您是否正在寻找一份将您对数据的热情与积极影响和协助组织的能力结合起来的工作？ 商业智能 (BI) 分析师的工作就是做到这一点。 他们通过研究公司内部的大量数据来提出增长和改进的建议来做到这一点。 本文讨论了您需要了解的有关 Bi 分析师的知识、他们的技能、工具、薪资范围以及 Bi 分析师和数据分析师之间的区别。
毕分析师
商业情报分析师进行数据分析以准备市场情报和财务报告。 在这些研究中，发现了某个市场中可能影响公司行为方式及其目标的模式和趋势。
商业智能专家是知道如何使用 BI 工具、技术和系统以及计算机编程语言的人。 BI 分析师设定关键业务目标和需求，定义 KPI（关键绩效指标），实施 DW（数据仓库）策略，并通过使用先进的软件和工具挖掘大数据来找到 BI（商业智能）。
商业智能分析师的主要目标是为决策者提供准确、实时、可操作的见解，从而提高员工的效率和生产力、提升市场地位、提高竞争优势并改善客户体验。
另请参阅： 什么是大数据：定义、它的工作原理以及它为何重要
Bi 分析师的技能
双分析师需要广泛的技能才能完成这些工作。 他们需要硬技能和软技能来使用工作所需的技术，并向客户和同事解释他们分析的复杂数据。 如果您想扮演这个角色，学习所需的技能很重要。 以下是双分析师的技能
#1. 数据分析
双分析师主要评估大量数据； 因此，数据分析是该领域必备的能力。 他们必须能够查看不同的事实来源，了解它们之间的关系，并根据他们所看到的得出正确的结论。
#2. 数据工具
商业智能分析师使用一系列工具来访问、分析和显示数据。 他们可能需要了解结构化查询语言（SQL），这是一种允许研究人员向数据库提出问题并获取所需信息的工具。 商业智能分析师还可能使用 Tableau 和 Power BI 等软件从不同来源提取数据并进行图形等可视化。
＃3。 程式设计
对于商业智能分析师来说，重要的技能之一是编程，因为它可以帮助他们制作脚本或指令集，从而可以自动执行查找和更改特定数据等操作。 这可以帮助他们跟踪任务并更快地完成工作。 商业智能通常使用 SQL 和 Python（一种高级计算机语言）等工具来完成。
＃4。 领域知识
领域知识是您对所从事业务的了解。业务分析师如果了解该主题领域，就可以更好地理解他们所查看的数据，做出更准确的解释，并得出有用的答案。 例如，在保险行业工作的分析师应该知道导致销售额上升和下降的原因，以便他们可以提出可以付诸行动的改进建议。
#5。 商业头脑
如果你有商业头脑，你就能理解和处理商业情况，从而取得好的结果。 由于商业智能分析师必须根据他们研究数据的方式提出解决方案，因此他们的商业意识可以帮助他们提出有用的解决方案和衡量进度的方法。
#6. 沟通
商业智能分析师的主要工作是将数据转化为其他人可以理解的知识。 他们必须能够传达数据，解释如何解释数据，并根据解释制定公司可能采取的行动。 在此过程中，您可能需要向不了解所涉及的语言或系统的人解释复杂的技术思想。
#7。 解决问题
商业智能分析师分析数据以查找问题领域并提出这些问题的答案。 这项工作是提出可以付诸实践的想法，以改善运营并帮助人们做出更好的决策。
另请参阅： BI 开发人员：它是什么、角色以及如何成为一名？
双分析师薪资
美国商业智能分析师的年薪中位数为 87,809 美元。 美国的商业智能分析师平均额外获得 7,065 美元的现金。 在美国，Bi Analyst 的平均薪资为 94,874 美元
商业智能分析师职位最高的 10 个城市是哪些？
我们发现了 10 个地方，Bi 分析师职位的平均工资高于全国所有职位的平均工资。 加利福尼亚州伯克利位居榜首，紧随其后的是加利福尼亚州戴利城和加利福尼亚州圣马特奥。 加利福尼亚州圣马特奥市的房价比全国平均水平高出 23,444 美元（24.7%），加利福尼亚州伯克利市的房价比全国平均水平 28,583 美元高出 30.1 美元（94,924%）。
由于这10个城市的平均工资高于全国平均水平，看来商业智能分析师可以通过搬到不同的城市赚很多钱。
最后，另一件事需要考虑的是，从加利福尼亚州伯克利到加利福尼亚州旧金山，这前十名的平均工资变化不大。 这说明工资上涨的空间并不大。 在权衡商业分析职业的地点和薪水时，请考虑较低的生活成本的前景。
美国薪资最高的 5 个相关商业智能分析师职位是什么？
我们发现至少有五个与商业智能分析师职位类似的职位，其年薪高于商业智能分析师的平均工资。 商业智能解决方案开发人员和商业智能总监都是这些工作的很好的例子。
重要的是，所有这些职位的年薪比 BI 分析师 38,869 美元的典型年薪高出 40.9 美元 (55,846%) 到 58.8 美元 (94,924%)。 如果您符合资格，受聘担任这些相关的商业智能分析师职位之一可以帮助您获得比一般双分析师职位更高的薪水。
另请参阅： 商业智能分析师：他们的工作、薪资和指导
双向分析工具
