AI không phải là một cuộc cách mạng, thể hiện qua việc tạo hình ảnh Dall-E và bây giờ là Chat-GPT – 2022. Tuy nhiên, các doanh nghiệp có thể sử dụng siêu năng lực AI trong các hoạt động hàng ngày của họ không?
Họ chắc chắn nhất có thể!
AI đã tiến bộ theo nhiều cách hơn một. Nó cũng đã trở nên dễ tiếp cận hơn với những người không rành về công nghệ. AI đang thay đổi cách chúng ta tiến hành kinh doanh bên cạnh việc giúp các cá nhân trở nên hiệu quả hơn. 86% CEO cho biết AI là trụ cột trong văn phòng của họ và nó không phải ở dạng robot hay công nghệ phức tạp, mà là một phần mềm để vận hành các hoạt động hàng ngày của họ. AI trong kinh doanh đang trở nên không thể thiếu theo những cách chưa từng thấy, từ dự đoán hành vi của khách hàng đến giảm thiểu việc nhập dữ liệu thủ công.
AI cho phép bạn đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn bao giờ hết.
Trong bài tiểu luận này, chúng ta sẽ thảo luận về bảy ứng dụng kinh doanh của AI.
Định nghĩa AI
Trước khi nghiên cứu cách các công nghệ AI đang ảnh hưởng đến thế giới kinh doanh, trước tiên thuật ngữ này phải được xác định. Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” đề cập đến bất kỳ loại phần mềm máy tính nào thực hiện các chức năng giống con người như học tập, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong kinh doanh là gì?
Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh chỉ đơn giản đề cập đến việc sử dụng phần mềm máy tính thông minh với các đặc điểm giống con người để tăng doanh thu, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng năng suất và hiệu quả, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và thay đổi của doanh nghiệp.
Tại sao các công ty nên cân nhắc sử dụng AI?
Các quy trình kinh doanh trong thế kỷ XNUMX được đặc trưng bởi mức độ phức tạp cao, liên quan đến các hoạt động đòi hỏi khắt khe và không hiệu quả để con người thực hiện. Kỷ nguyên dữ liệu đã chiếm lĩnh hoạt động kinh doanh trên toàn cầu ngày nay. Các doanh nghiệp có thể thu được thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu về các sáng kiến có thể thúc đẩy tăng trưởng đáng kể nhờ AI.
Do đó, trong thế giới kinh doanh ngày nay, các tổ chức phải hiểu mong muốn và sở thích của người tiêu dùng để phát triển và duy trì sự phù hợp khi đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt. Các công ty hiện có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh để hiểu rõ hơn và thu hút khách hàng, tự động hóa hoạt động kinh doanh, tăng năng suất và doanh thu đồng thời giảm chi phí vận hành.
Ví dụ về AI trong kinh doanh
Kỷ nguyên dữ liệu hiện đại đã thúc đẩy sự xuất hiện của một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh, chẳng hạn như phân tích dữ liệu, dịch vụ kinh doanh được cá nhân hóa và tự động hóa.
Sau đây là một vài ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh:
Dịch vụ khách hàng AI
Một ứng dụng gây tranh cãi khác của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh là việc AI thay thế con người trong dịch vụ khách hàng. Với việc giới thiệu chatbot, giờ đây khách hàng có thể giao tiếp với các doanh nghiệp trong thời gian thực để giải quyết các mối quan tâm, đặt hàng, thu thập thông tin và thực hiện gần như mọi thứ họ yêu cầu từ một cuộc trò chuyện với chuyên gia chăm sóc khách hàng của con người.
Theo Gartner, đến năm 2020, 85% liên hệ với khách hàng sẽ được quản lý mà không có sự tham gia của con người. Sự đổi mới đột phá về trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh này sẽ loại bỏ nhu cầu sử dụng con người trong các tương tác với khách hàng, cắt giảm chi phí kinh doanh và thúc đẩy đáng kể khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc khách hàng cũng như trải nghiệm đàm thoại.
Thông tin kinh doanh
Việc tìm kiếm thông tin chi tiết từ dữ liệu có thể khó khăn với khối lượng dữ liệu kinh doanh AI có sẵn ngày càng tăng. Điều này đã dẫn đến việc sử dụng rộng rãi AI trong kinh doanh thông minh để trích xuất những hiểu biết quan trọng từ dữ liệu.
