Phân tích con người có thể mở khóa tiềm năng thực tế của nhân viên của bạn trong môi trường dựa trên dữ liệu. Nó là một phương tiện để đánh giá tất cả các quy trình, chức năng, vấn đề và khả năng của con người trong công việc nhằm nâng cao các hệ thống này và đạt được thành công lâu dài của công ty. Theo nghiên cứu gần đây của Deloitte, việc nâng cao tỷ lệ chấp nhận lời mời làm việc, giảm yêu cầu hỗ trợ nhân sự và tối ưu hóa thù lao chỉ là một số cách mà phân tích con người sẽ sớm trở thành xu hướng mới của nhân sự. Hãy xem phân tích con người là gì trong bài viết này, với tổng quan về mô tả công việc và mức lương của một chuyên gia phân tích con người.
Phân tích người là gì?
Phân tích con người là một cách dựa trên dữ liệu và định hướng mục tiêu để đánh giá tất cả các quy trình, chức năng, vấn đề và khả năng của con người tại nơi làm việc nhằm nâng cao các hệ thống này và đạt được thành công kinh tế lâu dài.
Một từ khác cho Phân tích con người là phân tích tài năng hoặc phân tích nhân sự. Về cơ bản, việc thu thập và đánh giá phân tích con người dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn thông qua việc sử dụng số liệu thống kê và các công cụ diễn giải dữ liệu khác.
Do đó, các quyết định về nhân tài thông minh hơn, mang tính chiến lược hơn và dựa trên dữ liệu ngày càng gần hơn và điều này áp dụng trong suốt vòng đời của nhân viên, từ các quyết định tuyển dụng tốt hơn đến quản lý hiệu suất hiệu quả hơn đến cải thiện khả năng giữ chân nhân viên.
Quy trình phân tích con người
Phân tích con người đang trở nên trực quan và dễ dự đoán hơn. Để đáp ứng được kỳ vọng đó, quy trình bao gồm các bước sau:
#1. Thu thập dữ liệu có liên quan.
“Dữ liệu nào liên quan đến mục tiêu kinh doanh của chúng ta?” là câu hỏi chính ở đây. Điều này cho phép bạn tiết kiệm các nguồn lực đáng kể bằng cách tập trung vào các lĩnh vực cần giám sát trực tiếp, chẳng hạn như các nhiệm vụ vận hành trong phạm vi quản lý con người và có thể mang lại thành công kinh tế có thể đo lường được.
Đào bới dữ liệu đó có thể là lãng phí thời gian nếu nó không mang lại giá trị chiến lược. Biết những gì cần tập trung vào cũng hỗ trợ trong việc áp dụng các số liệu thống kê, khai thác dữ liệu, học máy, quản lý khảo sát và công nghệ quản lý lực lượng lao động chiến lược phù hợp.
#2. Thử nghiệm, điều tra và làm giàu
Trong một thị trường bận rộn và bị phân mảnh trực quan, điều quan trọng là phải chọn một công cụ phân tích con người bằng cách nghiên cứu thị trường, cân nhắc nhiều khả năng và xác định tùy chọn nào sẽ nâng cao hiệu quả kinh doanh một cách tốt nhất. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu đều có sẵn thông qua giao diện tự phục vụ thân thiện với người dùng.
Các nền tảng có nhiều tính năng thường yêu cầu nhiều thao tác thủ công để lấy dữ liệu quan trọng và những khía cạnh này chỉ có thể được xác thực thông qua thử nghiệm nghiêm ngặt.
#3. Chuẩn bị một kế hoạch hành động.
Tạo kế hoạch hành động sau khi bạn biết mục tiêu cuối cùng của mình là gì, dữ liệu nào có liên quan và giải pháp nào khả dụng (dựa trên phân tích ưu và nhược điểm rõ ràng). Việc áp dụng dữ liệu lớn và phân tích dự đoán để quản lý tài năng, phát triển lãnh đạo và năng lực tổ chức thường hỗ trợ tinh chỉnh kế hoạch hành động.