双分析工具收集、处理和分析来自内部和外部系统的大量结构化和非结构化数据。 文档、图像、电子邮件、电影、期刊、书籍、社交媒体帖子、文件等都可以是数据源。 BI 工具使用搜索来查找此信息，并可以以易于理解的方式显示它，例如报告、仪表板、图表和图形。
这些工具可以执行各种操作，包括数据挖掘、数据可视化、性能管理、分析、报告、文本挖掘和预测分析。 因此，员工可以利用这些知识根据预测、市场趋势和关键绩效指标 (KPI) 做出更好的选择。 以下是 Bi 分析工具：
#1。 微软 Power BI
Microsoft 的 Power BI 是最常用的商业智能 (BI) 分析工具之一。 该工具是您可以下载的软件，因此您可以在云中或报告服务器上运行分析。 借助此交互式工具，您可以与 Facebook、Oracle 等来源同步，在几分钟内制作报告和屏幕。 它具有内置人工智能、Excel 界面和数据连接器，可以端到端加密数据并实时跟踪谁在使用它。
#2。 画面
Tableau 以其易于使用的图表而闻名，但它的功能不仅仅是制作漂亮的图片。 他们的服务包括实时可视化分析，该界面使用户能够通过拖放按钮快速发现数据趋势。 该工具适用于 Google Analytics、Microsoft Excel、Box、PDF 文件等数据源。 它可以连接大多数系统，可见其灵活性。
#3。 QlikSense
QlikSense也是专注于自助服务的商业智能（BI）分析工具之一。 这意味着它可用于各种分析用例，从引导式应用程序和仪表板到自定义和集成分析。 它具有易于使用的界面，可与触摸屏、先进的人工智能和高性能云系统完美配合。 其搜索和对话分析关联探索功能可让用户提出问题并找到有用的见解，这有助于刚开始使用 BI 工具的人了解有关数据的更多信息。
#4。 登打士 BI
Dundas BI 是一款已有 25 年历史的 BI 工具，可在浏览器中运行。 与 Tableau 一样，Dundas BI 也有一个拖放工具，允许用户在没有 IT 团队帮助的情况下分析数据。 该工具以易于使用和灵活而闻名，仪表板、报告和可视化数据都是交互式的。 自 1992 年作为数据显示工具开始以来，它已发展成为可以与新 BI 工具竞争的全栈分析平台。
#5。 思感
Sisense是一款简单易用、注重简单明了的BI工具。 您可以使用此工具共享来自 Google Analytics、Salesforce 和其他地方的数据。 它可以比其他工具更快地处理数据，因为它的技术内置于芯片中。 最重要的功能之一是能够添加白标分析，这意味着公司可以完全定制服务以满足自身需求。 它允许您像其他人一样进行拖放。 Sisense 帮助您在团队内部和外部共享报告和屏幕。
Bi分析师和数据分析师之间的区别
商业智能分析师使用数据来寻找与业务相关的想法，而数据分析师则使用数据来解决问题。 商业智能分析师查看数据以找到与业务相关的见解，并根据这些见解做出业务决策。 他们专注于为业务增加价值。 商业智能分析师工作的第一步是弄清楚业务最终用户的需求。 BI 分析师将来自不同数据库的信息结合起来，以找到所需的趋势和答案。
数据分析师使用分析和统计模型来帮助公司获得洞察、解决问题和做出决策。 它们在很大程度上依赖于编程、统计模型和显示数据的软件。
数据分析师的工作通常从与利益相关者合作以确定他们的需求开始。 然后，他们收集并清理可以解决问题的原始数据源 量 问题，制作图表，并向利益相关者展示它们以及建议的解决方案或改进。
BI 分析师和数据分析师之间存在许多差异，包括不同的职责。
以下是业务分析师与数据分析师的不同之处：
- 商业智能分析师的主要工作是创建商业见解。
- 数据分析师查看大量复杂的数据，以找到可以帮助业务团队的模式和趋势。
- 商业智能专家只查看已组织的数据。
- 数据分析师处理有组织和无组织的数据。
- 业务数据分析师应该对过去发生的事情了解很多。
- 数据分析师的工作是预测未来商品或流程会发生什么。
双元分析师是一个好职业吗？
与大多数技术工作一样，成为商业智能专家是一个合适的选择，因为它有很大的成长空间并且报酬丰厚。 作为一名训练有素的 BI 分析师，您可以在许多不同的领域工作。
什么是双分析师与数据分析师？
商业智能分析师广泛关注业务以及影响业务的一切，而数据分析师则专注于回答特定问题并自动化报告，以便定期进行相同的研究。
成为一名业务分析师是一项艰巨的工作吗？
成为一名业务分析师可能很困难。 成为一名业务分析师可能很困难，因为尽管面临许多挑战和障碍，但在职业生涯的某个阶段，您必须为项目提供输入或输出。
谷歌的商业智能分析师能赚多少钱？
Google 商业智能分析师的平均年薪为 178,854 美元。 这个数字是中位数，它是我们的总薪酬估算模型中范围的中间点，并且基于我们的用户给我们的费率。
什么是商业智能？
“商业智能”一词指的是广泛的职业，包括商业分析师、客户分析师、数据分析师、数据工程师、经济学家和研究人员等。 美国劳工统计局表示，客户洞察分析是美国增长最快的工作之一。
参考资料
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