据库,并且对从复杂且经常不相关的来源收集信息有着浓厚的兴趣。 Schedlbauer 认为,对于数据分析师来说,对他们所从事的行业有浓厚的兴趣和深入的了解至关重要。

#3。 想想你的职业选择。

尽管有一些共同点,例如高工资,但行业研究人员和数据分析师有不同的潜在职业道路。 安戈夫解释说,业务分析师的入门级职位的薪酬可能比数据分析师低一些,因为他们预计不会拥有如此丰富的编程经验。 然而,对于处于高级职位或竞争性行业的人来说,收入可能会超过六位数。 根据 Robert Half 的 2022 年薪资报告,从事技术工作的中级 ERP 业务分析师的典型薪资为 110,000 美元。

要从业务分析师的职位晋升为更专注于分析的职位,通常需要高级学位和认证。 此外,数据分析师的职业稳定,生活也不错。 例如,科技行业数据分析师的典型薪资范围为 87,500 美元至 126,250 美元。 这些专业人员可以通过学习 R 和 Python 等其他编程语言来成长,因为他们主要使用数据库。 此外,通过进一步的学位,数据分析师可以轻松地转型为开发人员和数据科学家。

数据分析师与业务分析师薪资 

业务分析师的预测薪资与数据分析师的预测薪资不同。 鉴于他们经常管理团队并进行额外的活动,行业研究人员可能比数据分析师赚更多的钱。 数据分析师的平均年薪为 55,128 美元,而行业研究人员的平均年薪为 71,590 美元。 根据您所在的地区、经验、教育程度和您工作的雇主,这些工资可能会发生变化。 在大城市,分析师可以找到更好的工作机会和更高的薪水。 例如,以下是业务分析师薪资最高的五个城市:

  • 安大略省多伦多:每年 77,874 美元 
  • 艾伯塔省卡尔加里的年薪:$76,167 
  • 安大略省渥太华年薪:$77,146 
  • 魁北克市、蒙特利尔:每年 76,955 美元 
  • 艾伯塔省埃德蒙顿的年薪:$74,964 

数据分析师薪资排名前五的城市如下:

  • 安大略省多伦多市每年 86,904 美元 
  • 安大略省密西沙加:每年$81,379 
  • 不列颠哥伦比亚省温哥华:年薪77,000美元 
  • 艾伯塔省、埃德蒙顿:每年 68,213 美元 
  • 安大略省万锦市:每年$63,129 

业务分析师与数据科学家 

业务分析师和数据科学家之间存在差异。 业务分析师是分析任何公司不断变化的需求并协助将这些变化付诸实践的专家。 为了执行任何公司计划,他们充当商业组织中各个部门之间的沟通纽带。 算法的创建和从数据中进行推理属于数据科学家的职权范围。 数据科学家必须精通各种多学科技能,因为他们的目标是通过分析和理解数据集来揭示复杂的数据模式。

由于这些职业都需要数据收集、推理构建和数据建模,因此它们实际上在很多方面都相当相似。 数据科学家和业务分析师具有重叠的研究领域和互补的技能。 数据科学家和行业研究人员密切合作,在每个公司环境中理解战略并将其付诸实践。 为了确定这两个领域中的哪一个适合他们,雄心勃勃的专业人士必须考虑到它们之间的一些差异。 早期职业生涯的人通常可以进入数据科学领域,但那些有经验的人 业务发展、技术和项目管理更适合业务分析。

业务分析师与数据科学家的薪水

由于受过高等教育和专业化程度较高,数据科学家的薪水经常高于业务分析师。 然而,与大多数职业一样,薪资可能会根据您的专业水平以及您所在的城市、企业和行业而有很大差异。我们发现,在相同三个地点工作的数据科学家的平均薪资约为 132,000 美元、137,000 美元和 101,000 美元,而根据三个薪资报告网站(Glassdoor、Indeed 和 Neuvoo)的样本,在同一三个地点工作的行业研究人员的平均薪资预计分别约为 86,000 美元、87,000 美元和 71,000 美元。 )。

换句话说,在比较这两个领域的薪资时,数据科学的溢价接近 50%。 经验丰富的企业研究人员可能会比初级数据科学家预期收入更高,但重要的是要记住,薪资沿着宽阔的钟形曲线分布,即使在每个职位和地区内,薪资范围也可能达到数万美元。

商业数据分析师 

业务数据分析师表示,组织的业务流程应该得到扩展、优化和改进。 他们经常会被分配特定的公司职责,包括供应链管理、 客户服务e,或国际商务程序。

业务数据分析师通常使用类似的技术并处理与业务分析师可能尝试解决的问题类似的问题。 您需要了解业务分析师和业务数据分析师之间的以下显着差异:

分析和概念技能:

  • 业务数据分析师花费更多时间寻找问题。
  • 通常,业务分析师处理已经确定的问题。

技术技能:

  • 业务数据分析师使用 R 和 Python 等编程语言以及 Excel 和 SQL 等数据库工具收集和检查新数据集。
  • 通常,业务分析师使用专门为其准备的数据集。

进入企业业务数据分析师领域

成为业务数据分析师的道路是多种多样的。 对于那些寻求商业数据分析师工作的人来说,通常需要获得商业、工程、技术、数学、计算机科学或类似领域的学士学位。 一些雇主可能会寻找拥有 MBA 或相关学科(例如数据分析或计算机科学)研究生学位的人员来担任更高级别的职位。 许多企业可能还会考虑具有类似经验的申请人,这可以定义为几年的工作经验。

评估您的可转移技能以及您需要发展的技能是实现您的资格的第一步,无论您是刚开始从事该行业、考虑职业转变,还是在当前的道路上继续前进。

哪个是更好的数据分析师或业务分析师? 

业务分析师更有可能解决行业问题并提出解决方案,而数据分析师通常更直接地处理数据本身。 这两个职位的需求量很大,而且往往薪水很高。

业务分析师比数据分析师难吗? 

尽管对硬技术能力的要求通常低于数据分析师,但业务分析师至少必须对分析中使用的技术有工作意识。

数据分析师可以成为业务分析师吗? 

是的,分析和整理数据是一个高薪且经常令人满意的职业。 但是,您是否意识到这些职业通常压力较小? 这意味着很多职业幸福和更长的寿命。

数据分析师的工作压力大吗? 

总的来说,执行数据分析可能很困难,但也可能是有益的。 通过努力控制压力,数据分析师可以拥有一个富有成果且令人满意的职业。

数据分析师需要编码吗? 

数据分析职位通常不需要编码技能,但一些数据分析师每天都必须这样做。

业务分析师会编码吗? 

虽然大多数业务分析师需要了解各种工具和平台,但编码不一定是必要的技能。 它并不占用业务分析师日常工作的太多时间。

业务分析师是 IT 工作吗? 

除非业务分析师选择专注于信息技术领域,否则业务分析师的角色就不是 IT 职业。 IT 业务分析师将成为这一头衔。

数据分析师是 IT 工作吗?

虽然大多数业务分析师需要了解各种工具和平台,但编码不一定是必要的技能。 它并不占用业务分析师日常工作的太多时间。

参考文献 

coursera.org

northeasternedu

脑站.io

coursera.org

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