Dữ liệu thúc đẩy mọi thứ. Điều hợp lý là chúng ta nên có sẵn các tùy chọn quản lý dữ liệu tốt hơn vì chúng ta tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Hiểu được cái gì, tại sao và cách thức quản lý dữ liệu là điều cần thiết đối với bất kỳ công ty hoặc tổ chức nào muốn thành công trong thế giới hiện đại. Hiện tại, các doanh nghiệp đang cố gắng tối đa hóa lợi nhuận của mình bằng cách hiểu rõ hơn và sử dụng dữ liệu khách hàng của họ, điều này dẫn đến sự phổ biến ngày càng tăng của quản lý. Mọi doanh nghiệp đều phụ thuộc vào dữ liệu và hệ thống quản lý dữ liệu cho phép các công ty tổ chức và truy cập hiệu quả dữ liệu được thu thập trên nhiều giải pháp phần mềm.
Data Management
Đây là quá trình thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu theo cách tiết kiệm, an toàn và hiệu quả. Điều này cho phép các cá nhân, nhóm và thiết bị nối mạng tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định tối đa hóa lợi ích hơn. Quản lý dữ liệu là một công cụ quan trọng để tổ chức và giám sát tất cả dữ liệu cần thiết cho các hoạt động tại nơi làm việc hiệu quả. Những nhân viên đã được đào tạo cần thiết có khả năng giải thích chính xác lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ nhiều nguồn và đưa ra quyết định. Điều này có thể giúp người sử dụng lao động hoàn thành các mục tiêu của công ty dễ dàng hơn.
Việc sử dụng quản lý dữ liệu giúp truy cập vào phân tích dữ liệu dễ dàng hơn, cung cấp thông tin chuyên sâu cần thiết để nâng cao quy trình kinh doanh và phát hiện các cơ hội cải tiến.
Nhiều nhiệm vụ và quy trình là một phần của quy trình quản lý dữ liệu, bao gồm:
- Thu thập, xử lý, xác nhận và lưu trữ dữ liệu
- Kết hợp nhiều loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- Bảo vệ chống lại thảm họa và đảm bảo tính sẵn sàng cao của dữ liệu
- Quy định việc sử dụng và truy cập dữ liệu của mọi người và ứng dụng
- Bảo vệ, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Các loại quản lý dữ liệu
Môi trường dữ liệu của một tổ chức bị tác động theo nhiều cách, đơn giản hóa và giảm thời gian cần thiết cho các hoạt động chính. Sau đây là một số chiến lược quản lý dữ liệu này:
- Để thực hiện các chỉnh sửa và kết hợp các bộ dữ liệu, việc chuẩn bị dữ liệu bao gồm làm sạch và chuyển đổi dữ liệu thô thành hình dạng và định dạng phù hợp để phân tích.
- Đường ống dữ liệu cho phép chuyển dữ liệu tự động giữa các hệ thống.
- Các hệ thống trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) lấy dữ liệu từ một hệ thống, biến đổi và tải dữ liệu đó vào kho dữ liệu của công ty.
- Danh mục dữ liệu giúp việc tìm kiếm dữ liệu trở nên đơn giản bằng cách tóm tắt các thay đổi, vị trí và chất lượng của dữ liệu đồng thời quản lý siêu dữ liệu để tạo ra một bức tranh hoàn chỉnh về dữ liệu.
- Kho dữ liệu là nơi kết hợp các nguồn dữ liệu khác nhau, xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau mà các công ty lưu trữ và đưa ra một lộ trình rõ ràng để phân tích dữ liệu.
- Quản trị dữ liệu xác định các Tiêu chuẩn, quy trình và chính sách để bảo vệ tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu.
- Kiến trúc dữ liệu cung cấp một phương pháp có cấu trúc để thiết lập và kiểm soát luồng dữ liệu.
- Nhân viên bảo vệ dữ liệu chống lại hành vi trộm cắp và truy cập bị hỏng.
- Mô hình hóa dữ liệu ghi lại chuyển động của dữ liệu trong một chương trình hoặc công ty.
