Các doanh nghiệp phải học cách quản lý siêu dữ liệu của mình để đảm bảo tính chính xác và tránh sai sót. Mọi người đều biết chúng ta phụ thuộc vào việc đưa ra quyết định đúng đắn cũng như thúc đẩy năng suất. Đó là lý do tại sao hầu hết các doanh nghiệp sử dụng các công cụ quản lý siêu dữ liệu để đảm bảo rằng chúng xử lý kho dữ liệu của họ. Có một số công cụ để quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp và nếu bạn nghĩ rằng nó tốn kém, bạn có thể xem các công cụ quản lý siêu dữ liệu mã nguồn mở khác nhau. Nếu bạn không chắc chắn về việc sử dụng công cụ quản lý siêu dữ liệu nào để quản lý dữ liệu của mình, chỉ cần xem qua danh sách của chúng tôi bên dưới.
Siêu dữ liệu là gì?
Siêu dữ liệu chỉ đơn giản là thông tin về dữ liệu. Đó là một chút phức tạp, phải không? Tôi biết. Tuy nhiên, đó thực sự là tất cả những gì mà siêu dữ liệu hướng đến: cung cấp thông tin về các dữ liệu khác. Một định nghĩa tốt hơn là siêu dữ liệu là dữ liệu có chủ ý, có cấu trúc cung cấp thông tin chi tiết về các dữ liệu khác.
Siêu dữ liệu hỗ trợ người dùng tìm kiếm dữ liệu họ yêu cầu bằng cách xem kho dữ liệu có sẵn và đánh giá tính phù hợp của dữ liệu cho các mục đích sử dụng. Siêu dữ liệu được định nghĩa là “thông tin mô tả các khía cạnh khác nhau của tài sản thông tin của tổ chức để cải thiện khả năng sử dụng của nó trong suốt vòng đời của tổ chức”.
Các loại siêu dữ liệu là gì?
Nói chung, chúng tôi đặt siêu dữ liệu trong các danh mục. Các danh mục này cũng được coi là các loại siêu dữ liệu. Sau đây là các loại siêu dữ liệu;
- Siêu dữ liệu đang hoạt động
- Thông tin mô tả
- Thông tin cấu trúc
- Thông tin quản trị
- Thông tin tham khảo
Bạn quản lý siêu dữ liệu như thế nào?
- Trước tiên, hãy khám phá các thuộc tính cốt lõi và nguồn dữ liệu của bạn.
- Khám phá các chuyên gia dữ liệu quan trọng của bạn.
- Cuối cùng, tạo một giao thức và nhất quán.
Công cụ quản lý siêu dữ liệu là gì?
Các công cụ quản lý siêu dữ liệu thường là các ứng dụng hoặc chương trình phần mềm linh hoạt, đa năng với các tính năng cụ thể giúp quản lý siêu dữ liệu hiệu quả. Giờ đây, những công cụ này rất cần thiết cho việc tìm kiếm, truy xuất và hiểu dữ liệu hiệu quả. Các tính năng chung bao gồm bảng thuật ngữ kinh doanh, phân tích tác động và lập hồ sơ dữ liệu. Nó cũng mở rộng để hỗ trợ quy trình làm việc, dòng dữ liệu, hợp nhất dữ liệu với nhiều trình kết nối, v.v.
Chúng ta cũng có thể xem các công cụ quản lý siêu dữ liệu như một hệ thống cung cấp ngôn ngữ dùng chung cho các công dân dữ liệu từ các nền tảng khác nhau để cộng tác và hoàn thành công việc. Các công cụ quản lý siêu dữ liệu chỉ đơn giản là các công cụ đa chức năng bổ sung thông tin hữu ích vào dữ liệu được lưu trữ bởi môi trường doanh nghiệp. Nếu thông tin trong doanh nghiệp có thể tìm kiếm được, chính xác, dễ tìm và dễ hiểu thì cần phải tích hợp các công cụ quản lý siêu dữ liệu.
Công cụ quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp
Theo Gartner, quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp (EMM) là kỷ luật kinh doanh để quản lý siêu dữ liệu của tài sản thông tin của một tổ chức.