Hơn nữa, việc có một kế hoạch hành động được xác định rõ ràng cho phép hiểu rõ hơn về lý do tại sao một số thay đổi nhất định lại xảy ra và hướng đi của công ty, điều này có thể giúp tạo ra nhiều sự ủng hộ của các bên liên quan hơn.
#4. Tránh những cạm bẫy pháp lý.
Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được thu thập theo quy định của pháp luật. Yêu cầu một nhóm pháp lý đánh giá các thủ tục và giao thức nguồn dữ liệu trước khi bạn bắt đầu dự án phân tích. Nó không dừng lại ở đó.
Sau khi dữ liệu thô đã được thu thập và xử lý, kết quả phải được phê duyệt trước khi chúng có thể được áp dụng hoặc xuất bản. Với việc luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư liên tục phát triển trong thế giới kỹ thuật số của chúng ta, điều quan trọng là phải luôn cập nhật những phát triển và kiểm tra kỹ việc tuân thủ pháp luật.
#5. Phát triển các hệ thống tinh gọn hơn.
Bất kể mức độ phức tạp của dự án, chiến lược tổng thể mà các thủ tục phải tuân theo phải đơn giản và gọn nhẹ. Quy trình cơ bản của phân tích và giải thích dữ liệu phải đơn giản để áp dụng, cập nhật và đọc.
Tạo một thiết kế và đầu vào đơn giản hóa (thiết kế thu thập và phân tích dữ liệu), làm sạch dữ liệu (loại bỏ dữ liệu không liên quan hoặc không đáng tin cậy), phân tích dữ liệu (khám phá định lượng và định tính) và chia sẻ thông tin chuyên sâu (diễn giải và trình bày dữ liệu). Điều này có thể giúp loại bỏ những khó khăn không cần thiết như nhầm lẫn về quy trình của các bước, lãng phí thời gian hoặc lặp lại các quy trình phụ phát sinh với cấu trúc quy trình không được tiêu chuẩn hóa, đồng thời cho phép sửa đổi khi thích hợp.
Mục tiêu là đạt được sự cân bằng chính xác giữa các thành phần di chuyển hữu hạn (con người và tính năng động của môi trường) và các quy trình và hệ thống phân tích con người linh hoạt, có khả năng thích ứng. Khi bạn có đội ngũ phù hợp với bộ kỹ năng phù hợp, việc hợp lý hóa toàn bộ quy trình và áp dụng các biện pháp kiểm soát chất lượng sẽ dễ dàng hơn.
#6. Tạo một kế hoạch kinh doanh nhân sự có thể đo lường, dựa trên dữ liệu.
Một chiến lược kinh doanh nhân sự thực tế sẽ tránh được sự phân chia chức năng và có thể liên kết nhân tài với doanh nghiệp một cách liền mạch. Các mục tiêu KPI và ROI rõ ràng từ các sáng kiến phân tích con người đảm bảo rằng tác động được theo dõi thường xuyên và minh bạch. Một chiến lược chiến thắng phải được hỗ trợ bởi dữ liệu và một kế hoạch hành động hiệu quả.
#7. Liên hệ hỗ trợ kỹ thuật.
Ngày nay, công nghệ thâm nhập vào mọi lĩnh vực của cuộc sống, đặc biệt là các quy trình như phân tích con người, trong đó một lượng lớn dữ liệu phân tích phải được xử lý với rất ít hoặc không có sai sót. Các công nghệ CNTT nhân sự của tương lai giúp dễ dàng truy cập dữ liệu thời gian thực. Và đây là một cơ hội không nên bỏ qua, bởi vì sự nhanh nhẹn và trí thông minh theo thời gian thực thực sự có thể khiến bạn khác biệt với các đối thủ cạnh tranh ngày nay.
Xu hướng phân tích người quan trọng
Bởi vì phân tích con người phụ thuộc rất nhiều vào các công nghệ khai thác dữ liệu mới và phương pháp diễn giải dữ liệu, nên xu hướng phân tích con người phát triển song song. Dưới đây là các xu hướng hàng đầu định hình việc phân tích mọi người và cách nó tương tác với doanh nghiệp. Một số xu hướng có hiệu ứng vòng lặp kép, ảnh hưởng đến phân tích con người và kết quả là tất cả các khía cạnh khác của Nhân sự.
