Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lực lượng đột phá, giúp định hình lại các ngành công nghiệp và cuộc sống hàng ngày của chúng ta và công lao đó thuộc về các kỹ sư AI, đội ngũ chuyên gia thành thạo đằng sau sự sáng tạo của nó. Các kỹ sư AI là động lực đằng sau những tiến bộ vượt bậc mà chúng ta thấy ngày nay, nhờ vào sự thành thạo của họ học máy, phân tích dữ liệuvà kỹ thuật phần mềm. Chúng là công cụ tạo ra và triển khai các hệ thống thông minh thúc đẩy sự đổi mới. Hướng dẫn này khám phá lĩnh vực nghề nghiệp kỹ thuật AI nơi hội tụ sự sáng tạo, đổi mới và giải quyết vấn đề để định hình tương lai của công nghệ, bao gồm cả số tiền mà một AI dự kiến sẽ kiếm được hàng năm và tất nhiên, làm thế nào để trở thành một AI.
Kỹ thuật AI là gì?
Khi nói về kỹ thuật AI, chúng ta đề cập đến một lĩnh vực đa ngành tập trung vào việc phát triển và triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI). Các kỹ sư AI làm việc để tạo ra các hệ thống và ứng dụng thông minh có thể thực hiện các tác vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và máy học.
Kỹ sư AI làm gì?
Các kỹ sư AI tạo, thiết kế và dạy các mạng thuật toán phức tạp của AI hoạt động giống như bộ não con người. Với sự tiến bộ gần đây của công nghệ, các nhà phát triển phần mềm, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và lập trình viên đều có nhu cầu cao đối với các dự án AI. Đây là những người nghiên cứu và thu thập dữ liệu từ một số tài nguyên, thiết kế, phát triển và thử nghiệm các mô hình máy học, đồng thời xây dựng và triển khai các ứng dụng AI bằng mã dựng sẵn hoặc API cuộc gọi.
Trách nhiệm chính của kỹ sư AI
Sau đây là một số trách nhiệm chính của kỹ sư AI:
- Định nghĩa vấn đề: Các kỹ sư AI hợp tác với các bên liên quan để hiểu các yêu cầu và mục tiêu của một dự án AI. Họ xác định tuyên bố vấn đề và xác định các giải pháp AI tiềm năng.
- Thu thập và chuẩn bị dữ liệu: Các kỹ sư AI thu thập và sắp xếp dữ liệu cần thiết để đào tạo các mô hình AI. Họ làm sạch và xử lý trước dữ liệu để đảm bảo chất lượng và khả năng sử dụng của dữ liệu.
- Mô hình học máy: Các kỹ sư AI lựa chọn các thuật toán và kỹ thuật học máy phù hợp để phát triển các mô hình AI. Họ đào tạo các mô hình này bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn và tối ưu hóa hiệu suất của chúng thông qua các kỹ thuật như điều chỉnh siêu tham số.
- Đánh giá và triển khai mô hình: Các kỹ sư AI đánh giá hiệu suất của các mô hình được đào tạo, đảm bảo chúng đáp ứng độ chính xác và độ tin cậy mong muốn. Họ triển khai các mô hình AI vào môi trường sản xuất, tích hợp chúng với các hệ thống hiện có hoặc xây dựng các mô hình mới.
- Giám sát và bảo trì: Các kỹ sư AI giám sát hiệu suất của các mô hình đã triển khai, đảm bảo chúng tiếp tục hoạt động hiệu quả. Họ cũng cập nhật các mô hình khi cần thiết, đào tạo lại chúng với dữ liệu mới để cải thiện độ chính xác và thích ứng với các yêu cầu thay đổi.
Bộ kỹ năng cần thiết trong kỹ thuật AI
Để trở thành một kỹ sư AI xuất sắc, bạn phải đáp ứng một số yêu cầu kỹ năng nhất định, giống như bất kỳ nghề nghiệp nào khác. Bao gồm các:
# 1. Tư duy phản biện
Bất cứ ai thực sự mong muốn có một sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật AI đều phải sở hữu kỹ năng tư duy phản biện. Sở hữu các kỹ năng tư duy phản biện cũng sẽ giúp bạn có lợi thế trong ngành AI.
# 2. Kỹ năng phân tích
Nếu bạn có ý định theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật AI, một trong những kỹ năng bạn phải phát triển là kỹ năng phân tích. Với điều này, bạn có thể mở khóa tiềm năng của mình và đạt được lợi thế cạnh tranh trong thế giới AI có nhịp độ nhanh ngày nay. Bạn sẽ phải phụ thuộc vào năng lực phân tích của mình để xem xét kỹ lưỡng các tập dữ liệu, xây dựng các mô hình AI và áp dụng kiến thức chuyên môn trong ngành của mình để đưa ra kết luận khoa học.