Những thông tin chi tiết này hỗ trợ doanh nghiệp cải thiện hiệu quả tiếp thị, hiểu rõ hơn về khách hàng, phân khúc để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa, phát triển chiến lược kinh doanh để nâng cao khả năng ra quyết định của công ty và tận dụng AI trong quản lý doanh nghiệp.
Hiện nay có rất nhiều công cụ áp dụng trí tuệ nhân tạo vào kinh doanh thông minh. Các công cụ nổi bật bao gồm Microsoft Power BI, hỗ trợ các doanh nghiệp thu thập số liệu thống kê quan trọng để xác định chiến lược và quyết định nào có tác động lớn nhất đến các chỉ số kinh doanh. Hơn nữa, việc tích hợp các khả năng học máy trong Power BI có thể hỗ trợ các công ty tạo ra các mô hình học máy để đưa ra các dự báo và dự đoán có giá trị từ dữ liệu và tự động hóa các hoạt động kinh doanh.
Tiếp thị được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu
Chìa khóa để tăng doanh thu của công ty là hiểu được mong muốn của người tiêu dùng và biết những gì cần quảng cáo cho từng người tiêu dùng. Khách hàng có thời gian vô cùng hạn chế trong một thế giới ngày càng có nhiều tương tác kỹ thuật số và có quá nhiều công ty đang cố gắng tiếp thị sản phẩm của họ cho họ. Điều này giải thích sự cần thiết ngày càng tăng của việc chỉ bán những gì hấp dẫn từng khách hàng và biết ai sẽ quảng bá từng sản phẩm của công ty.
Các công ty hiện có thể sử dụng AI để dự đoán và nhắm mục tiêu ai sẽ bán một sản phẩm nhất định để tăng khả năng bán hàng và hiệu quả của các hoạt động tiếp thị đồng thời giảm chi phí tiếp thị tổng thể. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu được thu thập từ hoạt động trực tuyến của khách hàng.
Đề xuất sản phẩm và phân tích dự đoán
Để thúc đẩy sự thành công của các nỗ lực tiếp thị và sự gắn kết của khách hàng với sản phẩm của công ty, các công ty phải có khả năng giới thiệu các sản phẩm sẽ giữ được sự quan tâm của khách hàng và thỏa mãn mong muốn của họ. Các doanh nghiệp như Netflix, Spotify và Amazon hiện đang sử dụng AI để tìm hiểu thói quen/hành vi của người dùng để chọn sản phẩm sẽ giới thiệu.
Ví dụ, Spotify theo dõi và hiểu thói quen nghe cũng như sở thích bài hát của người dùng, sau đó sử dụng AI để đề xuất các bài hát mà mỗi người dùng có thể thích. Một số công ty, chẳng hạn như Netflix, sử dụng hệ thống đề xuất AI để khiến người tiêu dùng thích thú và nghiện sản phẩm của họ bằng cách cung cấp các đề xuất phim phù hợp với trải nghiệm cá nhân của từng người dùng.
Khoảng 75% người đăng ký Netflix xem qua các đề xuất này và đề xuất AI của công ty tiết kiệm khoảng 1 tỷ USD mỗi năm. Trước khi xử lý các yêu cầu cho vay, các ngân hàng và công ty Fintech sử dụng AI để phân tích dự đoán, phát hiện gian lận và đánh giá xem người tiêu dùng nào có khả năng trả nợ.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Nếu bạn đang tự hỏi khi nào máy móc có thể đọc, viết và hiểu các ngôn ngữ như con người, thì bạn không đơn độc.
“Chà, câu trả lời là NGAY BÂY GIỜ! Các công ty hiện cung cấp các thiết bị trợ lý kỹ thuật số thông minh để hỗ trợ khách hàng trong các công việc thông thường nhờ vào sự phát triển của quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Các doanh nghiệp hiện đang sử dụng AI để tạo báo cáo kinh doanh tự động mà không cần sự giám sát của con người, cũng như phân tích tình cảm để phân tích nhận thức của mọi người về thương hiệu của họ từ các nhận xét, tweet trực tuyến khác nhau, v.v.
Các công ty có thể liên tục hiểu cách khách hàng cảm nhận sản phẩm và dịch vụ của họ bằng cách sử dụng phân tích tình cảm. Điều này góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ và cung cấp sản phẩm được cá nhân hóa hơn.
