商业统计:使用商业统计的原因

商业统计
图片来源:哈佛商业评论

任何企业要想了解现状并预测下一步行动,就必须关注统计数据。 商业统计是一个重要的工具,可以帮助公司在财务状况、预测消费者行为、雇用的员工人数、采用的营销和广告策略等方面做出正确的决策。

例如,假设您有一家生产头部加热器的工厂; 您如何了解您的目标受众? 您如何确定在给定季节生产的暖头器数量? 您如何决定实施正确的营销策略? 这些问题的答案在于使用商业统计数据。 继续阅读以了解业务统计数据及其重要性。

什么是统计

统计学是对数值和非数值数据的收集、汇编、呈现、表示、分析和解释,以便做出更好的决策。 在商业中,统计数据至关重要,即使是很小的差异也会产生很大的影响。 统计数据提供的信息可用于做出合理的业务决策。 没有数字,业务经理会根据假设做出判断,而假设无法提供有效的结果。

统计是在数字数据可用时,在具有可计算风险的不确定情况下做出决策的一种方法。 由于业务的特点是不确定性和风险,因此统计数据有助于业务决策,因为它是在数字数据可用时做出决策的一种方式。

统计方法的应用在企业决策过程以及人类活动的各个方面都变得越来越重要。 与其依靠反复试验来做出判断,正确分析数据的企业主和管理者能够根据事实做出合乎逻辑的选择。

了解商业统计

商业统计是将统计方法应用于分析和解释组织生成的数据的实践。 这些信息可以包括销售数字、客户评论、网站流量以及许多其他形式的数据。 通过利用统计分析,企业有机会改进他们的决策制定、流程和盈利能力。

此外,在业务方面,统计数据可以比作第三只眼,能够让任何公司瞥见未来。 它也是导航指南针,可以为公司指明正确的方向,使其不会落入水中。

在商业世界中,统计数据在税务准备、预算编制、提案撰写和数据挖掘过程中发挥着极其重要的作用。 毫无疑问,商业统计包含了管理、数学分析和消费者行为研究的元素。

业务统计类型

仔细想想,商业统计有两种基本形式,即推理统计和描述统计。

推论统计 用于评估数据集合,并使用这些分析作为预测数据未来变化方式的基础。 描述性统计,另一方面,用于描述一组数据点。 商业统计有许多不同的应用程序; 例如,公司可以使用它们来更好地了解他们的盈利能力、他们所在地的库存物品的适当数量、他们应该进行的投资类型以使其收入来源多样化,以及许多其他应用。

商业统计数据帮助企业了解他们的现状并预测他们的未来。 这不仅可以帮助企业主节省资金,还可以帮助他们发现新的可能性,提高效率。 例如,利用统计数据来预测销售模式可以帮助企业确定雇用多少员工或如何扩大生产。

大中型组织经常聘请商业统计专业人士协助他们的研究。 另一方面,小公司运营商使用统计数据来帮助他们的运营。

应用商业统计的原因

企业有理由应用统计分析工具。 最重要的组成部分是行业竞争的激烈程度,一家公司拥有的数据和专业知识越多,从长远来看,它就越有可能继续经营和盈利。 出于其他原因,将统计数据应用为您的业务实践的一部分可能是有益的,例如:

#1。 更好地了解消费者行为

几乎每个行业的企业都使用描述性统计数据来更好地了解客户的行为方式。 例如,一家食品店可能会计算以下描述性统计数据:

  • 每天访问的消费者的平均数量。
  • 每个客户的平均销售订单数。
  • 顾客年龄的标准差
  • 每个月的销售总额。

使用此信息,商店可以全面了解其消费者及其行为方式。 另一方面,在银行业,银行可能会计算以下描述性统计数据:

  • 无法偿还债务的消费者比例。
  • 加入银行的平均每日新客户数。
  • 所有客户每月的存款总额。

有了这些信息,银行将深入了解客户的行为和管理资金的方式。

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应用商业统计数据的另一个原因是让您的企业识别自身或整个行业的模式。 例如,如果您的企业在一年中的某些月份收入较低,它可能会在某些月份更改其成本和库存,以减少持有库存并将其从仓库转移到店面的费用。 您的企业也可能会检查这种模式,并选择设计专注于销售较慢月份的营销计划,以提高企业在此期间的盈利能力。

#3。 预测

应用业务统计数据可能是为了让您的企业能够根据收集到的数据趋势预测未来。 虽然无法预见未来并获得保证,但评估现有数据可以让企业了解未来可能发生的事情,以及这些事件发生的可能性,这些事件可能会带来帮助或带来麻烦。 有了这些知识,您将能够根据需要对您的业务进行修改,或者在这些不利情况发生时准备应急计划。

#4。 做出数据驱动的决策

您可以使用统计分析来创建数据驱动的判断,这意味着它们是基于证据的,而不是依赖于直觉或猜测。 这可以帮助您避免造成经济损失的错误,并增加您的投资回报。

#5。 提高客户满意度

进行统计研究以更好地了解客户的需求和偏好将使您能够更好地调整商品和服务以满足他们的需求。 客户的愉悦感和他们对品牌的承诺都会因此而得到改善。

#6。 优化业务流程

可以使用统计分析优化流程,这可以帮助您发现流程中的低效率,然后改进这些流程,使它们尽可能高效。 例如,通过评估执行一项任务所需的时间,您可能会发现问题区域、设计解决方案并将这些解决方案付诸实施,以减少浪费的时间并提高整体生产力。

