Dữ liệu và thông tin chi tiết thu được từ dữ liệu này là trọng tâm của các doanh nghiệp thành công nhất hiện nay. Thật vậy, dữ liệu đã trở nên quan trọng đối với sự thành công đến mức nhiều công ty thường xuyên theo dõi chất lượng và tiện ích của dữ liệu của họ. Các tổ chức phải ưu tiên quản lý dữ liệu khi khối lượng dữ liệu được thu thập và tiêu thụ ngày càng tăng (và tầm quan trọng của nó cũng vậy). Điều này bao gồm việc duy trì nó cho sạch sẽ, đúng đắn và nhất quán trong toàn công ty, cũng như quản lý quyền truy cập vào nó và khả năng hành động của nó. Để hỗ trợ bạn trong quá trình này, chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu sơ bộ bằng cách lắp ráp và so sánh một số công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất trên thị trường hiện nay. Chúng tôi cũng đã xem xét chi tiết hơn về quản lý dữ liệu chính. Thư giãn và đọc!
Giới thiệu chung
Nhiều doanh nghiệp đang dựa vào các công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất để bổ sung và hỗ trợ các hoạt động quản lý dữ liệu và chất lượng của họ. Các công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất có thể hỗ trợ các nhóm quản lý dữ liệu thành công. Điều này được thực hiện bằng cách tăng cường liên kết kinh doanh, quản trị dữ liệu, cung cấp, sử dụng, đo lường, tổ chức và các lĩnh vực khác.
Sau khi xác định nhu cầu về các công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất, bạn phải chọn giải pháp thích hợp cho công ty của mình. Tuy nhiên, với sự đa dạng của các giải pháp quản lý dữ liệu tổng thể hiện nay, đây có thể là một quá trình khó khăn đối với bản thân nó.
Các công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất là gì?
Các công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất là những công cụ duy nhất hỗ trợ đảm bảo tính nhất quán và độ chính xác của dữ liệu chung của tổ chức, thường được gọi là dữ liệu tổng thể. Hầu hết các doanh nghiệp ngày nay chạy nhiều hệ thống khác nhau, tất cả đều bao gồm dữ liệu quan trọng về khách hàng, doanh nghiệp hoặc các KPI kinh doanh quan trọng khác, chẳng hạn như CRM, ERP, v.v. Điều này dẫn đến các kho chứa dữ liệu, dữ liệu thừa, dữ liệu bị thiếu và kết quả là quan điểm của doanh nghiệp bị phân mảnh.
Vì dữ liệu được trải rộng trên nhiều địa điểm và ngôn ngữ, nên việc giải quyết các câu hỏi đơn giản của doanh nghiệp như "Khách hàng của chúng tôi sử dụng dịch vụ nào nhiều nhất trong quý trước?" hoặc "Ai là khách hàng sinh lợi nhất của chúng tôi?" trở thành thách thức.
Quản lý dữ liệu tổng thể phải là một nỗ lực hợp tác liên tục để đạt được thành công. Các công ty lớn hơn thường sẽ chọn một nhóm người để xác định và thực hiện các phương pháp hay nhất về chất lượng dữ liệu. Do đó, sự ủng hộ và hỗ trợ của ban điều hành đóng vai trò quan trọng đối với sự thành công của bất kỳ sáng kiến quản lý dữ liệu tổng thể nào.
Bốn loại quản lý dữ liệu tổng thể (MDM)
Quản lý dữ liệu tổng thể liên quan đến bốn loại phong cách triển khai chính. Những phong cách này bao gồm:
# 1. Kiểu đăng ký
Chúng ta sẽ bắt đầu với kiểu Registry, kiểu này chủ yếu được sử dụng để phát hiện sự trùng lặp bằng cách chạy các thuật toán làm sạch và đối sánh trên dữ liệu từ các hệ thống nguồn khác nhau của bạn. Nó chỉ định các danh tính toàn cầu riêng biệt để khớp với các bản ghi nhằm hỗ trợ việc xác định một phiên bản duy nhất của sự thật.