Lợi ích của AI trong kinh doanh
Những lợi thế mà các tổ chức có thể đạt được từ việc triển khai AI là rất nhiều và bao gồm:
- Tự động hóa quá trình
- Tăng thu nhập và các sáng kiến tiếp thị thành công hơn
- Cải thiện sự hiểu biết của khách hàng và cải thiện trải nghiệm dịch vụ
- Phát hiện gian lận
- dịch vụ khách hàng được cải thiện và đáng tin cậy hơn
Những thách thức của AI trong kinh doanh
Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng ngày càng nhiều trong kinh doanh. Tuy nhiên, sự tăng trưởng này bị đe dọa bởi một số yếu tố quan trọng làm hạn chế việc sử dụng các công nghệ AI trong kinh doanh.
#1. khan hiếm dữ liệu
Ngay cả với sự phong phú về dữ liệu có sẵn cho các công ty ngày nay, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong một số lĩnh vực vẫn còn nhiều vấn đề. Để Máy học, thứ cung cấp năng lượng cho hầu hết các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh, hoạt động, cần có khối lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo mô hình.
Điều này hạn chế việc áp dụng AI trong các lĩnh vực mới trong một doanh nghiệp không thể truy cập dữ liệu. Lượng dữ liệu khổng lồ mà chúng ta có hầu hết không có cấu trúc và không được gắn nhãn, đồng thời với hầu hết các ứng dụng AI bao gồm đào tạo có giám sát về dữ liệu được gắn nhãn, điều này đặt ra một thách thức đối với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh.
#2. Xu hướng thuật toán
Gần đây, Microsoft và Amazon đã đình chỉ việc bán phần mềm nhận dạng khuôn mặt AI của họ cho các cơ quan thực thi pháp luật vì phần mềm này có thành kiến về sắc tộc, chủng tộc và giới tính. Điều này minh họa cho một thách thức lớn về AI bằng cách chứng minh thuật toán có thể hoạt động kém như thế nào khi được đào tạo trên dữ liệu sai lệch. Những thành kiến như vậy sẽ được các hệ thống AI giải quyết một cách thích hợp trong tương lai, nhưng hiện tại, chúng gây ra mối đe dọa đáng kể đối với việc áp dụng AI trong các lĩnh vực ứng dụng cụ thể.
Những khó khăn khác bao gồm:
- Giới hạn khả năng tính toán hiện tại
- Các mối đe dọa đối với bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư (vì việc sử dụng AI liên quan đến việc thu thập thông tin nhạy cảm của mọi người).
Doanh nghiệp sử dụng AI
Phần lớn các tập đoàn hàng đầu thế giới đã nắm bắt AI một cách rộng rãi. Dưới đây là một số công ty hàng đầu đang tận dụng tối đa AI.
- Alibaba: Bằng cách kết hợp AI vào các quy trình kinh doanh của mình, Alibaba sử dụng AI để dự báo các sản phẩm mà khách hàng có thể muốn mua cũng như tự động tạo ra các mô tả sản phẩm.
- Uber: Gã khổng lồ gọi xe Uber là một tập đoàn nổi bật khác đang sử dụng AI để cách mạng hóa thế giới kinh doanh. Uber sử dụng AI để dự đoán nhu cầu, giảm thiểu thời gian đến được dự đoán và kết nối hiệu quả hành khách và tài xế để giảm tỷ lệ đi nhà thờ. Trình điều khiển có thể tương tác với người lái chỉ bằng một cú nhấp chuột bằng cách sử dụng công cụ trò chuyện một cú nhấp chuột AI của Uber, công cụ này đưa ra các đề xuất câu trả lời tự động cho thông tin liên lạc của người lái.
AI cũng đã được một số công ty lớn sử dụng để chuyển đổi hoạt động kinh doanh của họ, bao gồm:
- Đề xuất AI của Amazon, các nhà máy tự động.
- Trợ lý kỹ thuật số Alexa
- Xe tự lái của Tesla
- Nền tảng máy học Power BI và Azure của Microsoft
Xu hướng AI trong kinh doanh trong tương lai
Hướng tới những xu hướng thú vị trong tương lai của AI, chúng ta nên mong đợi những điều sau đây trong tương lai gần:
- Các công ty giải trí sử dụng AI để tạo ra các bài hát và phim ảnh.