#1. Nhân sự đang thay đổi nó là gì và nó làm gì.
Phân tích con người đang nhanh chóng thay đổi cách thức hoạt động của bộ phận nhân sự, ảnh hưởng đến cách xử lý tuyển dụng, cách đo lường hiệu suất, cách lên kế hoạch trả thưởng hoặc lập biểu đồ tăng trưởng cũng như cách quản lý việc học hỏi và giữ chân nhân viên tốt hơn.
Theo nghiên cứu gần đây của Deloitte, việc nâng cao tỷ lệ chấp nhận lời mời làm việc, giảm yêu cầu hỗ trợ nhân sự và tối ưu hóa thù lao chỉ là một số cách mà phân tích con người sẽ sớm trở thành xu hướng mới của nhân sự. Hơn nữa, khi các thủ tục nhân sự phát triển để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp, phân tích con người đang chuyển từ dự án một lần sang công cụ thời gian thực, dễ dàng thích ứng mà từ đó nhân sự có thể thu được những lợi ích to lớn.
#2. Tương tác kinh doanh nhân sự đang được chuyển đổi.
Với những tiến bộ gần đây trong hệ sinh thái công việc, mối liên hệ giữa nhân sự và các bên liên quan trong doanh nghiệp (cả bên trong và bên ngoài) cũng đã thay đổi. Phân tích con người phải phát triển để phản ánh xu hướng lãnh đạo hiện tại. Tính minh bạch là một xu hướng quan trọng đang hình thành ở đây và hiểu biết sâu sắc về nhận thức là rất quan trọng.
Các doanh nghiệp ngày nay phải có khả năng hiểu được các luồng dữ liệu dường như không được kết nối để xác định ý nghĩa, mối tương quan và thậm chí có thể là sự phụ thuộc lẫn nhau giữa một hoặc nhiều khía cạnh để dự đoán và quản lý công việc tốt hơn. Phân tích con người có khả năng tạo ra các đề xuất thực tế có thể hỗ trợ cho các quy trình thực hiện và lập kế hoạch chiến lược.
#3. Chuyển đổi mối quan hệ nhân sự-nhân viên
Nhân viên ngày nay có những kỳ vọng ở cấp độ người tiêu dùng. Các tổ chức đang sử dụng phân tích con người để cải thiện trải nghiệm của nhân viên. Mọi tương tác của ứng viên hoặc nhân viên với công ty là một điểm dữ liệu có thể được sử dụng để thu được những hiểu biết sâu sắc hấp dẫn. Mục tiêu là cải thiện sự tương tác của HR với nhân viên để cho phép HR trở thành và được xem không chỉ đơn thuần là một vai trò hỗ trợ.
#4. Nâng cao chất lượng hiểu biết
Chất lượng của thông tin chi tiết được mong đợi hàng ngày đã thay đổi trong vài năm qua. Phân tích con người có thể đáp ứng những kỳ vọng này nếu hai yếu tố thiết yếu được ưu tiên: hiểu biết về phân tích và bảo mật dữ liệu.
Để giảm sự phụ thuộc vào những người kỹ thuật và cho phép đưa ra những quan điểm mới, nhiều nhân viên sẽ cần trở thành những người biết phân tích. Khi phân tích mọi người trở nên phổ biến hơn trong các doanh nghiệp, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu phải được tăng cường và duy trì cho tất cả các kênh nghe và kiểm tra xung.
Mô tả công việc của Chuyên gia phân tích con người là gì?