Mọi doanh nghiệp đều có dữ liệu trong các hoạt động của mình và do đó phải tích hợp các công cụ quản lý siêu dữ liệu để quản lý hiệu quả dữ liệu của mình trên các nguồn và đơn vị khác nhau. Nhu cầu quản lý siêu dữ liệu không ngừng tăng lên hàng ngày. May mắn thay, chúng tôi cũng ghi nhận sự gia tăng các công cụ có sẵn để làm cho điều đó trở nên khả thi. Một số trong số này bao gồm những điều sau đây;
# 1. Quản lý siêu dữ liệu Informatica
Đầu tiên trong danh sách các công cụ quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp của chúng tôi là Informatic. Công cụ quản lý siêu dữ liệu của Informatica được xây dựng với siêu dữ liệu đang hoạt động để hỗ trợ các doanh nghiệp tận dụng đầy đủ giá trị của tất cả dữ liệu của họ.
Công cụ quản lý Tin học thường quét tất cả các hệ thống dữ liệu của doanh nghiệp để tìm siêu dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu và hệ thống tệp, các công cụ và quy trình tích hợp cũng như các công cụ phân tích và khoa học dữ liệu.
Với Tin học, các doanh nghiệp có thể truy cập vào lược đồ cơ sở dữ liệu kỹ thuật, ánh xạ và mã của họ, cũng như cơ sở dữ liệu kinh doanh, hoạt động và cơ sở hạ tầng và hệ thống tệp, các công cụ và quy trình tích hợp cũng như việc sử dụng các công cụ phân tích và khoa học dữ liệu. Sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học, Informatica xây dựng một biểu đồ kiến thức về tài sản dữ liệu của một tổ chức và các kết nối của chúng.
Các tính năng chính của tin học
- Phân loại dữ liệu
- Dòng dữ liệu
- thay đổi lịch sử
- Bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh
- Xếp hạng nội dung
- Lập hồ sơ dữ liệu
# 2. Octopai
Octopai đã lọt vào danh sách các công cụ quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp của chúng tôi. Đó là một giải pháp tự động hóa đa nền tảng, thống nhất để quản lý siêu dữ liệu giúp các nhóm dữ liệu và phân tích tìm và quản lý dữ liệu chung của họ.
Nó lưu trữ và quản lý siêu dữ liệu trong một kho lưu trữ trung tâm và bạn sẽ nhanh chóng nhận được kết quả với một công cụ thông minh. Công cụ thông minh với hàng trăm trình thu thập thông tin tìm kiếm tất cả siêu dữ liệu một cách nhanh chóng và hiển thị kết quả. Nó lưu trữ siêu dữ liệu trong một kho lưu trữ trung tâm và một công cụ thông minh với hàng trăm trình thu thập thông tin tìm kiếm tất cả siêu dữ liệu một cách nhanh chóng và hiển thị kết quả. trí tuệ kinh doanh, Octopai có thể là đặt cược tốt nhất của bạn.
Tóm lại, Octopai hợp lý hóa việc quản lý và phân tích siêu dữ liệu để giúp các nhóm thông minh kinh doanh trong doanh nghiệp tìm và hiểu dữ liệu của họ với tốc độ và độ chính xác cao hơn, do đó nâng cao hoạt động kinh doanh, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu.
# 3. Danh mục dữ liệu cảnh báo
Danh mục dữ liệu Alation với giao diện thống nhất, giúp việc tìm kiếm, phân tích và kiểm soát tất cả dữ liệu doanh nghiệp trở nên dễ dàng. Trong lập chỉ mục, nó sử dụng Al thông minh và điều đó đảm bảo rằng các tìm kiếm dữ liệu có thể dễ dàng phát hiện ra.
Kiến thức được nắm bắt trong các cuộc thảo luận và các bài báo kiểu wiki, hướng những người mới đến tìm người giỏi nhất để trả lời câu hỏi của họ.
Trình soạn thảo SQL thông minh giúp người dùng có thể hình thành các truy vấn theo cách tự nhiên hơn, đưa ra các đề xuất hàng đầu, cờ tuân thủ và các chính sách hiện hành
# 4. IBM
Bạn không thể lập danh sách các công cụ quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp mà không đề cập đến IBM. Khi nói đến dữ liệu doanh nghiệp và quản trị mô hình AI, chất lượng và cộng tác, bạn nên xem Danh mục kiến thức Watson của IBM.
