许多业务分析师将数据视为“新石油”，可以提高信息时代的组织效率并增强体验、绩效和盈利能力。 然而，如果企业不能通过分析数据来获得有用的见解，从而做出明智的、数据驱动的决策，那么拥有大量数据就毫无意义。 随着组织发现自己需要使用数据来实现其目标，商业智能 (BI) 变得越来越重要。 商业智能涵盖数据处理工具和系统的使用和管理，包括数据建模、数据可视化、决策辅助、数据库管理和数据仓库技术。 BI 分析师，也称为商业智能分析师，使用这些数据和其他信息来支持公司做出明智的业务决策。
商业智能分析师
商业智能分析师负责收集、分析和解释数据，以帮助企业做出更好的决策。 他们使用各种工具和技术从数据中提取含义，并以清晰简洁的方式向利益相关者传达他们的发现。 商业智能分析师通常拥有工商管理、计算机科学或相关领域的学士学位。 他们可能还拥有数据分析或商业智能方面的经验。 商业智能分析师的工作前景非常好。 美国劳工统计局预测，从 25 年到 2020 年，该职业的就业人数将增长 2030%，远快于所有职业的平均水平。 由于企业使用数据做出更好决策的需求不断增加，预计会出现这种增长。 商业智能分析师通常全职工作，他们偶尔可能会加班以满足截止日期。 他们还可能出差去见客户。
商业智能分析师的薪水根据经验、教育程度和地点而有所不同。 92,230 年 2020 月，商业智能分析师的年薪中位数为 10 美元。最低 56,390% 的收入低于 10 美元，最高 151,160% 的收入超过 XNUMX 美元。 以下是商业智能分析师职业通常所需的一些技能和资格：
- 较强的分析和解决问题的能力
- 优秀的沟通和表达能力
- 具有数据分析工具和技术的经验
- 了解商业智能软件
- 工商管理、计算机科学或相关领域学士学位
什么是商业智能分析师
商业情报分析师检查数据以生成市场情报和财务报告。 这些报告分析特定市场中可能影响公司行动和目标的模式和趋势。 商业智能分析师拥有计算机编程语言方面的专业知识，以及对 BI 工具、技术和系统的全面了解。 商业智能 (BI) 分析师在识别关键业务需求和要求并确定其优先级方面发挥着至关重要的作用。 他们建立关键绩效指标 (KPI) 并实施数据仓库 (DW) 策略。 此外，他们利用先进的软件和工具从大型数据集（也称为大数据）中提取有价值的见解。 商业智能分析师的主要目标是为决策者提供准确、及时的见解，从而提高员工效率、提高生产力、增强市场定位、增强竞争优势并增强客户体验。
业务分析师与 BI 分析师不同，他们分析信息以提供提高业务绩效的建议。 BI 分析师主要专注于分析数据以发现有价值的见解，而业务分析师则主要专注于以实际方式应用这些见解。 商业智能分析师通常从分析职位开始他们的职业生涯，例如数据分析师。 商业智能领域的潜在职业道路包括商业智能顾问、商业智能架构师、经理和其他高级职位等角色。
商业智能分析师帮助公司利用现有数据来提高运营效率并优化财务收益。 他们有效地查询数据库来分析大量数据、生成报告并识别趋势，从而获得实用的业务见解。 商业智能分析师需要多种数据分析技能才能有效地驾驭大数据领域。 这包括熟练的数据分析和对业务原则的深刻理解。 此外，团队合作、流畅的书面和口头沟通等软技能在该领域也至关重要。
商业智能分析师做什么
BI 分析师也称为商业智能分析师，使用数据和其他信息来支持公司做出明智的业务决策。 尽管具体的职位描述可能有所不同，但商业智能分析师的职责可以分为三类：
#1. 主要业务数据明细：
商业智能分析师可以收集、清理和分析有关公司收入、销售、市场数据或客户参与指标的数据。 还可以要求 BI 分析师对工具和数据模型进行编程，以协助数据可视化或监控。
#2. 数据解读：
BI 分析师工作的一个重要组成部分是识别数据中指向业务实践变更的潜在领域的模式或其他领域。 例如，商业智能分析师可能会检查市场趋势，以确定企业可能需要如何修改其产品。
＃3。 分享调查结果
这可能涉及从以图表和图表显示数据到整理报告并将其呈现在其他团队和客户面前的任何事情。 根据他们的发现，商业智能分析师还将提出增强或扩展业务的建议。
在当今的数据科学队伍中，商业智能分析师会评估公司的数据以及来自竞争对手和业内其他人的数据，以找到提高自己公司市场地位的方法。 优秀的商业智能分析师会检查公司的系统、程序和职能，以发现提高公司盈利能力和效率的机会。 商业智能分析师还必须考虑公司如何制定有关数据获取和数据分析方法的新政策，例如确保数据使用的完整性。 商业智能分析师可能还需要招聘其他数据专家，例如数据架构师。
商业智能分析师的薪水
