Một hệ thống hỗ trợ quyết định có thẩm quyền hỗ trợ những người ra quyết định tổng hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau mà họ nhận được từ nhiều nguồn, bao gồm tài liệu, dữ liệu thô, quản lý, mô hình kinh doanh và kinh nghiệm trực tiếp của nhân viên. Nhiều lĩnh vực có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng phần mềm hệ thống hỗ trợ quyết định. bao gồm đánh giá thầu dự án kỹ thuật, nông nghiệp và đường sắt, cũng như xác minh thông tin khoản vay tín dụng, chẩn đoán y tế, quản lý kinh doanh và đánh giá thầu. Hãy ở bên tôi khi tôi hướng dẫn bạn qua phần mềm hệ thống hỗ trợ quyết định.
Hệ thống hỗ trợ quyết định
Một hệ thống thông tin được gọi là hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) giúp một công ty đưa ra các quyết định đòi hỏi sự phán xét, quyết tâm và một loạt các hành động. Bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và thu thập dữ liệu có thể hỗ trợ giải quyết vấn đề và ra quyết định, hệ thống thông tin hỗ trợ quản lý cấp trung và cấp cao của một công ty.
Một lần nữa, DSS có thể được vận hành thủ công, vận hành tự động hoặc cả hai. Hệ thống hỗ trợ quyết định sử dụng các mô hình phân tích để phân tích dữ liệu tóm tắt, ngoại lệ, mẫu và xu hướng. Một hệ thống hỗ trợ ra quyết định không phải lúc nào cũng cung cấp một quyết định. Để xác định vấn đề, tìm giải pháp và đưa ra phán đoán, người ra quyết định thu thập thông tin liên quan từ dữ liệu thô, giấy tờ, chuyên môn cá nhân và / hoặc mô hình kinh doanh.
Việc sử dụng DSS chủ yếu được thực hiện để cung cấp cho khách hàng thông tin một cách dễ hiểu. Giá trị của hệ thống hỗ trợ quyết định nằm ở chỗ nó có thể được thiết lập để tạo ra các loại báo cáo khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu của người dùng. Ví dụ: DSS có thể tạo dữ liệu và hiển thị dữ liệu đó bằng đồ thị, chẳng hạn như biểu đồ thanh hiển thị doanh thu dự đoán hoặc dưới dạng báo cáo bằng văn bản.
Phân tích dữ liệu không còn bị giới hạn trong các máy tính lớn, nặng khi công nghệ tiến bộ. Vì DSS về cơ bản là một ứng dụng, bạn có thể cài đặt nó trên hầu hết các máy tính để bàn và máy tính xách tay. Một số ứng dụng hệ thống hỗ trợ quyết định cũng có thể truy cập được trên nền tảng di động. Người dùng thường xuyên đi du lịch được hưởng lợi rất nhiều từ tính linh hoạt của hệ thống hỗ trợ quyết định. Họ có cơ hội được cập nhật thông tin mọi lúc nhờ vào điều này, giúp họ có khả năng chọn cách hành động tốt nhất cho doanh nghiệp và khách hàng của họ khi họ đang di chuyển hoặc thậm chí ngay lập tức.
Đặc điểm của Hệ thống hỗ trợ quyết định
- Tính linh hoạt và khả năng thay đổi
- mức độ tương tác cao
- Dễ sử dụng
- Thực dụng và hiệu quả
- toàn quyền chỉ huy của những người ra quyết định
- Phát triển không ngừng
- Khả năng mở rộng
- hỗ trợ lập mô hình và phân tích
- hỗ trợ truy cập dữ liệu
- độc lập, kết hợp và dựa trên web
Các thành phần của Hệ thống Hỗ trợ Quyết định
Khung hệ thống hỗ trợ Quyết định bao gồm ba phần chính:
# 1. Hệ thống quản lý mô hình
Các mô hình mà người quản lý có thể sử dụng trong quá trình ra quyết định của họ được lưu trữ trong hệ thống quản lý mô hình S =. Các quyết định về tình trạng tài chính của tổ chức và cung và cầu đối với các sản phẩm và dịch vụ của công ty phụ thuộc vào các mô hình.
# 2. Giao diện người dùng
Giao diện người dùng của DSS có các công cụ giúp người dùng cuối sử dụng hệ thống dễ dàng hơn.
