Chuyển đổi kỹ thuật số đã thay đổi mạnh mẽ cách chúng ta tiến hành kinh doanh và không nơi nào điều này thể hiện rõ ràng hơn trong quản trị dữ liệu. Các công cụ quản trị dữ liệu hiệu quả rất quan trọng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và hỗ trợ bạn điều hướng các tiêu chuẩn tuân thủ và yêu cầu bảo mật đang thay đổi. Bài viết này sẽ giúp bạn nắm rõ hơn về phần mềm quản trị dữ liệu và framework của nó. Bạn cũng sẽ nhận ra tầm quan trọng của các công cụ quản trị dữ liệu. Hơn nữa, bài đăng này liệt kê 13 công cụ quản trị dữ liệu hàng đầu thường được sử dụng trên thị trường.
Quản trị dữ liệu là gì?
Quản trị dữ liệu đề cập đến mọi việc bạn làm để duy trì dữ liệu an toàn, riêng tư, chính xác, có thể truy cập và sử dụng được. Nó bao gồm các hành động mà mọi người phải thực hiện, các quy trình mà họ phải tuân thủ và công nghệ sẽ hỗ trợ họ trong suốt vòng đời dữ liệu.
Quản trị dữ liệu là quá trình thiết lập các tiêu chuẩn nội bộ và chính sách dữ liệu chi phối cách dữ liệu được nhận, lưu trữ, xử lý và xử lý. Nó xác định ai có quyền truy cập vào dữ liệu nào và dữ liệu nào được quản lý. Quản trị dữ liệu cũng bao gồm việc tuân thủ các tiêu chuẩn bên ngoài được thực thi bởi các nhóm kinh doanh, cơ quan chính phủ và các bên liên quan khác.
Các sáng kiến quản trị dữ liệu có tác động đến các cấp độ Chiến lược, Chiến thuật và Hoạt động của doanh nghiệp, như được mô tả trong hình trên. Các hoạt động phải được xem là một quá trình liên tục, lặp đi lặp lại để quản lý và sử dụng dữ liệu hiệu quả trong bối cảnh của tổ chức và hợp tác với các dự án dữ liệu khác.
Khung quản trị dữ liệu
Các chiến lược quản trị dữ liệu đã trở nên phổ biến khi số lượng sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số tăng lên. Hệ thống quản trị dữ liệu nên bao gồm các thành phần sau:
- Tiêu chuẩn dữ liệu: Từ điển dữ liệu, phân loại và bảng thuật ngữ kinh doanh nên được tạo ra để cung cấp sự rõ ràng xung quanh các định nghĩa dữ liệu và kinh doanh. Tài liệu này làm rõ bất kỳ sự không chắc chắn nào trong các cuộc đàm phán, đặc biệt là về số liệu và báo cáo. Nó cũng cung cấp cho các bên liên quan quyền truy cập vào kiến trúc dữ liệu, cho phép các nhóm tự đổi mới để tự động hóa các hoạt động trong ngành của họ.
- Quy trình dữ liệu và cơ cấu tổ chức: Kiểm soát truy cập trong quản trị dữ liệu có thể cho phép người dùng cuối quan sát cách dữ liệu được xử lý trong một tổ chức. Nhịp làm mới dữ liệu, ràng buộc PII, quy tắc dữ liệu theo quy định và thậm chí quyền truy cập dữ liệu là những ví dụ về điều này. Loại tài liệu này đóng góp vào cơ cấu tổ chức bằng cách chỉ định các nhiệm vụ và trách nhiệm của các hoạt động quản trị và bảo trì dữ liệu khác nhau.
- Công cụ và Công nghệ: Công cụ và công nghệ quản trị dữ liệu, chẳng hạn như hệ thống quản lý siêu dữ liệu, hỗ trợ hỗ trợ các quy trình và tiêu chuẩn dữ liệu. Những công nghệ này có thể được sử dụng để lưu trữ và bảo vệ dữ liệu mà một tổ chức chịu trách nhiệm. Nó cũng có thể được kết hợp với các công cụ phân tích dữ liệu tự phục vụ, cho phép các nhà phân tích truy vấn và phân tích các bộ dữ liệu đa dạng cho các dự án báo cáo và đổi mới.
Tại sao chúng ta cần các công cụ quản trị dữ liệu?