美国商业智能分析师的年薪总额估计为 95,285 美元，平均收入为 84,246 美元。 这些数字显示了我们独特的总工资估算方法的中位数或范围的中点，该方法基于从我们的用户收集的工资数据。 预计增加的薪酬为每年 11,040 美元。 现金奖金、佣金、小费和利润分享都是额外补偿的可能形式。 “最有可能的范围”中的值位于该职位当前可用的所有薪酬信息的第 25 个百分位数和第 75 个百分位之间。
美国商业智能分析师薪资最高的 5 个行业是能源、采矿和公用事业、信息技术、房地产、制造和电信，总薪资中位数分别为 112,039 美元、114,403 美元和 107,294 美元。到玻璃门。 在美国，商业智能分析师的年薪预计约为 82,000 美元。 在英国，商业智能分析师的年薪超过 45,000 英镑。 在印度，经验不足一年的商业智能分析师的平均工资为 357,394 美元。 中级和高级商业智能分析师的平均年薪分别为817,958和1,179,162，而拥有一到四年经验的BI专家的平均年薪为510,457。
商业智能分析师职位
对于想要成为商业智能分析师的人来说，需要广泛的人才，例如软技能、分析技能和技术技能。 企业情报分析师的典型能力包括：
- 理解数据收集的程序和方法。
- 将软件和程序整合到数据服务中的知识
- 了解数据建模原理、数据挖掘技术和数据仓库架构
- SQL、Python、R、C#、Tableau 和 Hadoop 专业知识
- 工商管理和数据库管理方面的专业知识
- 良好的书面和口语沟通能力，对数据保护和隐私法有透彻的了解
即使四年制统计学、工商管理或计算机科学学位可以帮助你找到工作，顶级雇主也不会太看重这些学位。 相反，为了快速弥补人才短缺，Facebook、谷歌、微软、亚马逊等领先公司正在寻找拥有认证的申请人。
美国劳工统计局的运营研究分析师页面预计，23 年至 2021 年间，商业智能分析师的就业人数将增加 2031%。他们在执法、教育、医疗保健和金融等多种职业中都是必需的。 所有这些行业以及其他行业的企业都在寻找竞争和脱颖而出的方法，商业智能分析师可以提供关键的数据驱动的见解来产生这些优势。 因此，它们的需求量很大。
商业智能工作与用于收集、存档和分析组织运营生成的数据的基础设施和程序相关。 商业智能是一个广泛的词，包括性能基准测试、流程分析、描述性分析和数据挖掘等概念。 为了帮助整个企业的关键利益相关者做出数据驱动的选择，您将作为商业智能分析师与他们密切合作。 通过使用数据科学，您将有助于保证企业未来的成功。
商业智能分析师的要求是什么？
商业研究、统计学、计算机科学或类似学科的学士学位。 在数据分析编程方面拥有良好的记录。 扎实的数据库和统计知识。 卓越的分析和解决问题的能力。
商业智能是高薪工作吗？
目前，美国商业智能管理员的平均年薪在 90,000 美元（第 25 个百分点）到 138,500 美元（第 75 个百分点）之间。
商业智能是一个好职业吗？
BI 员工的工作与生活平衡和幸福感始终保持较高水平。 由于需求量大，该行业的工作有保障且报酬丰厚。
商业智能分析师的最高薪水是多少？
情报分析师的平均年薪在 57,000 美元到 106,000 美元之间。 情报分析师的时薪中位数通常为 37.38 美元。 情报分析师的薪水根据地点、教育水平和经验年限等因素而有所不同。
商业智能分析师会编码吗？
简单来说，是的。 对于许多商业智能职位来说，学习编码并不是必需的，但它可以帮助分析师更快地为雇主提供结果，并使他们从其他候选人中脱颖而出。
商业智能需要数学吗？
商业智能领域的分析师必须擅长计算、分析和组合。 学习数学、经济学、政治、英语和沟通艺术的基础知识。 您还应该参加计算机和计算机科学课程，以掌握众多数据库软件应用程序的知识。
商业智能是一份压力很大的工作吗？
业务分析师的工作要求非常高。 他们的工作要求他们分析大量数据，得出结论，然后使用这些结论来制定业务决策。 这可能会让人伤脑筋，因为错误评估的后果非常严重。
结论
商业智能分析师利用他们的批判性思维技能和定量能力来提高业务绩效并促进增长。 鉴于数据在我们日常生活中的重要性日益增加，预计 BI 分析师将在可预见的未来继续在业务运营中发挥至关重要的作用。 要开始商业智能职业生涯，建议通过完成 Google 数据分析专业证书来培养基本的数据分析技能。 此外，人们还可以通过获得 Google 商业智能专业证书来增强自己的专业知识。
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参考资料