Tầm quan trọng của quản lý dữ liệu
# 1. Hiển thị
Điều này có thể làm cho nội dung dữ liệu của tổ chức của bạn hiển thị rõ ràng hơn, giúp các cá nhân dễ dàng định vị dữ liệu thích hợp cho phân tích của họ một cách nhanh chóng và tự tin. Nhân viên có thể dễ dàng định vị dữ liệu họ cần để thực hiện công việc hiệu quả hơn nhờ khả năng hiển thị dữ liệu, giúp doanh nghiệp của bạn hoạt động hiệu quả và có tổ chức hơn.
# 2. độ tin cậy
Bằng cách thiết lập các quy trình và hướng dẫn sử dụng cũng như củng cố niềm tin vào dữ liệu để đưa ra quyết định trong toàn tổ chức của bạn, quản lý dữ liệu hỗ trợ giảm khả năng xảy ra lỗi. Các công ty có thể phản ứng với những thay đổi của thị trường và nhu cầu của khách hàng nhanh hơn khi họ có quyền truy cập vào dữ liệu hiện tại, đáng tin cậy.
# 3. Bảo vệ
Bằng cách sử dụng các công cụ để xác thực và mã hóa, quản lý dữ liệu sẽ bảo vệ thông tin của công ty bạn cũng như dữ liệu của nhân viên trước các vi phạm. Với khả năng bảo mật dữ liệu mạnh mẽ, bạn có thể sao lưu dữ liệu kinh doanh quan trọng và có thể truy cập được trong trường hợp nguồn chính không khả dụng. Hơn nữa, bảo mật ngày càng quan trọng nếu dữ liệu của bạn bao gồm bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào mà doanh nghiệp phải xử lý cẩn thận để tuân thủ luật bảo vệ người tiêu dùng.
# 4. Khả năng mở rộng
Sử dụng các quy trình có thể lặp lại để duy trì tính chính xác của dữ liệu và siêu dữ liệu, quản lý dữ liệu cho phép các tổ chức mở rộng dữ liệu và các sự kiện sử dụng một cách hiệu quả. Khi các thủ tục được lặp lại đơn giản, doanh nghiệp của bạn có thể tránh được các chi phí trùng lặp không cần thiết, chẳng hạn như nhân viên thực hiện lặp đi lặp lại cùng một nghiên cứu hoặc chạy lặp đi lặp lại các truy vấn tốn kém.
Hệ thống quản lý dữ liệu
Hệ thống quản lý dữ liệu đơn giản hóa quy trình quản lý dữ liệu bằng cách tự động hóa một số bước tốn nhiều công sức nhất trong việc kết hợp và xem xét dữ liệu quan trọng. Các hệ thống này bao gồm các công cụ phân tích và cơ sở dữ liệu cho phép doanh nghiệp truy vấn hệ thống khi cần thiết ngoài việc lưu trữ và sắp xếp dữ liệu quan trọng. Các hệ thống hiệu quả nhất biên dịch dữ liệu thành các báo cáo hữu ích với hình ảnh trực quan cho phép bối cảnh hóa dữ liệu nhanh chóng.
Một số loại hệ thống quản lý dữ liệu là gì?
#1. cơ sở dữ liệu
Các nền tảng phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp là cơ sở dữ liệu, nơi lưu trữ nhiều loại dữ liệu được tổ chức sao cho dễ dàng truy cập, quản lý và cập nhật. Đối với một loạt các nhiệm vụ xử lý dữ liệu, dữ liệu có thể được truy cập, thay đổi, quản lý, kiểm soát và tổ chức. Bất kể công nghệ tích hợp dữ liệu mà doanh nghiệp sử dụng là gì, dữ liệu đó có thể lọc, kết hợp hoặc tổng hợp dữ liệu thường xuyên trong quá trình xử lý để đáp ứng nhu cầu của mục đích dự định, có thể bao gồm từ bảng điều khiển phân tích kinh doanh đến thuật toán học máy dự đoán.
