Một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp phải đối mặt là quản lý dữ liệu của họ. Mọi cách làm truyền thống nói chung là rườm rà. và ngay cả các công cụ phần mềm cũng nhanh chóng trở nên lỗi thời. Thông qua công nghệ, hàng ngày chúng ta thấy những tiến bộ trong các công cụ phân tích kinh doanh của thế kỷ 21 và chắc chắn đánh giá cao những điều tuyệt vời mà chúng làm được trong việc giúp các doanh nghiệp quản lý dữ liệu và theo dõi dữ liệu của họ thông qua các công cụ quản lý. Không chỉ là về các công cụ BI Tableau hoặc Microsoft Power PI, chúng tôi đã thấy các công cụ tuyệt vời và quản lý siêu dữ liệu có thể không phải là vấn đề đau lòng của doanh nghiệp trong tương lai.
Công cụ phân tích kinh doanh là gì?
Công cụ phân tích kinh doanh là các ứng dụng phần mềm lấy dữ liệu từ một hoặc nhiều hệ thống kinh doanh và đưa dữ liệu đó vào một nơi có thể phân tích và đưa vào một danh mục. giống như một kho dữ liệu.
Nói chung, các công cụ phân tích kinh doanh có thể là bất cứ thứ gì từ bảng tính đến gói phần mềm thống kê, công cụ khai thác dữ liệu nâng cao và công cụ mô hình dự đoán. Dù doanh nghiệp quyết định sử dụng công cụ nào làm BI của mình, điều quan trọng là phải có những hiểu biết sâu sắc cũng như hiểu biết tốt hơn về doanh nghiệp. Điều này nói chung sẽ đảm bảo rằng mọi quyết định đều liên quan đến hoạt động kinh doanh, chuyển đổi khách hàng và hơn thế nữa.
Cá nhân tôi, một trong những điều hấp dẫn nhất về các công cụ phân tích kinh doanh là chúng không chỉ là một phương tiện để kiểm tra dữ liệu của họ hoặc báo cáo kết quả của dữ liệu mà còn giải thích tại sao kết quả lại xảy ra.
Các công cụ phân tích kinh doanh hàng đầu
Sau đây là một số công cụ phân tích hàng đầu dành cho doanh nghiệp;
# 1. IBM
IBM nổi tiếng với nhiều chức năng mà nó cung cấp cho người dùng. Các công cụ phân tích kinh doanh của họ có thể được sử dụng tại chỗ hoặc như một dịch vụ được lưu trữ thông qua Đám mây của IBM. Họ có hai dòng sản phẩm. Đây là IBM Watson Analytics và Cognos Analytics. IBM Watson Analytics cung cấp cho người dùng trải nghiệm dựa trên máy học và bao gồm tính năng phát hiện mẫu tự động, hỗ trợ tạo và truy vấn ngôn ngữ tự nhiên cũng như phân tích nâng cao được tích hợp sẵn. Mặt khác, Cognos Analytics cung cấp cho người dùng một giải pháp tự phục vụ tích hợp. Với điều này, họ có thể cho phép người dùng truy cập dữ liệu để tạo trang tổng quan cũng như báo cáo.
# 2. Sisense
Sisense là một phần mềm tuyệt vời khác đã lọt vào danh sách các công cụ phân tích kinh doanh của chúng tôi. Nó khá nổi tiếng trong số các doanh nghiệp. Sisense nổi tiếng với các tính năng phân tích văn bản năng động và mạnh mẽ cho phép người dùng biến văn bản không có cấu trúc thành thông tin kinh doanh hữu ích. Với Sisense, người dùng có thể phân tích và hình dung rất nhiều dữ liệu phức tạp, giúp họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và dự đoán xu hướng trong tương lai tốt hơn.