Trong số nhiều tính năng hữu ích của nó là bảng thuật ngữ kinh doanh do AI tạo ra được chọn lọc từ các điều khoản quy định phổ biến nhất và tính năng phát hiện dữ liệu tự động và tạo siêu dữ liệu.
Máy chủ thông tin InfoSphere của IBM bao gồm một kho lưu trữ siêu dữ liệu để lưu trữ và chia sẻ siêu dữ liệu giữa các công cụ của bộ và các công cụ và cơ sở dữ liệu bên ngoài.
Siêu dữ liệu có thể được đưa vào từ nhiều nơi khác nhau, được xuất theo một số cách và được di chuyển tự do giữa các kho thiết kế, thử nghiệm và sản xuất.
Các tính năng chính của Công cụ quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp của IBM
Sau đây là các tính năng chính của các công cụ quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp của IBM;
- Lập hồ sơ dữ liệu
- Xếp hạng dữ liệu
- Dòng dữ liệu
- Dữ liệu tham khảo
- thay đổi lịch sử
- Phân loại dữ liệu
- Hỗ trợ quy trình làm việc
# 5. Dataedo
Với Dataedo, mọi doanh nghiệp có thể lập danh mục dữ liệu của họ trong kho siêu dữ liệu trung tâm một cách nhanh chóng và dễ dàng. Nó đi xa hơn là xác định từng nội dung dữ liệu, truy xuất và lưu trữ các mối quan hệ bảng, tạo bảng thuật ngữ nghiệp vụ và ánh xạ nó vào từ điển dữ liệu. Nó đồng đều nhãn dữ liệu nhạy cảm, hình dung các mô hình dữ liệu với Sơ đồ ER và chia sẻ thông tin với cộng đồng dữ liệu trong cổng web có sự tham gia hoặc xuất khẩu HTML.
Các tính năng chính của công cụ quản lý doanh nghiệp Dataedo
Sau đây là các tính năng độc đáo của công cụ quản lý doanh nghiệp Dataedo;
- Bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh
- thay đổi lịch sử
- Phân loại dữ liệu
- Dữ liệu tham khảo
- Đám mây tại chỗ
# 6. Infogix
Infogix Data3Sixty cũng nằm trong danh sách các công cụ quản lý siêu dữ liệu của chúng tôi vì Infogox Data360 Govern. Nếu bạn luôn muốn có dữ liệu tốt nhất về chất lượng, giá trị và độ tin cậy, hãy tin tưởng giao cho Infogix Data360 thực hiện công việc. Người dùng có thể dễ dàng ghi điểm, lập hồ sơ, thu thập thông tin và quản lý siêu dữ liệu phức tạp của bạn. Kết quả thường là một kho lưu trữ tất cả các tài sản dữ liệu của bạn mà bạn có thể dễ dàng duyệt qua bất kỳ ngày giờ nào.
Các tính năng chính của Infogix Data3Sixty
Các tính năng chính của Infogix Data3Sixty bao gồm:
- Phân loại dữ liệu
- Hồ sơ
- Xếp hạng nội dung
- Dòng dữ liệu
- Hỗ trợ làm việc hiệu quả
# 7. Io-Tahoe
Nếu bạn muốn có một công cụ quản lý siêu dữ liệu thế hệ tiếp theo, bạn thực sự nên xem Io-Tahoe. Io-Tahoe giúp các doanh nghiệp nhanh chóng tiến tới các thực tiễn quản lý dữ liệu hiện đại và tăng cường đáng kể việc quản lý dữ liệu và tuân thủ quy định với Trí tuệ nhân tạo của nó.
Các tính năng chính của Công cụ quản lý siêu dữ liệu doanh nghiệp Io-Tahoe
Sau đây là các tính năng chính của Io-Tahoe;
- Phân loại dữ liệu
- thay đổi lịch sử
- Bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh
- Lập hồ sơ dữ liệu
- Dòng dữ liệu
- Đánh giá tài sản
- Hỗ trợ quy trình làm việc
#số 8. ID toàn cầu
Bất kể họ có thể ở đâu trong hệ sinh thái, nền tảng ID toàn cầu luôn có một bản kiểm kê chính xác và đầy đủ về tất cả các tài sản dữ liệu có liên quan. Nó sử dụng máy học để thu hẹp khoảng cách giữa siêu dữ liệu vật lý và logic. Tôi đặc biệt thích thực tế rằng, bất kể giá doanh nghiệp của bạn là bao nhiêu, Global ID có thể tự động hóa siêu dữ liệu của bạn vì nó có thể mở rộng.