#3. Kĩ năng lập trình
Tất nhiên, bạn không thể kinh doanh AI nếu bạn không thành thạo lập trình. Có kỹ năng lập trình hàng đầu sẽ giúp bạn có lợi thế trong ngành. Vì vậy, bạn sẽ phải đạt được chuyên môn trong đa dạng ngôn ngữ lập trình và các quy trình để vượt trội trong lĩnh vực của bạn. Các kỹ sư AI cộng tác với mã trong quá trình phát triển, thử nghiệm và triển khai các chương trình AI, ngay cả khi họ không đích thân viết mã.
# 4. Cơ quan
Là một kỹ sư AI, việc duy trì tổ chức là rất quan trọng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của việc phát triển mô hình hoặc ứng dụng của bạn. Bên cạnh đó, sở hữu óc tổ chức nhạy bén có thể giúp ích rất nhiều cho các kỹ sư AI khi quản lý nhiều dự án cùng một lúc. Tin tôi đi, bạn sẽ không muốn đặt nhầm chỗ hoặc sử dụng dữ liệu không chính xác đâu.
Làm thế nào để trở thành một kỹ sư AI
Trở thành một kỹ sư AI đòi hỏi sự cống hiến, không ngừng học hỏi và kinh nghiệm thực tế. Đó là một lĩnh vực năng động với những khả năng rộng lớn, và luôn tò mò và thích nghi sẽ là chìa khóa thành công của bạn. Sau đây là hướng dẫn từng bước về cách trở thành kỹ sư AI;
#1. Nên tảng giao dục
Bước đầu tiên để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật AI là lấy bằng cử nhân trong lĩnh vực liên quan như khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học hoặc thống kê. Một nền tảng vững chắc về toán học và lập trình là rất quan trọng.
#2. Đạt được kỹ năng lập trình
Tìm hiểu các ngôn ngữ lập trình thường được sử dụng trong AI, chẳng hạn như Python và R. Làm quen với các thư viện và khuôn khổ như TensorFlow, PyTorch và scikit-learning, vốn phổ biến để triển khai các giải pháp AI.
#3. Hiểu về học máy
Phát triển sự hiểu biết vững chắc về các khái niệm học máy, bao gồm học có giám sát và không giám sát, hồi quy, phân loại, phân cụm và học sâu.
#4. Tìm hiểu xử lý dữ liệu
Có được các kỹ năng thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Hiểu các kỹ thuật xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cũng như kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu.
#5. Có được kinh nghiệm về các công cụ và công nghệ AI
Làm quen với các công cụ, nền tảng và công nghệ phát triển AI. Luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất và xu hướng của ngành về AI.
#6. Xây dựng dự án và tích lũy kinh nghiệm thực tế
Thực hiện các dự án liên quan đến AI để áp dụng kiến thức của bạn và tích lũy kinh nghiệm thực tế. Phát triển các hệ thống AI đầu cuối và làm việc trên các bộ dữ liệu trong thế giới thực để thể hiện kỹ năng của bạn.
#7. Theo đuổi giáo dục nâng cao
Cân nhắc theo đuổi bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ. trong AI, học máy hoặc một lĩnh vực liên quan. Bằng cấp cao có thể cung cấp kiến thức sâu hơn và cơ hội nghiên cứu.
#8. Học liên tục
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, vì vậy điều cần thiết là luôn cập nhật những nghiên cứu, kỹ thuật và tiến bộ mới nhất. Tham gia học tập liên tục thông qua các khóa học, hội thảo và hội nghị trực tuyến.
#9. Tham gia cộng đồng AI
Nếu bạn muốn trở nên xuất sắc trong lĩnh vực kỹ thuật AI, đừng bao giờ đánh giá thấp sức mạnh của cộng đồng. Đảm bảo kết nối với các cộng đồng AI, tham dự các buổi gặp mặt và tham gia các diễn đàn trực tuyến. Tương tác với những cá nhân có cùng chí hướng có thể mang lại cơ hội kết nối mạng và giúp bạn tiếp cận với những quan điểm đa dạng.
#10. Có được kinh nghiệm trong ngành
Cuối cùng, hãy đảm bảo tìm kiếm cơ hội thực tập hoặc các vị trí mới bắt đầu trong các công ty tập trung vào AI. Kinh nghiệm trong ngành trong thế giới thực sẽ củng cố các kỹ năng của bạn và nâng cao khả năng được tuyển dụng của bạn.