Quản trị dữ liệu nhằm mục đích tạo ra các chính sách phác thảo quyền sở hữu dữ liệu, nhiệm vụ và người được ủy quyền. Mục tiêu của việc xác định các định nghĩa và định dạng dữ liệu chuẩn là tạo ra kiến thức thống nhất về từng silo dữ liệu trong hệ thống. Quản trị dữ liệu nhằm mục đích cho phép các quyết định tự tin dựa trên tài sản dữ liệu đáng tin cậy. Đây là lý do tại sao quản trị dữ liệu là rất quan trọng đối với tất cả các doanh nghiệp.
Các khung quản trị dữ liệu bên trong một tập đoàn thường xuyên thông báo và ghi lại dữ liệu là gì, ai, tại sao và như thế nào. Khi dữ liệu của tổ chức được sắp xếp và kiểm soát theo các quy tắc và tiêu chuẩn được xác định trước, nó sẽ tăng tính nhất quán và khả năng truy cập trong suốt quá trình. Các công cụ quản trị dữ liệu hỗ trợ phát triển và duy trì một bộ chính sách, quy trình và giao thức được tổ chức tốt để điều chỉnh cách dữ liệu được lưu trữ, sử dụng và quản lý trong một tổ chức.
Chọn một công cụ quản trị dữ liệu
Trong khi nhiều công cụ quản trị dữ liệu thực hiện các trách nhiệm quản lý điển hình, thì các công cụ chuyên biệt hướng đến các chương trình quản trị và quản lý chính sách cũng như chất lượng dữ liệu đã phát triển.
Bước đầu tiên đối với bất kỳ công ty nào đang tìm kiếm giải pháp tốt nhất là xác định trường hợp sử dụng và các ưu tiên kinh doanh chung. Hiểu các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu và KPI kinh doanh của bạn sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tốt nhất. Ngoài ra, để sử dụng các yêu cầu của trường hợp, hãy xem xét những điều sau đây để giúp bạn thu hẹp tìm kiếm của mình:
- Công ty của bạn có nhiều khả năng sử dụng các công cụ tại chỗ hoặc dựa trên đám mây hơn không?
- Có bao nhiêu tích hợp hiện có? Bạn sẽ yêu cầu một công cụ có thể kết nối với từng ứng dụng chứ? Nếu có thì triệt để như thế nào?
- Bạn có cần một công cụ để làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn không?
- Việc có bảng điều khiển quản trị viên tự phục vụ có quan trọng đối với quy trình làm việc của bạn không?
Xác định những đặc điểm nào được yêu cầu để hiểu rõ hơn về công cụ nào sẽ đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bạn. Sau đây là một số tính năng để suy nghĩ về:
- Duy trì các tạo phẩm quan trọng như mô hình dữ liệu và bảng thuật ngữ.
- Theo dõi và quản lý các hoạt động quản lý dữ liệu như lịch sử thay đổi và dữ liệu dòng dõi.
- Tạo và quản lý siêu dữ liệu
- Phân loại tài liệu và quản lý vòng đời được cung cấp.
- Phân công trách nhiệm và chính sách quản trị.
- Quản lý quyền của người dùng và quy trình làm việc.
- Theo dõi tiến độ nhiệm vụ của bạn.
- Theo dõi chiến lược kinh doanh.
- Theo dõi các phép đo và hiệu quả.
Việc xem xét và kết hợp từng nhu cầu kinh doanh của bạn với một tính năng sản phẩm mong muốn sẽ giúp bạn xác định tốt nhất công cụ nào sẽ hiệu quả nhất trong việc hoàn thành các mục tiêu hàng năm của mình.
Công cụ quản trị dữ liệu tốt nhất trên thị trường là gì?