# 3. Altair
Đây là một nền tảng phân tích dữ liệu với các tính năng được tích hợp sẵn để xử lý dữ liệu và phân tích dự đoán. Chúng tôi cũng có thể nói rằng nó mô tả dữ liệu là "bút, có thể mở rộng, hợp nhất và có thể mở rộng." Altair Monarch cho phép chuẩn bị dữ liệu ở cấp máy tính để bàn, trong khi Trung tâm tri thức hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu theo nhóm và thị trường dữ liệu tập trung để cải thiện hợp tác và quản trị. Knowledge Studio có cả tính năng máy học và phân tích dự đoán.
#4. chiến lược vi mô
Microstrategy là một trong những công cụ phân tích kinh doanh cập nhật nhất. Nó có các công cụ phân tích và thống kê mạnh mẽ cho phép bạn dự đoán xu hướng trong thời gian thực và khai thác dữ liệu từ các bên thứ ba. Người dùng có thể tạo và chia sẻ các báo cáo phân tích kinh doanh từ mọi nơi và trên mọi thiết bị bằng cách kết hợp nhiều công cụ và kỹ thuật phân tích kinh doanh.
# 5. Phân tích kinh doanh của SAS (SAS BA)
SAS Business Analytics đã lọt vào danh sách các công cụ phân tích kinh doanh của chúng tôi vì các tính năng đặc biệt của nó. Một trong những tính năng tuyệt vời này là phân tích kinh doanh dựa trên SAS có nghĩa là người dùng được phép xem dữ liệu văn bản chưa được tổ chức và biến nó thành thông tin có liên quan mà các nhà phân tích có thể sử dụng để tìm hiểu thông tin chi tiết.
Ngoài ra, phần mềm công cụ phân tích kinh doanh SAS hoạt động theo thời gian thực nhờ vào hàng loạt công cụ thống kê giúp phân tích lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực dễ dàng hơn. Thông tin từ dữ liệu lớn được sử dụng bởi các nền tảng phân tích kinh doanh tốt nhất để dự đoán các xu hướng trong tương lai.
# 6. Domo
Domo là một công cụ phân tích kinh doanh giúp các tổ chức tích hợp, phân tích và sử dụng dữ liệu tốt hơn để cho phép ra quyết định và hành động nhanh chóng trong toàn doanh nghiệp. Tin tưởng Domo trợ giúp trong khi bạn xây dựng các ứng dụng đặt riêng, tự động hóa đường ống dẫn dữ liệu và làm cho khoa học dữ liệu có thể truy cập được.
# 7. Splunk
Bạn đã bao giờ nghe nói về Splunk? Vâng, tôi chắc chắn bạn có. Đây là một trong những phân tích kinh doanh tốt nhất cho các doanh nghiệp nhỏ. Nó có giao diện người dùng thân thiện và các cách khác nhau để hiển thị dữ liệu.
#số 8. Salesforce Einstein Analytics
Salesforce Einstein Analytics là một trong những công cụ phân tích kinh doanh khác nhau cho phép người dùng thiết kế giao diện người dùng tiên tiến bằng cách sửa đổi các mẫu có sẵn, tích hợp ứng dụng của bên thứ ba hoặc tạo trang tổng quan của riêng họ. Các tính năng khám phá dữ liệu tự động của phần mềm phân tích kinh doanh Salesforce cung cấp cho người tiêu dùng câu trả lời dựa trên các mô hình AI dễ tiêu hóa. Tùy thuộc vào vị trí của người dùng, doanh nghiệp của họ và chức năng họ cần, nền tảng Einstein Analytics của Salesforce có nhiều hương vị khác nhau. Người dùng có thể sửa đổi số liệu phân tích cho mục đích cụ thể của họ, cho phép đưa ra các đề xuất và hướng đi sâu sắc hơn.
#số 9. KNIME
Bạn biết đấy, nếu chúng tôi đã kết thúc danh sách này mà không đề cập đến KNIME, thì danh sách các công cụ phân tích kinh doanh tốt nhất hàng đầu của chúng tôi sẽ không đầy đủ. KNIME là một trong những chương trình phần mềm phân tích kinh doanh hiệu suất cao tốt nhất. Nó hỗ trợ các thành phần học máy và khai thác dữ liệu khác nhau bằng cách sử dụng phương pháp đường ống. Mặc dù KNIME có một tính năng độc đáo, mục đích chính của nó là xây dựng hỗ trợ cho phân tích liên tục, lập trình trực quan và báo cáo phân tích kinh doanh suôn sẻ.