Bởi vì phong cách này không truyền dữ liệu trở lại hệ thống nguồn, các cập nhật cho dữ liệu chính vẫn được thực hiện thông qua các hệ thống nguồn hiện có. Thay vào đó, nó làm sạch và khớp với thông tin nhận dạng được tham chiếu chéo và giả định rằng hệ thống nguồn có thể kiểm soát chất lượng dữ liệu của nó.
# 2. Phong cách hợp nhất
Chúng ta hãy xem xét phong cách Hợp nhất tiếp theo. Các kiểu hợp nhất thường tích hợp dữ liệu chính từ nhiều nguồn trong trung tâm để thiết lập một phiên bản duy nhất của sự thật, còn được gọi là bản ghi vàng.
Trung tâm trung tâm lưu trữ một bản ghi vàng được sử dụng để báo cáo và tham khảo. Mặt khác, bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với dữ liệu chính đều được áp dụng cho các nguồn.
# 3. Phong cách chung sống
Kiểu Coexistence cho phép bạn xây dựng một bản ghi vàng theo cách tương tự như kiểu Composite làm. Dữ liệu chính của bạn được lưu giữ trong hệ thống Quản lý Dữ liệu Chính tập trung và được cập nhật trong các hệ thống nguồn của nó. Phong cách Chung sống có thể tốn kém hơn để triển khai khi so sánh với mô hình Hợp nhất.
# 4. Phong cách giao dịch / tập trung
Kiểu Giao dịch lưu và giữ các thuộc tính dữ liệu chính bằng cách nâng cao dữ liệu với các thuật toán kết nối, làm sạch, đối sánh và làm giàu. Dữ liệu được cải tiến sau đó có thể được xuất bản trở lại hệ thống ban đầu của nó.
Để đảm bảo tính nhất quán hoàn hảo, trung tâm tạo điều kiện cho việc hợp nhất các bản ghi chính và hệ thống nguồn có thể đăng ký nhận các bản cập nhật do hệ thống trung tâm phát đi. Tuy nhiên, đối với tương tác hai chiều, kỹ thuật này đòi hỏi phải xâm nhập vào hệ thống nguồn.
Công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất có phải là công cụ ETL không?
Kiến trúc Quản lý Thông tin Doanh nghiệp (EIM) hoàn chỉnh bao gồm các công nghệ Quản lý Dữ liệu Tổng thể (MDM) và Tích hợp hoặc Trích xuất, Chuyển đổi, Tải (DI hoặc ETL) dữ liệu. Tuy nhiên, có một số nhầm lẫn và xoắn về cách chúng liên quan với nhau.
Các công cụ và hệ thống quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất tạo ra các quy tắc để làm sạch dữ liệu, đối sánh và hợp nhất hồ sơ, làm giàu dữ liệu và các tác vụ khác liên quan đến dữ liệu. Trong trường hợp xảy ra bất thường, MDM sẽ chuyển các bản ghi vi phạm cho người quản lý dữ liệu để can thiệp và phê duyệt thủ công.
Chuyên môn về miền liên quan đến dữ liệu kinh doanh do người quản lý dữ liệu nắm giữ chứ không phải CNTT. Khi quá trình làm sạch tự động chuyển sang can thiệp thủ công, lượng của ngưỡng tin cậy sẽ xác định.
Người quản lý dữ liệu là các chuyên gia về vấn đề làm việc trong doanh nghiệp. Họ sẽ tương tác trực tiếp với MDM thông qua giao diện người dùng của nó, ràng buộc trách nhiệm chất lượng dữ liệu cho doanh nghiệp. Kết quả là, việc quản lý dữ liệu nhanh nhẹn hơn đáng kể.
Nhưng làm thế nào để dữ liệu vào MDM? Làm thế nào để nó hoàn thành chuyến đi khứ hồi đến các hệ thống nguồn? Thành phần này của giải pháp sẽ được cung cấp bởi các công cụ ETL.
Vì vậy, một khi cơ sở hạ tầng quản lý thông tin của bạn phù hợp để quản lý dữ liệu tổng thể, hãy nghĩ đến việc thêm sản phẩm MDM nào vào tổ hợp hệ điều hành, cơ sở dữ liệu và công cụ ETL hiện có của bạn.
