Khi bạn phải đưa ra một quyết định lớn trong công việc, bạn có thể khó quyết định nên đi theo con đường nào. Bạn có thể cảm thấy an toàn hơn với các lựa chọn của mình nếu bạn làm theo bản năng của mình, nhưng những lựa chọn đó có phù hợp với các thành viên trong nhóm của bạn không? Khi bạn sử dụng dữ kiện để đưa ra quyết định, bạn có thể thoải mái khi biết rằng các lựa chọn của mình được dựa trên dữ liệu và nhằm mục đích tối đa hóa hiệu quả kinh doanh.
Cho dù đó là vượt trội so với đối thủ cạnh tranh hay nâng cao lợi nhuận, việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là một thành phần thiết yếu của chiến lược công ty hiện đại. Lợi ích của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu được thảo luận ở đây, cùng với lời khuyên về cách sử dụng chúng tại nơi làm việc với các ví dụ.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu là gì?
Ra quyết định dựa trên dữ liệu là quá trình thu thập và chuyển đổi dữ liệu dựa trên các chỉ số hiệu suất chính (KPI) thành những hiểu biết có thể hành động.
Trong suốt quá trình này, bạn có thể sử dụng kinh doanh thông minh (BI) các giải pháp báo cáo để thu thập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả. Những công cụ này làm cho việc trực quan hóa dữ liệu trở nên đơn giản, giúp những người thiếu kiến thức kỹ thuật phức tạp có thể tiếp cận được các phân tích dữ liệu.
Theo hướng dữ liệu có nghĩa là gì?
Tóm lại, ý tưởng dựa trên dữ liệu đề cập đến việc sử dụng dữ kiện hoặc dữ liệu để xác định các mẫu, suy luận và thông tin chi tiết nhằm giúp bạn đưa ra quyết định.
Dựa trên dữ liệu về cơ bản có nghĩa là cố gắng đưa ra phán đoán mà không thiên vị hay cảm xúc. Kết quả là bạn có thể xác minh rằng các mục tiêu và chiến lược của công ty bạn được thiết lập dựa trên dữ liệu và xu hướng, chứ không phải những gì bạn thích hoặc không thích.
Tại sao việc sử dụng dữ liệu trong quá trình ra quyết định lại quan trọng?
Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu rất quan trọng vì nó cho phép bạn đưa ra kết luận của mình dựa trên thực tế hơn là định kiến. Đưa ra quyết định khách quan là phương pháp tốt nhất để duy trì sự công bằng và cân bằng nếu bạn ở vị trí lãnh đạo.
Dữ liệu đo lường các mục tiêu kinh doanh của bạn và được phổ biến trong thời gian thực là chìa khóa để đưa ra các quyết định sáng suốt nhất. Với phần mềm báo cáo, bạn có thể tổng hợp dữ liệu cần thiết để phát hiện các mẫu và đưa ra dự báo.
Một số đánh giá dựa trên dữ liệu bạn có thể đưa ra bao gồm:
- Các cách để tăng doanh thu và lợi nhuận
- Làm thế nào để thấm nhuần thói quen quản lý tốt
- Cách cải thiện hoạt động
- Các cách để tối ưu hóa hiệu suất nhóm
Mặc dù không phải mọi quyết định đều được dữ liệu hỗ trợ, nhưng nhiều quyết định quan trọng nhất sẽ được hỗ trợ.
Các bước để đưa ra quyết định tốt dựa trên dữ liệu
Các bước này có thể hỗ trợ bạn trong việc xác định “ai, cái gì, ở đâu, khi nào và tại sao” của dữ liệu cho chính bạn, đồng nghiệp và tổ chức của bạn. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng chu trình phân tích trực quan không phải là tuyến tính. Một câu hỏi thường dẫn đến một câu hỏi khác, có thể yêu cầu bạn quay lại một trong các bước này hoặc chuyển sang bước khác, cuối cùng dẫn đến những khám phá hữu ích.