# 9. Ảo hóa dữ liệuTIBCO
TIBCO Data Virtualization là một trong những công cụ quản lý siêu dữ liệu cho phép người dùng tạo và quản lý cơ sở dữ liệu ảo hóa và các dịch vụ dữ liệu do CNTT quản lý với tốc độ và hiệu quả chưa từng có. Nó che giấu sự phức tạp của nhiều công nghệ, giao thức, định dạng và vị trí, tạo ra một giao diện người dùng thân thiện mà qua đó họ có thể truy cập dữ liệu của mình.
Doanh nghiệp của bạn cần gì? Khả năng truy cập dễ dàng, giao diện người dùng thân thiện và môi trường an toàn hay linh hoạt? TIBCO Data Virtualization có thể đáp ứng nhu cầu của bạn.
# 10. Chọn dấu sao
Nếu bạn đang tìm kiếm các công cụ quản lý siêu dữ liệu để quản lý cơ sở dữ liệu và quản lý dữ liệu của mình, bạn thực sự nên xem Select Star. Select Star có giao diện thân thiện với người dùng, tính thời gian thành giá trị nhanh chóng và giảm thời gian cũng như tài nguyên thường được sử dụng cho việc cung cấp dữ liệu.
# 11. Solidatus
Người dùng Solidatus thường nhận được nhiều giá trị kinh doanh hơn từ dữ liệu của họ so với một số công cụ khác. Họ có một công nghệ quản lý cơ sở dữ liệu kết nối và trực quan hóa dữ liệu trên bất kỳ doanh nghiệp nào. Nó cung cấp cho người dùng tài nguyên mà họ cần để suy nghĩ lại về một nền tảng dữ liệu vững chắc bao gồm quản lý siêu dữ liệu hiệu quả, chất lượng dữ liệu, lập danh mục và quản trị dữ liệu.
Nó cung cấp cho người dùng tài nguyên mà họ cần để suy nghĩ lại về nền tảng dữ liệu vững chắc bao gồm quản lý siêu dữ liệu hiệu quả, chất lượng dữ liệu, lập danh mục và quản trị dữ liệu.
# 12. Danh mục dữ liệu Zeenea
Zeenea là một nền tảng dựa trên danh mục dữ liệu dựa trên đám mây cung cấp cơ sở dữ liệu đáng tin cậy và rõ ràng, giúp các doanh nghiệp nâng cao ý tưởng dữ liệu của họ. Giao diện người dùng của nó sẽ cung cấp cho mỗi người dùng chính xác thứ mà họ yêu cầu. Từ việc khám phá và quản lý, đến quản lý thông tin trong công ty của bạn, bạn chỉ cần một vài cú nhấp chuột.
Tôi rất thích việc Zeenea cung cấp cho người dùng hai giao diện. Đầu tiên là Zeenea Studio, dành cho các nhóm quản lý dữ liệu và thứ hai là Zeenea Explorer, hợp lý hóa quá trình tìm kiếm và duyệt cho người dùng danh mục.
Để tạo ra một kho lưu trữ thông tin toàn doanh nghiệp, nền tảng này cung cấp kết nối toàn cầu và chiến lược API ưu tiên hàng đầu để thích ứng với tất cả các hệ thống và tất cả các chiến lược dữ liệu.
Đâu là công cụ hữu ích để triển khai siêu dữ liệu?
Sử dụng TopBraid EDG-Metadata Management (TopBraid EDG-MM), các doanh nghiệp có thể kiểm soát thông tin được tiết lộ về tài sản dữ liệu, ứng dụng phần mềm, cơ sở hạ tầng, khả năng vận hành và quy trình kinh doanh của họ. Hiểu nguồn gốc của dữ liệu và siêu dữ liệu của nó, cũng như cách quản lý dữ liệu doanh nghiệp dưới dạng tài sản, là rất quan trọng.
Siêu dữ liệu trong SQL là gì?