Danh sách các công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất
Dưới đây là danh sách một số công cụ quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất mà bạn có thể tìm thấy vào năm 2022. Chúng bao gồm:
# 1. Ataccama
Điều này cung cấp một nền tảng quản lý dữ liệu tăng cường với các khả năng như khám phá và lập hồ sơ dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và danh mục dữ liệu. Nó cũng cung cấp quản lý chất lượng dữ liệu, quản lý dữ liệu tổng thể và tham chiếu, xử lý và tích hợp dữ liệu lớn.
Sản phẩm được tích hợp đầy đủ trong khi vẫn có thể thích ứng để phù hợp với bất kỳ dữ liệu, người dùng, miền hoặc phương pháp triển khai nào. Phân tích văn bản và học máy cũng được bao gồm trong Ataccama, cũng như làm giàu dữ liệu với các nguồn bên ngoài và lập hồ sơ dữ liệu.
# 2. IBM InfoSphere Master Data Management
Đây là một trong những cách quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất giúp duy trì tất cả các khía cạnh của dữ liệu quan trọng của công ty, bất kể hệ thống hoặc mô hình. Nó làm cho nó có sẵn cho người dùng ứng dụng thông qua một chế độ xem thống nhất.
Giải pháp đảm bảo rằng các quy tắc và chính sách quản lý dữ liệu được tuân thủ và nó bao gồm một khuôn khổ linh hoạt hỗ trợ cài đặt đám mây lai. InfoSphere MDM có sẵn trong hai phiên bản (tiêu chuẩn và nâng cao), cả tại chỗ và dưới dạng dịch vụ đám mây được quản lý hoàn toàn.
# 3. Informatica
Informatica cung cấp giải pháp MDM mô-đun với chế độ xem dữ liệu thống nhất. Người dùng có thể sử dụng sản phẩm để xây dựng chế độ xem có thẩm quyền về dữ liệu quan trọng trong kinh doanh từ các nguồn khác nhau, trùng lặp và mâu thuẫn.
Informatica MDM chứa AI và khả năng học máy, cũng như chất lượng dữ liệu, tích hợp dữ liệu, quản lý quy trình kinh doanh và các tính năng bảo mật dữ liệu. Những điều này cho phép bạn dễ dàng làm giàu hồ sơ dữ liệu chính với dữ liệu từ các nhà cung cấp bên ngoài. Các tính năng MDM từ Informatica có thể được cài đặt tại chỗ hoặc trên đám mây.
#4. đồng bộ
Nền tảng Synchronos là một giải pháp MDM kinh doanh có thể được sử dụng cho các mục đích hoạt động hoặc phân tích. Sản phẩm có sẵn để triển khai tại chỗ, đám mây hoặc kết hợp.
Synchronos bao gồm khả năng lập hồ sơ, khám phá và giám sát dữ liệu, cũng như góc nhìn 360 độ. Góc nhìn này cho phép người dùng khám phá thông tin liên quan đến các mối quan hệ mở rộng trong dữ liệu.
Ngoài ra, khách hàng có thể sử dụng quản lý quy trình làm việc để tạo và thay đổi quy trình làm việc, trong khi quản lý phân cấp cung cấp khả năng điều hướng và biểu diễn đồ họa.
# 5. Semarchy
Semarchy cung cấp xDM, một giải pháp quản lý dữ liệu tổng thể. Các kỹ thuật máy học được sử dụng trong nền tảng để cho phép quản lý và đối sánh nâng cao, xác suất sống sót, quản lý và phân loại. Công cụ có mô hình dữ liệu gốc cho phép hiển thị dòng dõi, khả năng nghe và quản trị.
Để kết hợp trung tâm dữ liệu với các ứng dụng và quy trình kinh doanh hiện tại, xDM có thể tích hợp bất kỳ nguồn dữ liệu nào thông qua các API hàng loạt và thời gian thực. Semarchy cung cấp bản dùng thử miễn phí khóa cấp phép trong 30 ngày của xDM để triển khai tại chỗ và đám mây.