- Các nhà máy hoàn toàn tự động không cần sự giám sát của con người
- Việc sử dụng AI để tạo dữ liệu đào tạo chất lượng cho chính nó, để giải quyết vấn đề sai lệch và khan hiếm dữ liệu, v.v.
Lần đầu tiên, những tiềm năng trong tương lai của AI sẽ cho chúng ta khả năng thực tế để xây dựng tương lai chính xác như chúng ta mong muốn.
Các công cụ trí tuệ nhân tạo hàng đầu dành cho doanh nghiệp nhỏ
Cho dù bạn là người làm việc tự do với công việc kinh doanh của một người hay phụ trách nhiều nhân sự, các công cụ khác nhau đều có thể cải thiện hoạt động của bạn.
Hãy xem 12 công cụ kinh doanh AI hàng đầu:
#1. tượng hình
Pictory là trình tạo phim trí tuệ nhân tạo cho phép bạn dễ dàng tạo và chỉnh sửa video chất lượng cao. Một trong những tính năng tốt nhất của chương trình là không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về chỉnh sửa hoặc thiết kế video.
Bạn bắt đầu bằng cách cung cấp một kịch bản hoặc bài báo sẽ đóng vai trò là nền tảng cho tài liệu video của bạn. Ví dụ: Pictory có thể chuyển đổi bài đăng trên blog của bạn thành một video thú vị cho phương tiện truyền thông xã hội hoặc trang web của bạn. Đây là một tính năng tuyệt vời dành cho các blogger cá nhân và các doanh nghiệp đang cố gắng tăng cường mức độ tương tác và chất lượng. Bất kỳ máy tính nào cũng có thể sử dụng nó vì nó được lưu trữ trên đám mây.
Pictory cũng cho phép bạn chỉnh sửa video bằng văn bản một cách dễ dàng, lý tưởng để chỉnh sửa hội thảo trên web, podcast, bản ghi Thu phóng và các phương tiện khác. Thật dễ sử dụng và chỉ mất vài phút để tạo ra kết quả chuyên nghiệp có thể giúp bạn phát triển đối tượng và cải thiện doanh nghiệp của mình.
Một tính năng tuyệt vời khác của Pictory là khả năng tạo các cuộn video nổi bật có thể chia sẻ, rất hữu ích cho những người muốn sản xuất đoạn giới thiệu hoặc đăng clip ngắn trên mạng xã hội. Ngoài những khả năng tuyệt vời này, bạn còn có thể tự động tạo phụ đề và tóm tắt các bộ phim dài. Bản trình diễn hoàn chỉnh bằng hình ảnh
#2. Jatpe
Jasper được nhiều người coi là trợ lý viết AI tổng thể tốt nhất, với các tính năng vượt trội và chất lượng dẫn đầu thị trường. Bạn cung cấp cho nó các từ gốc mà Jasper đánh giá trước khi tạo các cụm từ, đoạn văn hoặc trang dựa trên chủ đề và giọng điệu của bài phát biểu. Nó có thể viết một đoạn 1,500 từ trong vòng chưa đầy 15 phút.
Hơn 50 mẫu sản xuất nội dung AI có sẵn trên nền tảng, bao gồm các bài đăng trên blog, email, văn bản tiếp thị, quảng cáo Facebook, quảng cáo Google, tiêu đề và mô tả meta, thông cáo báo chí, v.v.
#3. âm mưu
Trình tạo giọng nói văn bản Murf, một trong những trình tạo giọng nói AI nổi bật và được yêu thích nhất trên thị trường, đứng đầu danh sách các công cụ AI tốt nhất dành cho doanh nghiệp của chúng tôi. Murf được sử dụng bởi nhiều ngành nghề, bao gồm nhà phát triển sản phẩm, người làm podcast, nhà giáo dục và giám đốc điều hành doanh nghiệp, để chuyển đổi văn bản thành lời nói, thuyết minh và đọc chính tả.
Murf cung cấp rất nhiều công cụ sửa đổi để hỗ trợ bạn tạo ra giọng nói nghe tự nhiên nhất có thể. Nó bao gồm một loạt các giọng nói và dấu để lựa chọn, cũng như một giao diện đơn giản.
Trình tạo văn bản thành giọng nói có studio lồng tiếng AI toàn diện với trình chỉnh sửa video tích hợp để tạo video có lồng tiếng. Có hơn 100 giọng nói AI có sẵn bằng 15 ngôn ngữ, với các tùy chọn như Loa, Trọng âm/Kiểu giọng nói, Giai điệu hoặc Mục đích.