Dữ liệu “về dữ liệu” được gọi là siêu dữ liệu. Siêu dữ liệu là bất cứ thứ gì đề cập đến toàn bộ cơ sở dữ liệu thay vì chỉ nội dung của nó. Phần lớn văn bản trả về từ SHOW, cũng như tên cột, tên cơ sở dữ liệu, tên người dùng và tên phiên bản, là siêu dữ liệu.
Siêu dữ liệu trong DB là gì?
Dữ liệu về dữ liệu được gọi là siêu dữ liệu. Thuật ngữ “siêu dữ liệu” đề cập đến dữ liệu cung cấp thông tin về một hoặc nhiều đặc điểm của dữ liệu; nó được sử dụng để cô đọng các chi tiết cần thiết về dữ liệu có thể hỗ trợ theo dõi và làm việc với dữ liệu cụ thể. Dưới đây là một vài trường hợp: phương pháp sản xuất dữ liệu.
Siêu dữ liệu được lưu trữ ở đâu?
Nhiều vị trí có thể được sử dụng để lưu trữ siêu dữ liệu. Khi siêu dữ liệu đề cập đến cơ sở dữ liệu, dữ liệu thường được lưu giữ trong các bảng và cột của cơ sở dữ liệu. Siêu dữ liệu đôi khi có thể được tìm thấy trong cơ sở dữ liệu hoặc tài liệu chuyên biệt được gọi là từ điển dữ liệu hoặc kho lưu trữ siêu dữ liệu được tạo riêng để chứa dữ liệu đó.
Là siêu dữ liệu SQL DB?
Như hầu hết các bạn có thể đã biết, siêu dữ liệu cung cấp thông tin quan trọng và thích hợp nhất về dữ liệu. Các chức năng siêu dữ liệu của SQL Server cung cấp thông tin về cơ sở dữ liệu, đối tượng cơ sở dữ liệu, tệp cơ sở dữ liệu, nhóm tệp và các thành phần SQL Server khác.
Sự khác biệt giữa dữ liệu và siêu dữ liệu là gì?
Dữ liệu và siêu dữ liệu khác nhau như thế nào? Dữ liệu có thể chỉ đơn giản là một mẩu thông tin, danh sách các phép đo hoặc quan sát, tường thuật hoặc mô tả về một điều cụ thể, nhưng siêu dữ liệu bao gồm các chi tiết về dữ liệu gốc giúp xác định bản chất và đặc điểm của nó.
Siêu dữ liệu trong Excel là gì?
Các thuộc tính tài liệu, thường được gọi là siêu dữ liệu, là các chi tiết cụ thể mô tả hoặc xác định một tệp. Chúng cung cấp thông tin về chủ đề hoặc nội dung của tài liệu, chẳng hạn như tiêu đề, tác giả, chủ đề và từ khóa.
Công cụ quản lý siêu dữ liệu nguồn mở
Các công cụ quản lý siêu dữ liệu nguồn mở thường là phần mềm chất lượng cao miễn phí hoặc có thể được mua với giá thấp hơn so với các lựa chọn thay thế độc quyền của chúng. Chúng cũng có khả năng mở rộng cao, linh hoạt và vô hạn trong ứng dụng của chúng (lý tưởng cho khối lượng dữ liệu lớn).
# 1. Amundsen Lyft
Một trong những công cụ quản lý siêu dữ liệu nguồn mở phổ biến nhất là Amundsen. Giống như Facebook, nó không được công khai ngay lập tức. Nó được xây dựng vào năm 2018 bởi đội ngũ kỹ sư Lyft. Amundsen được cung cấp cho công chúng như một công cụ quản lý mã nguồn mở vào năm 2019.
Có một ý thức cộng đồng mạnh mẽ giữa những người đóng góp và người dùng của Amundsen. Nhiều tổ chức đã tận dụng công cụ danh mục dữ liệu nguồn mở này và xây dựng dựa trên nó để thúc đẩy các nỗ lực dân chủ hóa dữ liệu, quản trị và cung cấp dịch vụ siêu dữ liệu.