Việc sử dụng các công cụ quản trị dữ liệu phù hợp là rất quan trọng để đạt được thành công trong quản trị dữ liệu lâu dài. Với công cụ phù hợp, các mục tiêu quản trị dữ liệu có thể được đáp ứng nhanh chóng và dễ dàng hơn. Sau đây là một số công cụ quản trị dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất:
- Danh mục dữ liệu Alation
- Ataccama
- Collibra
- Quản trị dữ liệu tổng thể của SAP
- Tin học
- Cạnh hình bầu dục
- Quản trị dữ liệu của IBM
- Atlan
- Erwin
- Dịch vụ Alex
- Tập đoàn công nghệ ASG
- Bản đồ Apache
- Quản trị Data360
# 1. Danh mục dữ liệu cảnh báo
Danh mục dữ liệu Alation cung cấp cho người dùng một điểm tham chiếu duy nhất cho một số nguồn dữ liệu, giúp họ dễ dàng xác định và khám phá thông tin họ muốn. Danh mục dữ liệu Alation là một trong những công cụ danh mục dữ liệu giúp tự động hóa các quy trình Quản trị bao gồm nâng cấp từ điển dữ liệu và đào tạo người dùng về các nguyên tắc Quản trị tốt, cũng như cung cấp các lựa chọn thay thế hợp tác để chia sẻ thông tin.
- Giá cả: Cung cấp theo yêu cầu
#2. Atamaca
Ataccama là một nền tảng quản trị và quản lý dữ liệu tự phục vụ. Với các khả năng tự động do AI điều khiển, nó đơn giản hóa việc quản trị dữ liệu. Ataccama ONE sử dụng kỹ thuật “tự lái” để tự động hóa, tăng năng suất và dễ sử dụng. Nó tự động phân tích chất lượng dữ liệu và phân loại dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp tập trung và tập trung. Các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư có thể được thực thi tự động trên tất cả các tài sản dữ liệu quan trọng, giúp dữ liệu luôn sẵn có cho những người yêu cầu.
- Giá: Cung cấp theo yêu cầu
# 3. Collibra
Collibra là một ứng dụng quản trị dữ liệu của công ty giúp tự động hóa các hoạt động dữ liệu và giữ cho các nhóm chức năng chéo trên cùng một trang. Tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa quản trị dữ liệu và quản lý dữ liệu đều được bao gồm.
Sơ đồ dòng dữ liệu tương tác của Collibra cho phép người dùng nắm bắt bằng đồ họa các yếu tố dữ liệu như quy định, vấn đề, mối quan hệ và luồng. Nó có danh mục dữ liệu do máy học hỗ trợ riêng có thể được liên kết với các tiêu chuẩn quản trị và từ điển kinh doanh.
- Giá: Cung cấp theo yêu cầu
# 4. Quản trị dữ liệu tổng thể của SAP
Phần mềm quản trị dữ liệu chủ SAP (SAP MDG) có sẵn tại chỗ hoặc trên đám mây. Nó được thiết kế để cải thiện việc quản lý dữ liệu doanh nghiệp, giảm thiểu rủi ro, tăng cường tuân thủ và cắt giảm tổng chi phí sở hữu. SAP MDG hợp nhất dữ liệu chủ và tự động sao chép và cung cấp dữ liệu chủ trong toàn cảnh hệ thống. Nó cũng đo lường, giám sát và cải thiện chất lượng của dữ liệu chủ và các thủ tục.
- Giá: Cung cấp theo yêu cầu
# 5. Informatica
Informatica cung cấp các nền tảng quản trị dữ liệu cũng như các dịch vụ tuân thủ. Giải pháp quản trị dữ liệu doanh nghiệp của nó có thể truy cập tại chỗ hoặc trên đám mây. Đây là giải pháp đã được thử nghiệm và xác thực nhất, cho phép doanh nghiệp và bộ phận CNTT cộng tác dễ dàng.
Informatica tạo danh mục dữ liệu bằng cách tự động quét trên nhiều nền tảng đám mây. Nó cho phép theo dõi dòng dữ liệu được thực hiện tự động. Nó theo dõi và phân tích quá trình di chuyển dữ liệu, từ chế độ xem hệ thống cấp cao đến dòng cấp cột chi tiết. Informatica vượt qua các rào cản và tập hợp các nhóm CNTT, bảo mật và kinh doanh lại với nhau để đảm bảo dữ liệu tuân thủ các yêu cầu như GDPR (Quy định chung về bảo vệ dữ liệu).
- Giá: Cung cấp theo yêu cầu
#6. Cạnh hình bầu dục
OvalEdge vừa là danh mục dữ liệu vừa là hệ thống quản trị dữ liệu chi phí thấp. Do cấu trúc linh hoạt của nó, các doanh nghiệp có thể tùy chỉnh sản phẩm để phù hợp với nhu cầu kinh doanh của họ. OvalEdge cũng sử dụng thuật toán và thông tin đầu vào của người dùng để mô tả mối quan hệ giữa dữ liệu của bạn, cung cấp cho bạn chế độ xem 360 độ về dữ liệu của mình.