# 3. Cơ sở thông tin
Cơ sở tri thức có thông tin từ cả nguồn nội bộ (thông tin từ hệ thống xử lý giao dịch) và bên ngoài (báo chí và cơ sở dữ liệu trực tuyến).
Lợi ích của Hệ thống Hỗ trợ Quyết định
- Hệ thống hỗ trợ ra quyết định nâng cao hiệu quả và tốc độ của quá trình ra quyết định. Vì DSS có thể thu thập và kiểm tra dữ liệu theo thời gian thực, nên điều này là khả thi.
- Vì cần có kiến thức chuyên môn cụ thể để thiết lập và điều hành hệ thống hỗ trợ quyết định trong một doanh nghiệp, nó khuyến khích việc đào tạo trong công ty.
- Với ít thời gian dành cho những công việc lặp đi lặp lại, các nhà quản lý có thể có nhiều băng thông tinh thần hơn để tư duy chiến lược.
- Trong công ty, nó tăng cường giao tiếp giữa các cá nhân.
Nhược điểm của Hệ thống hỗ trợ quyết định.
- Một hệ thống hỗ trợ quyết định ít khả năng chi trả hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ hơn do yêu cầu chi phí tài chính cao để xây dựng và thực hiện một hệ thống.
- Khi DSS trở thành một phần của quy trình ra quyết định thường xuyên của công ty để làm cho nó nhanh hơn và hiệu quả hơn, công ty có thể trở nên phụ thuộc vào nó. Tuy nhiên, các nhà quản lý thường đặt niềm tin quá mức vào hệ thống, điều này loại bỏ yếu tố chủ quan trong việc ra quyết định.
- Do xu hướng của hệ thống thông tin là tính đến tất cả các khía cạnh của tình huống, hệ thống hỗ trợ quyết định có thể dẫn đến tình trạng quá tải thông tin. Khách hàng cuối cùng có một sự lựa chọn khó khăn vì có rất nhiều lựa chọn.
- Các nhân viên cấp thấp hơn có thể trở nên sợ hãi và thù địch đối với việc triển khai hệ thống hỗ trợ quyết định. Nhiều người trong số họ do dự khi sử dụng công nghệ mới và lo lắng về việc mất việc làm cho nó.
Các loại hệ thống hỗ trợ quyết định
Dưới đây là tám ví dụ về hệ thống hỗ trợ quyết định phổ biến nhất mà bạn có thể thấy tại nơi làm việc:
# 1. Giao tiếp-Thúc đẩy:
Cho phép doanh nghiệp hỗ trợ các tác vụ kêu gọi sự tham gia của nhiều người. Nó chứa các công nghệ tích hợp như Google Docs và Microsoft SharePoint Workspace.
# 2. Theo mô hình:
Cho phép quản lý và truy cập vào các mô hình tổ chức, tài chính và thống kê. Bằng cách sử dụng dữ liệu mà người dùng đã cung cấp, dữ liệu được thu thập và các thông số được thiết lập. Để phân tích các tình huống, dữ liệu được chuyển thành mô hình ra quyết định. Điốt, một DSS hướng mô hình mã nguồn mở, là một minh họa của hệ thống hỗ trợ ra quyết định theo mô hình.
# 3. Theo định hướng tri thức:
Đưa ra các phản hồi cụ thể, thực tế cho các vấn đề sử dụng các thủ tục, quy tắc hoặc các công cụ ra quyết định tương tác như sơ đồ.
#4. Theo hướng tài liệu:
Kiểm soát thông tin ở các định dạng điện tử khác nhau không có cấu trúc.
# 5. Được thúc đẩy bởi dữ liệu:
Hỗ trợ doanh nghiệp lưu trữ và phân tích cả dữ liệu bên trong và bên ngoài.
# 6. DSS thông minh:
Một hệ thống hỗ trợ quyết định là thông minh nếu nó kết hợp trí tuệ nhân tạo vào kiến trúc của nó (IDSS). Trong một hệ thống hỗ trợ quyết định thông minh, AI được sử dụng để lọc các bộ dữ liệu lớn bằng cách khai thác và xử lý dữ liệu. Mục tiêu của một hệ thống hỗ trợ quyết định thông minh là làm cho nó hoạt động giống như một cố vấn của con người.
