Bảo trì dự đoán (PdM) là một cách để giữ cho thiết bị và quy trình không bị hỏng. Nó sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm ra những điều bình thường xảy ra trong hoạt động của bạn và các vấn đề có thể xảy ra. Bài viết này nói về kỹ thuật và phần mềm bảo trì dự đoán học máy. Nó cũng thảo luận về bảo trì dự đoán và bảo trì phòng ngừa.
Bảo trì dự đoán hoạt động như thế nào?
Bảo trì dự đoán xem xét dữ liệu vận hành từ quá khứ và hiện tại để dự đoán và ngăn chặn các sự cố có thể xảy ra. Doanh nghiệp của bạn bị ảnh hưởng bởi việc bảo trì dự đoán sau đây theo ba cách chính:
- Quá trình theo dõi mức độ tốt và lành mạnh của một tài sản.
- Yêu cầu dịch vụ được khai thác cho dữ liệu.
- Sử dụng khoảng không quảng cáo MRO làm hướng dẫn.
- Nhận trợ giúp và hỗ trợ từ những người chơi chính bằng cách giáo dục họ.
- Theo dõi tất cả các thiết bị và đánh giá cẩn thận.
- Chọn thiết bị để chạy thử chương trình.
- Tập hợp thông tin về một hệ thống bằng cách chia nhỏ nó thành các phần của nó.
Bảo trì dự đoán phụ thuộc vào rất nhiều thứ, nhưng một trong những điều quan trọng nhất là việc sử dụng công nghệ mới và phần mềm phù hợp. Đặc biệt, IoT, AI và các hệ thống tích hợp giúp các tài sản và hệ thống không được kết nối với nhau có thể nói chuyện với nhau, điều phối công việc của chúng và hành động dựa trên kết quả phân tích dữ liệu được chia sẻ. Việc thu thập dữ liệu được thực hiện với sự trợ giúp của các cảm biến bảo trì dự đoán, điều khiển nhà máy và hệ thống doanh nghiệp (như phần mềm EAM và phần mềm ERP).
Các khu vực có vấn đề được tìm thấy bằng cách xem thông tin và phân tích nó. Với các cảm biến được chế tạo cho mục đích đó, bạn có thể thực hiện bảo trì dự đoán như phân tích dầu, phân tích độ rung, chụp ảnh nhiệt và quan sát thiết bị.
Phần mềm bảo trì dự đoán
Bằng cách sử dụng các công cụ giám sát thiết bị mạnh mẽ và phân tích dữ liệu, phần mềm bảo trì dự đoán sẽ phân tích hiệu suất của tài sản và dự đoán khi nào chúng có thể bị hỏng. Với thông tin này, các doanh nghiệp có thể đưa ra các kế hoạch bảo trì phòng ngừa, điều này sẽ cắt giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến. Phần mềm bảo trì dự đoán tự động hóa quy trình bảo trì bằng cách thiết lập bảo trì ngay khi có dấu hiệu đầu tiên của sự cố có thể xảy ra với một thiết bị, thay vì đợi cho đến khi thiết bị bị hỏng mới khắc phục.
Tiên lượng Bảo trì Phần mềm xem xét các máy đã được sử dụng và cho bạn biết chính xác thời gian và mức độ bảo trì cần được thực hiện. Mục tiêu của nó là đảm bảo rằng máy móc được kiểm tra bảo trì thường xuyên thay vì đợi cho đến khi nó bị hỏng. Điều này giúp công ty không phải sửa chữa mọi thứ nhanh chóng trong thời gian ngừng hoạt động.
Phần mềm được tạo ra để lập kế hoạch bảo trì theo dõi tình trạng và hiệu suất của thiết bị theo thời gian để có thể lên kế hoạch cho các sự cố và sửa chữa.