Theo dõi dòng dữ liệu hỗ trợ theo dõi dữ liệu từ đầu đến cuối, cũng như bất kỳ sự bất thường nào có thể xảy ra trên đường đi. OvalEdge giúp bạn đặt chất lượng dữ liệu và quy tắc định nghĩa dữ liệu bằng từ điển doanh nghiệp. Bạn cũng có thể sử dụng các điều khiển chính sách của OvalEdge để phân bổ công việc và trách nhiệm.
- Giá: Gói ban đầu là 100 đô la mỗi tháng, được thanh toán hàng năm.
#7. Quản trị dữ liệu của IBM
Quản trị dữ liệu của IBM có thể giúp bạn tìm các mục dữ liệu và vị trí thực tế, mô tả, thuộc tính và ứng dụng của chúng. Nó có khả năng xử lý cả dữ liệu có tổ chức và phi cấu trúc. Nó có thể giúp bạn giảm rủi ro tuân thủ.
Quản trị dữ liệu của IBM bao gồm chiến lược quản trị dữ liệu có thể định cấu hình, lập danh mục dữ liệu và thu thập dữ liệu hữu ích cho các hoạt động Dữ liệu lớn. Nó cũng cho phép các tính năng bảo mật và quyền riêng tư như khả năng mã hóa thông tin nhận dạng cá nhân, trí thông minh dự đoán của người tiêu dùng và dữ liệu sức khỏe cá nhân.
- Giá: Phiên bản Lite miễn phí
- Giá tiêu chuẩn là $300 mỗi phiên bản, cộng thêm $0.50 cho mỗi đơn vị dung lượng giờ và $50 cho mỗi người dùng bổ sung.
- Chuyên nghiệp: 7,000 USD mỗi phiên bản, với phí tính theo đơn vị giờ là 0.40 USD và phí người dùng bổ sung là 300 USD.
#số 8. Atlan
Phân loại dữ liệu, chất lượng dữ liệu, dòng dữ liệu và quản trị đều được nền tảng không gian làm việc dữ liệu của Atlan hỗ trợ. Phần mềm cung cấp giao diện Tìm kiếm giống Google, Lập hồ sơ dữ liệu tự động và Từ vựng kinh doanh có thể tìm kiếm để giúp người dùng thiết lập hiểu biết chung về dữ liệu. Người dùng có thể quản lý việc sử dụng và áp dụng băng thông trong toàn bộ hệ sinh thái thông qua Quản trị chi tiết và giới hạn truy cập, bất kể dữ liệu của họ đi đâu.
Giá: Cung cấp theo yêu cầu
#9. erwin
Erwin là một nền tảng phần mềm kết hợp Quản trị dữ liệu, Kiến trúc doanh nghiệp, Quy trình kinh doanh và Mô hình hóa dữ liệu. Khách hàng có thể khám phá và thu thập dữ liệu, cũng như sắp xếp và triển khai các nguồn dữ liệu bằng cách liên kết siêu dữ liệu vật lý với thuật ngữ kinh doanh cụ thể.
Bằng cách nhập dữ liệu từ các công cụ tích hợp dữ liệu và nền tảng dựa trên đám mây, Erwin có thể kiểm tra các hệ thống mở rộng dòng dõi phức tạp và các trường hợp sử dụng.
Giá: Cung cấp theo yêu cầu
#10. Dịch vụ Alex
Danh mục dữ liệu của Alex có sẵn dưới dạng giải pháp Đám mây hoặc kết hợp hoàn chỉnh. Nó tự hào về tổng chi phí sở hữu thấp, áp dụng tự động hóa ngay từ đầu để tăng năng suất và khả năng mở rộng. Alex tập trung vào việc dễ dàng triển khai trên nhiều trường hợp sử dụng dưới dạng một nền tảng duy nhất, vượt trội.
Nó hỗ trợ các trình kết nối cho tất cả các nhà cung cấp đám mây lớn và có thể thu thập cũng như nhập siêu dữ liệu từ nhiều nền tảng, cả tại chỗ và trên đám mây. Với một vài cú nhấp chuột, khả năng dòng dữ liệu tự động của Alex cho phép người dùng nhanh chóng thay đổi bối cảnh trên các dòng kinh doanh, người dùng, ứng dụng và công nghệ.