Các tính năng chính của Công cụ quản lý siêu mẫu mã nguồn mở Amundsen
Sau đây là các tính năng chính của công cụ quản lý Siêu dữ liệu nguồn mở Amundsen;
Hệ thống quản lý và tạo siêu dữ liệu
Với công cụ quản lý dữ liệu mã nguồn mở của Amundsen, người dùng được xem mô tả được sắp xếp theo cách thủ công khi nhấp vào bất kỳ tài sản dữ liệu nào. Amundsen tự động tạo các mô tả này.
Khám phá dữ liệu đáng tin cậy
Với một tìm kiếm duy nhất, Amundsen tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám phá dữ liệu từ nhiều nguồn. Siêu dữ liệu được hiển thị trực tiếp trong kết quả tìm kiếm.
Dễ dàng liên hệ bối cảnh với đồng nghiệp
Với Amundsen, các đồng nghiệp có thể dễ dàng đánh giá bối cảnh hoặc dữ liệu. Ngoài ra, một bản cập nhật hoặc sửa đổi duy nhất được áp dụng trên toàn bộ hệ thống.
Có được thông tin chi tiết thông qua phân tích dữ liệu
Amundsen theo dõi dữ liệu của bạn. Từ dữ liệu được sử dụng thường xuyên nhất đến các tìm kiếm và truy vấn, tất cả thông tin này có thể được sử dụng để thực hiện các điều chỉnh hoặc sửa đổi dữ liệu để sử dụng tốt hơn.
# 2. Netflix Metacat
Metacat là một công cụ quản lý siêu dữ liệu mã nguồn mở với các tính năng độc đáo so với các công cụ khác. Công cụ quản lý siêu dữ liệu là duy nhất vì nó dễ dàng phát hiện, xử lý, quản lý và phân loại dữ liệu. Metacat được phát triển tại Netflix và được phát hành dưới dạng mã nguồn mở vào năm 2018. Nếu bạn đang tìm kiếm các công cụ quản lý siêu dữ liệu mã nguồn mở miễn phí, hãy xem Netflix Metacat.
Các tính năng chính của Netflix Metacat
Sau đây là các tính năng chính của công cụ quản lý siêu dữ liệu mã nguồn mở Netflix Metacat
Tóm tắt dữ liệu và khả năng tương thích
Các tập dữ liệu có thể truy cập được trên các công cụ truy vấn khác nhau của Netflix nhờ Metacat, hoạt động như một lớp trừu tượng chung.
Theo dõi hoạt động kinh doanh và siêu dữ liệu do người dùng xác định
Nó không chỉ là đủ để tích hợp một công cụ quản lý siêu dữ liệu. Bạn sẽ phải làm nổi bật các quy tắc sử dụng nó. Vâng, không phải lo lắng. Công cụ quản lý Netflix, Metacat, giúp các doanh nghiệp ghi lại siêu dữ liệu kinh doanh và do người dùng xác định về tài sản dữ liệu. Bằng cách đó, người dùng có thể dễ dàng truy cập những thứ này một cách thuận tiện.
Kiểm toán và thông báo về các thay đổi dữ liệu
Hầu hết mọi người đều bật thông báo trên điện thoại của họ và bất kỳ bản cập nhật mới nào cũng bật lên bằng nút thông báo. Metacat cũng có tính năng ghi lại các thay đổi và cập nhật mới.
# 3. LinkedIn DataHub
Một công cụ siêu dữ liệu nguồn mở khác nằm ở đầu danh sách công cụ quản lý của chúng tôi là LinkedIn DataHub. Nó được phát triển vào năm 2019 và trở thành công cụ quản lý dữ liệu mã nguồn mở vào năm 2020. Là một công cụ quản lý mã nguồn mở, trọng tâm chính của nó là giải quyết các vấn đề về danh mục dữ liệu, khám phá, khả năng quan sát và truyền thừa.
Các tính năng chính của Công cụ quản lý siêu dữ liệu nguồn mở LinkedIn DataHub
Sau đây là các tính năng chính của công cụ quản lý siêu dữ liệu nguồn mở LinkedIn DataHub;
Tự động hóa việc nhập siêu dữ liệu
Tất cả những gì bạn cần để nhập siêu dữ liệu của mình vào LinkedIn DataHub từ nhiều nguồn khác nhau là API hoặc luồng Kafka.