#2. Hệ thống quản lý dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn, thường bao gồm một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc, yêu cầu các loại cơ sở dữ liệu và công cụ mới để quản lý. Phần mềm Quản lý dữ liệu hợp lý hóa và đẩy nhanh quá trình quản lý dữ liệu lớn đầy thách thức bằng cách trực quan hóa các nhiệm vụ mã hóa đầy thách thức, làm việc với các mẫu thân thiện với giao diện người dùng, quản lý các yêu cầu tuân thủ, v.v.
#3. Hệ thống tự động hóa tiếp thị
Nền tảng của hệ thống tự động hóa tiếp thị là kho lưu trữ dữ liệu tập trung mà từ đó các công cụ khác có thể lấy thông tin và được tích hợp để cải thiện nội dung, thông điệp, phương tiện truyền thông xã hội và tiếp thị di động.
Các yêu cầu bổ sung của chiến dịch bao gồm tiếp thị dựa trên tài khoản, quảng cáo trên mạng xã hội, trang web dành cho thiết bị di động, trang web được cá nhân hóa và nhiều thứ khác. Phần lớn các nền tảng dữ liệu thương mại bao gồm các công cụ phần mềm quản lý được tạo bởi nhà cung cấp bên thứ ba hoặc nhà cung cấp cơ sở dữ liệu.
#4. Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (Hệ thống CRM)
Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng là cơ sở dữ liệu thường chứa tất cả các nguồn dữ liệu khách hàng, bao gồm thông tin cá nhân, cơ hội bán hàng, dữ liệu về cách các giao dịch bán hàng đó chuyển đổi thành doanh thu, dữ liệu doanh thu, ưu đãi mới và gia hạn đăng ký, cùng nhiều dữ liệu khác.
Các doanh nghiệp lưu trữ tất cả tài khoản, khách hàng tiềm năng, liên hệ, trường hợp và dữ liệu khách hàng khác trên nền tảng này, đây là giao diện chính cho các thành viên nhóm bán hàng. Hệ thống CRM cũng cho phép doanh nghiệp theo dõi và ghi lại các tương tác của khách hàng, bao gồm mua hàng, nhận xét từ khách hàng, v.v.
Bằng cách tập trung thông tin khách hàng như tên và địa chỉ email, chúng giúp doanh nghiệp và khách hàng của họ giao tiếp dễ dàng hơn. Điều này giúp các doanh nghiệp có thể phục vụ khách hàng hiệu quả hơn.
#5. Hệ thống nền tảng thương mại điện tử
Với sự trợ giúp của nền tảng thương mại điện tử, các doanh nghiệp có thể kiểm soát sự hiện diện trực tuyến, hàng tồn kho và xử lý đơn hàng của họ. Hệ thống này thường hoạt động song song với các hệ thống Quản lý dữ liệu khác. Đó là một lựa chọn tuyệt vời cho các doanh nghiệp tiến hành bán sản phẩm trực tuyến.
Việc sử dụng nền tảng thương mại điện tử cho phép doanh nghiệp quản lý hiệu quả các đơn đặt hàng, hàng tồn kho và dữ liệu khách hàng của họ. Điều này có thể hỗ trợ các doanh nghiệp xử lý các đơn đặt hàng trực tuyến, theo dõi lô hàng và các tác vụ khác nhanh chóng và hiệu quả hơn. Đơn giản hơn là tích hợp các ứng dụng phần mềm khác vào nền tảng thương mại điện tử mà một hệ thống quản lý dữ liệu quản lý cho doanh nghiệp.
Các tính năng của một hệ thống quản lý dữ liệu tốt
#1. Tích hợp và làm sạch dữ liệu
Có thể tích hợp và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau với hệ thống quản lý dữ liệu của bạn. Bằng cách này, bạn có thể sắp xếp dữ liệu có thể đã có trong máy chủ, cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống cũ của mình đồng thời tiết kiệm thời gian và tài nguyên.
Ngoài ra, nó sẽ có thể làm sạch dữ liệu. Bằng cách này, bạn có thể đảm bảo rằng dữ liệu của mình đáng tin cậy và nhất quán, đồng thời có thể áp dụng dữ liệu đó cho nhiều hoạt động thương mại, chẳng hạn như báo cáo hoặc phân tích.