Lợi ích của các hệ thống và công cụ quản lý dữ liệu chính tốt nhất
Các công cụ và hệ thống quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất có thể mang lại lợi ích lớn khi dữ liệu doanh nghiệp được duy trì lành mạnh giữa các hệ thống và phòng ban. Một số lợi ích này bao gồm:
# 1. Giảm tổng chi phí hoạt động
Xem xét tất cả các yếu tố của tổ chức của bạn dựa trên dữ liệu lành mạnh để hoạt động tốt, các yếu tố như:
- Mọi ứng dụng và các phụ thuộc của nó
- Hoạt động của nhân viên, từ sản xuất đến các sự kiện nhân sự
- Lưu trữ dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu nóng (làm việc) và lạnh (lưu trữ)
- Kế hoạch hàng tồn kho, hậu cần chuỗi cung ứng, thủ tục đặt hàng, v.v.
Ngay cả sự khác biệt nhỏ nhất trong bất kỳ dữ liệu này từ hệ thống hoặc bộ phận này sang hệ thống hoặc bộ phận khác cũng có thể tạo ra phản ứng dây chuyền. Điều này có thể nhanh chóng ảnh hưởng đến tất cả thông tin được kết nối, tăng chi phí hoạt động và ảnh hưởng đến lợi nhuận của tổ chức. Và dữ liệu xấu này thường gây ra nhiều thiệt hại hơn những gì nó xuất hiện.
# 2.Giảm giá trong Kiến trúc Bloat
MDM ảnh hưởng đến lợi nhuận theo những cách khác ngoài việc giảm hoạt động kinh doanh bị thua lỗ. Số lượng tài nguyên được tiêu thụ có tác động trực tiếp đến chi phí vận hành và quản lý cơ sở hạ tầng mạng, cho dù tại chỗ, kết hợp hay trên đám mây. Không gian lưu trữ, thời gian xử lý và thông lượng mạng đều được bao gồm.
# 3. Giao hàng được thực hiện nhanh hơn
MDM là mối quan tâm quan trọng đối với các phương pháp phát triển hiện tại như phân phối liên tục, DevOps, DevOps mạnh mẽ và các kiến trúc thiết kế khác yêu cầu dữ liệu được chia sẻ và chính xác.
Với đội ngũ phát triển nguồn cung cấp dữ liệu mạnh mẽ, các ứng dụng và cải tiến di chuyển nhanh hơn trong quá trình phân phối. Điều này có nghĩa là những khám phá MDM được thực hiện ngày hôm nay có thể được đưa vào phần mềm ngay lập tức, thay vì sau một quá trình đánh giá và mã hóa kéo dài.
#4. Có sự tuân thủ được đơn giản hóa
Tuân thủ là một mối quan tâm rất quan trọng trong thế giới doanh nghiệp kỹ thuật số ngày nay. HIPAA, PCI, CCPA, GDPR và các khuôn khổ quy định khác cung cấp các tiêu chí thay đổi liên tục mà các doanh nghiệp phải đạt được để duy trì tuân thủ. Tuân thủ có thể (và thường là) là công việc toàn thời gian ở các công ty lớn hơn.
# 5. Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Thời gian là tiền bạc, như câu ngạn ngữ. Điều này chưa bao giờ đúng hơn trong một thế giới kỹ thuật số chuyển động với tốc độ kinh doanh hiện đại, đặc biệt là khi nói đến thời gian của khán giả. MDM cho phép bạn giao tiếp với khách hàng của mình ở mọi giai đoạn của quy trình giao dịch và cải thiện hiệu suất của bạn dựa trên phản hồi theo thời gian thực.
Nó thực hiện điều này bằng cách giảm sự mâu thuẫn và lỗi ảnh hưởng đến việc phân phối sản phẩm, từ lần tương tác ứng dụng đầu tiên thông qua việc gửi hàng, giao hàng và phản hồi.
# 6. Chế độ xem 360 độ
Phương pháp tiếp cận MDM hiện đại, dựa trên đám mây cung cấp cái nhìn đầy đủ, theo thời gian thực về từng khách hàng. MDM tạo ra một “hồ sơ vàng” về thông tin cho các nhà tiếp thị sử dụng để phân khúc, cá nhân hóa trực tuyến và hiểu sâu hơn về vòng đời của khách hàng.