# 10. Infor Birst
Nếu bạn đang tìm kiếm các công cụ phân tích kinh doanh giúp các doanh nghiệp sử dụng cung cấp BI, dựa trên đám mây, phân tích phi tập trung, bạn thực sự nên xem xét Infor Birst. Với công cụ phân tích kinh doanh Infor Birst, các tổ chức có thể chia sẻ dữ liệu và thông tin chi tiết với Infor Birst, một công cụ phân tích kinh doanh. Nền tảng Networked BI của nhà cung cấp là dịch vụ cung cấp bánh mì và bơ. Với phần mềm này, bạn có thể có hệ sinh thái dữ liệu được ảo hóa hoàn toàn, giao diện người dùng thích ứng và kiến trúc đám mây nhiều người thuê. Khi kết hợp với nhau, những tính năng này làm cho BI có thể sử dụng được trên nhiều khu vực địa lý, danh mục sản phẩm, bộ phận nội bộ và người tiêu dùng bên ngoài. Khách hàng thường sử dụng giải pháp để cung cấp thông tin kinh doanh và do tính chất dựa trên đám mây của nó, phân tích phi tập trung.
Công cụ phân tích kinh doanh Sap
Phân tích SAP là bộ công cụ phân tích và lưu trữ dữ liệu mà doanh nghiệp có thể sử dụng để phát hiện các xu hướng và thông tin chi tiết trong tập dữ liệu độc quyền của họ và thực hiện hành động thích hợp đối với chúng.
Công cụ BI Tableau
Các công cụ Tableau BI giúp người dùng nhanh chóng kết nối với các nguồn dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu đó và xây dựng các bảng điều khiển tương tác. Ngoài những điều trên, người dùng có thể chia sẻ dữ liệu với những người khác. Tôi không thực sự nói rằng nó đơn giản, nhưng nếu bạn giỏi Excel, thì bạn có thể đối phó với nó. Tuy nhiên, nó thực sự là một trong những ngành kinh doanh được đề xuất nhiều nhất
Các tính năng chính của SAP Business Analytics là gì?
Sau đây là các tính năng chính của phân tích kinh doanh SAP;
# 1. Kho dữ liệu
SAP giúp truy cập dữ liệu dễ dàng hơn bằng cách lưu và sau đó gửi thông tin ngữ nghĩa phong phú qua đám mây. Trong thời gian thực, đám mây kho dữ liệu SAP kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau và xử lý nó thành một cơ sở dữ liệu bảo mật, duy nhất có thể được sử dụng để phân tích.
# 2. Thông tin chi tiết bổ sung
Để tăng thêm thông tin chi tiết, các công cụ phân tích kinh doanh của SAP nhận ra các mẫu trong dữ liệu. Sau đó, nó sử dụng thông tin chi tiết mà nó thu thập được từ những dữ liệu này để thúc đẩy tăng trưởng.
# 3. Môi trường tùy chỉnh
Có một số người thích tùy chỉnh mọi thứ của họ. Tôi rất thích cá nhân hóa mọi thứ của mình. Đề phòng trường hợp, bạn là một trong những người thích tạo cho các món đồ của họ một diện mạo cá nhân, hãy tin tưởng vào SAP. Tin tưởng vào các công cụ phân tích kinh doanh của SAP để cho phép bạn tùy chỉnh môi trường của mình theo cách bạn muốn. Ngoài ra, nó tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp cho các tổ chức nhiều cách để tùy chỉnh nó để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ. SAP HANA cũng cung cấp nhiều cơ sở dữ liệu về người thuê để đảm bảo các phiên bản phần mềm hoàn toàn duy nhất, ngay cả trong một tổ chức.
