Bất động sản được coi là một trong những lĩnh vực phức tạp nhất, cần sự quan tâm và tính toán chính xác về mọi mặt. Đó là lý do tại sao việc nhấn mạnh vào kinh nghiệm trước đó và lập kế hoạch chính xác là rất quan trọng.
Sẽ thật thiếu thận trọng nếu bỏ qua những cơ hội được cung cấp trong kỷ nguyên kỹ thuật số. Vì vậy, các chủ đầu tư và nhà đầu tư bất động sản không làm điều này bởi vì họ là những người khôn khéo. Họ quản lý để tạo và hiện thực hóa các dự án đầy tham vọng nhờ áp dụng các công nghệ hiện đại, bao gồm dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo. Xu hướng riêng biệt được gọi là “công nghệ proptech”Thậm chí đã xuất hiện như một hệ quả của quá trình này. Các nhà phát triển phần mềm chuyên nghiệp làm cho lĩnh vực này hoạt động và trở thành xu hướng hàng đầu với nhiều cách hiện thực hóa - hơn cả một phương pháp tiềm năng đã chứng minh tính hiệu quả của nó trong nhiều trường hợp. Nếu bạn muốn biết thêm về lý do tại sao có ba trong số các lĩnh vực quan trọng và phổ biến nhất được ứng dụng trong bất động sản.
Điểm khởi đầu - Các vấn đề phải được giải quyết
Có một số điểm đã tạo nền tảng cho việc áp dụng dữ liệu lớn trong bất động sản. Trước hết, cần phải đánh giá cụ thể và chính xác hơn. Việc đưa ra các dự báo trong lĩnh vực bất động sản cũng có rất nhiều vấn đề. Tuy nhiên, đó không phải là điểm cuối cùng mà các nhà phát triển chuyên nghiệp phải làm việc. Giảm thiểu rủi ro là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của bất động sản và công nghệ Dữ liệu lớn quản lý để đối phó với điều đó một cách hiệu quả hơn. Điểm cuối cùng của vấn đề là mong muốn tích hợp các tùy chọn số hóa vào ngành. Các chuyên gia trong khoa học dữ liệu bất động sản đã quản lý để hoàn thành các nhiệm vụ này. Kết quả của những nỗ lực của họ có thể dễ dàng được nhóm lại để thuận tiện cho việc tham khảo.
Dữ liệu lớn để phân tích trong bất động sản
Phạm vi thông tin đáng tin cậy càng rộng càng được sử dụng - càng tốt cho việc phát triển tài sản trong tương lai. Các thuật toán dự đoán cho phép lựa chọn thông tin tốt hơn và độ chính xác của các phép tính. Việc sử dụng dữ liệu lớn đã giúp ích rất nhiều trong việc đánh giá các ngành phát triển và thế chấp, thu xếp các vấn đề bảo hiểm hiệu quả hơn và đánh giá sức mua bằng cách tính đến một số biến số nhất định.
Phần mềm phân tích bất động sản giúp thu thập và sắp xếp dữ liệu bất động sản được cá nhân hóa. Các nhà phát triển sử dụng các thuật toán dữ liệu lớn để thu thập và hiểu toàn bộ dữ liệu liên quan đến các đối tượng bất động sản được đăng trên các thị trường bất động sản khác nhau. Rất nhiều thông số cụ thể có thể được xem xét, ngay cả những thông số không mong muốn. Ví dụ: dữ liệu lớn cung cấp một tùy chọn để xem xét lượng ánh sáng và tiếng ồn dự kiến trong mỗi phòng. Có, thông tin từ các chợ có thể được xử lý ngay bây giờ có tính đến cả những đặc thù của loại này. Việc cố gắng tìm các tùy chọn chính xác theo cách thủ công có thể mất quá nhiều giờ. Tuy nhiên, tự động hóa có thể làm cho các quy trình dễ dàng hơn nhiều.