# 7. Nó cung cấp thông tin kinh doanh hữu ích
Tạo ra một hình ảnh rõ ràng và hiện tại về tất cả các hoạt động kinh doanh cho phép các nhà ra quyết định phóng to các lĩnh vực khó khăn trong quy trình kinh doanh. Nó cũng cho phép họ quay trở lại góc nhìn vệ tinh để hiểu các xu hướng quốc gia hoặc toàn cầu đang ảnh hưởng đến tổ chức như thế nào.
Mối quan hệ giữa MDM và chất lượng dữ liệu là gì?
Hãy coi chất lượng dữ liệu là nguyên tử tạo nên dạng sống — chương trình MDM của bạn. Bạn sẽ không sử dụng được nhiều MDM nếu dữ liệu không phù hợp với mục đích. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu có thể giúp bạn giảm thiểu việc làm lại bằng cách ngăn dữ liệu kém chất lượng xâm nhập vào hệ thống của bạn.
Hơn nữa, đặt chất lượng dữ liệu lên hàng đầu có thể thay đổi mục tiêu MDM của bạn bằng cách phát hiện ra các vấn đề cơ bản và nguyên nhân chính. Do đó, chất lượng dữ liệu là một thành phần quan trọng trong việc truyền đạt giá trị của MDM.
Các doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng MDM không?
Trong khi các giải pháp ngăn xếp, toàn diện thường được mua để quản lý dữ liệu cấp doanh nghiệp, các SMB có thể tìm thấy các giải pháp có thể được mua theo từng phần và được kết hợp với nhau, bắt đầu từ chất lượng dữ liệu. Bạn có thể bắt đầu với các hoạt động đơn giản, tập trung, chẳng hạn như xác định vị trí các giải pháp để lọc dữ liệu và lập hồ sơ dữ liệu.
Kết luận
Các công ty dựa trên dữ liệu sẽ trở nên nhanh nhẹn hơn trong việc quản lý dữ liệu của họ. Các công cụ và hệ thống quản lý dữ liệu tổng thể tốt nhất Nhu cầu thị trường đang phát triển theo hướng chúng mang lại giá trị cho doanh nghiệp ở đâu và như thế nào.
Do đó, việc triển khai MDM dựa trên kết quả và thông minh hơn sẽ cho phép tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận mạnh mẽ hơn, tối ưu hóa chi phí và hiệu quả, tuân thủ quy định và quản lý rủi ro.
Câu hỏi thường gặp về công cụ quản lý dữ liệu chính
MDM có thể mang lại lợi ích cho tổ chức của tôi như thế nào?
Tổ chức của bạn rất có thể bao gồm một số hệ thống chồng chéo, riêng biệt không tương thích với nhau. MDM cho phép bạn chia sẻ dữ liệu chính giữa các ứng dụng trong khi vẫn duy trì tính nhất quán.
MDM có giống với Chế độ xem một khách hàng (SCV) không?
Một kết quả có thể có của MDM là một lượt xem khách hàng (SCV). Mặc dù các dự án MDM có thể áp dụng cho việc kết nối các mối quan hệ nội bộ, SCV quan tâm đến việc đưa ra cái nhìn thống nhất, nhất quán về dữ liệu liên quan đến từng khách hàng trong tổ chức của bạn.
Tài liệu tham khảo
Bài viết liên quan
- GIAI ĐOẠN THANH TOÁN CAO NHẤT CỦA THẦY CÔ: Các Bằng Thạc sĩ Tốt nhất 2022
- CÔNG CỤ QUẢN LÝ DOANH NGHIỆP: Cách thức hoạt động, Công cụ miễn phí và tốt nhất để quản lý danh tiếng
- CÔNG CỤ QUẢN LÝ RỦI RO: Kỹ thuật & Tất cả những gì bạn cần biết
- CÔNG CỤ QUẢN LÝ HIỆU SUẤT: Định nghĩa, Ví dụ và Công cụ Tốt nhất
- CÔNG CỤ QUẢN LÝ THAY ĐỔI: Kỹ thuật & Tất cả những gì bạn cần biết