# 7. Một DSS thủ công:
Nó sử dụng con người thay vì công nghệ để hỗ trợ việc ra quyết định. Một nhóm các chuyên gia đánh giá những thuận lợi, khó khăn, cơ hội và nguy hiểm mà dự án hoặc doanh nghiệp của họ phải đối mặt.
#số 8. Một DSS kết hợp:
Nó kết hợp các yếu tố từ nhiều loại DSS để tạo ra một kết quả phức tạp. Các vấn đề quy mô lớn trong các lĩnh vực như ngân hàng và chăm sóc sức khỏe có thể yêu cầu việc sử dụng các công cụ từ một số hệ thống hỗ trợ quyết định, bao gồm cả DSS theo hướng kiến thức và dữ liệu.
Ví dụ về Hệ thống Hỗ trợ Quyết định
Có nhiều loại ngành công nghiệp khác nhau sử dụng hệ thống hỗ trợ quyết định. Những ví dụ bao gồm:
- Chuẩn bị tuyến đường GPS: Bằng cách đánh giá các khả năng khác nhau, DSS có khả năng lập kế hoạch các tuyến đường nhanh nhất và tốt nhất giữa hai địa điểm. Các hệ thống này thường có khả năng giám sát lưu lượng truy cập trong thời gian thực để tránh tắc nghẽn.
- Chuẩn bị cây trồng: Nông dân sử dụng DSS để tìm ra thời điểm tốt nhất để trồng, bón phân và thu hoạch cây trồng. Ví dụ, để thực hiện các phân tích “điều gì xảy ra nếu” tại các địa điểm sản xuất ngô của mình, Bayer Crop Science đã tạo ra các “nhà máy ảo”, trong đó nó đã áp dụng phân tích và hỗ trợ ra quyết định cho mọi khía cạnh hoạt động của mình.
- DSS khoa học: Những công cụ này hỗ trợ các bác sĩ trong việc đưa ra các chẩn đoán cho bệnh nhân. Một DSS lâm sàng do Penn Medicine phát triển cho phép đưa bệnh nhân ICU ra khỏi máy thở nhanh hơn.
- Trang tổng quan cho ERP: Người quản lý sử dụng các hệ thống này có thể theo dõi các chỉ số hiệu suất. Clearlink, một công ty dịch vụ và tiếp thị kỹ thuật số, sử dụng hệ thống DSS để giúp các nhà quản lý của mình xác định nhân viên nào cần hỗ trợ thêm.
Phần mềm Hệ thống Hỗ trợ Quyết định
Nói một cách rộng rãi, phần mềm hệ thống hỗ trợ quyết định là phần mềm phân tích thu thập và phân tích dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định.
Có nhiều loại hỗ trợ quyết định khác nhau. Chúng bao gồm các hệ thống DSS dựa trên mô hình sử dụng các tiêu chí được xác định trước để thực hiện các tính toán tự động và đưa ra các quyết định trong trường hợp tốt nhất cho đến các hệ thống thông minh kinh doanh hiện đại sử dụng AI và học máy để đề xuất thông tin chi tiết và phân tích cho con người thực hiện. DSS được sử dụng cho nhiều loại vấn đề để giải quyết chúng một cách nhanh chóng và xúc tiến các hoạt động, lập kế hoạch và quản lý kinh doanh.
Phần mềm Hệ thống Hỗ trợ Quyết định Nổi tiếng Bao gồm:
# 1. WebFOCUS
Đối với Người xây dựng thông tin, doanh nghiệp và doanh nghiệp tầm trung phải tích hợp và nhúng dữ liệu trên các ứng dụng, nền tảng phân tích và dữ liệu này được thiết kế. Nó cung cấp các lựa chọn thay thế đám mây, đa đám mây, tại chỗ và kết hợp.
# 2. QlikView
Được xây dựng trên Công cụ liên kết, QlikView là dịch vụ phân tích truyền thống của công ty. Nó sử dụng một giao diện có thể tùy chỉnh để hỗ trợ người dùng thực hiện các công việc hàng ngày của họ.
# 3. BusinessObjects SAP
BusinessObjects có các ứng dụng báo cáo và phân tích để giúp người dùng hiểu các xu hướng và lý do đằng sau chúng.
