机器人工程师:职位描述、职责和薪资

机器人工程师
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多年来,机器人已经发展成为我们生活中越来越重要的一部分。 尽管我们仍处于机器人革命的起步阶段,但每天都在发现机器人的新应用。 因此,现在非常需要熟练的机器人工程师来设计应对日常挑战的解决方案。 在本文中,您将了解机器人工程领域以及成为机器人工程师所需的技能以及薪水。

概述

机器人工程师专门从事机器人系统的设计、开发和维护,其目的是赚取薪水。 这些工程师通常在制造、医疗保健和航空航天等行业工作,他们设计机器人来执行危险、重复或人类难以完成的任务。

此外,机器人工程师必须对机器人和自动化技术有深入的了解,以及编程语言、控制系统和传感器方面的专业知识。 他们还必须具有很强的解决问题和分析能力,以及在团队环境中良好工作的能力。

机器人工程师的类型

机器人工程师有多种类型,每种都有自己的专业重点和职责。 机器人工程师的一些主要类型包括:

  • 机械工程师:机械工程师专门从事机器人物理组件的设计和开发。 这包括从机器人的底盘和车身到电机和传感器的一切。
  • 电气工程师:电气工程师专注于机器人的电气系统,包括机器人的电源、接线、控制系统的设计和开发。
  • 计算机科学家: 计算机科学家专注于机器人技术的软件和编程方面。 他们设计和开发允许机器人执行任务的算法和代码。
  • 控制工程师:控制工程师专注于开发允许机器人移动和执行任务的控制系统。 他们设计和开发反馈系统和控制算法,使机器人能够安全高效地运行。
  • 人工智能 (AI) 工程师: 人工智能工程师专注于开发机器人的机器学习和认知能力。 他们设计和开发软件,使机器人能够从环境中学习并根据该信息做出决策。

机器人工程师做什么的

机器人工程师设计和开发机器人系统,可以提高制造、医疗保健和航空航天等行业的效率、生产率并降低成本。 此外,它们在推进机器人和自动化领域发挥着重要作用,这有可能改变我们的生活和工作方式。 随着机器人技术的不断发展,对熟练机器人工程师的需求可能会增加,这对于那些对工程和技术感兴趣的人来说是一个重要且令人兴奋的领域。

机器人工程师的职责

机器人工程师的职责根据具体工作和行业的不同而有所不同,但通常包括以下内容:

#1. 机器人系统的设计与开发 

机器人工程师负责设计和开发可以执行各种任务的机器人系统。 这包括确定系统的要求和规范、开发必要的算法和软件以及选择适当的硬件组件。

#2. 机器人系统的编程和测试 

机器人工程师还必须对他们设计的机器人系统进行编程和测试。 这涉及编写代码来控制机器人的运动和动作,以及测试系统以确保其正常运行。

#3。 维护和故障排除

机器人工程师负责机器人系统的维护和故障排除。 这包括识别和解决可能出现的任何技术问题,以及执行日常维护以确保系统继续正常运行。

#4。 研究与开发 

机器人工程师也可能参与新机器人技术的研究和开发。 这包括了解该领域的最新发展、进行实验和发表研究论文。

#5。 与其他专业人士的合作

机器人工程师必须与其他专业人士(例如机械工程师、电气工程师和计算机科学家)合作,以确保机器人系统的设计和开发是整体的。

如何成为一名机器人工程师

有人想成为机器人工程师的原因有很多。 对于一些人来说,这样他们就可以说他们在未来有影响力。 其他人可能只是喜欢创造新事物并挑战自己寻找复杂难题的解决方案,例如如何开发可以像人类一样抓取物体的机器人手。

#1。 获得学士学位

几所大学提供机器人工程学士学位。 许多有抱负的机器人工程师倾向于攻读机械或电气工程学位,重点关注机器人技术。 您可以选择各种专业,并且仍然可以从事机器人职业,包括:

  • 电气/电子工程
  • 机械工业
  • 计算机科学
  • 数学
  • 设计与技术
  • 计算和编程 

此外,许多大学提供电气或机械工程学士学位,专注于机器人技术。 这意味着您可能会学习数学和物理课程以及与机器人相关的更专业的课程,例如机械设计和编程语言。

#2. 获得成为机器人工程师所需的技能

机器人工程师最重要的任务是通过故障排除来维护自动化机器。 因此,机器人工程师需要具备数字电子和微处理器、感觉反馈系统和信号处理方面的专业知识。 以下是机器人工程师赚取薪水必须具备的一些最基本的技术技能,

  • 微型机器人
  • 人工智能和机器学习 (ML) 
  • 自动化
  • 信号处理
  • 计算机辅助制造
  • 计算机集成制造系统
  • 机器人机械手
  • 计算几何

此外,您还需要特定领域的技能。 例如,如果您正在设计机器人大脑接口,您可能需要了解用作神经探针的柔性导电金属。 如果您正在研究自主机器人,您将需要了解编程语言和人工智能。

#3。 获得经验 

虽然一些雇主雇用应届毕业生,但许多雇主寻找有经验的候选人。 为了获得经验,您可以通过大学或当地的机器人俱乐部志愿参与项目。 您还可以在制造和销售机器人的公司寻求带薪或志愿实习机会。 此外,实习提供了使用机器人的实践经验,并可以帮助您与导师建立专业关系,导师可以在您开始职业生涯时为您提供指导。