Phần mềm bảo trì dự đoán sử dụng các cảm biến và đồng hồ đo được đưa vào máy móc để theo dõi và ghi lại những thứ như tần suất rung của chúng, âm lượng của chúng và nhiệt độ mà chúng đang chạy. Sau đó, phần mềm sử dụng các phân tích để bảo trì phòng ngừa để tìm hiểu xem sự cố có cần được khắc phục hay không. Bằng cách phát hiện những dấu hiệu đầu tiên cho thấy một bộ phận máy móc sắp hỏng hóc, phần mềm bảo trì dự đoán cho phép các công ty tránh được việc bảo trì theo phản ứng. Sau đây là danh sách các chương trình bảo trì dự đoán tốt nhất.
#1. Tâm trí của Siemens
Siemens MindSphere là một hệ điều hành IoT mở và chạy trên đám mây. Nó kết nối thế giới kỹ thuật số và vật lý bằng cách thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ mạng lưới hàng tỷ thiết bị thông minh. MindSphere cũng có các ứng dụng công nghiệp và dịch vụ kỹ thuật số mạnh mẽ có thể giải phóng nhiều tài nguyên hơn bằng cách giảm thời gian chết, tăng sản lượng và sử dụng tài sản tốt hơn.
#2. Tiền tố GE
GE Predix là một nền tảng Internet vạn vật (IoT) công nghiệp kết hợp mô hình hóa tài sản tiên tiến, xử lý dữ liệu lớn, phân tích và ứng dụng để xây dựng xương sống công nghệ cho các hoạt động sản xuất trong tương lai. Với GE Predix, bạn có thể nhanh chóng đưa ra những ý tưởng mới, cải thiện hiệu quả hoạt động của tài sản, đầu tư một cách khôn ngoan và lập kế hoạch cho tương lai một cách có chiến lược.
#3. giới thiệu
Các hệ thống kế thừa dựa trên quy tắc không thể hạn chế thời gian ngừng sản xuất vì chúng có tính phản ứng và có sức mạnh tính toán hạn chế. Điều này gây thiệt hại cho các nhà sản xuất và nhà điều hành nhà máy hàng triệu đô la mỗi năm. Presenso là một giải pháp phần mềm dựa trên đám mây, là một trong những giải pháp đầu tiên sử dụng AI để quản lý tài sản dự đoán trong thời gian thực. Presenso tăng sản lượng và thu nhập bằng cách đưa ra những hiểu biết sâu sắc về ngữ nghĩa và hoạt động thông minh chưa từng thấy trước đây.
Kỹ thuật bảo trì dự đoán
Cảm biến là một phần phổ biến của các công cụ và phương pháp giám sát tình trạng và chúng phải được cài đặt trên tài sản để dữ liệu được thu thập và gửi đến các chương trình CMMS. Chương trình kết hợp dữ liệu từ các cảm biến thời gian thực, dữ liệu lịch sử và thuật toán dự đoán để cung cấp cho nhóm bảo trì bức tranh toàn cảnh về những gì có thể xảy ra.
Để thực hiện bảo trì phòng ngừa, dữ liệu cảm biến là điều cần thiết. IoT Bằng cách đặt các cảm biến trong máy móc, bạn có thể theo dõi nhiệt độ, độ rung, áp suất, âm thanh và những thứ khác. Chọn các công nghệ và phương pháp PdM phù hợp cho kế hoạch bảo trì của bạn nếu bạn muốn tận dụng tối đa kế hoạch đó. Sau đây là các kỹ thuật bảo trì dự đoán:
#1. Giám sát phân tích âm thanh
Phương pháp này lắng nghe các tần số mà máy móc gây ra tiếng ồn để tìm ra các sự cố kỹ thuật và tìm hiểu lý do tại sao chúng lại xảy ra. Mặc dù chúng ta không thể nghe thấy chúng nhưng hầu hết các máy móc vẫn phát ra âm thanh. Công nhân bảo trì có thể tìm thấy sự hao mòn và vỡ trong bánh răng quay trước khi nó gây ra hư hỏng bằng cách sử dụng các cảm biến âm thanh. Các nhóm bảo trì có thể sử dụng công nghệ âm thanh để lắng nghe tiếng rít hoặc tiếng bíp của khí, chất lỏng hoặc chân không rò rỉ ra khỏi máy móc bị hỏng.