- Giá: Cung cấp theo yêu cầu
#11. Công nghệ ASG
ASG Technologies, một công ty con của Rocket Software, mô tả ASG Data Intelligence như một biện pháp khắc phục “sự hoài nghi về số liệu thống kê”. Theo công ty, hàng tấn số liệu thống kê phong phú được tạo ra và tích lũy thường xuyên không được sử dụng vì các nhà quản lý doanh nghiệp thương mại, nhà khoa học thống kê và những khách hàng dừng chân khác không thể khám phá hoặc không hiểu và đồng ý với nó. ASG DI, tên viết tắt của tiện ích này, nhằm mục đích hỗ trợ các doanh nghiệp giải quyết các vấn đề thông qua các tính năng quản trị siêu dữ liệu, dòng dữ liệu và quản trị dữ liệu khó và nhanh.
- Giá: Cung cấp theo yêu cầu
#12. Bản đồ Apache
Apache Atlas là một trong những công cụ quản trị dữ liệu tốt nhất hiện có. Đây là một giải pháp nguồn mở dành cho các tổ chức có nền tảng sử dụng nhiều thông tin được xây dựng trên bộ cốt lõi về khả năng kiểm soát siêu dữ liệu và quản trị thông tin. Nó thường được dự định sử dụng trong các cụm Hadoop.
Tuy nhiên, nó cũng có thể trao đổi siêu dữ liệu với các công cụ và quy trình bên ngoài môi trường Hadoop để cho phép tích hợp với các hệ thống đa dạng nhằm mục đích phân tích.
- Giá: Nguồn mở là miễn phí.
#13. Quản lý Data360
Data360 Govern của Precisely cũng là một trong những công cụ quản trị dữ liệu chi phí thấp tốt nhất. Công nghệ này cung cấp khả năng giám sát thông tin theo thời gian thực và hỗ trợ nhiều quy trình cũng như kết quả của doanh nghiệp để hỗ trợ các công ty hoàn thành các mục tiêu kinh doanh của họ, với bảng điều khiển và đánh giá có thể được tùy chỉnh để cung cấp thông tin chuyên sâu được cá nhân hóa.
Nó cũng tự động hóa các hoạt động quản trị dữ liệu, thu thập siêu dữ liệu và tải lên bảng xếp hạng dữ liệu chất lượng cao từ phần mềm Data360 DQ+ đồng hành và các thiết bị dữ liệu chất lượng cao khác từ các nhà cung cấp chính xác hoặc cạnh tranh.
- Giá: Cung cấp theo yêu cầu
Việc chọn Công cụ quản trị dữ liệu chính xác cho khung Quản trị dữ liệu của bạn nên được thực hiện sau khi hiểu mục đích và mục tiêu của phương pháp Quản trị dữ liệu của riêng bạn.
Lợi ích chính của Công cụ quản trị dữ liệu là gì?
Các công cụ và công nghệ quản trị dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong việc đảm bảo tính toàn vẹn của tài sản dữ liệu vì dữ liệu và ứng dụng ngày càng trở nên quan trọng đối với các doanh nghiệp. Hãy xem xét một số ưu điểm của các công cụ quản trị dữ liệu.
- Tạo Chế độ xem Chuẩn hóa: Sự không nhất quán trong từ vựng và khái niệm kinh doanh phổ biến do những người dùng khác nhau sử dụng các thuật ngữ khác nhau để truyền đạt cùng một chủ đề. Do đó, các công cụ quản trị dữ liệu chứa bảng thuật ngữ của công ty để đảm bảo rằng tất cả các thuật ngữ đều nhất quán và mọi người đều hiểu trên cùng một trang. Các công cụ quản trị dữ liệu kết hợp tất cả dữ liệu của công ty vào một danh mục dữ liệu dễ điều hướng, cho phép bất kỳ ai có quyền liên quan xem và tương tác với dữ liệu trong vài phút. Điều này được thực hiện thông qua dịch vụ tự phục vụ, giúp giảm áp lực cho các nhóm dữ liệu.