#4. Xử lý thời gian thực
Với giao diện người dùng dễ sử dụng, SAP BW / 4HANA đảm bảo rằng lượng lớn dữ liệu được xử lý trong thời gian thực. Người dùng có thể sử dụng mô hình dữ liệu đơn giản hóa để tìm hiểu thông tin chi tiết và đưa ra dự đoán trong thời gian thực.
# 5. Lập kế hoạch tập trung
SAP Analytics Cloud và lập kế hoạch kinh doanh tích hợp SAP cho phép mô phỏng kịch bản thời gian thực, phân tích dự đoán, phân tích nhúng và các chức năng báo cáo.
Những công cụ cần thiết để phân tích kinh doanh?
SQL, Teradata và Hive được sử dụng để thu thập dữ liệu. Các nhóm quản lý dự án có thể giao tiếp và cộng tác với nhau dễ dàng hơn nhờ nền tảng quản lý yêu cầu toàn diện của IBM, Rational Requisite Pro.
3 loại phân tích kinh doanh là gì?
Các doanh nghiệp dựa vào ba hình thức phân tích khác nhau để giúp họ đưa ra quyết định: phân tích đề xuất, phân tích dự đoán và phân tích mô tả. Phân tích theo quy định cho chúng tôi biết điều gì sẽ xảy ra trong tương lai.
Ba công cụ phân tích là gì?
Ba loại công cụ phân tích dữ liệu—Excel, phần mềm BI (kinh doanh thông minh), R và Python—nổi bật là cơ bản.
5 V của dữ liệu lớn là gì?
Dữ liệu lớn là tập hợp thông tin từ nhiều nguồn và thường được xác định bởi năm yếu tố: khối lượng, giá trị, tính đa dạng, vận tốc và tính xác thực.
5 loại phân tích là gì?
Có năm hình thức phân tích kinh doanh chính: mô tả, chẩn đoán, dự đoán, kê đơn và nhận thức. Một lượng lớn dữ liệu được xử lý ở các giai đoạn phân tích kinh doanh khác nhau.
SQL có được sử dụng trong phân tích kinh doanh không?
Để tạo báo cáo và đưa ra lựa chọn kinh doanh, các nhà phân tích kinh doanh thường sử dụng SQL để quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
Hai thành phần chính của phân tích kinh doanh là gì?
Kinh doanh thông minh (BI) và phân tích thống kê thường được coi là hai thành phần cơ bản của phân tích kinh doanh. Để báo cáo, bảng điều khiển, trực quan hóa và xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) của phân tích dữ liệu lịch sử, BI được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp.
7 Vs của dữ liệu lớn là gì?
Sau khi dành nhiều thời gian, công sức và nguồn lực cho khối lượng, tốc độ, sự đa dạng, tính thay đổi, tính trung thực và trực quan, bạn muốn đảm bảo rằng công ty của mình đang thu được giá trị từ dữ liệu.
Excel có phải là dữ liệu có cấu trúc không?
Cơ sở dữ liệu SQL hoặc tệp Excel là các phiên bản điển hình của dữ liệu có cấu trúc. Mỗi người trong số họ có một tập hợp các cột và hàng có tổ chức, có thể sắp xếp.
Danh sách các công cụ Tableau BI
Sau đây là danh sách các công cụ BI hoạt cảnh
# 1. Các công cụ trong Phân tích dữ liệu
Theo các công cụ trong phân tích dữ liệu, chúng tôi có các sản phẩm như Tableau Server, Tableau Reader và Tableau Online thuộc danh mục này. Trong giai đoạn phát triển, các nhà phát triển sử dụng các công cụ để xây dựng những thứ như trang tổng quan, biểu đồ và báo cáo. Kiến thức về cách sử dụng các công cụ này và khả năng trao đổi dữ liệu, trang tổng quan và kỹ thuật trực quan hóa với sự hỗ trợ của các công cụ dành cho nhà phát triển là những yếu tố giúp cho việc cộng tác trở nên hiệu quả.