Bước #1: Xác định mục tiêu kinh doanh của bạn:
Giai đoạn này sẽ đòi hỏi kiến thức về các mục tiêu điều hành và hạ nguồn của tổ chức bạn. Điều này có thể hẹp như tăng doanh số bán hàng và lưu lượng truy cập trang web hoặc rộng như nâng cao nhận thức về thương hiệu. Điều này sẽ hỗ trợ bạn sau này trong quá trình lựa chọn các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và các chỉ số ảnh hưởng đến các quyết định dựa trên dữ liệu—và những chỉ số này sẽ hỗ trợ bạn xác định dữ liệu nào cần nghiên cứu và câu hỏi nào cần đặt ra để phân tích của bạn hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh chính.
Ví dụ: nếu nỗ lực tiếp thị nhằm mục đích tăng lưu lượng truy cập trang web, KPI có thể được liên kết với số lần gửi liên hệ nhận được để bán hàng có thể theo dõi khách hàng tiềm năng.
Bước #2: Yêu cầu các nhóm kinh doanh cung cấp các nguồn dữ liệu quan trọng:
Điều quan trọng là phải thu thập thông tin đầu vào từ các nhân viên trong toàn tổ chức để hiểu được các mục tiêu ngắn hạn và dài hạn. Những thông tin đầu vào này ảnh hưởng đến các câu hỏi mà mọi người đặt ra trong các phân tích của họ cũng như cách bạn ưu tiên các nguồn dữ liệu đã được xác minh.
Đầu vào có ý nghĩa từ khắp tổ chức sẽ hỗ trợ hướng triển khai phân tích của bạn và trạng thái trong tương lai, bao gồm vai trò, trách nhiệm, kiến trúc và quy trình, cũng như các chỉ số thành công để phân tích tiến trình.
Bước #3: Thu thập và chuẩn bị các dữ liệu cần thiết:
Có được dữ liệu chất lượng, đáng tin cậy có thể khó khăn nếu dữ liệu của công ty bạn nằm rải rác trên nhiều nguồn. Khi bạn đã xác định phạm vi nguồn dữ liệu của tổ chức mình, bạn có thể bắt đầu chuẩn bị dữ liệu.
Bắt đầu với việc chuẩn bị các nguồn dữ liệu có tác động cao, độ phức tạp thấp. Chọn nguồn dữ liệu có nhiều người nhất để có tác động ngay lập tức. Bắt đầu với các tài nguyên này để tạo bảng điều khiển có tác động cao.
Bước #4: Xem và kiểm tra dữ liệu:
Trực quan hóa dữ liệu là rất quan trọng trong quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bằng cách thể hiện suy nghĩ của mình một cách trực quan, bạn sẽ có cơ hội tốt hơn để tác động đến các quyết định của lãnh đạo cấp cao và các nhân viên khác.
Trực quan hóa dữ liệu, với các tính năng trực quan khác nhau như biểu đồ, đồ thị và bản đồ, là một cách dễ dàng để quan sát và phân tích các xu hướng, ngoại lệ và mẫu trong dữ liệu. Có nhiều loại hình ảnh trực quan phổ biến để hiển thị thông tin thành công, bao gồm biểu đồ thanh để so sánh, bản đồ cho dữ liệu không gian, biểu đồ đường cho dữ liệu thời gian, biểu đồ phân tán để so sánh hai số liệu, v.v.
Bước #5: Nhận thông tin chi tiết:
Tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc và thể hiện chúng theo cách hữu ích, hấp dẫn là điều mà tư duy phản biện với dữ liệu đòi hỏi. Phân tích trực quan là một cách đơn giản để hỏi và trả lời các câu hỏi về dữ liệu của bạn. Xác định các cơ hội và mối nguy ảnh hưởng đến thành công hoặc giải quyết vấn đề.
Để đưa ra những đánh giá quan trọng đối với sức khỏe của ngân hàng, JPMorgan Chase đã áp dụng một giải pháp phân tích hiện đại. JPMC có được cái nhìn toàn diện về hành trình của khách hàng bằng cách phân tích các mối quan hệ ngành nghề kinh doanh (tức là các điểm tiếp xúc sản phẩm, tiếp thị và dịch vụ) với dữ liệu khách hàng. Ví dụ: nhóm Điều hành Tiếp thị tiến hành các đánh giá ảnh hưởng đến các quyết định thiết kế cho trang web, tài liệu quảng cáo và các sản phẩm như ứng dụng di động Chase.