- Tăng kiến thức và hiểu biết về dữ liệu: Nếu bạn muốn thành công với tư cách là một công ty dựa trên dữ liệu, mọi người trong tổ chức của bạn phải hiểu biết về dữ liệu để khai thác tài sản dữ liệu nhằm đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn. Công cụ quản trị dữ liệu là một nền tảng đơn giản cho phép người dùng doanh nghiệp tìm và cộng tác trên các tài sản dữ liệu. Bởi vì hầu hết mọi hành động đều có thể được thực hiện thông qua dịch vụ tự phục vụ, người dùng có thể trở nên hiểu biết hơn trong khi giảm bớt áp lực cho các nhóm dữ liệu.
- Tuân thủ và Quy định: Mỗi ngành có một bộ quy tắc riêng và việc không tuân thủ các quy tắc này có thể dẫn đến các hình phạt đáng kể. Do đó, Công cụ quản trị dữ liệu đảm bảo tuân thủ quy định đồng thời bảo vệ tính bảo mật và quyền riêng tư.
Chọn công cụ quản trị dữ liệu
Trong khi nhiều công cụ quản trị dữ liệu thực hiện các trách nhiệm quản lý điển hình, thì các công cụ chuyên biệt hướng đến các chương trình quản trị và quản lý chính sách cũng như chất lượng dữ liệu đã phát triển.
Bước đầu tiên đối với bất kỳ công ty nào đang tìm kiếm giải pháp tốt nhất là xác định trường hợp sử dụng và các ưu tiên kinh doanh chung. Hiểu các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu và KPI kinh doanh của bạn sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tốt nhất. Ngoài ra, để sử dụng các yêu cầu của trường hợp, hãy xem xét những điều sau đây để giúp bạn thu hẹp tìm kiếm của mình:
- Công ty của bạn có nhiều khả năng sử dụng các công cụ tại chỗ hoặc dựa trên đám mây hơn không?
- Có bao nhiêu tích hợp hiện có? Bạn sẽ yêu cầu một công cụ có thể kết nối với từng ứng dụng chứ? Nếu có thì triệt để như thế nào?
- Bạn có cần một công cụ để làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn không?
- Việc có bảng điều khiển quản trị viên tự phục vụ có quan trọng đối với quy trình làm việc của bạn không?
Xác định những đặc điểm nào được yêu cầu để hiểu rõ hơn về công cụ nào sẽ đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bạn. Sau đây là một số tính năng để suy nghĩ về:
- Duy trì các tạo phẩm quan trọng như mô hình dữ liệu và bảng thuật ngữ.
- Theo dõi và quản lý các hoạt động quản lý dữ liệu như lịch sử thay đổi và dữ liệu dòng dõi.
- Tạo và quản lý siêu dữ liệu
- Phân loại tài liệu và quản lý vòng đời được cung cấp.
- Phân công trách nhiệm và chính sách quản trị.
- Quản lý quyền của người dùng và quy trình làm việc.
- Theo dõi tiến độ nhiệm vụ của bạn.
- Theo dõi chiến lược kinh doanh.
- Theo dõi các phép đo và hiệu quả.
Việc xem xét và kết hợp từng nhu cầu kinh doanh của bạn với một tính năng sản phẩm mong muốn sẽ giúp bạn xác định tốt nhất công cụ nào sẽ hiệu quả nhất trong việc hoàn thành các mục tiêu hàng năm của mình.
Kết luận
Bạn đã tìm hiểu về quản trị dữ liệu và tầm quan trọng của các công cụ quản trị dữ liệu trong bài viết này. Bạn đã nghiên cứu các công cụ quản trị dữ liệu tốt nhất trên thị trường. Bạn đã tìm hiểu về nhiều ưu điểm của các công cụ quản trị dữ liệu ở cuối bài viết này.
- CÔNG CỤ QUẢN LÝ METADATA: Ý nghĩa và tất cả những gì bạn cần biết
- QUẢN TRỊ DỰ ÁN: Có Bất kỳ Lợi ích nào đối với Quản trị Dự án không?
- 10 CÔNG TY QUẢN LÝ CƠ SỞ DỮ LIỆU HÀNG ĐẦU
- RỦI RO VÀ TUÂN THỦ QUẢN TRỊ: GRC là gì?
- HỆ THỐNG QUẢN LÝ TUÂN THỦ: Định nghĩa và Tầm quan trọng
dự án
