Các mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất là các khuôn khổ để xác định những điểm tiếp xúc hoặc kênh tiếp thị nào sẽ được cấp tín dụng cho một lượt chuyển đổi. Bạn có thể hiểu rõ hơn về bức tranh toàn cảnh về lợi tức đầu tư (ROI). Điều này là thông qua việc phân tích các mô hình phân bổ tiếp thị theo ý của bạn.
Bài viết này sẽ giới thiệu ngắn gọn về các mô hình phân bổ tiếp thị và các loại mô hình phân bổ tiếp thị khác nhau trên thị trường.
Phân bổ tiếp thị là gì?
Thuật ngữ “phân bổ tiếp thị” đề cập đến việc phân tích các “điểm tiếp xúc tiếp thị” khác nhau mà khách hàng trải nghiệm trước khi đưa ra quyết định mua hàng. Phân bổ tìm cách xác định các kênh và thông điệp có ảnh hưởng nhất dẫn đến hành động hoặc chuyển đổi mong muốn.
Phân bổ đa chạm, nghiên cứu mức tăng, phân rã theo thời gian và các mô hình phân bổ tiếp thị phổ biến khác được các nhà tiếp thị sử dụng ngày nay. Những hiểu biết sâu sắc của các mô hình này về cách thức, địa điểm và thời điểm người tiêu dùng tương tác với thông điệp thương hiệu cho phép các nhóm tiếp thị thay đổi và tùy chỉnh các chiến dịch để đáp ứng mong muốn cụ thể của từng người tiêu dùng. Điều này do đó cải thiện ROI tiếp thị.
Mô hình phân bổ tiếp thị là gì?
Các mô hình phân bổ tiếp thị sử dụng phân tích thống kê ở cấp độ người dùng để gán giá trị cho các chiến dịch tiếp thị. Điều này trái ngược với các mô hình dữ liệu tổng hợp, chẳng hạn như mô hình kết hợp tiếp thị.
Do cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm này, các mô hình phân bổ tiếp thị khác nhau thường được sử dụng trong các chiến dịch kỹ thuật số hơn là các chiến dịch ngoại tuyến, chẳng hạn như quảng cáo trên báo in. Mỗi mô hình phân bổ tốt nhất đều dựa trên các kỹ thuật phân tích khác nhau.
Các mô hình phân bổ tiếp thị hiệu quả nhất sẽ tiết lộ thông tin về:
- Thông điệp nào đã được gửi đến người tiêu dùng và thông qua kênh nào?
- Điểm tiếp xúc nào có ảnh hưởng lớn nhất đến quyết định mua hàng của họ?
- Tầm quan trọng của nhận thức thương hiệu trong quyết định chuyển đổi
- Tầm quan trọng của trình tự tin nhắn
- Thông điệp nào hiệu quả nhất với từng người tiêu dùng?
- Ảnh hưởng của các yếu tố bên ngoài (ví dụ: giá xăng ảnh hưởng như thế nào đến doanh số bán ô tô)
Các loại mô hình phân bổ tiếp thị khác nhau là gì?
Các loại mô hình phân bổ tiếp thị khác nhau bao gồm:
# 1. Thuộc tính lần chạm đầu tiên
Các mô hình này, còn được gọi là "nhấp chuột đầu tiên" hoặc "tương tác đầu tiên", phân bổ 100% tín dụng cho mỗi chuyển đổi cho một nguồn duy nhất. Theo tên gọi, tương tác đầu tiên được ghi lại của khách hàng với công ty của bạn được ghi nhận là đã thúc đẩy chuyển đổi cuối cùng bất kể có bao nhiêu điểm tiếp xúc bổ sung xảy ra ở giữa.
# 2. Thuộc tính lần chạm cuối cùng
Các mô hình phân bổ lần chạm cuối cùng, như phân bổ lần chạm đầu tiên, ghi nhận toàn bộ tín dụng cho một lượt chuyển đổi cho một lần tương tác. Trong trường hợp này, đó là tương tác gần đây nhất của một cá nhân với công ty của bạn.