Khám phá dữ liệu đơn giản
Việc sử dụng các công cụ quản lý siêu dữ liệu không có ích gì khi có khó khăn trong tìm kiếm. Do đó, các doanh nghiệp cần phải đảm bảo rằng bất kỳ công cụ nào họ chọn để tích hợp vào hệ thống của họ đều thân thiện với người dùng. LinkedIn DataHub cho phép ba loại tương tác: tìm kiếm, duyệt và xem / chỉnh sửa siêu dữ liệu. Bằng cách đó, dữ liệu có thể dễ dàng được phát hiện.
Phát triển bối cảnh xung quanh dữ liệu
LinkedIn DataHub có một trang hồ sơ thường hiển thị toàn bộ siêu dữ liệu phù hợp với dữ liệu cụ thể đó. Điều này đảm bảo rằng tại mọi thời điểm, người dùng luôn có thể nhận được những gì họ muốn hoặc tìm kiếm trong một ngữ cảnh
#4. Bản đồ Apache
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ quản lý siêu dữ liệu và nền tảng quản trị mã nguồn mở, hãy xem Apache Atlas. Apache sử dụng siêu dữ liệu để giải quyết các thách thức về lập danh mục, phân loại, khám phá, quản trị và cộng tác dữ liệu. Do đó, nó được công nhận rộng rãi là một trong những khối xây dựng của nền tảng dữ liệu hiện đại.
Danh sách các công cụ quản lý siêu dữ liệu
Kiểm tra danh sách các công cụ quản lý siêu dữ liệu của Business Yield;
- thông minh
- SAP
- Giải pháp Alex
- Cạnh hình bầu dục
- Manta
- Công nghệ Asa
- Erwin
- Trình quản lý siêu dữ liệu thích ứng
- Collibra
- Oracle
Bạn có thể sử dụng công cụ nào để xem siêu dữ liệu?
ExifTool. ExifTool là một chương trình dòng lệnh và một thư viện Perl độc lập với nền tảng để đọc, ghi và chỉnh sửa siêu dữ liệu trong nhiều loại tệp. Nó hiển thị dữ liệu Exif và IPTC trong các hình ảnh JPEG cục bộ và từ xa. Bạn cũng có thể xem Jalbum, Gimp, PhotoshopDC
Công cụ nào được sử dụng để quản lý dữ liệu?
- Hitachi
- thông tin liên lạc
- Cloudera
- Druva
Bạn nên sử dụng dịch vụ nào để quản lý dữ liệu?
Danh mục dữ liệu. Điều này là do nó có thể được sử dụng để thu thập siêu dữ liệu kỹ thuật từ một số lượng lớn các nguồn dữ liệu được hỗ trợ có thể truy cập thông qua địa chỉ IP công cộng hoặc riêng tư.
Làm thế nào để bạn triển khai quản lý siêu dữ liệu?
- Chỉ định Nhóm quản trị cho Siêu dữ liệu
- Chú thích chiến lược siêu dữ liệu của bạn.
- Nắm bắt các tiêu chuẩn siêu dữ liệu
- Triển khai Công cụ quản lý siêu dữ liệu
- Mở rộng Chiến lược quản lý siêu dữ liệu trong toàn tổ chức.
Kết luận
Việc tạo hoặc lưu trữ siêu dữ liệu doanh nghiệp của bạn là chưa đủ, nó phải được quản lý để đảm bảo khả năng truy cập dễ dàng.
Câu hỏi thường gặp về Công cụ quản lý siêu dữ liệu
Siêu dữ liệu được lưu trữ ở đâu?
Chúng tôi lưu trữ siêu dữ liệu ở hai nơi. Đầu tiên là một tệp kỹ thuật số và thứ hai là một cơ sở dữ liệu.
Tại sao siêu dữ liệu lại quan trọng như vậy?
Siêu dữ liệu rất quan trọng vì nó giúp các doanh nghiệp tổ chức dữ liệu của họ theo cách có ý nghĩa giúp truy cập thông tin họ cần dễ dàng hơn.
- CÔNG CỤ QUẢN LÝ TIỀN TỆ: Nó là gì, Cách sử dụng nó và các công cụ trực tuyến miễn phí
- LÃNH ĐẠO BÁN HÀNG: Làm thế nào để Tạo ra Doanh số Bán hàng cho bất kỳ Doanh nghiệp nào, Giải thích !!!
Tài liệu tham khảo