#4。 获得许可或认证

机器人工程师必须获得在美国每个州工作的许可。要获得许可,您必须满足该州的最低教育和工作经验要求,并通过州颁发的考试。 在大多数州,许可证必须每隔几年更新一次,工程师必须每年获得继续教育学分。 因此,获得专业证书可能会改善您的工作前景。 工程师在完成必要的理论和实践培训要求后可以获得专业工程师(PE)执照。

#5。 申请职位

机器人技术是一个竞争激烈的领域,这意味着在申请工作时,你应该深思熟虑并具有战略性。 第一步是确定您对什么类型的工作感兴趣,以及您实际上适合哪些职位。 花一些时间查看职位列表网站,了解那里有什么,并考虑您想在该领域关注哪些领域。 在撰写简历时,请务必突出显示与机器人技术相关的所有相关经验和教育。

成为机器人工程师需要多少年?

大多数机器人工程师在高中毕业后将完成至少六到八年的教育。 他们还必须拥有多年的工作经验才能在其工作的州获得许可。

机器人工程师薪资

美国机器人工程师的平均工资为每年 85,936 美元。 据 Glassdoor 称,机器人工程师的平均额外薪资为 14,337 美元。 额外收入可能包括利润分享、奖金或佣金。 总的来说,机器人工程师的平均估计年薪为 100,273 美元。影响机器人工程师薪资的因素包括多年的经验、教育背景、专业化和行业。 机器人工程领域的一些工作及其美国平均工资包括:

  • 机器人电气工程师:91,351美元 
  • 机器人软件工程师:126,228美元 
  • 自动化工程师:98,712美元
  • 计算机视觉工程师:142,032 美元 

机器人工程师的薪水高吗?

机器人工程师通常能赚到不错的薪水,即使是初级职位。 他们的平均全国工资为每年 89,984 美元,不包括奖金或其他激励措施。

机器人工程师的最高薪水是多少?

机器人工程师的年薪通常在 70,000 美元到 144,000 美元之间。 机器人工程师的平均时薪为 48.66 美元/小时。

机器人工程师学位

可以获得的机器人工程学位的类型取决于所选的大学。 一些大学提供普通机器人教育,涵盖该领域工作所需的所有基础知识。 机器人工程师的其他学位课程将机器人背景课程与机电一体化工程等更具体的课程结合起来。 尽管如此,其他机器人学位课程可能会有特定的重点,例如机器人制造。 

此外,当您攻读机器人工程师学位时,请在课堂上了解机器人。 帮助您在学习计算机科学、电气和计算机工程以及机械工程的核心学科时设计机器人、控制它们的行为并了解它们的用途。 此外,社会影响和创业精神方面的补充机器人课程提供了必要的广泛教育,以帮助您在攻读机器人专业时了解工程解决方案在全球、经济和社会背景下的影响。

因此,攻读机器人工程师学位的个人应该具有强大的数学和计算机科学背景,以便为他们提供参与对众多行业产生直接影响的不断发展的领域的技能

机器人工程师学位:要求

根据您的职业抱负,您可以报名参加以下任何学位课程,以成为机器人工程师。 您还可以考虑学习微积分和线性代数等应用数学课程以及高级物理课程。 完成这些基础课程后,机器人工程学生将学习更有针对性的课程,例如下面列出的课程。

  • 电路:本课程涵盖电路及其组件(电阻器、电感器、电容器、变压器)的基础知识。 将涵盖电​​流、电压、电阻、阻抗、交流电和直流电等主题。
  • 高级编程: 机器人需要软件程序来执行复杂的任务。 为此,机器人工程师需要精通C++、Python、Java等编程语言。 与其他学科相比,机器人工程的一个独特特征是对计算机科学知识的需求程度。
  • 微处理器基础知识: 类似于机器人的大脑,微处理器是专用于特定任务的计算机芯片。 在机器人中,微处理器使用用户定义的输入或实时数据来输出命令。 结果,机器人能够移动并完成其任务。 本课程可能会涵盖各种不同类型的微处理器、它们的工作原理、它们的能力和局限性以及如何对它们进行编程。
  • 电子:机器人严重依赖多个电子元件的共生关系。 这些电子设备包括但不限于微处理器、PCB、传感器、继电器和电机。 涵盖该主题的课程将重点介绍这些不同的电子产品是什么、它们如何工作,以及最重要的是它们如何协同工作。
  • 系统和控制:机械系统,例如机器人,需要复杂的控制系统才能正常运行。 本主题将介绍这些系统如何工作以及它们是如何设计的。

成为一名机器人工程师需要什么?

机器人工程师必须拥有最低学位,例如工程学士学位,例如电气、机械、工业或电子工程。 一些学校提供机器人工程课程,其中包括学习 CAD/CAM 系统、液压、集成系统、气动和其他相关科目。

找到一份机器人工作很难吗?

是的,进入机器人领域很难,因为该领域需要具有丰富的软件、硬件、人工智能和工程技能的候选人。

参考资料

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