Các chuyên gia phân tích con người sử dụng các phương pháp tư vấn phân tích để giải quyết các khó khăn và định hình các giải pháp, sử dụng cả phương pháp định tính và định lượng để xử lý các vấn đề của tổ chức, sử dụng phương pháp tiếp cận có phương pháp và kỷ luật. Các chuyên gia phân tích con người là những người giải quyết vấn đề sử dụng dữ liệu kết hợp với các dạng thông tin khác để đưa ra quyết định đúng đắn. Họ sử dụng dữ liệu và bằng chứng để cải thiện quá trình ra quyết định của tổ chức đối với các vấn đề về con người trong toàn tổ chức, kết nối dữ liệu của họ với các tập dữ liệu tổ chức lớn hơn để tác động và đóng góp vào quá trình ra quyết định chiến lược.
Vai trò và trách nhiệm
Là một chuyên gia phân tích con người, bạn có thể tham gia vào các hoạt động sau:
- Lựa chọn và tư vấn về cơ sở dữ liệu để sử dụng
- Xác định dữ liệu và khả năng sử dụng của nó
- Thực hiện một cách tiếp cận phân tích tư vấn cho các vấn đề của con người
- Sử dụng dữ liệu con người để giải thích và điều tra các vấn đề kinh doanh
- Tạo và đối sánh tập dữ liệu cá nhân với tập dữ liệu tổ chức lớn hơn
- Sử dụng và đưa các thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính vào sử dụng để giải quyết các vấn đề
- Thực hiện phân tích dữ liệu, từ cơ bản đến đa biến
- đảm bảo rằng dữ liệu được báo cáo một cách minh bạch, có thể truy cập và sử dụng được
- Cung cấp hướng dẫn cho các đối tác kinh doanh nhân sự về quá trình hành động tốt nhất.
Các loại vai trò trong phân tích con người
Dưới đây là danh sách một số vai trò công việc bạn có thể bắt gặp trong phân tích con người:
- người phân tích
- Nhà phân tích dữ liệu người cao cấp
- Giám đốc HRIS
- Người quản lý phân tích con người
- Tư vấn phân tích con người
- Trưởng phòng Phân tích Con người
Mức lương phân tích người trung bình ở Hoa Kỳ là bao nhiêu?
Kể từ tháng 2023 năm 74,410, mức lương trung bình hàng năm của People Analytics ở Hoa Kỳ là XNUMX USD.
Tùy thuộc vào công ty và loại công việc, tiền lương của People Analytics có thể được trả hàng giờ, hàng tuần hoặc hàng tháng. Phần lớn các công việc bán thời gian được trả lương theo giờ hoặc theo tuần. Sử dụng máy tính tiền lương, thu nhập trung bình là khoảng 36 đô la mỗi giờ, 1,431 đô la mỗi tuần hoặc 6,201 đô la mỗi tháng.
Mức lương của People Analytics trung bình dao động từ $62,370 đến $90,680. Phạm vi lương trung bình cho một chuyên gia Phân tích con người dao động rất lớn, cho thấy rằng có một số triển vọng thăng tiến, thăng chức và tăng lương. Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến những cơ hội này, bao gồm tài năng, giáo dục, chứng chỉ, địa lý và số năm kinh nghiệm.
Khóa học phân tích người trực tuyến
Bắt đầu với People Analytics là một bước quan trọng đối với nhiều người và doanh nghiệp. Các câu hỏi phổ biến bao gồm: Tôi nên bắt đầu từ đâu? Tôi cần thiết bị gì? Một số cạm bẫy thường gặp mà tôi nên tránh là gì? Một khóa học phân tích Con người giải quyết những lo ngại này có thể cực kỳ hữu ích.
Các khóa học bao gồm mọi thứ từ hiểu biết thống kê cơ bản đến dữ liệu nhân sự và số liệu để thực sự triển khai phân tích. Bởi vì phân tích con người là một lĩnh vực rộng lớn với rất nhiều mức độ kinh nghiệm khác nhau nên không phải mọi khóa học đều hấp dẫn như nhau đối với tất cả mọi người. Dưới đây là một số khóa học phân tích con người để giúp bạn bắt đầu.