Chức năng làm sạch dữ liệu của hệ thống quản lý dữ liệu đảm bảo với bạn rằng dữ liệu bạn đang lưu trữ là chính xác, đáng tin cậy và nhất quán.
#2. Bảo mật và lưu giữ dữ liệu
Một hệ thống quản lý dữ liệu chất lượng sẽ có sẵn các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ chống truy cập trái phép, lạm dụng và giả mạo, cũng như các tính năng khôi phục sau thảm họa cho phép bạn khôi phục dữ liệu bị mất trong trường hợp xảy ra thảm họa.
Để hỗ trợ bạn tuân thủ các hướng dẫn của chính phủ và các tiêu chuẩn nghề nghiệp, nó cũng cần có các quy tắc và quy định về thời gian lưu trữ dữ liệu. Điều quan trọng là không bỏ qua mối quan tâm nghiêm trọng về bảo mật dữ liệu. Do đó, một hệ thống dữ liệu tốt sẽ được trang bị các công cụ và tính năng bảo mật giúp bảo vệ dữ liệu của bạn khỏi các mối nguy hiểm bên trong và bên ngoài.
#3. Phân tích dữ liệu tự động
Để giúp bạn dễ dàng xem dữ liệu của mình theo nhiều cách khác nhau, hệ thống quản lý dữ liệu của bạn nên bao gồm phân tích dữ liệu tự động. Sử dụng dữ liệu của bạn theo cách này sẽ cho phép bạn phát hiện ra các xu hướng và mẫu và đưa ra quyết định tốt hơn. Tích hợp hệ thống quản lý của bạn với nền tảng phân tích sẽ giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả hơn nếu bạn lưu trữ dữ liệu tại nguồn.
Bạn sẽ có thể xem dữ liệu của mình ở một vị trí thay vì phải chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau nhờ điều này. Bạn có thể xác định xu hướng, tìm dữ liệu quan trọng và đưa ra quyết định sáng suốt hơn với sự trợ giúp của các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
#4. Giao diện và trải nghiệm người dùng trực quan
Điều quan trọng là phải xem xét trải nghiệm người dùng (UX) của hệ thống dữ liệu của bạn. Việc có một hệ thống Quản lý dữ liệu sẽ bị đánh bại nếu người dùng của bạn cảm thấy khó sử dụng vì họ không có khả năng làm như vậy. Người dùng cuối của bạn sẽ thích sử dụng một hệ thống quản lý dữ liệu tốt vì giao diện thân thiện với người dùng của nó, giúp họ dễ dàng tìm thấy thông tin họ yêu cầu.
Chương trình quản lý của bạn cần được cá nhân hóa và có thiết kế hiện đại, đơn giản. Kết quả là năng suất của nhân viên sẽ tăng lên và thời gian tìm kiếm dữ liệu sẽ cần phải cắt giảm.
Ngoài ra, nó phải có các tùy chọn tự phục vụ để nhân viên có thể xác định vị trí dữ liệu họ yêu cầu mà không cần sự hỗ trợ của bộ phận CNTT làm việc quá sức. Kết quả là nhân viên sẽ được hưởng lợi từ việc tiết kiệm thời gian và ít gặp phải sự thất vọng về hệ thống hơn.
#5. Khả năng dữ liệu thời gian thực
Khả năng thời gian thực của một hệ thống quản lý tốt cho phép bạn quản lý dữ liệu khi nó đang được tạo. Ngoài việc giảm khả năng mắc lỗi, điều này sẽ hỗ trợ bạn xác định vấn đề và giải quyết chúng nhanh hơn.
Điều quan trọng là phải có một vị trí trung tâm để lưu trữ tất cả dữ liệu để bạn có thể dễ dàng theo dõi, phân tích và phản ứng với dữ liệu đó khi cần. Nếu bạn thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, hệ thống quản lý dữ liệu của bạn sẽ có thể tích hợp với tất cả chúng trong thời gian thực và cung cấp một chế độ xem duy nhất cho dữ liệu đó.