#4. Spotfire của TIBCO
Người dùng có thể tạo trang tổng quan bằng cách sử dụng phần mềm phân tích và trực quan hóa dữ liệu này, phần mềm này cũng hỗ trợ các ứng dụng phân tích thời gian thực và các ứng dụng dự đoán.
# 5. Phân tích đám mây Salesforce
Được xây dựng trên nền tảng Salesforce.com, công cụ phân tích này sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp các doanh nghiệp xác định các khả năng và dự báo kết quả.
# 6. Powernoodle
Một công cụ dựa trên đám mây để tham gia vào sự lựa chọn được gọi là Powernoodle sử dụng khoa học nhận thức, hành vi và quyết định. Nó cung cấp hỗ trợ cho việc mô hình hóa quy trình làm việc của các nhóm bên liên quan khác nhau và các mẫu được xây dựng trước giải quyết các loại quyết định điển hình.
# 7. Ra quyết định bằng cách sử dụng 1000minds.
Một bộ công cụ và thủ tục để ra quyết định, ưu tiên và phân tích liên kết có sẵn trực tuyến dưới tên 1000minds. Nó được tạo ra từ các nghiên cứu về mức độ ưu tiên của bệnh nhân đối với phẫu thuật được thực hiện tại Đại học Otago vào những năm 1990.
#số 8. Briq
Đối với tổng thầu và nhà thầu phụ trong ngành xây dựng, Briq là một nền tảng để phân tích dự đoán và tự động hóa. Để kích hoạt AI cho phân tích dự đoán và mô tả, nó sử dụng dữ liệu từ các hệ thống như CRM, quản lý dự án và kế toán.
Ba thành phần của Dss là gì?
Hệ thống hỗ trợ quyết định, theo Management Study HQ, có ba thành phần quan trọng: cơ sở dữ liệu, hệ thống phần mềm và giao diện người dùng.
Phần mềm hệ thống hỗ trợ quyết định là gì?
phần mềm thu thập và phân tích dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định.
Có bao nhiêu loại Dss?
Hệ thống hỗ trợ quyết định được chia thành hai loại: DSS hướng mô hình và DSS hướng dữ liệu.
Kết luận
Hệ thống hỗ trợ quyết định hỗ trợ quá trình ra quyết định với lượng lớn dữ liệu và đưa ra các tùy chọn quản lý. Các quyết định của người quản lý là rất quan trọng, nhưng DSS không đưa ra quyết định. Các hệ thống này được sử dụng để thực hiện các mô hình thống kê và toán học phức tạp, phân tích dữ liệu và hỗ trợ quyết định.
Trong bài tiểu luận này, chúng ta nói về hệ thống hỗ trợ quyết định khác với các hệ thống xử lý thông tin khác như thế nào. Người ta thấy rằng các nhà quản lý đã sử dụng hệ thống hỗ trợ quyết định để hỗ trợ các quyết định đơn lẻ, bán cấu trúc, thay đổi nhanh chóng và dễ dàng truy cập thông tin. Hệ thống hỗ trợ quyết định bao gồm các công cụ, khi kết hợp với nhau, có thể hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định trong nhiều tình huống thực tế khác nhau.
Có cả phần mềm và phần cứng cho mỗi công cụ này. Một hệ thống hỗ trợ quyết định cần hỗ trợ những người ra quyết định ở tất cả các cấp quản lý, cả cá nhân và theo nhóm, và trong các quyết định bán cấu trúc. Nó cũng phải cung cấp các công cụ để mô phỏng và phân tích dữ liệu để những người ra quyết định có thể liên hệ nó với một trạm dữ liệu chung và có đủ tính linh hoạt để phối hợp các kỹ thuật quản lý khác nhau.
Bài viết liên quan
- HỆ THỐNG QUẢN LÝ DỊCH VỤ: Định nghĩa, Thành phần và Tầm quan trọng
- Hệ thống quản lý tình huống: Định nghĩa, các loại và các giải pháp phần mềm hàng đầu
- CÁC PHONG CÁCH RA QUYẾT ĐỊNH: Hiểu 4 Phong cách Ra Quyết định cho Lãnh đạo
- NHÓM RA QUYẾT ĐỊNH: KỸ THUẬT VỚI VÍ DỤ
- KHUNG RA QUYẾT ĐỊNH: Khuôn khổ tốt nhất để ra quyết định hiệu quả (