Một tính năng tuyệt vời khác của Murf là bộ thay đổi giọng nói, cho phép bạn ghi âm mà không cần sử dụng giọng nói của mình làm thuyết minh. Phần lồng tiếng của Murf cũng có thể được sửa đổi về cao độ, nhịp độ và âm lượng. Bạn có thể thay đổi cách phát âm hoặc thêm tạm dừng và nhấn mạnh.
#4. HitPaw Picture Enhancer
HitPaw là công cụ nâng cấp và hình ảnh AI hàng đầu, theo danh sách của chúng tôi. Trình tăng cường hình ảnh AI tuyệt vời nhất giúp giảm mờ và phóng to hình ảnh mà không làm giảm chất lượng.
Chương trình cải thiện hình ảnh ở cấp độ Chuyên nghiệp này giải quyết hoàn hảo các bức ảnh bị mờ và các mô hình AI của nó có thể truy cập được để cải thiện chất lượng ảnh trong mọi tình huống. Trang web cũng cung cấp các công nghệ để khôi phục lại những bức ảnh cũ, chẳng hạn như bộ cải thiện khuôn mặt AI, cung cấp một mẫu khuôn mặt để làm cho khuôn mặt của bạn không có lỗi và tô màu cho những bức ảnh đen trắng để làm sống lại những bức ảnh cũ chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Với công nghệ giảm nhiễu AI tinh vi, mô hình khử nhiễu có thể tự động giảm nhiễu từ các bức ảnh có ISO cao và ánh sáng yếu đồng thời làm cho hình ảnh hoạt hình trông sắc nét hơn.
Phương pháp đơn giản nhất là áp dụng mô hình chung cho ảnh chụp các cảnh trong thế giới thực, chẳng hạn như phong cảnh và tòa nhà. Để làm cho động vật hoặc hoa rõ hơn, công cụ làm sắc nét AI này có thể giúp cải thiện chất lượng hình ảnh.
#5. Đom đóm
Đom đóm là một trợ lý cuộc họp AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để giảm nhu cầu ghi chú trong các cuộc họp. Sử dụng một nền tảng dễ sử dụng, bạn có thể dễ dàng ghi âm, phiên âm và tìm kiếm các cuộc hội thoại bằng giọng nói của mình.
Ghi lại các cuộc họp ngay lập tức trên bất kỳ nền tảng hội nghị web nào. Thật đơn giản để mời Đom đóm tham gia các cuộc họp của bạn để họ có thể ghi lại và chia sẻ các cuộc nói chuyện.
Đom đóm có thể ghi lại các cuộc họp trực tiếp hoặc tệp âm thanh mà bạn cung cấp. Nghe âm thanh sau khi đọc bảng điểm.
Làm việc với các nhóm trở thành một quá trình trơn tru; đưa ra nhận xét hoặc đánh dấu các phần cụ thể của cuộc gọi để nhanh chóng tương tác với đồng đội về những điểm quan trọng trong cuộc nói chuyện của bạn.
Tuy nhiên, tính năng lớn nhất là chức năng tìm kiếm, cho phép bạn phát lại cuộc gọi kéo dài một giờ trong vòng chưa đầy 5 phút.
Kết luận
Như đã nói trước đây, AI và Machine Learning đã và sẽ tiếp tục phá vỡ hoạt động kinh doanh. Sử dụng AI trong môi trường kinh doanh giúp giảm thời gian dành cho các quy trình lặp đi lặp lại, tăng năng suất của nhân viên và cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Nó cũng hỗ trợ trong việc ngăn ngừa lỗi và phát hiện các cuộc khủng hoảng sắp xảy ra.
Không có gì ngạc nhiên khi các tập đoàn đang tận dụng nó trong tất cả các hoạt động và bạn cũng nên làm như vậy.
- Tiếp thị AI: 30+ Công cụ Tiếp thị Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu
- TRÍ TUỆ TIẾP THỊ: Định nghĩa, Các loại, Công cụ, Chiến lược & Ví dụ
- Các xu hướng tiếp thị kỹ thuật số hàng đầu cần theo dõi trong năm 2023
- AI Startups có thể thay đổi giao dịch không?
- POS TERMINAL: Định nghĩa, Loại, Giá cả & Hướng dẫn
dự án