Điều này sẽ hỗ trợ bạn xác định các vấn đề về dữ liệu, thực hiện hành động thích hợp và đẩy nhanh quá trình giải quyết chúng. Ngoài ra, hệ thống của bạn phải có khả năng phát hiện các vấn đề về dữ liệu và ngăn không cho chúng xâm nhập vào hệ thống. Điều này sẽ cho phép bạn xác định vấn đề sớm và hành động trước khi chúng trở nên tồi tệ hơn.
#6. Tính năng báo cáo mạnh mẽ
Bạn sẽ có thể tạo báo cáo chi tiết bằng cách sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu của mình. Bằng cách này, bạn sẽ có thể tạo các báo cáo chính xác, kịp thời và sẵn có cho bất kỳ ai yêu cầu chúng. Ngoài ra, nó sẽ cung cấp cho bạn quyền truy cập vào dữ liệu bạn yêu cầu, cho dù dữ liệu đó ở nguồn hay trong hệ thống của bạn.
Bạn có thể xác định dữ liệu chính một cách nhanh chóng, phát hiện xu hướng dễ dàng hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn với sự trợ giúp của các công cụ trực quan hóa dữ liệu. Một DMS tốt sẽ cung cấp nhiều báo cáo tiêu chuẩn bên cạnh các báo cáo tùy chỉnh cho phép bạn lọc và xem dữ liệu của mình theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như theo phạm vi ngày, nguồn dữ liệu, người dùng hoặc bộ phận.
DMS của bạn sẽ có thể tích hợp với các công cụ báo cáo hiện tại của bạn để bạn có thể xem dữ liệu của mình từ tất cả các hệ thống của mình ở một vị trí duy nhất. Kết quả là, bạn sẽ có thể phát hiện các xu hướng và mô hình nhanh hơn và đưa ra các quyết định chính xác hơn.
#7. Khả năng lưu trữ dữ liệu
Bởi vì dữ liệu của bạn phải luôn sẵn sàng khi bạn cần, nên một hệ thống lưu trữ dữ liệu đáng tin cậy là rất cần thiết. Hơn nữa, dữ liệu của bạn phải được lưu giữ trong một cài đặt được bảo vệ để bảo vệ dữ liệu đó khỏi các mối nguy hiểm bên trong và bên ngoài. Một hệ thống quản lý tốt sẽ cung cấp nhiều lựa chọn lưu trữ, cho phép bạn chọn một hệ thống phù hợp nhất với yêu cầu của mình. Lý tưởng nhất là nó cũng nên bao gồm một kế hoạch khắc phục thảm họa. Điều này sẽ hỗ trợ bạn trong việc bảo vệ dữ liệu của mình trước các rủi ro bảo mật. Ngoài ra, nó sẽ cung cấp một cách an toàn để lưu trữ dữ liệu quan trọng của bạn và bảo vệ dữ liệu đó trước các cuộc tấn công mạng.
Kỹ năng quản lý dữ liệu
Ngày càng có nhiều vị trí quản lý yêu cầu những ứng viên có nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu, dẫn đến nhu cầu cao đối với những cá nhân có kỹ năng quản lý dữ liệu. Đối với các vị trí ở cấp quản lý, cần có sự hiểu biết thấu đáo về chất lượng và quản trị dữ liệu, cũng như sự quen thuộc với các dịch vụ quản lý siêu dữ liệu. Thành công cũng phụ thuộc vào việc có kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói xuất sắc. Theo các nhà phân tích thị trường, khi ngày càng có nhiều công ty áp dụng các chiến lược phức tạp dựa trên dữ liệu, nhu cầu đối với những vị trí này sẽ tiếp tục tăng.
Người ta có thể đăng ký các lớp học hoặc hội thảo liên quan đến quản lý dữ liệu để nâng cao kỹ năng của họ.