Dữ liệu lớn cho sự phát triển của chính nó
Việc sử dụng hiệu quả phân tích dữ liệu lớn là một lựa chọn để tìm ra nơi tốt hơn để xây dựng, những tiện nghi nào tốt hơn và có thể thêm vào các tòa nhà mới, những tính năng mà khách hàng mong đợi và đâu là cách tốt nhất để tối ưu hóa chi phí và tăng tỷ suất lợi nhuận cũng. Các cơ sở AI có thể dễ dàng thực hiện điều đó nhờ vào phân tích tham khảo chéo dữ liệu liên quan từ cơ sở dữ liệu nội bộ hoặc cơ sở dữ liệu đối tác, hồ sơ công khai và thậm chí sử dụng các xu hướng truyền thông xã hội. Phân tích này có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc đưa ra các đề xuất chính xác hơn, phù hợp với nhu cầu của người dân địa phương. AI kết nối tất cả thông tin có sẵn với nhau.
Dữ liệu lớn giúp xác định chính xác các loại tòa nhà đang có nhu cầu ở các khu vực nhất định và có khả năng mang lại nhiều lợi nhuận hơn. Những công trình này có thể vừa để ở hoặc vừa để kinh doanh. Việc phát triển các dự án và kế hoạch tốt hơn sẽ trở nên khả thi nhờ vào phân tích dữ liệu lớn.
Trên thực tế, việc ra quyết định trong lĩnh vực bất động sản là vô cùng quan trọng. Ngày nay, phân tích dự đoán bất động sản được số hóa. Điều này giúp ích rất nhiều cho việc tìm kiếm và thực hiện các quyết định đúng đắn. Các công ty bất động sản khác nhau, đặc biệt là các quỹ đầu tư phi thương mại, hiểu rõ tầm quan trọng và mức độ liên quan của dữ liệu lớn và chuyển đổi kỹ thuật số. Họ sử dụng cả hai để đánh giá và dự đoán các cơ hội phát triển. Các thuật toán dữ liệu lớn rất hữu ích cho chúng vì các thuật toán như vậy giúp phân tích hiệu suất của từng tài sản cụ thể và các chiến lược quản lý bộ lọc tương ứng.
Dữ liệu lớn cho quan hệ khách hàng và tiếp thị trong bất động sản
Nói về quan hệ khách hàng, có một số khía cạnh cần bao gồm. Điều quan trọng nhất là cơ hội để đáp ứng và vượt quá mong đợi của khách hàng về các vấn đề khác nhau liên quan đến sự phát triển ở lượt đầu tiên.
Tuy nhiên, phân tích dữ liệu bất động sản cũng có thể phục vụ tốt cho việc lựa chọn người thuê nhà. Vấn đề này có thể có tầm quan trọng đặc biệt đối với các nhà đầu tư bất động sản cho thuê. Việc lựa chọn những người thuê nhà tốt nhất rất quan trọng đối với họ vì nhiều lý do: quản lý tiền mặt, khả năng sinh lời và các quyết định đầu tư dài hạn. Dữ liệu lớn giúp lọc tất cả các ứng viên tùy thuộc vào các tham số đã chọn và chọn ra những ứng viên tốt nhất. Nó cũng có thể giúp xác định ai sẽ là người thuê nhà trong ngắn hạn và dài hạn.
Dữ liệu lớn có thể có tác động tích cực đến các hoạt động tiếp thị mà các nhà phát triển áp dụng. Họ có thể dễ dàng thực hiện các nỗ lực nhắm mục tiêu nhiều hơn đến một đối tượng nhất định nhấn mạnh sở thích và mối quan tâm của những người dùng đó. Quảng cáo kỹ thuật số là một trong những ví dụ phổ biến và hiệu quả nhất về vấn đề này. Quảng cáo sẽ không gây khó chịu mà sẽ hiệu quả hơn và phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
Sử dụng các phương pháp phân tích bất động sản cũng có thể thúc đẩy đáng kể doanh số bán hàng. Tất nhiên, đây thường là kết quả của những nỗ lực tiếp thị có mục tiêu hơn. Một số công ty thậm chí còn quản lý để đưa ra nhiều quyết định dựa trên dữ liệu hơn và số hóa quy trình bán hàng. Điểm này không chỉ liên quan đến việc tìm kiếm những người mua tiềm năng mà còn về việc phát triển các ưu đãi tốt nhất cho họ bằng cách sử dụng các lợi ích của số hóa. Bạn có thể có một cơ sở dữ liệu «nóng». Tuy nhiên, bạn cũng cần một cái gì đó để cung cấp cho những người mua tiềm năng của mình để chốt giao dịch. Dữ liệu lớn giúp thực hiện những sắp xếp này.