#2. Phân tích mạch động cơ
Trong phân tích mạch động cơ, phân tích chữ ký điện tử (ESA) được sử dụng để dự đoán các sự cố với động cơ điện trước khi chúng xảy ra. Phân tích chữ ký điện tử xem xét điện áp cung cấp của động cơ và dòng điện hoạt động để tìm ra điều gì sai.
#3. Phân tích rung động
Giám sát rung động là một loại bảo trì phòng ngừa có thể được thực hiện bằng cảm biến được gắn vĩnh viễn hoặc máy phân tích di động. Loại bảo trì phòng ngừa này thường được sử dụng trên thiết bị quay tốc độ cao. Tuy nhiên, với phân tích rung động, có thể tìm thấy các vấn đề như lệch trục, trục cong, các bộ phận không cân bằng, các bộ phận cơ khí lỏng lẻo và các vấn đề về động cơ.
#4. Phân tích dầu Pdm
Phân tích dầu là một phương pháp PdM không xâm lấn khác hoạt động tốt. Các mẫu dầu được sử dụng để tìm kiếm các bộ phận bị mòn trong máy móc. Nó cũng xem xét số lượng và kích thước của các mẫu dầu để tìm hiểu xem máy móc đang hoạt động như thế nào.
Máy học dự đoán bảo trì
Bảo trì tiên lượng Với sự trợ giúp của bảo trì dự đoán Machine Learning, giờ đây bạn có thể sử dụng một bộ dữ liệu mẫu hoặc dữ liệu của riêng bạn để tự động xử lý dữ liệu. Mô hình ML đã được thêm vào có thể dự đoán khi nào thiết bị sẽ bị hỏng và đề xuất cách khắc phục. Bảo trì tiên lượng Chúng ta có thể sử dụng mô hình máy học (ML) và dữ liệu từ mô phỏng sự xuống cấp của động cơ phản lực cánh quạt để tìm ra thời điểm máy móc có thể bị hỏng.
Sử dụng Lời khuyên này, lỗi có thể xảy ra của một phần thiết bị có thể được tìm thấy tự động và các bước tiếp theo có thể được đề xuất. Thật dễ dàng để thiết lập và đi kèm với tập dữ liệu mẫu, nhưng mã có thể dễ dàng thay đổi để hoạt động với các loại dữ liệu khác. Sử dụng máy học, có hai cách chính để thực hiện bảo trì dự đoán:
#1. Phương pháp tiếp cận phân loại
Sử dụng phương pháp này trong bảo trì dự đoán học máy, bạn có thể dự đoán xem n bước tiếp theo có hoạt động hay không. Nó cũng cho chúng tôi biết nếu có bất kỳ bước nào khác có khả năng thất bại.
#2. Phương pháp hồi quy
Sử dụng phương pháp này, bạn có thể dự đoán khi nào một hệ thống sẽ bị hỏng. Ý tưởng này giống như ý tưởng đằng sau Cuộc sống hữu ích còn lại (RUL). Hồi quy yêu cầu nhiều dữ liệu hơn để dự báo lỗi so với phân loại, nhưng nó cung cấp nhiều thông tin hơn. Ngày nay, bảo trì dự đoán dựa trên máy học được sử dụng để phát hiện lỗi hệ thống và ngăn chặn nó.
Bảo trì dự đoán vs Bảo trì phòng ngừa
Trong bảo trì dự đoán và bảo trì phòng ngừa, bảo trì phòng ngừa được lên lịch thường xuyên nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Mặt khác, bảo trì dự đoán chỉ được lên lịch khi cần thiết dựa trên tình trạng của tài sản.
Bảo trì phòng ngừa được lên kế hoạch và thực hiện trên máy móc để giảm nguy cơ hỏng hóc và làm cho chúng ít nghiêm trọng hơn khi chúng xảy ra. Những nhiệm vụ thường xuyên này phải được thực hiện cho dù máy có hoạt động bình thường hay không.