商业统计应用的重要性

以下是在商业中应用统计学的积极影响

#1。 商业历史研究

获取统计数据,包括公司/企业的行为,是调查公司或其历史时使用的最佳策略。 非专业人士可以使用统计技术为历史研究做出贡献并参与其中。 这是因为统计数据提供了有关公司的最可靠的事实和数据。

#2。 一致性

每家公司要取得成功,就必须提供一致的服务。 始终存在公司道德、法规,甚至操作程序。 统计数据用于捕获和保留所有这些信息以供将来参考。 统计数据在商业中起着至关重要的作用,因为它们可以表示为百分比、平均值、中位数,甚至是原始数据。 用于计算统计数据的方法每次都保持一致是至关重要的。

#3。 做出合理的决定

统计分析可帮助公司评估自身绩效并检测模式。 这使公司能够做出明智的决定,因为知道它是基于数据和事实而不是先入之见。 由于对数据和数字进行统计分析,形成了改进的计划和预测。

要对业务的任何部分做出明智的决策,参考业务统计数据非常重要,这使业务可以分析数据和其他信息的统计表示。 如果没有明确定义的跨时间操作统计数据,收集决策所需的所有数据和信息似乎是无法实现的。

#4。 数据组织和呈现

每个企业都与来自销售、广告、市场营销以及与公司运营和运作相关的其他类型活动的数据进行交互。 这些数据通常数量庞大且敏感,需要在必要时仔细整理和呈现。

#5。 管理成果

有了执行统计方法的正确能力,统计在商业和管理中的使用是无穷无尽的。 例如,管理人员可以提高任何设施的生产能力或确定最佳生产能力、有效地管理工作和员工绩效、减少资源浪费等。

另一方面,管理人员可以通过分析历史数据来评估之前的成功和失败。 这被称为“因果分析”。 管理人员还利用统计方法(例如数据挖掘和建模)根据以前的数据预测未来的可能性和趋势。

商业统计是一个竞争领域吗?

商业统计是一个竞争激烈的领域。 虽然可以获得大量机会,但公司管理的高风险性质意味着对员工进行仔细筛选。 许多聘请商业统计专家的组织也有一种优先考虑教育和知名大学的文化。

我可以在没有学位的情况下担任商业统计专家吗?

不幸的是,没有学位就不能成为商业统计专家。 虽然一些没有学位的就业机会使用统计方法,但大多数商业统计角色需要学士学位或更高学位。

商业统计工作

正如已经确定的那样,从事商业统计工作的人通常拥有学士学位。 商业统计中的高层职位有时需要硕士学位,例如 MBA。 MBA 课程教授高级统计方法,并为学生提供更多将这些技术应用于现实世界挑战的实践经验。 以下是商业统计的主要职业,以防您感兴趣

#1。 统计员

在企业界,统计学家只关注数字,而且只关注数字。 常规职责包括搜索数据集以寻找整体典型样本、预测供需变化以及构建数学模型来解释数据。

#2. 经济学家

为了研究产品和资源的分配和生产,经济学家利用他们获得的商业统计能力。 他们可能会选择在学术环境中为政府工作,或者为有兴趣更深入地了解经济如何影响其特定领域的私营公司工作。

#3. 金融分析师

财务分析师的唯一目的是协助企业盈利,他们使用统计学和其他几种统计方法分析组织的财务数据。 这可能涉及诸如估计投资的表现、预测整个行业的方向以及分析公司的财务文件以评估其价值等事情。

#4. 业务分析师

通过提供数据驱动的见解和促进战略决策,业务分析师将为公司的成就做出重大贡献。 主要职责是分析和理解复杂的数据,以提供可操作的见解和建议,有助于做出明智的决策并满足公司各级报告的标准。 他们对公司的业务流程进行深入研究,找出可能需要修改的领域,以提高运营效率并推进公司的战略目标。

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学习商业统计很难吗?

业务统计并不总是很困难,但可能很复杂。 它从基本统计技术开始,例如回归和协方差计算。 各种职业都需要这些能力,包括所有类型的科学研究。

我可以在商业统计中赚多少钱?

商业统计是一个相当高薪的职业。 工作的平均薪水通常排在前五位,而经济学家等专业工作的年薪超过 100,000 美元。 其他使用商业统计数据的行业,如投资银行,可以支付高得多的费用,许多更高级别的专家赚取数百万美元。

虽然薪酬可能很有吸引力,但在选择职业之前考虑职位的所有要素至关重要。 考虑教育要求、职位集中的地方(以及相关的生活费用)以及工作与生活的平衡。

总结

总之,统计数据在帮助组织做出有根据的决策、优化运营和增加利润方面发挥着重要作用。 企业可以发现模式、根据数据做出选择、提高客户满意度、预测未来趋势,以及通过采用统计分析做更多事情。 正因为如此,如果你想在商业上取得成功,在统计分析和数据解释方面拥有坚实的基础是非常必要的。 因此,如果您希望您的公司取得成功,您应该尽快开始利用统计数据的力量。

  1. 性能指标:它们对您的业务意味着什么
  2. 成功指标:客户、项目、业务指标和您所需要的一切
  3. 销售指标:定义、示例和指南
  4. 关键指标:每个企业都应具备的基本指标

参考文献

机器

Bestcolleges.com网站

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