- Có hiểu biết thấu đáo về dữ liệu có sẵn và có khả năng quản lý cơ sở dữ liệu và truy vấn dữ liệu cần thiết
- Khả năng toán học vượt trội để phân tích dữ liệu và đưa ra những phát hiện sâu sắc cho việc ra quyết định
- Có thể duy trì và cải thiện chất lượng dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc quản trị dữ liệu và cung cấp dịch vụ quản lý siêu dữ liệu
- Khả năng phân tích dữ liệu vượt xa các phân tích mô tả, dự đoán, kê đơn và chẩn đoán cũng như khả năng giải quyết vấn đề theo cách có thể có lợi cho tổ chức
- Kiến thức làm việc về Python, R và SQL cũng như các thuật toán
- Khả năng lãnh đạo và giao tiếp xuất sắc để quản lý nhóm và làm việc với các bên liên quan khác
Thực tiễn tốt nhất về quản lý dữ liệu
Các phương pháp hay nhất về quản lý này có thể nâng cao mối quan hệ giữa tổ chức của bạn với dữ liệu mà tổ chức thu thập và lưu trữ, giúp dễ dàng truy cập để sử dụng nhằm hợp lý hóa các thủ tục kinh doanh và đảm bảo việc thu thập cũng như sử dụng tuân thủ các quy tắc và quy định cũng như các tiêu chuẩn bảo mật cập nhật.
#1. Xác định mục tiêu của công ty bạn
Việc chọn mục tiêu sẽ ảnh hưởng đến cách dữ liệu sẽ được thu thập, quản lý, làm sạch và phân tích. Phần mềm quản lý dữ liệu của bạn sẽ không bị quá tải và không thể quản lý được vì bạn sẽ chỉ lưu trữ và sắp xếp thông tin cần thiết cho việc ra quyết định nhờ các mục tiêu kinh doanh được xác định rõ ràng.
#2. Giữ một nhóm có chuyên môn quản lý dữ liệu
Việc quản lý dữ liệu là một khía cạnh khá lớn và phức tạp của hoạt động kinh doanh. Để quản lý nó đúng cách, cần có một nhóm các chuyên gia quản lý lành nghề và tận tâm. Điều quan trọng là phải làm việc với một đội ngũ chuyên nghiệp có kiến thức chuyên sâu và rộng cần thiết. Để phát triển và cải thiện cách tiếp cận toàn cầu đối với quản lý dữ liệu, cần có một nhóm đủ năng lực với khả năng quản lý dữ liệu nâng cao. Nhóm này phải có sẵn các công cụ dễ sử dụng để theo dõi, truy cập và sắp xếp dữ liệu cả khi dữ liệu được lưu trữ và thu thập.
#3. Thường xuyên xem lại Nguyên tắc bảo mật dữ liệu
Các chủ doanh nghiệp nhỏ cần thường xuyên xem xét và cập nhật các quy trình bảo mật của họ để giải quyết các mối đe dọa hiện tại. Tin tặc biết rằng các doanh nghiệp nhỏ thường ít được bảo vệ hơn các tập đoàn lớn, khiến họ trở thành mục tiêu hàng đầu. Cung cấp cho nhóm CNTT của bạn các công cụ họ cần để chủ động bảo vệ dữ liệu tập trung của bạn bằng cách cho phép họ theo dõi các mối đe dọa mới nổi và thực hiện hành động thích hợp.
Người quản lý dữ liệu
Quản lý dữ liệu chính là phương pháp tạo một tham chiếu chính duy nhất, đáng tin cậy cho tất cả dữ liệu kinh doanh quan trọng, bao gồm tài chính, tài sản và các loại dữ liệu khác. MDM đảm bảo rằng các tổ chức không sử dụng nhiều phiên bản dữ liệu có khả năng không tương thích trong các chức năng kinh doanh khác nhau, chẳng hạn như quy trình, hoạt động, phân tích và báo cáo. Hợp nhất dữ liệu, quản trị dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu là ba khối xây dựng cơ bản của một MDM hiệu quả
Ba bước chính trong quản lý dữ liệu là gì?
- Thu
- Xử lý và xác thực
- Lưu trữ dữ liệu
Một ví dụ về quản lý dữ liệu là gì?