Điều cuối cùng khách hàng làm trước khi chuyển đổi được coi là điều duy nhất chịu trách nhiệm thúc đẩy chuyển đổi đó. Đó có thể là nhấp vào quảng cáo, nhận email hoặc tương tác với bài đăng trên mạng xã hội.
# 3. Thuộc tính cảm ứng không trực tiếp cuối cùng
Nếu chu kỳ mua hàng của công ty bạn không phải là chu kỳ ngắn nhất và đơn giản nhất, thì lần chạm cuối cùng và lần chạm đầu tiên có thể không đủ để thực sự giúp bạn hiểu được hiệu quả của các kênh tiếp thị khác nhau của mình.
Lần chạm không trực tiếp cuối cùng, mô hình phân bổ mặc định cho báo cáo Google Analytics, không tính tín dụng cho chuyển đổi đối với lưu lượng truy cập trực tiếp, chẳng hạn như khi ai đó nhấp vào liên kết được đánh dấu trang hoặc nhập URL theo cách thủ công để truy cập trang web của bạn.
#4. Các mô hình phân bổ một chạm so với nhiều chạm
Các mô hình lần chạm đầu tiên và lần chạm cuối cùng có thể là điểm khởi đầu tốt, đặc biệt nếu bạn có thể theo dõi và báo cáo về các chuyển đổi được loại bỏ trùng lặp trong một nguồn dữ liệu tích hợp duy nhất. Cần có mô hình phân bổ đa điểm nếu khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn nhiều lần trong hành trình chuyển đổi của họ.
# 5. Thuộc tính tuyến tính
Nếu chu kỳ mua hàng của công ty bạn phức tạp hơn, nếu khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn nhiều lần trong hành trình chuyển đổi của họ, thì mô hình phân bổ tuyến tính sẽ cung cấp thông tin chi tiết ngoài lần tương tác đầu tiên hoặc cuối cùng. Không giống như các mô hình trước đó, phân bổ tuyến tính có thể tính đến nhiều điểm tiếp xúc trên đường dẫn đến chuyển đổi, nhưng nó có trọng số như nhau đối với tất cả các điểm tiếp xúc.
Nếu khách hàng tương tác với quảng cáo trên Facebook, quảng cáo hiển thị hình ảnh và vị trí tìm kiếm có trả tiền trước khi mua hàng, tín dụng cho chuyển đổi đó được chia theo ba cách.
# 6. Thuộc tính phân rã thời gian
Để hiểu rõ hơn về giá trị thực tế của các tương tác khác nhau dẫn đến chuyển đổi, hãy xem xét không chỉ thứ tự của các tương tác đó mà còn cả thời gian của chúng với thời điểm chuyển đổi thực tế.
Mô hình phân bổ giảm dần theo thời gian thực hiện điều này bằng cách phân phối tín dụng trên nhiều sự kiện. Nó cũng thực hiện điều này bằng cách chỉ định nhiều tín dụng hơn cho những sự kiện gần với thời gian chuyển đổi hơn, giả định rằng những sự kiện đó có tác động lớn hơn đến quyết định mua hàng.
# 7. Phân bổ dựa trên vị trí
Các mô hình phân bổ dựa trên vị trí giả định rằng hai tương tác quan trọng nhất mà khách hàng có với công ty của bạn là lần đầu tiên và lần cuối cùng trước khi chuyển đổi. Theo giả thuyết này, mô hình phân bổ dựa trên vị trí cung cấp một khoản tín dụng cố định cho mọi chuyển đổi đối với điểm tiếp xúc đầu tiên và cuối cùng của khách hàng với thương hiệu trước khi chuyển đổi.
Bất kỳ tương tác nào xảy ra giữa hai điểm đó đều chia sẻ tín dụng còn lại như nhau. Mô hình dựa trên vị trí và mặc định của Google Analytics chỉ định 40% cho các tương tác đầu tiên và cuối cùng. Sau đó, họ chia đều 20% còn lại cho tất cả những người ở giữa.