Bảo trì dự đoán, không giống như bảo trì phòng ngừa, dựa trên hiệu suất của tài sản hơn là dữ liệu hoặc lịch trình. Trong cùng một nghiên cứu, Bộ Năng lượng Hoa Kỳ tuyên bố nó có thể tiết kiệm 25–30% so với bảo trì phản ứng.
Tuy nhiên, các nhà quản lý bảo trì dự đoán xem xét cách tài sản được sử dụng và trạng thái hiện tại của nó để xác định thời điểm thực hiện bảo trì. Sau đây là bảo trì dự đoán hơn so với bảo trì phòng ngừa.
- Bảo trì phòng ngừa có thể được thực hiện bất cứ lúc nào, nhưng bảo trì dự đoán cần bắt đầu bằng việc thu thập thông tin.
- Trong bảo trì dự đoán so với bảo trì phòng ngừa, trong quá trình bảo trì phòng ngừa, máy móc cần được tắt để kiểm tra và kiểm tra định kỳ, nhưng bảo trì dự đoán có thể được thực hiện khi chúng đang chạy.
- Để bảo trì phòng ngừa, các doanh nghiệp cần mua trước các bộ phận thay thế và sắp xếp hàng dự trữ, nhưng để bảo trì dự đoán, bạn chỉ cần mua những bộ phận mà hệ thống của bạn thực sự cần.
Có những loại bảo trì dự đoán nào?
Bảo trì dự đoán có thể được đưa vào một vài nhóm khác nhau, chẳng hạn như:
#1. Phân tích rung động
Trong loại bảo trì phòng ngừa này, các cảm biến được sử dụng để theo dõi các rung động của máy móc và tìm ra bất kỳ thay đổi nào có nghĩa là có vấn đề. Phân tích rung động có thể được sử dụng để tìm ra sự hao mòn, sai lệch và trượt trong thiết bị.
#2. Đánh giá hồng ngoại
Việc bảo trì này liên quan đến việc theo dõi nhiệt độ của thiết bị để phát hiện các sự cố. Vì thay đổi nhiệt độ thường là triệu chứng đầu tiên của sự cố, nên các doanh nghiệp có thể sử dụng hình ảnh nhiệt để giám sát tài sản của họ.
#3. Phân tích âm thanh
Phương pháp bảo trì phòng ngừa này liên quan đến việc lắng nghe những thay đổi về mức độ ồn ào của thiết bị hoặc tài sản. Cảm biến siêu âm được sử dụng trong bảo trì dự đoán có thể phát hiện những thay đổi nhỏ về âm thanh mà công nhân không thể nghe thấy. Đây có thể là một dấu hiệu cho thấy thiết bị cần được sửa chữa. Cả hai giải pháp bảo trì dự đoán độc lập và kết hợp đều có thể được sử dụng để biết được tình trạng hoạt động của máy. Các công ty có thể sử dụng thông tin này để tìm ra tình trạng tài sản của họ và quyết định xem chúng có cần được sửa chữa hay không.
Ưu và nhược điểm của bảo trì dự đoán
Sau đây là những ưu và nhược điểm của bảo trì dự đoán:
Phân tích dự đoán giúp tiết kiệm tiền, đó là lý do tại sao nó ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong lĩnh vực sản xuất (Immerman, “The Effect of Predictive Maintenance on Manufacturing”). Bảo trì dự đoán có nhiều lợi ích khác, nhưng nó cũng có thể thay đổi toàn bộ bộ phận bảo trì và doanh nghiệp bằng cách giúp các nhà quản lý tài sản đạt được mục tiêu của họ và tìm ra sự cân bằng tốt hơn giữa những thứ như lợi nhuận và thời gian hoạt động, những thứ thường mâu thuẫn với nhau.
Một trong những vấn đề lớn nhất với PdM là phải mất nhiều thời gian để đánh giá và đưa ra lịch trình. Bảo trì dự đoán là một nhiệm vụ khó khăn đòi hỏi phải được đào tạo nhiều về cả cách sử dụng thiết bị và cách hiểu các phân tích (hoặc dữ liệu).