Về mặt kỹ thuật, điều này được thực hiện nhờ vào việc theo dõi tương tác và sở thích của người dùng được thực hiện trên một trang web cụ thể. Các quảng cáo trong ngành có liên quan được thay đổi tương ứng. Dữ liệu lớn cho phép các nhà phát triển phân tích thậm chí mức độ cam kết của người mua đối với việc kết thúc giao dịch. Muốn biết điều này được đảm bảo như thế nào? Dữ liệu bất động sản được đánh giá trong trường hợp này bao gồm, ngoài thông tin về hành vi trước đây của khách hàng, điểm tín dụng, phê duyệt trước thế chấp và các thông số khác liên quan đến người dùng.
Cơ sở dữ liệu chất lượng cao có thể mang lại lợi ích như thế nào cho một công ty bất động sản?
Dữ liệu có thể được các chuyên gia bất động sản sử dụng để thiết lập chính xác hơn tuổi, tình trạng của tòa nhà và các loại sửa đổi và thiết kế lại đã được thực hiện đối với tòa nhà. Do đó, có ít câu hỏi hơn liên quan đến tài sản và tiềm năng của nó, giảm rủi ro cho người mua và nhà đầu tư.
Dữ liệu được sử dụng bởi các công ty bất động sản như thế nào?
Các doanh nghiệp bất động sản kiểm tra sở thích và sở thích của khách truy cập trang web bằng cách sử dụng phân tích Dữ liệu lớn về bất động sản và họ nhằm mục đích cải thiện dữ liệu này. Họ có thể thay đổi thông tin của họ hàng ngày theo những gì người dùng muốn.
Sức mạnh của dữ liệu trong bất động sản có nghĩa là gì?
Phân tích dữ liệu có thể giúp bạn không chỉ xác định giá trị ngôi nhà của mình mà còn xác định vị trí những người mua lý tưởng, những người có nhiều khả năng quan tâm đến nó dựa trên tình hình tài chính, lựa chọn lối sống, khu vực địa lý, v.v.
Dữ liệu lớn đã thay đổi ngành bất động sản như thế nào?
Khả năng phát hiện những thay đổi nhỏ nhưng quan trọng giữa các khu vực là một trong những tác động chính của dữ liệu lớn đối với hoạt động kinh doanh bất động sản. Trước đây, các công ty bất động sản sẽ tạo hồ sơ thống nhất cho toàn bộ khu vực.
Nhà phân tích dữ liệu làm gì trong ngành bất động sản?
Dựa trên điều kiện tiền tệ, xu hướng thị trường và các yếu tố khác, họ đưa ra lời khuyên chuyên nghiệp cho các doanh nghiệp bất động sản và các doanh nghiệp khác. Các nhà phân tích bất động sản thực hiện nghiên cứu thị trường để thấy trước những thay đổi ngắn hạn trong lĩnh vực này và đánh giá cách tiêu tiền tốt nhất phù hợp với mục tiêu của tổ chức.
Kết Luận
Bất động sản ngày nay đang phát triển bằng cách sử dụng các công nghệ và phương pháp tiếp cận tiên tiến để ra quyết định. Một trong những điều quan trọng nhất trong số đó là Trí tuệ nhân tạo. Nó đã được chứng minh hiệu quả và tiếp tục biến đổi ngành công nghiệp. Dữ liệu lớn bất động sản bắt đầu trở thành một phần không thể thiếu trong các chức năng khác nhau của ngành, bao gồm đánh giá, xây dựng, bảo hiểm, quản lý tài sản, quan hệ khách hàng, tiếp thị, bán hàng và nhiều khía cạnh khác. Dữ liệu lớn là một cách tiếp cận tiên tiến cho phép các nhà phát triển tính đến cả những yếu tố rất nhạy cảm mà trước đây không thể xem xét, như lượng ánh sáng trong phòng.
Proptech ngày nay bắt đầu sử dụng nhiều công ty trên toàn thế giới để có hiệu suất hiệu quả hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn. Công nghệ này mang lại kết quả tốt về mặt quy hoạch, thiết kế và lựa chọn các phương án phù hợp cho các tòa nhà, bao gồm các tiện nghi và vị trí tốt nhất cho chúng. Số hóa trở nên phổ biến hơn hàng năm và xu hướng này có thể sẽ vẫn ổn định. Tương lai của bất động sản là không thể nếu không có dữ liệu lớn chắc chắn.
Bài viết liên quan