# 2. Máy tính để bàn Tableau
Trong chương trình này, người dùng chỉ cần nhớ một mã để thực hiện tất cả các điều chỉnh cần thiết cho các báo cáo. Nó đặt nền tảng cho một bảng điều khiển máy tính để bàn Tableau lại với nhau bằng cách tạo các biểu đồ cũng như báo cáo. Nguồn dữ liệu và kết nối là các phần riêng biệt.
# 3. Tableau Desktop Personal
Các công cụ phát triển rất giống với những công cụ được thấy trong Tableau. Tuy nhiên, trong trường hợp này, sổ làm việc đang được truy cập ở chế độ riêng tư của nó, điều này sẽ hạn chế đường truy cập. Điều này có nghĩa là trang tính không được chia sẻ công khai hoặc phân phối cho các cá nhân.
#4. Tableau Desktop Professional
Máy tính để bàn Tableau chuyên nghiệp giống máy tính để bàn Tableau hơn. Cả hai đều được xây dựng dựa trên dữ liệu và phân tích ban đầu được tạo trên máy tính để bàn Tableau và sau đó được tải lên máy chủ Tableau. Tuy nhiên, có một ngoại lệ và điều đó phù hợp với khả năng tiếp cận của nó. Tất cả các dạng dữ liệu đều có thể truy cập đầy đủ ở đây không giống như hoạt cảnh cá nhân bị giới hạn.
# 5. Tableau Reader
Tableau Reader là trình xem sách bài tập và hình ảnh hóa được thực hiện trên Tableau Desktop và Tableau Public. Một trong những tính năng đặc biệt của trình đọc Tableau là bạn có thể dễ dàng lọc dữ liệu và thậm chí thay đổi nó nếu bạn muốn. Dữ liệu có thể được lọc dễ dàng và nó chỉ có thể được thay đổi một chút. Ngoài ra, trình đọc hoạt cảnh không chứa mã hóa, giúp dễ dàng truy cập.
# 6. Máy chủ Tableau
Trong các tổ chức sử dụng máy tính để bàn hoạt cảnh, sổ làm việc và quy trình trực quan hóa được chia sẻ thông qua máy chủ hoạt cảnh. Tất cả những gì bạn phải làm là xuất bản dữ liệu trên máy tính để bàn của mình và mọi người với hệ thống đó sẽ có quyền truy cập vào nó.
# 7. Máy chủ của Tableau
Máy chủ của Tableau có tường lửa mạnh mẽ, vì vậy doanh nghiệp có thể cảm thấy thoải mái khi chia sẻ dữ liệu. Cộng đồng rộng rãi các chuyên gia BI sẵn sàng trả lời bất kỳ câu hỏi nào mà người dùng có thể có.
#số 8. Tableau trực tuyến
Tableau Online là một thành phần chia sẻ dữ liệu rất giống với Máy chủ Tableau. Tuy nhiên, dữ liệu được lưu giữ trên đám mây do nhóm Tableau xử lý. Trước khi xuất bản dữ liệu của mình, bạn sẽ phải sử dụng sổ làm việc Tableau Desktop. Vì vậy, nó giống như dữ liệu của bạn phụ thuộc vào sổ làm việc trên máy tính để bàn.
# 9. Phân tích được nhúng
Bằng cách bao gồm dữ liệu trong ứng dụng bên ngoài, phân tích nhúng có thể cung cấp số liệu phân tích, trang tổng quan và báo cáo cho những người bên ngoài công ty, chẳng hạn như đối tác, nhà cung cấp và khách hàng. Sau đó, khách hàng có thể sử dụng dữ liệu này để tạo ra các giải pháp độc đáo của riêng họ. Mỗi và mọi hoạt động của người dùng đều có thể được điều chỉnh để thu hút người dùng tốt hơn và cung cấp cho người dùng mức hiệu quả cao nhất có thể.
Công cụ BI của Microsoft
Các công cụ BI của Microsoft Business Intelligence nói chung là các chương trình phần mềm giúp các công ty xử lý một lượng lớn dữ liệu kinh doanh có giá trị mà họ tạo ra một cách thường xuyên.
Công cụ BI của Microsoft là gì?