# 8. Phân bổ theo thuật toán hoặc theo hướng dữ liệu
Trong Google Analytics, các mô hình phân bổ theo thuật toán, được gọi là Theo hướng dữ liệu hoặc DDA, sử dụng công nghệ máy học để chỉ định tín dụng phân đoạn trên nhiều tương tác một cách linh hoạt. Do đó, điều này dẫn đến một sự kiện chuyển đổi. Chúng hiệu quả nhất khi có lượng tương tác và chuyển đổi cao.
Ví dụ: trong Google Analytics, yêu cầu tối thiểu là ít nhất 600 chuyển đổi mỗi tháng. Các mô hình thuật toán giúp loại bỏ phỏng đoán khỏi việc xác định mô hình nào là tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn.
Các mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất là gì?
Hành trình chuyển đổi của người mua hiện bao gồm nhiều thiết bị và điểm tiếp xúc. Điều này là do các doanh nghiệp đang quảng bá thương hiệu của họ trên thị trường thông qua cách tiếp cận đa kênh.
Mỗi nền tảng Analytics cung cấp các loại mô hình phân bổ tiếp thị độc đáo. Một công ty có thể quảng cáo cùng một thương hiệu trên Facebook, Instagram và YouTube. Trước khi thực hiện hành động tích cực, các nhà tiếp thị nên hiểu các kênh mà người dùng tương tác.
Họ có thể sử dụng điều này để tạo các chiến dịch được cá nhân hóa hơn và các doanh nghiệp có thể sử dụng nó để cải thiện trải nghiệm khách hàng của họ. Các mô hình phân bổ tiếp thị có thể thực hiện điều này.
Sau đây là danh sách các loại mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất để xem xét cho các chiến dịch tiếp thị năm 2023 của bạn:
- Mô hình phân bổ tiếp thị lần chạm đầu tiên
- Mô hình phân bổ tiếp thị lần cuối
- Mô hình phân bổ tiếp thị đa chạm tuyến tính
- Mô hình phân bổ tiếp thị đa chạm hình chữ U
- Mô hình phân bổ tiếp thị đa chạm giảm dần theo thời gian
- Mô hình phân bổ tiếp thị đa chạm hình chữ W
- Mô hình phân bổ tiếp thị đa chạm tùy chỉnh
Làm thế nào để bạn đo lường phân bổ tiếp thị?
Phân bổ tiếp thị có thể được đo lường bằng cách sử dụng các mô hình tốt nhất cân nhắc các khía cạnh khác nhau của chiến dịch để xác định quảng cáo nào hiệu quả nhất. Có sẵn các mô hình phân bổ tiếp thị khác nhau và nhiều mô hình phải đối mặt với những thách thức đáng kể, chẳng hạn như kết hợp dữ liệu ngoại tuyến và trực tuyến.
Việc chọn các mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất là rất quan trọng để đo lường chính xác hiệu quả của các chiến dịch của bạn. Ngoài ra, điều quan trọng là phân bổ ngân sách hoặc xác định các bước tiếp theo.
Phân bổ tiếp thị có thể cung cấp câu trả lời cho những loại câu hỏi nào?
Nói chung, báo cáo phân bổ tiếp thị có thể giúp bạn trả lời các câu hỏi sau về hiệu suất chiến dịch của mình:
- Các mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất hoạt động như thế nào?
- Cách tạo Mô hình phân bổ tiếp thị tùy chỉnh trong ba bước
- Làm thế nào để cải thiện phân bổ ngân sách tiếp thị của bạn?
- Làm cách nào để xác định kênh nào hiệu quả nhất cho các phân khúc khách hàng khác nhau và người dùng mục tiêu dựa trên giá trị vòng đời của chúng?
- Làm cách nào để tăng mức độ chi tiết của hiệu suất tiếp thị của bạn?
Có thể làm gì để cải thiện phân bổ tiếp thị?
Đừng để chủ nghĩa hoàn hảo trở thành kẻ thù của điều tốt. Cần có thời gian, khắc phục sự cố và kinh nghiệm để tạo báo cáo phân bổ chất lượng cao.
Bắt đầu với dữ liệu rõ ràng, đơn giản, sau đó lo lắng về việc phân bổ kết hợp tiếp thị cho doanh thu. Giữ cho các chiến dịch đơn giản và dần dần mở rộng số lượng các kênh tiếp thị.