#1. Chương trình Chứng chỉ Phân tích Con người – Học viện AIHR
Chứng nhận phân tích nhân sự hoàn chỉnh này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định tốt hơn, dựa trên thực tế về con người, điều này sẽ mang lại lợi ích cho cả tổ chức và đồng nghiệp của bạn. Bạn sẽ tốt nghiệp với tư cách là Chuyên gia phân tích con người, được trang bị bộ kỹ năng phân tích dữ liệu nhân sự toàn diện cho phép bạn thúc đẩy quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn bộ bộ phận nhân sự của mình.
Khóa học bao gồm hơn 30 khóa học video, nhiều câu đố, bài tập, phỏng vấn các chuyên gia trong ngành, v.v., tất cả đều được trình bày chi tiết trong giáo trình.
Bạn sẽ nhận được chứng chỉ từ Học viện AIHR, tổ chức lớn nhất và chuyên biệt nhất thế giới trong lĩnh vực các khóa học phân tích nhân sự trực tuyến, sau khi hoàn thành khóa học.
#2. Phân tích con người - Đại học Pennsylvania
Đây là khóa học phân tích con người trực tuyến do Đại học Pennsylvania (Mỹ) cung cấp. Ba người hướng dẫn sẽ dạy cho bạn các nguyên tắc cơ bản của phân tích con người, chẳng hạn như đánh giá hiệu suất, nhân sự, hợp tác và quản lý tài năng. Nhiều ví dụ thực tế về phân tích nhân sự được sử dụng để minh họa cho từng chủ đề.
Hơn nữa, khóa học giới thiệu về quản lý dữ liệu, các nguồn dữ liệu thường có sẵn trong doanh nghiệp, các phương pháp thống kê khác nhau để phân tích dữ liệu và những sai lầm tiềm ẩn khi bắt đầu phân tích con người.
Khóa học yêu cầu thời gian học khoảng tám giờ và được cung cấp miễn phí. Với một khoản phí danh nghĩa, bạn sẽ có quyền truy cập vào các câu đố và chứng chỉ hoàn thành Đại học. Những câu đố này rất khó và bạn phải hết sức chú ý đến các bài giảng trong video!
#3. Nguyên tắc cơ bản về lập trình R
Khóa học này là tất cả về R. Phân tích nhân sự có thể được thực hiện trong bảng tính Excel. Mặt khác, Excel có những hạn chế đáng kể. R là một chương trình mô hình hóa dữ liệu, trực quan hóa và thống kê mã nguồn mở. Ngôn ngữ lập trình của R được phát triển đặc biệt để thao tác dữ liệu và tính toán thống kê. Nó cung cấp các phương pháp thống kê và khả năng trực quan hóa cho các tập dữ liệu lớn, thường được sử dụng trong phân tích nhân sự.
R vượt xa các công cụ điển hình được sử dụng để đo điểm chuẩn và phân tích dữ liệu nhân sự, chẳng hạn như Microsoft Excel, Access và SPSS. R kết hợp tất cả chúng thành một ngôn ngữ máy tính có khả năng nhập, chỉnh sửa và hiển thị dữ liệu nhanh chóng. Điều này không có nghĩa là R liên quan đến một số mã hóa, làm tăng thời gian học tập.
Do đó, R khó học hơn Excel. Tuy nhiên, R cung cấp khả năng tính toán vô hạn và cho phép bạn thực hiện các phân tích sâu rộng hơn nhiều so với Excel.
#4. Lập trình R – Đại học Johns Hopkins
Một khóa học R nâng cao hơn hiện có tại Đại học Johns Hopkins. Bạn sẽ mất khoảng 20 giờ để hoàn thành khóa học trình độ trung cấp này.
Ba giảng viên dạy khóa học. Nó bắt đầu bằng cách dạy cho bạn các nguyên tắc cơ bản của R trước khi chuyển sang các phần kỹ thuật hơn của lập trình trong R. Bạn sẽ có thể chạy các kỹ thuật thống kê phức tạp hơn trong R, chẳng hạn như mô hình hồi quy tuyến tính, vào cuối khóa học.