Các kỹ sư AI có nhu cầu cao không?
Đúng vậy, các kỹ sư AI hiện đang có nhu cầu cao và điều này là do lĩnh vực AI đã có sự tăng trưởng đáng kể và trở thành trọng tâm chính của nhiều ngành công nghiệp. Do đó, các doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác nhau đang tận dụng công nghệ AI để nâng cao hiệu quả, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tự động hóa quy trình và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Do đó, nhu cầu về các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) không ngừng tăng lên.
Kỹ thuật AI có phải là một nghề nghiệp tốt không?
Tất nhiên là thế rồi. Kỹ thuật AI có thể là một lựa chọn nghề nghiệp rất hứa hẹn và bổ ích. Điều này là do (Trí tuệ nhân tạo) là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng với tiềm năng đổi mới và tác động to lớn đến các ngành công nghiệp khác nhau. Là một kỹ sư AI, bạn sẽ tham gia phát triển và triển khai các công nghệ và ứng dụng AI, chẳng hạn như mô hình máy học, hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thuật toán thị giác máy tính, v.v.
Mức lương cao nhất của một kỹ sư AI là gì?
Một kỹ sư AI ở Hoa Kỳ có thể mong đợi kiếm được mức lương trung bình hàng năm là 98,340 USD. Đó là khoảng 47.28 đô la mỗi giờ, 8,195 đô la mỗi tháng và khoảng 1,891 đô la mỗi tuần. Dựa theo Coursera, mức lương của một kỹ sư AI bị ảnh hưởng bởi kinh nghiệm và chuyên môn. Chẳng hạn, một Kỹ sư AI hoặc Kỹ sư AI cấp cao có khoảng 2 đến 4 năm kinh nghiệm kiếm được khoảng 137,368 đô la, một Kỹ sư AI hàng đầu với khoảng 5 đến 7 năm kinh nghiệm kiếm được khoảng 139,246 đô la và một Kỹ sư máy học chính có hơn 8 năm kinh nghiệm. kinh nghiệm kiếm được khoảng $148,879.
Mất bao lâu để trở thành một kỹ sư AI?
Theo Đơn giản, mất khoảng 6-12 tháng để trở thành kỹ sư AI. Thời gian cần thiết để trở thành một kỹ sư AI có thể khác nhau tùy thuộc vào xuất phát điểm của bạn, mức độ chuyên môn mà bạn muốn đạt được và lộ trình học tập mà bạn chọn.
Các kỹ sư AI kiếm được bao nhiêu tiền?
Mức lương cho các kỹ sư AI có thể rất khác nhau tùy thuộc vào một số yếu tố, bao gồm vị trí, mức độ kinh nghiệm, trình độ học vấn, ngành và quy mô công ty. Do sự khác biệt trong thị trường lao động và chi phí sinh hoạt, tiền lương cũng có thể khác nhau giữa các quốc gia và khu vực. Ngoài ra, các thành phố có nhu cầu cao về nhân tài AI hoặc các trung tâm công nghệ như Thung lũng Silicon có thể trả nhiều tiền hơn cho các kỹ sư AI. Hơn nữa, các kỹ sư AI có thể nhận thêm các lợi ích, tiền thưởng và quyền chọn cổ phiếu ngoài tiền lương cơ bản, tùy thuộc vào tổ chức và lĩnh vực.
Dưới đây là tổng quan chung về mức lương của kỹ sư AI;
#1. Kỹ sư AI sơ cấp
Một kỹ sư AI mới bắt đầu ở Hoa Kỳ có thể mong đợi kiếm được thu nhập trung bình hàng năm từ 70,000 đến 100,000 USD. Tuy nhiên, nó có thể khác nhau tùy thuộc vào doanh nghiệp, khu vực và thông tin đăng nhập của ứng viên.
#2. Kỹ sư AI cấp trung
Các kỹ sư về trí tuệ nhân tạo có thể kiếm được nhiều tiền hơn sau một vài năm chuyên môn. Mức giữa nhà phát triển AI thường kiếm được từ 100,000 đến 150,000 đô la hàng năm ở Hoa Kỳ. Tuy nhiên, đối với những người lao động có trình độ cao và dày dạn kinh nghiệm, mức bồi thường có thể vượt quá phạm vi này.
#3. Kỹ sư AI cao cấp
Các kỹ sư AI cấp cao có thể mong đợi mức thù lao cao hơn nếu họ có kinh nghiệm và kiến thức đáng kể. Một kỹ sư AI cấp cao có thể kiếm được mức lương hàng năm lên tới 200,000 đô la Mỹ, tùy thuộc vào nơi họ sống và doanh nghiệp họ làm việc.