Mục đích của các mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất trong tiếp thị là gì?
Các nhà tiếp thị có thể sử dụng các mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất để xác định số tiền tín dụng mà mỗi kênh tiếp thị và điểm tiếp xúc khách hàng sẽ nhận được cho một lượt chuyển đổi. Cách tiếp cận này cho phép các nhà tiếp thị điều chỉnh chương trình của họ cho phù hợp với các kênh và điểm tiếp xúc tạo ra giá trị cao nhất theo thời gian.
Mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất nào là chính xác nhất?
Mô hình phân bổ theo thuật toán là một trong những mô hình phân bổ tiếp thị tốt nhất và là cách chính xác nhất để theo dõi tiến trình của người dùng từ khách hàng tiềm năng đến chuyển đổi. Mô hình này có tỷ lệ thành công cao hơn các mô hình khác vì nó được tùy chỉnh cho từng doanh nghiệp.
Mô hình phân bổ của Facebook là gì?
Mô hình phân bổ của Facebook là một công cụ để đo lường hiệu quả của quảng cáo. Nó cho phép bạn đánh giá toàn bộ đường dẫn chuyển đổi trong và ngoài Facebook để xác định quảng cáo nào ảnh hưởng đến quyết định mua hoặc chuyển đổi của khách hàng.
Các nhà tiếp thị sử dụng nó để đo lường và hiểu tác động và giá trị thực sự của quảng cáo của họ trên nhiều nhà xuất bản, kênh và thiết bị. Họ làm điều này để xác định chiến dịch nào hiệu quả nhất và đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.
Có rất nhiều mô hình phân bổ của Facebook. Mô hình phân bổ của Facebook mà bạn chọn có thể ảnh hưởng đến khả năng đo lường chính xác giá trị của quảng cáo và các quyết định chiến lược của bạn.
Bốn loại mô hình phân bổ của Facebook như sau:
- Các mô hình dựa trên quy tắc là các công thức được xác định trước để đánh giá các điểm tiếp xúc chuyển đổi bất kể loại chuyển đổi hay hành vi của người dùng.
- Các mô hình một lần chạm quy tất cả tín dụng chuyển đổi cho một điểm tiếp xúc duy nhất.
- Các mô hình cảm ứng đa điểm cung cấp tín dụng theo tỷ lệ cho từng điểm tiếp xúc trong đường dẫn chuyển đổi của người tiêu dùng. Qua đó cho phép bạn thấy mức độ ảnh hưởng của mỗi kênh đối với việc bán hàng.
- Mô hình phân bổ theo hướng dữ liệu đánh giá dữ liệu lịch sử bằng thuật toán máy học. Điều này giúp xác định điểm tiếp xúc nào có nhiều khả năng thúc đẩy chuyển đổi nhất.
Kết luận
Nếu bạn đã hiểu rõ về chu kỳ bán hàng của mình, bạn có thể đã biết rằng một trong những mô hình được mô tả ở trên sẽ phù hợp với bạn. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp có các kênh riêng với các nhu cầu cụ thể mà mô hình phân bổ tiêu chuẩn có thể không đáp ứng đầy đủ.
Đường dẫn đến mô hình phân bổ tùy chỉnh đáp ứng các mục tiêu kinh doanh của bạn thường diễn ra dần dần.
Bài viết liên quan
- Hành trình của người mua: Ý nghĩa, các giai đoạn và cách thực hiện trong quy trình bán hàng
- CHUYỂN ĐỔI HÀNG ĐẦU: Ví dụ và Tỷ lệ
- CHU KỲ CHUYỂN ĐỔI TIỀN MẶT LÀ GÌ: Cách Tăng và Tính CCC
- CÁC MÔ HÌNH DOANH THU: Ý nghĩa, Ví dụ thực tế, Các loại (Hướng dẫn chi tiết)
- QUY ĐỊNH TIẾP THỊ: Định nghĩa, Mô hình hóa, Mọi thứ bạn cần
dự án