Các sản phẩm Microsoft Business Intelligence được tạo ra để làm cho việc làm việc với dữ liệu trở nên đơn giản. Mục tiêu của chương trình là hỗ trợ các tổ chức dọn dẹp lượng lớn dữ liệu phức tạp để có thể rút ra những thông tin chi tiết hữu ích từ chúng. Vì vậy, chúng ta có thể nói một cách đơn giản chúng là công cụ phân tích kinh doanh.
Ví dụ về Công cụ BI của Microsoft là gì?
Sau đây là một số ví dụ về các công cụ BI của Microsoft có sẵn;
Tại sao Power BI lại quan trọng?
Công cụ thông minh kinh doanh hàng đầu của Microsoft là dịch vụ Power BI sáng tạo của nó. Đó là sự kết hợp kỳ lạ của SaaS, máy tính để bàn và các công cụ dựa trên đám mây.
- Máy tính để bàn Power BI
- Power BI chuyên nghiệp
- Power BI cao cấp
- Power BI được nhúng
- Máy chủ báo cáo Power BI
Công cụ nào được sử dụng cho phân tích kinh doanh?
Sau đây là một số công cụ được sử dụng để phân tích kinh doanh
- Dundas BI
- Phân tích kinh doanh của SAS (SAS BA)
- Splunk
- Qlik View
- Chiến lược vi mô
- Hội đồng quản trị.
- Sisense
- KIẾM
4 loại phân tích kinh doanh là gì?
- Mô tả
- Chẩn đoán
- Dự đoán,
- Đơn thuốc
SQL có cần thiết cho nhà phân tích kinh doanh không?
Kiến thức SQL là một yêu cầu đối với các nhà phân tích nghiệp vụ tùy thuộc vào loại hình kinh doanh được đề cập. Nó cần thiết nhưng không bắt buộc đối với mọi doanh nghiệp. SQL là ngôn ngữ chúng ta sử dụng để ra lệnh cho máy tính thực hiện tác vụ đó. Hầu hết các công ty hiện nay sử dụng dữ liệu lớn và cơ sở dữ liệu quan hệ, vì vậy biết SQL là một yêu cầu đối với hầu hết mọi công việc của nhà phân tích kinh doanh.
5 V's Of Data Analytics là gì?
- Vận tốc
- Khối lượng
- Giá trị
- SỰ ĐA DẠNG
- Tính xác thực
Kết luận
Mặc dù đúng là các công cụ thông minh kinh doanh thu thập và hiển thị dữ liệu tổng hợp, nhưng điều này còn nhiều điều hơn so với con mắt bình thường. Ngoài những điều trên, các công cụ phân tích kinh doanh còn tiến một bước xa hơn bằng cách không chỉ báo cáo kết quả của dữ liệu mà còn giải thích lý do tại sao kết quả đó lại xảy ra.
Câu hỏi thường gặp về Công cụ phân tích doanh nghiệp
Các giai đoạn của phân tích kinh doanh là gì?
Sau đây là các giai đoạn của phân tích kinh doanh
- Mô tả
- Dự đoán
- Đơn thuốc
Tương lai của một Nhà phân tích kinh doanh là gì?
Vì một Nhà phân tích kinh doanh tiếp xúc với nhiều SDLC hơn trong vai trò của họ, cuối cùng họ có thể được thăng chức lên Quản lý dự án, Tư vấn chức năng, Chủ sở hữu / Nhà phân tích sản phẩm, Tư vấn tiền bán hàng hoặc thậm chí là IT PMO.
- 11 phần mềm và công cụ dành cho doanh nghiệp thông minh hàng đầu vào năm 2023
- TRÍ TUỆ KINH DOANH (BI): Định nghĩa, Tầm quan trọng, Công cụ & Lợi ích
- Công cụ & Kỹ thuật Phân tích Mô tả: Hơn 9 Tùy chọn Tốt nhất năm 2023
- HỆ THỐNG QUẢN LÝ NHẬN DẠNG
Tài liệu tham khảo