Mức lương kỹ sư AI
Tính đến thời điểm viết bài này, một Kỹ sư trí tuệ nhân tạo ở Hoa Kỳ có thể mong đợi kiếm được mức lương trung bình hàng năm là 98,340 đô la. Đó là khoảng 47.28 đô la mỗi giờ, 8,195 đô la mỗi tháng và khoảng 1,891 đô la mỗi tuần.
Theo ZipRecruiter, có những kỹ sư AI kiếm được tới 167,500 đô la và ít nhất là 19,500 đô la. Tuy nhiên, mức lương trung bình cho các kỹ sư AI ở Hoa Kỳ hiện là 67,000 đô la (phân vị thứ 25), mức lương trung bình cho các kỹ sư AI ở Hoa Kỳ là 134,500 đô la (phân vị thứ 75) và mức lương trung bình cho các kỹ sư AI ở Hoa Kỳ là 166,500 đô la (phân vị thứ 90). Như mọi khi, sự chênh lệch về số tiền kiếm được phụ thuộc vào các yếu tố bao gồm trình độ kỹ năng, vị trí và số năm kinh nghiệm.
Việc làm Kỹ thuật AI
Các công việc kỹ thuật AI mang đến những cơ hội thú vị để làm việc trên các công nghệ tiên tiến và đóng góp vào sự phát triển cũng như triển khai các hệ thống AI trong các ngành công nghiệp khác nhau. Nhu cầu về các kỹ sư AI lành nghề dự kiến sẽ tiếp tục tăng khi AI trở nên phổ biến hơn trong xã hội của chúng ta. Những công việc này đang tăng lên hàng ngày vì kỹ thuật AI đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển, triển khai và duy trì các hệ thống và giải pháp AI.
Cuối cùng, thiết lập một hồ sơ chuyên nghiệp trên LinkedIn cũng sẽ giúp bạn đảm bảo các công việc kỹ thuật AI nhanh hơn và hãy nhớ xem các trang web đăng cơ hội việc làm.
Bằng kỹ sư AI
Theo Mục tiêu công nghệ, sau đây là một số chương trình cấp bằng kỹ sư AI mà bạn sẽ tìm thấy;
- Chương trình sau đại học về trí tuệ nhân tạo của Trường Kỹ thuật Đại học Stanford
- Trí tuệ nhân tạo cho mọi người của Andrew Ng (Coursera)
- Chứng chỉ Chuyên gia AI Ứng dụng của IBM (Coursera)
- Giới thiệu về TensorFlow cho Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu (Coursera)
- Trí tuệ nhân tạo AZ: Tìm hiểu cách xây dựng AI (Udemy)
- Khóa học Trí tuệ nhân tạo: Học tăng cường trong Python (Udemy)
- Nắm vững các nguyên tắc cơ bản về AI và Machine Learning (LinkedIn Learning)
Trở thành kỹ sư AI có khó không?
Bắt tay vào sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật AI có thể là một nhiệm vụ khó khăn, đặc biệt đối với những người mới tham gia lĩnh vực này và có ít kinh nghiệm về khoa học máy tính, lập trình và toán học. Tuy nhiên, bạn có thể mở khóa tiềm năng của mình trong lĩnh vực kỹ thuật AI bằng cách đào tạo, thực hành và cống hiến đúng đắn.
AI có phải là một công việc căng thẳng không?
Chà, nó không thực sự khó, nhưng nó có thể đòi hỏi khắt khe, đặc biệt là khi cố gắng đáp ứng thời hạn hoặc làm việc trong một dự án mới. Nó cũng phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm vai trò cụ thể, môi trường làm việc, sở thích cá nhân và cơ chế đối phó của cá nhân.
AI có phải là một công việc được trả lương cao không?
Chắc chắn, trên thực tế, một số công việc được trả lương cao nhất và có nhu cầu cao nhất là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật AI.
Bài viết liên quan
- CÔNG VIỆC TRONG NGÀNH CHƠI GAME: Nghề nghiệp tốt nhất trong ngành game là gì?
- TRỢ GIÚP GIỌNG NÓI: Mọi điều cần biết về Trợ lý giọng nói
- CÁCH THIẾT LẬP VPN: Cách kết nối Vpn trên mọi thiết bị
- THIẾT KẾ WEB TRẢ LỜI: Ý nghĩa của nó & Bạn nên sử dụng nó như thế nào
dự án