Bước #6: Hành động và chia sẻ những hiểu biết của bạn:
Khi bạn đã khám phá ra một cái nhìn sâu sắc, bạn phải hành động dựa trên nó hoặc chia sẻ nó với những người khác để hợp tác. Chia sẻ trang tổng quan là một phương pháp để thực hiện việc này. Việc sử dụng văn bản cung cấp thông tin và đồ họa tương tác để làm nổi bật những hiểu biết quan trọng có thể ảnh hưởng đến quyết định của khán giả và giúp họ thực hiện các hành động có học thức hơn trong công việc hàng ngày.
Đọc thêm: AI KINH DOANH: Ý nghĩa, Ý tưởng, Công cụ & Mô hình hàng đầu
Ví dụ về ra quyết định dựa trên dữ liệu
Khi đưa ra các quyết định kinh doanh có ảnh hưởng lớn, các công ty lớn nhất và thành công nhất hiện nay tận dụng dữ liệu để tạo lợi thế cho họ. Hãy xem xét các ví dụ về câu chuyện thành công của các doanh nghiệp nổi tiếng này để hiểu rõ hơn về cách tổ chức của bạn có thể sử dụng phân tích dữ liệu trong quy trình ra quyết định của mình.
#1. Phát triển Lãnh đạo tại Google
Google nhấn mạnh vào “phân tích con người”. Google đã thu thập dữ liệu từ hơn 10,000 bài đánh giá hiệu suất và liên kết dữ liệu đó với tỷ lệ giữ chân nhân viên như một phần của một trong những chương trình phân tích con người nổi tiếng của nó, Project Oxygen. Họ đã sử dụng dữ liệu để khám phá những thói quen chung của các nhà quản lý hiệu suất cao và phát triển các chương trình đào tạo để giúp họ có được những kỹ năng này. Hành động của họ đã làm tăng điểm yêu thích trung bình của các nhà quản lý từ 83% lên 88%.
#2. Starbucks lựa chọn bất động sản
Sau khi đóng cửa hàng trăm cửa hàng Starbucks vào năm 2008, Giám đốc điều hành khi đó là Howard Schultz đã cam kết rằng công ty sẽ thực hiện một phương pháp phân tích hơn để xác định các địa điểm mở cửa hàng trong tương lai.
Starbucks hiện cộng tác với một công ty phân tích vị trí để xác định các vị trí cửa hàng tiềm năng dựa trên dữ liệu như nhân khẩu học và xu hướng lưu lượng truy cập. Trước khi đưa ra quyết định, tổ chức cũng lấy phản hồi từ các nhóm khu vực của mình. Trước khi thực hiện khoản đầu tư mới, Starbucks phân tích dữ liệu này để ước tính khả năng thành công cho một khu vực cụ thể.
#3. Tăng doanh số bán hàng trên Amazon
Amazon sử dụng dữ liệu để xác định sản phẩm nào sẽ giới thiệu cho khách hàng dựa trên các mẫu hành vi tìm kiếm và mua hàng trước đó. Thay vì chỉ đề xuất một sản phẩm, công cụ đề xuất của Amazon được hỗ trợ bởi phân tích dữ liệu và máy học. Theo McKinsey, 35% giao dịch mua hàng của người tiêu dùng trên Amazon trong năm 2017 có thể bắt nguồn từ thuật toán đề xuất của công ty.
Lợi ích của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu
#1. Bạn sẽ có nhiều lựa chọn yên tâm hơn
Sau khi bắt đầu thu thập và đánh giá dữ liệu, bạn sẽ thấy dễ dàng hơn khi đưa ra quyết định tự tin về hầu hết mọi khó khăn trong kinh doanh, cho dù bạn đang có kế hoạch tung ra hay ngừng sản phẩm, thay đổi thông điệp tiếp thị, thâm nhập thị trường mới hay điều gì khác toàn bộ.