Chẳng hạn, một nền tảng quản lý có thể thu thập thông tin khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, phân tích và sắp xếp thông tin đó để có thể chia thành các nhóm theo các giao dịch mua trước đây của khách hàng.
Vai trò của quản lý dữ liệu là gì?
Bằng cách thiết lập các quy trình và hướng dẫn sử dụng và củng cố niềm tin vào dữ liệu được sử dụng để thông báo các quyết định trong toàn tổ chức của bạn, quản lý dữ liệu hỗ trợ giảm khả năng xảy ra lỗi.
Mục tiêu của quản lý dữ liệu là giúp mọi người, doanh nghiệp và thiết bị nối mạng sử dụng dữ liệu ở mức tối đa trong khi vẫn tuân thủ luật pháp và các nguyên tắc đạo đức. Điều này sẽ cho phép họ đưa ra những lựa chọn tốt nhất và thực hiện những hành động có lợi nhất cho tổ chức.
Kỹ năng quản lý dữ liệu là gì?
Các kỹ năng bạn cần để quản lý và sử dụng dữ liệu hiệu quả được gọi là kỹ năng quản lý dữ liệu.
Quản lý dữ liệu cơ bản là gì?
Đây là quá trình thu thập, sắp xếp, bảo vệ và lưu trữ dữ liệu của một tổ chức để dữ liệu đó có thể được sử dụng cho việc phân tích và ra quyết định kinh doanh.
Sáu nguyên tắc quản lý dữ liệu chính là gì?
- Lập một kế hoạch để quản lý dữ liệu của bạn.
- Vai trò của hệ thống quản lý dữ liệu nên được xác định.
- Kiểm soát dữ liệu trong suốt quá trình tồn tại của nó.
- Hãy chắc chắn rằng dữ liệu là chính xác.
- Thu thập và đánh giá siêu dữ liệu.
- Tăng cường sử dụng dữ liệu
Các phương pháp hay nhất để quản lý dữ liệu là gì?
- Ưu tiên hàng đầu cho bảo mật dữ liệu.
- Nhóm chuyên gia quản lý dữ liệu
- Đặt dữ liệu chất lượng lên hàng đầu
- Thiết lập mục tiêu kinh doanh
Kết luận
Đối với việc lưu trữ và quản lý khối lượng dữ liệu không ngừng mở rộng mà các doanh nghiệp sản xuất hàng ngày, các trung tâm dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng. Do đó, thành công của các chuyên gia quản lý dữ liệu phụ thuộc vào việc có một bộ kỹ năng vững chắc. Các doanh nghiệp muốn duy trì lợi thế cạnh tranh và nâng cao cả quy trình tiếp xúc với khách hàng bên trong và bên ngoài của họ phải tạo ra một chiến lược quản lý.
Quản lý dữ liệu hiệu quả là điều cần thiết cho sự thành công của doanh nghiệp trong hơn 50 năm qua – từ việc hỗ trợ các tổ chức cải thiện độ chính xác của báo cáo thông tin, phát hiện xu hướng và đưa ra quyết định tốt hơn, cho đến quá trình chuyển đổi kỹ thuật số ngày nay và hỗ trợ các công nghệ và mô hình kinh doanh mới. Dữ liệu đã phát triển thành một hình thức vốn hoàn toàn mới và các doanh nghiệp có tư duy tiến bộ không ngừng tìm kiếm những cách mới và hiệu quả hơn để sử dụng dữ liệu có lợi cho họ.
Bài viết liên quan
- 10 CÔNG TY QUẢN LÝ CƠ SỞ DỮ LIỆU HÀNG ĐẦU
- Phần mềm quản lý dữ liệu tốt nhất cho doanh nghiệp nhỏ của bạn vào năm 2023
- Hệ thống quản lý tình huống: Định nghĩa, các loại và các giải pháp phần mềm hàng đầu
- PHÂN TÍCH TRANG WEB: Công cụ tốt nhất để phân tích và hướng dẫn trang web
dự án