Các nhà thầu giám sát tình trạng là những chuyên gia thực hiện công việc và tìm ra ý nghĩa của nó đối với một tòa nhà. Tuy nhiên, thay vào đó, nhiều công ty chọn dạy nhân viên hiện tại của họ về phân tích dự đoán. Bảo trì dự đoán đòi hỏi phải chi tiền cho các công cụ và hệ thống để bảo trì, cũng như tiền để đào tạo nhân viên về cách sử dụng chúng. Kể từ khi điện toán đám mây xuất hiện, chi phí này đã dần giảm xuống.
Ví dụ về bảo trì dự đoán là gì?
Với phân tích dự đoán, tài sản có thể được kiểm tra mọi lúc, cung cấp thông tin có thể được sử dụng để lập kế hoạch phân tích cho từng tài sản. Phương pháp này giúp kéo dài thời gian sử dụng hữu ích của tài sản đồng thời giảm chi phí bảo trì tài sản đó mỗi năm.
Ba loại bảo trì dự đoán là gì?
Sau đây là;
- Bảo trì khắc phục.
- Bảo dưỡng phòng ngừa.
- Bảo trì dựa trên rủi ro.
- Bảo trì dựa trên điều kiện.
- bảo trì định trước.
Bảo trì dự đoán trong ngành là gì?
Bảo trì dự đoán (PdM) là một cách để tiết kiệm tiền cho việc sửa chữa khẩn cấp và thời gian ngừng hoạt động bằng cách tìm ra những công việc sửa chữa có thể cần được thực hiện trong tương lai. Việc kết nối với các thiết bị và xem dữ liệu chúng gửi đi có thể giúp tìm ra lý do tại sao chúng không hoạt động. Phân tích dự đoán sử dụng các kỹ thuật theo dõi tình trạng để theo dõi xem một cấu trúc hoặc một phần của thiết bị hoạt động tốt như thế nào trong khi nó đang được sử dụng.
PM và CM trong bảo trì là gì?
Bảo trì khắc phục (CM) là công việc mà các kỹ thuật viên thực hiện để khắc phục sự cố và đưa các công cụ và máy móc bị hỏng trở lại hoạt động bình thường. Mặt khác, các nhiệm vụ bảo trì khắc phục có thể được lập kế hoạch hoặc thực hiện ngay tại chỗ. Nhiệm vụ bảo trì dự đoán tập trung vào việc ngăn ngừa sự cố bất ngờ. Tất cả tài sản và máy móc của bạn nên được bảo trì phòng ngừa (PM) thường xuyên để tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch gây tốn kém do lỗi thiết bị không mong muốn.
5 chiến lược bảo trì là gì?
Có năm cách chính để thực hiện bảo trì và mỗi cách đều có ưu và nhược điểm riêng: theo kế hoạch (hoặc phòng ngừa), phản ứng, dự đoán, dựa trên điều kiện và dựa trên độ tin cậy.
Kết luận
Với bảo trì dự đoán, việc sửa chữa có thể được thực hiện ít nhất có thể mà không phải trả quá nhiều chi phí bảo trì phòng ngừa. Điều này giữ cho bảo trì phản ứng không có kế hoạch xảy ra. Tốt nhất là nói chuyện với những người chế tạo thiết bị và các chuyên gia giám sát tình trạng để tìm ra cách tốt nhất để thực hiện giám sát tình trạng.
Bài viết liên quan
- PHÂN TÍCH DỰ ĐOÁN: Nó là gì, Ví dụ, Công cụ & Tầm quan trọng
- Phân tích dự đoán: Định nghĩa, Ví dụ và Lợi ích
- Quản lý rủi ro là gì? Cấu trúc, Tầm quan trọng & Phân tích
- Phân tích dự đoán so với phân tích dự đoán, được giải thích !!! (+ Hướng dẫn chi tiết)
- Phần mềm và công cụ phân tích dự đoán: 15+ công cụ tốt nhất
- HỆ THỐNG QUẢN LÝ CÔNG VIỆC WMS: Định nghĩa và cách thức hoạt động
- HIỆU SUẤT CÔNG VIỆC: Hơn 15 cách tốt nhất để cải thiện hiệu suất và đánh giá.
dự án