Với hơn 400,000 sinh viên đã đăng ký, khóa học này cực kỳ nổi tiếng. Để đăng ký khóa học này, bạn phải có ít nhất kinh nghiệm cơ bản về R.
#5. Khoa học dữ liệu nhân sự trong R – AIHR Academy
Một trong những kỹ thuật mang tính cách mạng nhất hiện có trong People Analytics là lập mô hình dự đoán. Đây là một bộ kỹ năng được tìm kiếm rất nhiều vì tương đối ít người trong bộ phận nhân sự có khả năng tạo ra các mô hình dự đoán.
Khóa học Khoa học dữ liệu nhân sự trong R sẽ giúp bạn tìm hiểu những khả năng này. Bạn sẽ học cách sử dụng R để giải quyết các vấn đề về nhân sự và xây dựng Phân tích nhân sự dự đoán cho sự gắn kết và doanh thu của nhân viên. Không yêu cầu kiến thức chuyên môn về R hoặc lập trình trước: chúng tôi sẽ bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản.
Khóa học bao gồm quản lý dữ liệu trong R, khám phá và trực quan hóa dữ liệu trong R và ba nghiên cứu điển hình động về các lĩnh vực phân tích dữ liệu khác nhau.
Ví dụ về phân tích con người là gì?
Credit Suiss, một ngân hàng có trụ sở tại Thụy Sĩ, là một ví dụ về phân tích con người. Trong một thời gian dài, Credit Suiss đã thu thập thông tin về các điểm dữ liệu như ai rời tổ chức, tại sao và sau bao lâu.
7 trụ cột của phân tích con người là gì?
7 trụ cột phân tích con người như sau:
- Văn hóa tổ chức
- Quản lý tài năng
- Lãnh đạo
- Lập kế hoạch lực lượng lao động
- Học tập và Phát triển
- Hiệu suất Quản lý
- Sự tham gia của người lao động
Bốn cấp độ phân tích con người là gì?
Phân tích con người được phân thành bốn cấp độ: mô tả, chẩn đoán, dự đoán và kê đơn.
Mục tiêu của phân tích con người là gì?
Phân tích con người có thể hỗ trợ xác định hiệu quả của các hoạt động, sáng kiến và thủ tục của con người.
Phân tích con người được sử dụng như thế nào trong nhân sự?
Bộ phận nhân sự có thể sử dụng phân tích con người để hiểu rõ hơn về các lĩnh vực như các vấn đề về nguồn nhân tài, đánh giá hiệu quả của các nỗ lực giữ chân, hiểu hiệu suất của nhân viên và năng suất của lực lượng lao động, đồng thời xác định chương trình học tập và chăm sóc sức khỏe nào hiệu quả.
Tại sao phân tích con người lại quan trọng?
Sử dụng các công cụ phân tích con người hỗ trợ các công ty xác định những gì được yêu cầu từ một tuyển dụng mới dựa trên các ứng dụng trong quá khứ, nhu cầu của công ty và thành công của họ. People Analytics hỗ trợ các doanh nghiệp hiểu được những nhân viên mới dựa trên dữ liệu lịch sử.
Tóm tắt
Phân tích con người là một phương tiện đánh giá tất cả các quy trình, chức năng, vấn đề và khả năng của con người tại nơi làm việc nhằm nâng cao các hệ thống này và đạt được thành công lâu dài của công ty. Bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về các khía cạnh hành vi của công việc, nắm bắt mối liên hệ nhân quả giữa các thành phần khác nhau của con người và không phải con người, đồng thời đưa ra quyết định thông minh hơn với các công nghệ phân tích lực lượng lao động và phân tích con người mới nhất.
Bài viết liên quan
- PHÂN TÍCH SẢN PHẨM: Hướng dẫn chi tiết với 5 công cụ hàng đầu
- RA QUYẾT ĐỊNH THEO DỮ LIỆU: Hướng dẫn chi tiết dành cho doanh nghiệp
- PHÂN TÍCH WEB: Ý nghĩa, Loại & Công cụ
- TOP 20+ PHẦN MỀM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU năm 2023
dự án