Dữ liệu phục vụ nhiều chức năng. Một mặt, nó phục vụ để so sánh những gì hiện có, cho phép bạn hiểu rõ hơn về tác động của bất kỳ quyết định nào bạn đưa ra đối với tổ chức của mình.
Bên cạnh đó, dữ liệu là hợp lý và hữu hình theo cách mà linh cảm và trực giác không có. Bằng cách loại bỏ các phần chủ quan khỏi các quyết định kinh doanh của mình, bạn có thể tăng cường sự tự tin của chính mình và của công ty. Sự đảm bảo này cho phép tổ chức của bạn cam kết hoàn toàn với một tầm nhìn hoặc kế hoạch cụ thể mà không sợ đưa ra quyết định sai lầm.
Mặc dù một quyết định dựa trên dữ liệu không đảm bảo rằng nó luôn đúng. Mặc dù dữ liệu có thể hiển thị một mẫu cụ thể hoặc dự đoán một kết quả cụ thể, nhưng mọi quyết định dựa trên dữ liệu sẽ không chính xác nếu quy trình thu thập hoặc diễn giải dữ liệu bị lỗi. Đây là lý do tại sao tác động của mọi quyết định của công ty nên được phân tích và xem xét một cách thường xuyên.
#2. Bạn sẽ chủ động hơn
Khi bạn lần đầu tiên triển khai quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu, rất có thể nó sẽ phản tác dụng. Dữ liệu kể một câu chuyện và bạn và công ty của bạn phải phản hồi nó.
Mặc dù bản thân điều này rất hữu ích, nhưng nó không phải là vai trò duy nhất mà dữ liệu và phân tích có thể đóng trong doanh nghiệp của bạn. Với đủ thực hành và đúng loại và số lượng dữ liệu, bạn có thể sử dụng nó để chủ động hơn, chẳng hạn như xác định các cơ hội kinh doanh trước đối thủ cạnh tranh hoặc phát hiện các mối đe dọa trước khi chúng trở nên quá nghiêm trọng.
#3. Tiết kiệm chi phí là có thể
Có nhiều lý do tại sao một công ty có thể quyết định đầu tư vào sáng kiến dữ liệu lớn và cố gắng trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn trong các quy trình của mình. Theo một nghiên cứu gần đây về 1,000 giám đốc điều hành của Fortune do NewVantage Partners thực hiện cho Harvard Business Review, tỷ lệ thành công của các dự án khác nhau là khác nhau.
Theo khảo sát, một trong những sáng kiến hiệu quả nhất là sử dụng dữ liệu để giảm chi phí. Hơn 49 phần trăm các tổ chức bắt đầu các dự án cắt giảm chi phí đã nhận được tiền lãi từ khoản đầu tư của họ. Các sáng kiến khác đã mang lại kết quả ít nhất quán hơn.
“Dữ liệu lớn đã được sử dụng để cải thiện hiệu quả hoạt động,” Randy Bean, Giám đốc điều hành và đối tác quản lý của công ty tư vấn NewVantage Partners, cho biết khi kết quả khảo sát được công bố. “Và khả năng đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên thông tin cập nhật nhất đang nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn.”
Làm thế nào để trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn
Nếu bạn muốn trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn trong phương pháp kinh doanh của mình, bạn có thể thực hiện nhiều biện pháp khác nhau để đạt được điều đó. Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể tiếp cận các nhiệm vụ hàng ngày của mình với tinh thần phân tích.
#1. Tìm kiếm các mẫu ở những nơi không ngờ tới.
Về cốt lõi, phân tích dữ liệu là một nỗ lực để khám phá một mẫu trong hoặc giữa nhiều tập dữ liệu. Thông tin chi tiết và suy luận có thể thu được từ các mẫu và mối quan hệ này.
Đưa ra quyết định sáng suốt để trở nên phân tích hơn—cả trong cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của bạn—là bước đầu tiên để trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn. Mặc dù điều này có vẻ đơn giản, nhưng nó đòi hỏi phải thực hành.
Tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu xung quanh bạn, cho dù bạn đang ở văn phòng nghiền ngẫm các tài khoản tài chính, xếp hàng tại cửa hàng tạp hóa hay trên tàu. Khi bạn đã xác định được các mẫu, hãy thực hành ngoại suy các phát hiện và rút ra kết luận về lý do tại sao chúng xảy ra. Hoạt động dễ dàng này có thể hỗ trợ bạn rèn luyện bản thân để trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn trong các khía cạnh khác của cuộc sống.
#2. Liên kết mọi quyết định với dữ liệu
Khi phải đối mặt với một quyết định, cho dù có liên quan đến kinh doanh hay cá nhân, hãy tránh dựa vào trực giác hoặc hành vi trong quá khứ để xác định hướng hành động. Thay vào đó, hãy nỗ lực có chủ ý để áp dụng thái độ phân tích.
Xác định dữ liệu bạn có có thể được sử dụng để thông báo quyết định của bạn. Nếu không có dữ liệu, hãy khám phá cách bạn có thể tự thu thập dữ liệu đó. Sau khi bạn nhận được dữ liệu, hãy đánh giá nó và áp dụng mọi hiểu biết sâu sắc cho quyết định của bạn. Mục tiêu, giống như bài tập phát hiện khuôn mẫu, là thực hành đủ để việc phân tích trở thành một phần tự nhiên trong quá trình ra quyết định của bạn.
#3. Hiển thị ý nghĩa của dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu là một thành phần quan trọng của quá trình phân tích dữ liệu. Một bảng số gần như không thể giải thích được. Bạn sẽ có thể nhanh chóng khám phá các xu hướng và đưa ra kết luận về dữ liệu nếu bạn tạo các hình ảnh trực quan hấp dẫn dưới dạng biểu đồ và đồ thị.
Làm quen với các phương pháp và công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến, đồng thời thử nghiệm với bất kỳ loại dữ liệu nào bạn có sẵn. Điều này có thể đơn giản như tạo một biểu đồ để biểu thị thói quen chi tiêu hàng tháng của bạn và sau đó rút ra kết luận từ đó. Sau đó, bạn có thể sử dụng những phát hiện này để tạo ngân sách tùy chỉnh cho tháng tiếp theo. Bạn sẽ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thành công sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó.
#4. Hãy suy nghĩ về việc tiếp tục học tập của bạn
Nếu bạn không cảm thấy thoải mái khi tự mình học cách kết hợp dữ liệu vào quy trình ra quyết định, thì có nhiều lựa chọn đào tạo sẵn có để giúp bạn xây dựng các kỹ năng khoa học dữ liệu cần thiết để thành công.
Giải pháp nào có ý nghĩa nhất đối với bạn sẽ được xác định bởi các mục tiêu cá nhân và nghề nghiệp của bạn. Ví dụ, những người có kế hoạch chuyển đổi nghề nghiệp quan trọng có thể chọn theo đuổi bằng thạc sĩ tập trung vào phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, đối với những người khác, tham gia khóa học phân tích kinh doanh trực tuyến hoặc khoa học dữ liệu có thể đủ để xây dựng nền tảng cho sự thành công.
Kết luận
Mặc dù việc ra quyết định dựa trên dữ liệu mang lại nhiều lợi ích, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra rằng bạn không cần phải nỗ lực hết mình để đạt được điều đó. Bạn có thể trở nên dựa trên dữ liệu nhiều hơn và phát triển thịnh vượng trong tổ chức của mình bằng cách bắt đầu từ quy mô nhỏ, đánh giá hiệu suất của bạn, ghi lại mọi thứ và điều chỉnh khi bạn thực hiện.
- Tiếp thị và ra quyết định theo hướng dữ liệu
- Tận dụng sức mạnh của ứng dụng dành cho thiết bị di động để tăng trưởng kinh doanh
- Báo cáo Quản lý: Hướng dẫn về Báo cáo Quản lý
- DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG CỦA STARBUCKS: Giải thích về các phương pháp hay nhất !!! (+ Mẹo miễn phí)
- Giám đốc chiến lược: Sơ đồ tổ chức, Mô tả công việc & Mức lương
dự án
